AI赋能班组

模块一：班组员工的AI基础认知——懂推演、会提问

1. AI对一线班组的核心价值：拆解同业界班组AI提效实例，明晰AI能破解班组哪些实际问题（如资料统计、文案撰写、故障查询）；

2. 班组专属AI抓手选型：推荐

轻量化、易上手、免费/低门槛

的AI抓手（如豆包、DeepSeek、WPS智能助手、讯飞听见等等），适配班组办公/作业情境；

3. 和AI高效交互的核心办法：学会

精准提问的5S法

（具体情境+明晰诉求+分步骤要求+结构化输出+实例参考），防止AI回答无效；

4. 实操操练：针对班组常见问题（如“撰写班组周事务收束”），实地操练向AI精准提问，讲师实地点评精进。

模块二：AI赋能班组基础办公——提效率，省时间

1.

AI搞定班组文案事务

：迅速生成班组事务收束、作业呈报、班前/班后会发言、故障说明等等高频文案，支持文案润色、格式精进；

1. 实操：实地用AI生成1份

班组周作业收束

，匹配公司班组文案规范；

1.

AI辅助班组资料整理

：用AI迅速处理班组作业资料（如产量、合格率、故障次数），达成资料统计、排序、简单拆解，生成简易资料表格；

1. 实操：导入班组简易作业资料，用AI完成资料统计和拆解，输出

班组日作业资料报表

；

1.

AI高效完成会议记录

：用AI抓手达成班前/班后会、班组培训、故障研讨的语音实时转文字，在实际应用里，自动提炼会议要点、梳理行动项；

1. 实操：实地还原班组会议，用AI完成

会议记录和要点提炼

；

1.

AI迅速查询作业资料

：用AI查询班组作业准则、装置操作指引、故障处理办法等等资料，达成“秒查答案”，实操中，替代传统翻查资料的低效方式；

1. 实操：针对班组常见装置小故障，用AI查询

故障处理办法

，实地验证实用性。

模块三：AI赋能班组实地作业——解难题、补学识

1.

AI辅助作业学识研习

：用AI生成班组作业准则化流程、安全操作要点、装置保养学识等等研习资料，支持碎片化研习；

2.

AI解答实地作业小疑问

：针对班组实地作业中遇到的常见小问题（如装置小故障、操作不熟练），用AI迅速获取解题打法。

3.

AI生成作业提醒

：用AI生成班组作业安全提醒、进度提醒、装置保养提醒等等，助力规范作业。

1. 实操：结合本班组作业特点，用AI生成

3条班组实地作业安全提醒

。

模块四：班组AI基础运用实战+落地规划

1. 班组情境分组研讨：结合本班组日常作业，梳理

3-5个可立即用AI破解的低效事务情境

；

2.

实战差事：每人针对1个个人作业情境，实地完成AI抓手运用实操，输出可直接落地的结晶（如AI生成的文案、资料报表）；

课程二

AI赋能班组进阶篇—AI助力班组管控，炼就高效协同班组

课程定位

进阶级，班组管控导向

——锁住

班组长+班组主力

核心诉求，同时兼顾班组全员协同，从“个人AI运用”升级为“队伍AI提效”，教会班组长用AI破解“班组标的拆解、差事分配、进度追踪、故障拆解、队伍交流”等等班组管控痛点，达成班组管控数智化、高效化，炼就AI赋能的协同型班组。

课程核心标的

1. 掌握班组管控情境下的AI运用办法，达成从“个人提效”到“队伍赋能”的转变；

2. 学会用AI辅助班组长完成标的拆解、差事分配、进度追踪，拉升班组管控效率；

3. 能用AI拆解班组作业资料、排查装置故障、精进作业流程，降低班组作业隐患；

4. 炼就班组AI协同制度，让全员参与AI赋能，达成班组整体作业效率拉升。

模块一：AI赋能班组管控认知——从个人到队伍，AI重构班组管控

1. 班组管控的核心痛点和AI解法：拆解同业界出色班组长用AI提效的实例，明晰AI在班组标的、差事、资料、故障管控中的核心价值；

2. 进阶AI抓手选型：在基础抓手上，新增

班组管控专属AI抓手

（如飞书多维表格AI、钉钉智能助理、AI资料可视化抓手等等）；

3. 班组AI协同的核心推演：明晰“班组长引领、主力带头、全员参与”的班组AI运用模式，防止“一人会用、全员闲置”。

1.

