从认识Agent到岗位Skill开发：WorkBuddy智能体实战课

DAY 1 上午：Agent 迅速认知和 WorkBuddy 初体验

图2 0代码Agent落地路径

第 一章 迅速认识 Agent：知道它能做什么

本章节重点支援参训者用最短时间构筑 Agent 的基本认知，防止将上午时间消耗在抽象概念上。研习后，参训者能够领会 Agent 和普通 AI 问答的区别，知道本地 Agent 为何适合办公情境，并能初步判断哪些差事适合交给 Agent。本章节只保留必要认知，从实践看，为后续 WorkBuddy 上手和情境实操服务。

一、Agent 和普通 AI 问答的区别

1. Agent 是会执行差事的 AI 助手

2. 普通问答重在回答，Agent 重在推进差事

3. 本地 Agent 更适合处理本机文件和办公资料

4. 适合 Agent 的差事一般有明晰输入、步骤和输出

二、Agent 采用安全底线

1. 敏感资料先脱敏再输入

2. 文件权限和资料范围要提前限定

3. 要害结果必须人工复核

4. 对外发布材料不能直接照搬 AI 输出

第二章 国内外 Agent 抓手简单引见：知道有哪些抓手

本章节放在 AI 安全之后，支援参训者迅速认识常见 Agent 抓手，不展开安装、配置和深度操作。研习后，参训者能够知道 Claude Code、Codex，Opencode、OpenCLAW、Trae，Z-Code、WorkBuddy 等等抓手大致属于哪类 Agent 抓手，领会它们都在破解“让 AI 帮人执行差事”的问题。本章节只做视野打开，随后回到本课主线 WorkBuddy。

一、海外和开源 Agent 抓手

1. Claude Code：面向代码领会、项目开发和复杂差事执行

2. Codex：面向代码生成、修改、调试和项目协同

3. Opencode：面向本地开发和代码差事协同

4. OpenCLAW：开源自主 Agent 项目，在实际应用里，强调本地运行、自动化差事和抓手调用

5. Hermes Agent：面向个人自动化和差事执行

二、国内以及本地化 Agent 抓手

1. WorkBuddy：面向本机办公，资料处理和 Skill 运用

2. Trae、Z-Code 等等抓手：面向本地开发和项目辅助

3. 国内 Agent 抓手更关注中文办公、本地化接入和公司权限边界

4. Agent 抓手在办公中的价值：搜索，整理、生成、执行

第三章 认识国内大模型：弄懂主流模型家族

本章节支援参训者对国内常见大模型以及其主流模型家族形成基本认识，执行层面，不讲模型挑选、不讲参数、不做排名。研习后，参训者能够知道“千问家族模型”“DeepSeek 模型”“Kimi 模型”“GLM 模型”“豆包模型”“文心模型”“MiniMax 模型”等等常见说法分别指什么，为后续采用 WorkBuddy 时看到不同模型名称做认知铺垫。

一，国内常见大模型家族

1. 通义千问：Qwen Max，Qwen Plus，Qwen Flash、Qwen Coder，Qwen VL / Omni、Qwen Image 等等

2. DeepSeek：DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash，从实践看，以及旧版 deepseek-chat，deepseek-reasoner 等等

3. Kimi：Kimi K2.7 Code，执行层面，Kimi K2.6、Kimi K2.5，Moonshot V1 等等

4. 智谱 GLM：GLM-5.2，GLM-5.1，GLM-5、GLM-5-Turbo，GLM-4.7 / 4.6 等等

5. 豆包：Doubao / Seed 通用模型，Seed-Thinking，语音、图像、视频和多模态相关模型

6. 文心：文心 4.5，文心 4.5 Turbo、文心 X1、文心 X1 Turbo，就一线经验说，ERNIE 系列模型

7. MiniMax：MiniMax-M2，换个角度看，MiniMax-M2.7，MiniMax 语音和多模态相关模型

第四章 WorkBuddy 初体验：完成第 一个本机差事

本章节重点支援参训者尽快进入抓手实操，完成从“听概念”到“动手做”的转换。研习后，参训者能够完成 WorkBuddy 登录、基础界面认识、环境查验、本机文件读取和第 一个资料整理差事。本章节是第 一天实操主线的起点，支援参训者构筑“今天能做出结晶”的信心。

一，WorkBuddy 基础上手

1. 登录 WorkBuddy 并查验基础环境

2. 认识事务区域、对话入口和差事记录

3. 完成模型，文件访问和事务区域的基础查验

4. 领会本机文件读取和资料调用方式

5. 实操：完成 WorkBuddy 基础环境查验

二、第 一个本机资料整理差事

1. 选项一份会议记录、通知，制度或者参考材料

2. 用清晰差事说明让 WorkBuddy 读取资料

3. 生成资料摘要，重点事项和待办清单

4. 根据反馈精进输出结构和表述

5. 实操：完成一份本机资料整理摘要

DAY 1 下午：WorkBuddy 高频办公情境实战

第五章 情境一：本机资料整理和文档初稿

本章节重点支援参训者采用 WorkBuddy 完成最常见的办公文档差事，将会议记录、通知材料、制度文件或者参考资料转化为可编辑的文档初稿。研习后，参训者能够掌握“资料导入—要点提炼—结构生成—表述精进—人工复核”的基本流程。本章节支援参训者掌握文档类差事的0代码处理路径。

