地铁行业智能体应用实战：用WorkBuddy打造你的AI数字分身

第 一讲：认知觉醒——为何地铁人需要一个AI数字分身

【标的】打破对AI的固有认知，构筑"AI数字分身"全新思路轮廓，领会从"用AI聊天"到"养AI干活"的根本区别。

AI的进化三部曲：对话→执行→分身

第 一阶段：AI助手——能回答但不能干活（例：问"地铁营运规定"，AI能回答但不会帮你写营运报告）

第二阶段：AI智能体——能思索又能执行（例：自动整理客流资料、生成营运日报）

第三阶段：AI数字分身——持续研习、越来越懂你（例：记住你的呈报风格，自动按照你的习惯生成周报）

核心思索：当地铁各部门都有AI分身，你的竞争力在哪里？

何为"AI数字分身"

数字分身的定义和三大核心特征

和普通AI抓手的本质区别

WorkBuddy为何最适合做数字分身

零门槛上手：非技艺人员也能玩的AI原生桌面事务台

多Agent并行：不同定位能够同时协同完成复杂差事

安全可控：事务空间隔离、多模式权限管控、公司级安全认证

生态可扩展：本领市场 + 自主开发，从"拿来用"到"自己造"

微信远程将控：手机指挥电脑干活，真正的全天候

分身的"五维本领模型"

定位定位——他是谁？什么身份？什么说话风格？

学识储备——他知道什么？

本领架构——他能干什么？

安全边界——他不能干什么？

进化制度——他怎么成长？

次讲：亲手孵化——炼就你的第 一个AI数字分身

【标的】从零开始，亲手完成数字分身的配置全流程，让每个参训者具备一个专属的AI事务助理。

环境准备和初始化

打开WorkBuddy，完成基础账号设置和个性化配置

熟稔事务台界面：差事发布区、执行记录区、文件管控区

设置默认事务空间：将AI"关在笼子里干活"的第 一道安全闸

给分身一个"灵魂"——定位人设配置

定位人设的核心要素：身份定位、学识来由、行为规则、语言风格

实操一：为你的分身设定"人设"（以所在地铁部门事务情境为例）

实操二：撰写行为规则（如：回复格式、文件命名规范、资料保密要求）

实操三：注入初始学识（上传本部门常用文档、制度、模板）

安全配置和事务规范

事务空间管控

事务模式选项

敏感资料处理规范（如：营运资料、乘客资讯、财务资料不可外传）

实操：在定位规则中写入资料安全要求

牛刀小试——交付第 一个差事

差事一："帮我整理本周的事务重点，输出一份结构化的待办清单"

差事二："基于我刚刚上传的【部门月度收束】，帮我写一份事务简报"

三讲：学识赋能——用ima学识库武装你的数字分身

【标的】掌握ima学识库的搭建和维护办法，完成WorkBuddy和ima学识库的原生集成，实操中，让分身从"通用AI"过渡到"懂你业务的专属AI"。

为何分身需要"学识库"

痛点对比：没有学识库的AI = 应届生，有学识库的AI = 熟稔你所有资料的资深同事

从"通用AI"到"专属AI"的要害跃迁：学识库是这座纽带

认识ima学识库——你的云端私人图书馆

ima货品定位：会思索的学识库，搜读写一体的AI事务台

核心本领：多格式文件拆解、基于学识库的智能问答、AI写作、学识广场

三种学识库形态：个人学识库 / 队伍学识库 / 学识广场公共内容

微信生态联动：公众号文章，微信文件一键入库

搭建你的专属学识库

创建个人学识库，上传地铁事务文档（营运指引、安全规程、管将控度、技艺准则等等）

多渠道学识采集：本地文件 / 网页内容 / 公众号文章 / 微信文件

学识库标签管控和智能分类

基于学识库的精准问答：回答支持原文溯源，换个角度看，让每个结论都有据可查

WorkBuddy × ima：学识底座 + 执行器

两者关系：ima学识库 = 学识底座，实操中，WorkBuddy = 执行器

原生集成：资料库→ima学识库→一键放权绑定

在WorkBuddy对话中引用学识库内容

学识闭环：收集→执行→回传，具体来看，让分身持续进化

实操：让分身基于你的学识库完成专精差事

实操一：上传部门制度文档，就一线经验说，让分身基于制度回答具体业务问题（如：差旅费报销准则、审批流程）

实操二：将WorkBuddy产出的结晶回传ima学识库，形成学识积累

实操三：创建部门共享学识库，让同部门多人的分身共用一个"大脑"

