课程背景
AI已经走过了“对话时代”,运行层面,正在迈入“执行时代”。过去我们用AI问问题,现在我们能够让AI替我们干活——而且是持续地、有架构地、越来越懂我们地干活。这就是“AI数字分身”的真正价值。
本课以腾讯云WorkBuddy为实践平台,结合ima学识库作为学识底座,围绕“认知→孕化→学识赋能→进化升级→实战交付”五大环节,带领参训者从零开始炼就属于自己的AI数字分身。这个分身不仅是抓手,更是一个弄懂你的事务习惯、掌握你的业务学识、能自主规划并执行差事的“数字同事”。一天之内,从实践看,你将亲身体验从“用AI聊天”到“养AI干活”的思路跃迁,带走至少一个可立刻投入事务的数字分身原型。
WorkBuddy和ima学识库已于2026年5月完成原生集成,学识库作为“学识底座”为分身提供专属学识,WorkBuddy作为“执行器”将学识转化为可交付的事务结晶,两者天生互补,落地时,构成AI办公新范式。
课程特色:
1. 不是泛泛教“怎么用AI”,而是锁住“怎么养一个替你干活的AI”——帮你从被动采用转向主动培育
2. 从人设配置→学识库武装→本领注入→安全管控→实战交付,完整走通“数字分身”的炼就全流程
3. 引入ima学识库作为分身的“学识底座”,让AI从“通用应届生”过渡到“熟稔你所有资料的资深同事”
4. 所有实例都来自真实职场痛点,即学即用,将AI从“对话”升级为“24小时事务助理”
5. 实战上手覆盖行政、销售、人力、财务、管控五大职能情境,每位参训者都能找到和自己岗位直接相关的实操实例
6. 从操作入门到职场全情境实战,手把手搭建属于自己的AI Agent办公架构
课程收益
1. 一套可复用的AI智能体办公办法论:从认知到实操的完整架构,不是零散招数
2. N个开箱即用的办公本领:学完直接带走,立刻用在事务中
3. 自主定制本领的本领:遇到新情境,自己就能造新本领
4. 一个已绑定专属学识库的AI数字分身:不再是通用AI,就一线经验说,而是懂你业务的专属助手
5. 一套个人学识库搭建和维护办法:让分身随着采用越来越懂你
6. 多Agent协同的实战心得:让不同定位的分身协同完成跨领域差事
课程大纲
1.
第 一讲:认知觉醒——为何你需要一个AI数字分身
2. 【标的】打破对AI的固有认知,构筑"AI数字分身"的全新思路轮廓,领会从"用AI聊天"到"养AI干活"的根本区别。
1. AI的进化三部曲:对话→执行→分身
1) 第 一阶段:AI助手——能回答但不能干活
2) 第二阶段:AI智能体——能思索又能执行
3) 第三阶段:AI数字分身——持续研习、越来越懂你
4) 核心思索:未来职场竞争力在哪里?
1. 何为"AI数字分身"
1) 数字分身的定义
2) 数字分身的三大核心特征
3) 和普通AI抓手的本质区别
1. WorkBuddy为何最适合做数字分身
1) 零门槛上手:非技艺人员也能玩的AI原生桌面事务台
2) 多Agent并行:不同定位能够同时协同完成复杂差事
3) 安全可控:事务空间隔离、多模式权限管控、公司级安全认证
4) 生态可扩展:本领市场 + 自主开发,从"拿来用"到"自己造"
5) 微信远程将控:手机指挥电脑干活,真正的全天候
1. 分身的"五维本领模型"
1) 定位定位 —— 他是谁?什么身份?什么说话风格?
2) 学识储备 —— 他知道什么?
3) 本领架构 —— 他能干什么?
4) 安全边界 —— 他不能干什么?
5) 进化制度 —— 他怎么成长?
