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(AI赋能)外取内萃:外部+内部知识与经验萃取

3. 在专精领域学识迅速迭代和业务情境深度绑定的当下,公司对“外部优质学识精准获取+内部心得高效沉淀”的诉求愈发迫切。一方面,外部学识渠道繁杂、筛选难度大,未经系统办法萃取的内容往往和业务脱节;另一方面,内部宝贵心得多以隐性形式存在,缺乏结构化提炼和外部理论的有效融合,导致专精课程开发要么“闭门造车”脱离前沿,实操中,要么“照搬外部”难以落地…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
王鲁
课程编号
PX-T16856
(AI赋能)外取内萃:外部+内部知识与经验萃取
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课程背景

3. 在专精领域学识迅速迭代和业务情境深度绑定的当下,公司对“外部优质学识精准获取+内部心得高效沉淀”的诉求愈发迫切。一方面,外部学识渠道繁杂、筛选难度大,未经系统办法萃取的内容往往和业务脱节;另一方面,内部宝贵心得多以隐性形式存在,缺乏结构化提炼和外部理论的有效融合,导致专精课程开发要么“闭门造车”脱离前沿,实操中,要么“照搬外部”难以落地。

4. 本课锁住“学识外取-内萃-融合”全链条,借助办法论和AI智能体的深度结合,支援参训者构筑从外部渠道精准筛选、高效萃取,到内部心得显性化提炼,最终整合开发专精课程的闭环本领。尤其借助定制化AI智能体,让“渠道选项-内容筛选-核心萃取”流程自动化、准则化,大幅降低专精课程开发的门槛和成本,达成“外来理论本土化、内部心得价值化”。

5.

课程收益

6. 1. 掌握外部学识“渠道精准匹配-三维度筛选-结构化萃取”的办法论,从繁杂资讯中迅速锁定和业务强相关的核心内容。

7. 2. 学会搭建整合全流程的AI智能体,借助简单指令达成“渠道推荐-筛选评分-内容拆解”自动化输出,拉升学识获取效率。

8. 3. 习得内部高价值心得的定位和提取招数,能将隐性心得(如专家直觉、实操手感)转化为可复制的准则化内容。

9. 4. 掌握“外部理论+内部心得”的融合推演,轻松破解学识冲突问题,形成兼具专精性和落地性的课程核心轮廓。

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课程特色:

理论+交流+实践+带练,参训者看见研习结晶,做到知行合一

课程形式及时间安排:3天

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课程对象:

管人人员,业务主力,内部教练等等

课程大纲

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第 一天:外部学识获取办法论和AI智能体搭建

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第 一讲:外部学识渠道筛选办法论

18. 1. 业务锚定:从课程标的(破解什么问题、面向谁)反推学识类型(理论/实操/实例)

19. 2. 渠道分类推演:按照“可信度(权威来源)、时效性(更新频率),转化难度(复用成本)”分层

20. 3. 匹配模型:学识类型×渠道类型适配矩阵(如“实操本领”优先匹配“标杆实例渠道”)

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次讲:外部学识筛选和萃取办法论

23. 1. 筛选准则:科学性(证据等级)、适用性(业务匹配度),独特性(补充价值)三维度量化

24. 2. 萃取推演:

25. 理论类:拆为“核心概念→推演轮廓→适用边界”

26. 实操类:拆为“前提→步骤→要害节点→隐患预案”

27. 3. 价值转化:抽象学识具象化(情境举例)、通用学识个性化(适配本业务)

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三讲:外部学识AI智能体搭建(整合渠道、筛选,萃取)

30. 1. 核心功能:渠道推荐→筛选评分→结构化萃取的闭环流程

31. 2. 基础搭建:用豆包/文心一言嵌入办法论,规划提示词模板(如“推荐适配渠道+评分+拆解”)

32. 3. 测试校准:用样例学识验证智能体输出,精进提示词

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四讲:智能体功能验证和基础实操

35. 1. 单条学识测试:输入样例内容,实操中,验证智能体“渠道推荐→筛选→萃取”输出准确性

36. 2. 偏差修正:针对输出偏差(如拆解过简)调整提示词参数

37. 3. 抓手适配:参训者熟稔智能体操作界面和基础指令

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第二天:AI智能体实战运用——输出外取学识结果

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第 一讲:智能体全流程实操(渠道→筛选→萃取)

42. 1. 实战差事:以“某细分主题”为例,往细里说,用智能体完成全流程

43. 输入:课程主题+业务情境

44. 输出:智能体推荐3类适配渠道→筛选出2份优质内容→结构化萃取核心要点(含“价值+步骤+适配情境”)

45. 2. 要害动作:人工校准智能体输出(如补充业务细节,修正筛选偏差)

46. 3. 结晶:单条学识的准则化萃取卡片(含来源、评分、核心内容)

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次讲:智能体进阶提效(批量处理+多源整合)

49. 1. 批量操作:用表格导入多条待处理内容,执行层面,智能体批量输出筛选结果和萃取轮廓

50. 2. 多源整合:输入同类学识(不同渠道),智能体自动去重,合并共识点、标注差异

51. 3. 效率抓手:导出结晶至Excel(按照“学识类型+标签”分类存档)

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三讲:智能体输出结果和业务结合

54. 1. 情境锚定:将萃取学识和业务链路节点绑定(如“患者入院评核”对应某鉴别学识)

55. 2. 结合度验证:用“是否高频运用、能否破解难题”迅速评核适配性

56. 3. 准则化输出:形成“外部学识要点+本院情境实例+操作指引”的落地包

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第三天:内部心得萃取+内外融合课程开发

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第 一讲:内部心得萃取办法论

61. 1. 高价值心得定位:按照“业务频率(高频/低频)+价值(高/低)”筛选(优先“高频+高价值”)

62. 2. 结构化提取:

63. 专家访谈:用“情境→动作→结果→反思”问题链挖掘隐性心得

64. 队伍复盘:从成功/失败实例中提炼可复制步骤

65. 3. 显性化:将“心得性描述”转化为“量化准则”(如“凭感觉调整”→“按照XX体征调整”)

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次讲:内部心得萃取AI智能体运用

68. 1. 智能体功能:心得定位推荐→访谈问题生成→结构化输出(步骤+准则)

69. 2. 实操:输入业务情境,智能体输出心得萃取轮廓和示例

70. 3. 结晶:内部心得卡片(含“情境+步骤+判断准则”)

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三讲:内外学识融合和课程输出

73. 1. 融合推演:外部学识(理论基础)为“纲”,内部心得(本土实例)为“纬”

74. 2. 冲突处理:用“对比表+适用情境说明”呈现差异(如外部指南vs内部实践)

75. 3. 课程输出:迅速搭建“标的→模块(含内外学识)→实例→考核”的精简轮廓

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老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|王鲁老师

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