模块二：AI赋能班组标的和差事管控——定标的、追进度、保完成

1.

AI辅助拆解班组标的

：将车间/部门下达的班组整体标的（如产量，合格率、安全指标），用AI拆解为班组各岗位、各员工的具体差事，明晰完成准则和时间节点；

2. 实操：输入本班组月度作业标的，用AI完成

标的拆解和岗位差事分配表

；

3.

AI追踪班组作业进度

：用AI抓手设置班组差事进度节点，自动同步各岗位作业进度，实时提醒滞后差事，助力班组长精准管控；

4.

AI生成班组差事提醒

：针对班组未完成差事、安全作业要求、装置保养差事等等，就一线经验说，用AI生成全员提醒，推送给班组各岗位；

5.

AI辅助班组差事复盘

：用AI梳理班组每日/每周差事完成情况，拆解未完成原因，在实际应用里，生成简易复盘报告。

1. 实操：结合本班组上周作业情况，用AI生成

班组差事完成复盘报告

。

模块三：AI赋能班组资料和故障管控——析资料、找问题、解故障

2.

1. AI深度拆解班组作业资料

：用AI对班组核心作业资料（产量、合格率、故障次数、安全事故率）开展多维度拆解，在实际应用里，挖掘资料背后的问题（如某岗位合格率低、某时段故障高发）。

3. 实操：导入本班组近期作业资料，从实践看，用AI完成

资料可视化拆解

（生成柱状图/折线图），并提炼问题点。

4.

2. AI辅助班组装置故障拆解

：用AI梳理班组装置常见故障类型、故障原因、破解办法，构筑

班组装置故障AI学识库

，达成故障迅速排查；

5. 实操：结合本班组装置特点，用AI生成

3个常见装置故障的拆解和破解办法

；

6.

3. AI精进班组作业流程

：基于资料和故障拆解结果，实操中，用AI提出班组作业流程精进建议，拉升作业效率、降低故障率。

7. 实操：针对本班组1个低效作业流程，用AI生成

流程精进方案

。

模块四：AI赋能班组队伍协同和培训——促交流、强本领、凝队伍

1.

AI精进班组交流协同

：用AI生成班组班前/班后会流程、交流话术，梳理跨岗位协同节点，拉升班组内部协同效率；

2.

AI定制班组培训规划

：根据班组员事务业本领、学识短板，用AI生成个性化的班组培训规划、培训资料，达成精准培训；

3.