次讲:亲手孵化——炼就你的第 一个AI数字分身
【标的】从零开始,亲手完成数字分身的配置全流程,让每个参训者具备一个专属的AI事务助理。
1. 环境准备和初始化
1) 打开WorkBuddy,完成基础账号设置和个性化配置
2) 熟稔事务台界面:差事发布区、执行记录区、文件管控区
3) 设置默认事务空间:将AI"关在笼子里干活"的第 一道安全闸
1. 给分身一个"灵魂"——定位人设配置
1) 定位人设的核心要素:身份定位、学识来由、行为规则、语言风格
2) 实操一:为你的分身设定"人设
3) 实操二:撰写行为规则
4) 实操三:注入初始学识
1. 安全配置和事务规范
1) 事务空间管控
2) 事务模式选项
3) 敏感资料处理规范
4) 实操:在定位规则中写入资料安全要求
1. 牛刀小试——交付第 一个差事
1) 差事一:"帮我整理本周的事务重点,输出一份结构化的待办清单"
2) 差事二:"基于我刚刚上传的【项目资料】,换个角度看,帮我写一份项目进展简报"
三讲:学识赋能——用ima学识库武装你的数字分身
【标的】掌握ima学识库的搭建和维护办法,完成WorkBuddy和ima学识库的原生集成和协同运用,就一线经验说,让分身从“通用AI”过渡到“懂你业务的专属AI”。
1. 为何分身需要“学识库”
1) 痛点对比:没有学识库的AI = 应届生,有学识库AI = 熟稔你所有资料的资深同事
2) 五维本领模型回顾:“学识储备”是分身“越来越懂你”的核心引擎
3) 从“通用AI”到“专属AI”的要害跃迁:学识库是这个跃迁的纽带
2. 认识ima学识库——你的云端私人图书馆
1) ima货品定位:会思索的学识库,搜读写一体的AI事务台
2) 核心本领:多格式文件拆解、基于学识库的智能问答、AI写作、学识广场
3) 三种学识库形态:个人学识库 / 队伍学识库 / 学识广场公共内容
4) 微信生态联动:公众号文章,微信文件一键入库
3. 搭建你的专属学识库
1) 创建个人学识库,上传事务文档(PDF/Word/PPT/Excel等等)
2) 多渠道学识采集:本地文件 / 网页内容 / 公众号文章 / 微信文件
3) 学识库标签管控和智能分类
4) 基于学识库的精准问答:回答支持原文溯源,就一线经验说,让每个结论都有据可查
4. WorkBuddy × ima:学识底座 + 执行器
1) 两者关系:ima学识库 = 学识底座,往细里说,WorkBuddy = 执行器
2) 原生集成:资料库→ima学识库→一键放权绑定
3) 在WorkBuddy对话中引用学识库内容
4) 学识闭环:收集→执行→回传,往细里说,让分身持续进化
5. 实操:让分身基于你的学识库完成专精差事
1) 实操一:上传部门制度文档,执行层面,让分身基于制度回答具体业务问题
2) 实操二:将WorkBuddy产出的结晶回传ima学识库,形成学识积累
3) 实操三:创建队伍共享学识库,让多人的分身共用一个“大脑”
四讲:进化升级——为分身注入超本领
【标的】掌握WorkBuddy本领架构,从"安装即用"到"自己创造",让数字分身具备专属超本领。
1. 本领:让分身变强大的"超本领包"
1) 何为本领?为何本领是分身的灵魂?
2) 本领生态全景:WorkBuddy内置本领 + 本领市场 + 自制本领
3) 效率对比:同样的差事——手动一步步操作 vs 一键本领执行
4) 职场高频本领推荐:文档处理、资料处理、资讯搜集、邮件撰写、批量转换
1. 拿来即用:安装并运用职场必备本领
1) 实操一:浏览本领市场,找到适合自己的高频本领
2) 实操二:一键安装本领,配置个性化参数
3) 实操三:测试本领成效——用安装的本领处理一份真实事务文件
1. 零基础创建你的第 一个专属本领
1) 明晰诉求:选项一个你事务中最痛的重复性差事
2) 编写本领指令:用自然语言描述→谁来干、干什么,怎么干、输出什么
3) 配置参数和测试:反复调优直到输出符合预期
1. 本领组合:用"本领矩阵"破解复杂差事
1) 单一本领不够用?用本领组合拳破解复杂情境
2) 实例上手:"自动生成部门周报"本领组合——资料汇总 + 图表生成 + 拆解报告
3) 进阶:多Agent协同——让不同定位的分身协同完成跨领域差事
五讲:实战上手——让分身替你搞定一天的事务
【标的】覆盖职场四大高频情境,实战检验数字分身的真实战斗力,打通从"单点差事"到"架构化事务流"的最后一公里。
1. 情境一:资讯搜集和调研自动化
1) 痛点:搜集业界报告、竞品资讯、科研资料
2) 实战差事:让分身自动搜集"2026年AI办公业界趋势",输出结构化调研报告
3) 关注点:资讯源的筛选、结果的归纳整理、引用标注
1. 情境二:资料处理和报表自动化(20分钟)
1) 痛点:Excel资料清洗、报表合并、出具周报月报
2) 实战差事一:上传多个月份的Excel销售资料,让分身自动合并并生成月度拆解报告
3) 实战差事二:根据本周事务内容,自动生成周报(含资料汇总+文字拆解+图表)
1. 情境三:文档处理和批量差事
1) 痛点:批量文件格式转换、会议纪要整理,长文档排版
2) 实战差事一:上传一段会议录音/文字稿,往细里说,生成结构化会议纪要(含议题、结论,行动项)
3) 实战差事二:批量处理10份文件——格式转换 + 重命名 + 分类归档
1. 情境四:个人办公架构搭建
1) 从"单点差事"到"架构化运作":怎样规划你的AI Agent办公矩阵
2) 轮廓一:按照事务类型分配分身定位矩阵(如:行政事务/资料拆解/文档写作/项目管控)
3) 轮廓二:准则化事务流规划——将重复性事务变成"一键启动"
4) 轮廓三:定时差事设置——让分身每天自动完成常规事务(如:每日早报推送)
5) 实操:绘制你的个人AI办公架构蓝图初稿
1.
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老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王小伟老师
适合谁听
零技艺门槛的AI Agent课程、希望从繁杂日常办公中解放双手、拉升个人竞争力以及探索队伍AI办公架构的职场人士和管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