一，从资料到文档结构

1. 导入会议记录，通知、制度或者参考材料

2. 让 WorkBuddy 提炼核心要点和事项关系

3. 生成文档标题，提纲和段落结构

4. 标出不确定资讯和需要人工确认的内容

5. 实操：生成一份办公文档提纲

二，从提纲到文档初稿

1. 按照通知、收束、呈报或者纪要类型选项模板

2. 让 WorkBuddy 生成文档初稿

3. 精进标题、层次，语气和重点表述

4. 查验事实、数字，责任人和时间节点

5. 实操：完成一份办公文档初稿

第六章 情境二：IMA 学识库 + 腾讯文档联动写作

本章节重点支援参训者领会 Agent 不只是处理单个文件，还能够连接学识库资料和在线文档形成交付闭环。研习后，参训者能够采用 IMA 学识库检索制度、实例、货品资料或者参考内容，再让 Agent 生成文档轮廓，并借助腾讯文档开展协同编辑和结果沉淀。本章节是第 一天“资料到文档”的重点情境。

一、采用 IMA 学识库查找资料

1. 明晰要检索的问题、主题和资料范围

2. 采用 IMA 学识库查找制度、实例或者参考内容

3. 判断资料是否可靠，执行层面，相关和可引用

4. 提取可用于文档写作的核心素材

5. 实操：完成一次 IMA 学识库资料检索

二，腾讯文档联动 Agent 写文档

1. 让 Agent 基于学识库资料生成文档轮廓

2. 将文档轮廓迁移到腾讯文档中协同编辑

3. 让 Agent 辅助精进标题，段落和表述

4. 设置资料来源，修改记录和人工复核要求

5. 实操：完成一份 IMA + 腾讯文档联动写作结晶

第七章 情境三：表格资料拆解和摘要生成

本章节重点支援参训者采用 WorkBuddy 处理本地表格和基础资料拆解差事。研习后，参训者能够读取本地表格，运行层面，识别字段、分类、缺失值和异常值，生成汇总统计和拆解摘要。本章节防止一开始进入复杂 BI，而是让参训者先掌握可迁移的资料拆解基础流程。

一、读取和领会本地表格

1. 导入一份演示表格或者脱敏业务表格

2. 识别字段含义、分类和要害指标

3. 查验缺失值、异常值和格式问题

4. 明晰拆解标的和输出格式

5. 实操：完成一份表格字段说明

二，生成资料拆解摘要

1. 让 WorkBuddy 完成基础统计和分类汇总

2. 提炼趋势，异常和重点发现

3. 生成资料拆解结论和管控建议

4. 标出需要人工复核的资料问题

5. 实操：完成一份表格拆解摘要

第八章 从当天实操中选一个 Skill 题目

本章节重点支援参训者将第 一天的实操差事自然过渡到第二天的 Skill 研习。研习后，参训者能够从资料整理、文档写作、学识库联动和表格拆解中选项一个高频、重复、规则相对清晰的差事，初步写出输入，步骤、输出和复核要求。本章节只做简短收口，不展开复杂办法论。

一、选项适合沉淀的差事

1. 从当天实操差事中选项一个高频情境

2. 判断差事是否重复，规则清晰，资料稳定

3. 初步写出输入材料和输出结果

4. 判断更适合 Skill 还是专家

5. 实操：完成第二天要开发的 Skill 选题卡

DAY 2 上午：Skill 开发和情境运用

图3 Skill规划和作品展示流程

第九章 认识 Skill：让 Agent 有固定办事办法

本章节重点支援参训者领会 Skill 的价值：它不是再学一个抓手名，而是将重复性事务固化为 Agent 能够稳定执行的办事办法。研习后，参训者能够区分 Skill、普通提示词、专家、学识库和事务流的关系，并判断哪些事务适合沉淀为 Skill。本章节是第二天课程的起点。