AI赋能班组安全管控

：用AI生成班组安全作业培训课件，安全事故实例拆解、安全上手脚本，强化班组安全意识。

1. 实操：用AI生成

1份班组安全作业培训课件（精简版）

。

模块五：班组AI管控运用实战+协同制度搭建

1. 班组长实战：针对本班组管控痛点，落地时，实地用AI完成

1份班组周管控规划

，明晰标的、差事、进度、管控要点；

2. 班组分组实战：以班组岗位为单位，从实践看，梳理

本岗位AI赋能班组管控的运用情境

，输出岗位AI运用清单；

3. 搭建班组AI协同制度：共同拟定《班组AI协同运用管将控度》，明晰班组长、主力、全员的AI运用职责和要求；

4. 答疑带练：针对班组长AI管控运用中的问题，讲师实地一对一带练，具体来看，确保落地。

课程三

AI赋能班组高阶篇—AI驱动班组全流程营运，炼就智能标杆班组

课程定位

高阶级，落地时，实战落地导向

——在前两阶基础上，达成

AI和班组业务全流程深度融合

，从“抓手运用、管控辅助”升级为“AI驱动班组营运精进、价值拉升”。课程锁住班组“作业精进、成本管控、效率拉升、标杆炼就”核心标的，教会班组全员搭建

班组专属AI运用架构和学识库

，达成AI赋能班组从“单点运用”到“全流程覆盖”，最终炼就公司AI赋能的智能标杆班组。

课程核心标的

1. 掌握AI和班组业务全流程融合的办法，达成AI赋能班组作业、管控、培训、精进的闭环；

2. 能独立搭建

班组专属AI学识库

，达成班组心得、故障办法、作业准则的数智化沉淀和复用；

3. 学会用AI驱动班组作业流程精进、成本管控、效率拉升，达成班组价值最 大化；

4. 炼就班组AI革新运用本领，能结合班组业务探索AI新运用情境，成为公司智能标杆班组。

模块一：AI赋能班组全流程营运认知——从单点运用到全链融合

1. 智能标杆班组的AI运用准则：拆解公司内外AI赋能班组的标杆实例，明晰全流程AI赋能的核心特征和落地要求；

2. 班组全流程AI运用地图：梳理班组“作业前-作业中-作业后”全流程的AI运用情境，形成

班组AI全流程运用地图

；

3.

高阶AI抓手和本领：引见班组专属的AI学识库平台、AI智能体、AI流程精进抓手，达成从“抓手采用”到“架构搭建”的升级。

1.

模块二：搭建班组专属AI学识库——沉淀心得、复用学识、传承本领

1. 班组AI学识库的核心价值：破解班组“老员工心得离职、新员工培训慢、故障办法难复用”的痛点，让学识库成为班组“24小时老师”；

2. 班组AI学识库搭建三步法：

选平台（轻量化学识库抓手）+装内容（班组核心学识）+用起来（全员查询复用）

；

1. 学识库核心内容：班组作业准则、装置操作指引、故障处理办法、作业心得招数、安全管控规范、培训资料等等；

2. 3. 班组学识的AI化处理：用AI对班组原有学识开展结构化梳理、要害词标注、内容精进，拉升学识库查询效率；

3. 4. 实战差事：实地搭建

本班组AI学识库轮廓

，并录入3-5条核心学识（如装置故障处理办法），运行层面，达成全员可查询。

模块三：AI驱动班组作业全流程精进——提效率、降成本，增价值

4.

1. 作业前：AI精准规划

：用AI结合历史作业资料、生产规划、装置状态，生成班组作业精准规划方案，精进人员排班，装置调配、物料准备；

5. 实操：输入本班组下周生产规划，用AI生成

班组作业精准规划方案

。

6.

2. 作业中：AI实时赋能

：用AI达成班组实地作业的实时监控、故障预警、操作指导，及时发现作业偏差，迅速破解实地问题；

7.

3. 作业后：AI复盘精进

：用AI对班组作业全流程资料开展深度拆解，从“产量、质量、成本、安全、效率”五个维度开展复盘，生成

班组作业全流程精进报告

，并提出具体精进措施；

8. 实操：导入本班组近期完整作业周期资料，用AI完成

全流程复盘和精进报告

；

9.

4. AI赋能班组成本管控

：用AI拆解班组作业中的物料消耗、装置能耗、人工成本等等，找出成本浪费点，生成成本管控精进建议；

10. 实操：用AI拆解本班组

物料消耗资料

，在实际应用里，提出3条成本管控精进措施。

模块四：炼就班组AI智能体——定制化赋能班组专属诉求

11. 1. 班组AI智能体的核心认知：通俗解读班组专属AI智能体的推演，明晰其“精准响应班组诉求，自动化完成班组事务”的核心本领；

12. 2. 轻量化班组AI智能体搭建：无需专精技艺，用现成抓手搭建

班组专属简易AI智能体

（如故障查询智能体、作业提醒智能体、资料统计智能体）；

13. 实操：结合本班组核心诉求，实地搭建

1个班组简易AI智能体

（如装置故障查询智能体），达成班组员工一键查询；

14. 3. AI智能体的日常营运和更新：明晰班组AI智能体的维护责任人，内容更新频率，确保智能体始终贴合班组业务诉求。

模块五：标杆班组炼就+AI运用长效营运

1. 智能标杆班组的炼就路径：结合公司要求，拟定

本班组AI赋能标杆炼就规划

，明晰阶段标的、落地措施、验收准则；

2. 班组AI运用长效营运制度：构筑

班组AI学识更新制度，AI抓手迭代制度、AI运用考核制度

，确保AI赋能班组常态化、可持续；

3. 班组AI革新运用探索：组织班组全员研讨，往细里说，结合班组业务特点，探索

2-3个AI革新运用情境

，并拟定落地试错规划；

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博闻智咨询|王鲁老师