四讲：进化升级——为分身注入超本领

【标的】掌握WorkBuddy本领架构，从"安装即用"到"自己创造"，让数字分身具备专属超本领。

本领：让分身变强大的"超本领包"

何为本领？为何本领是分身的灵魂？

本领生态全景：WorkBuddy内置本领 + 本领市场 + 自制本领

效率对比：同样的差事——手动一步步操作 vs 一键本领执行

职场高频本领推荐：文档处理、资料处理、资讯搜集、邮件撰写、批量转换

拿来即用：安装并运用职场必备本领

实操一：浏览本领市场，找到适合自己部门的高频本领

实操二：一键安装本领，配置个性化参数

实操三：测试本领成效——用安装的本领处理一份真实事务文件

零基础创建你的第 一个专属本领

明晰诉求：选项一个你事务中最痛的重复性差事（如：每周营运资料汇总、月度安全查验报告）

编写本领指令：用自然语言描述→谁来干，干什么、怎么干、输出什么

配置参数和测试：反复调优直到输出符合预期

本领组合：用"本领矩阵"破解复杂差事

单一本领不够用？用本领组合拳破解复杂情境

实例上手："自动生成部门周报"本领组合——资料汇总 + 图表生成 + 拆解报告

进阶：多Agent协同——让不同定位的分身协同完成跨部门差事

五讲：实战上手——让分身替你搞定一天的事务

【标的】覆盖地铁公司多部门高频情境，实战检验数字分身真实战斗力，打通从"单点差事"到"架构化事务流"的最后一公里。

情境一：资讯搜集和调研自动化

痛点：搜集业界政策、技艺准则、同行营运实例

实战差事：让分身自动搜集"城市轨道交通数智化转型趋势"，输出结构化调研报告

关注点：资讯源筛选、结果归纳整理、引用标注

适用部门参考：技艺管控部、新线管控部、规划合约部

情境二：资料处理和报表自动化

痛点：营运资料统计、客流拆解、财务月报

实战差事一：上传多月份客流资料，让分身自动合并并生成月度营运拆解报告

实战差事二：根据本周事务内容，自动生成部门周报（含资料汇总+文字拆解+图表）

适用部门参考：调度票务部、财务核算中心、客运管控部

情境三：文档处理和批量差事

痛点：会议纪要整理、批量文件处理、长文档排版

实战差事一：上传营运调度会议文字稿，生成结构化会议纪要（含议题、结论，行动项）

实战差事二：批量处理新线验收文档——格式转换 + 重命名 + 分类归档

适用部门参考：行政管控部、新线管控部、保障中心

情境四：多部门智能体运用实战

安全管控部：安全隐患排查报告自动生成和归档

党群事务部：党建活动方案策划和新闻宣传稿件撰写

人力资本部：培训规划生成和人事文档批量处理

纪检监察办公室：信访件整理和督导查验报告起草

采购中心：采购诉求汇总和供应商资讯整理

情境五：个人办公架构搭建

从"单点差事"到"架构化运作"：怎样规划你的AI Agent办公矩阵

轮廓一：按照事务类型分配分身定位矩阵（如：行政事务/资料拆解/文档写作/项目管控）

轮廓二：准则化事务流规划——将重复性事务变成"一键启动"

轮廓三：定时差事设置——让分身每天自动完成常规事务（如：每日营运早报推送）

实操：绘制你的个人AI办公架构蓝图初稿

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