一、何为 Skill

1. Skill 是 AI 的固定办事办法

2. Skill 破解重复差事反复交流的问题

3. Skill 能够固化输入、步骤、输出和限制条件

4. Skill 适合准则化、重复性、流程清晰的差事

5. 实操：从第 一天差事中识别一个 Skill 候选情境

二、Skill 和专家、学识库、事务流的关系

1. 专家强化定位判断和表述口径

2. 学识库提供资料来源和回答依据

3. 事务流串联多个步骤和抓手

4. Skill 固化稳定流程和交付格式

5. 实操：判断 5 个差事分别适合 Skill、专家还是学识库

第十章 Skill 规划办法：从事务差事到 Skill 文档

本章节重点支援参训者将一个事务差事整理成可执行的 Skill 说明。研习后，参训者能够写清差事标的、输入材料、执行步骤、输出模板、限制条件和复核准则。第 一性原理只作为差事拆解的辅助抓手，支援参训者将差事拆到可描述、可执行、可查验。

一、用第 一性原理拆清差事

1. 明晰差事最终要交付什么结果

2. 明晰需要哪些输入材料

3. 明晰固定处理步骤和人工判断点

4. 明晰输出格式和质量准则

5. 实操：完成一张 Skill 规划卡

二，编写 Skill 文档

1. 写清 Skill 名称和采用标的

2. 写清适用情境和不适用情境

3. 写清输入材料要求

4. 写清执行步骤和输出模板

5. 写清注意事项和人工复核准则

6. 实操：完成一份 Skill 文档初稿

第十一章 Skill 典型情境运用

本章节重点支援参训者借助典型实例领会 Skill 怎样落地到日常事务。研习后，参训者能够参考会议纪要、资料拆解、文档写作、IMA 学识库和腾讯文档写作、OCR 发票识别、HTML 小运用诉求生成等等情境，迁移到自己的岗位差事中。本章节以实例启发为主，就一线经验说，不做复杂开发。

一、办公类 Skill 情境

1. 会议纪要 Skill：生成纪要，待办和责任清单

2. 资料拆解 Skill：读取表格并输出拆解摘要

3. 文档写作 Skill：按照模板生成通知、收束和呈报材料

4. IMA 学识库写作助手：基于资料生成文档轮廓

5. 实操：选项一个办公情境改写为 Skill 草案

二、扩展类 Skill 情境

1. MCP 情境：连接外部抓手和资料来源

2. 百度 OCR 情境：识别发票字段并生成报销登记资讯

3. HTML 情境：将业务诉求转成轻量页面或者小抓手说明

4. 专家情境：固化专精定位、表述口径和判断规则

5. 实操：判断自己的差事是否需要扩展本领

DAY 2 下午：参训者 Skill / 专家共创工作坊

第十二章 差事选题和 Skill 拆解

本章节重点支援参训者从自己的真实事务中选项一个适合沉淀的差事，并拆解为 Skill 或者专家方案。研习后，参训者能够说清差事来由、输入材料、执行步骤、输出结果和复核要求，防止一上来就“开发”却不知道要破解什么问题。

一、选项个人事务差事

1. 从高频、重复、耗时、易出错差事中选题

2. 判断差事更适合 Skill 还是专家

3. 判断是否需要学识库、MCP、OCR 或者 HTML 本领

4. 准备脱敏样例材料

5. 实操：确定个人 Skill 或者专家选题

二、拆解输入、步骤和输出

1. 写清差事标的和采用情境

2. 写清输入材料和文件要求

3. 写清执行步骤和要害判断点

4. 写清输出模板和复核准则

5. 实操：完成个人 Skill 拆解卡

第十三章 编写 Skill / 专家说明文档

本章节重点支援参训者将差事拆解结果写成 WorkBuddy 可领会、可配置、可测试的说明文档。研习后，参训者能够围绕自己的情境写出 Skill 或者专家的名称、标的、适用情境、输入要求、执行步骤，输出格式和注意事项。本章节是下午工作坊的核心。

一，编写 Skill 说明

1. 写清 Skill 名称和标的

2. 写清适用情境和不适用情境

3. 写清输入材料和执行步骤

4. 写清输出格式和质量准则

5. 实操：完成个人 Skill 说明文档

二，编写专家说明

1. 写清专家定位和专精口径

2. 写清专家需要参考的资料范围

3. 写清回答风格和输出格式

4. 写清不能回答或者需要提醒的边界

5. 实操：完成一个专家定位说明

第十四章 作品展示

本章节重点用于参训者展示自己规划的 Skill 或者专家方案。研习后，参训者能够清楚说明自己的作品破解什么事务问题、适合什么情境、需要哪些输入材料、会输出什么结果，以及后续怎样继续精进。本章节只做作品展示和交流，不再展开新的办法或者开发内容。

一、作品展示准备

1. 准备用一句话说明作品破解的问题

2. 准备展示 Skill 或者专家的采用情境

3. 准备说明输入材料和输出结果

4. 准备说明人工复核点和安全边界

5. 实操：整理个人作品展示要点

二、作品展示和交流

1. 展示 Skill 或者专家方案名称

2. 展示适用情境和典型差事

3. 展示输入样例和输出结果

4. 说明后续精进方向

5. 实操：完成 3 分钟个人作品展示

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