课程背景
教育数智化转型进入深水区，AI已从“辅助抓手”升级为“核心生产力”，但高校教师普遍面临“本领断层”：仅掌握基础文字生成，难以构筑“智能教学闭环”；缺乏将AI融入“备课-授课-课后-管控”全流程的办法论；更不会炼就专属智能体破解重复性教学事务。本课锁住高校情境，新增AI智能体模块，构筑“基础交互→教学革新→智能体落地”3天进阶架构，让教师从“AI采用者”升级为“智能教学架构师”，达成教学全流程自动化提效。
课程收益
1. 基础本领突破：掌握大模型精准交互和避坑办法论，办公内容AI生成效率拉升，告别“输出质量低”问题。
2. 教学革新落地：能用AI完成“大纲规划→微课制作→学情拆解”，新增智能体运用后，达成“课后答疑→作业批改→通知推送”自动化，减少重复性事务。
3. 智能体实战掌握：学会搭建“教学答疑智能体”“作业批改智能体”等等专属抓手，让AI成为24小时“教学助手”，拉升教学服务响应速度。
4. 长效本领留存：可独立精进教学流程、迭代智能体功能，形成个人智能教学架构。
课程大纲
第 一天：筑基·AI高效交互和办公提效
第 一讲：AI大模型基础和高校情境适配（9:00-10:30）
1. AI核心概念和模型选项办法论
1.1 拆解“大模型”“提示词”“幻觉”要害术语，构筑高校情境认知
1.2 按照“教学/办公”分类推荐适配模型（DeepSeek、文心一言等等）
1.3 模型选项三要则：匹配诉求复杂度、符合内容严谨性，适配操作便捷性
2. 高校教师专属AI提问办法论
2.1 直接提问+系统提示词+综合提示词
2.2 提问精进：5S提问法
3. 落地实操：输出代码教学交流游戏
次讲：AI办公提效实战（10:45-12:00）
1. 高频办公情境AI处理办法论
1.1 会议纪要：“素材导入→核心资讯提取→结构化输出”三步骤
1.2 公文撰写：“格式预设→要素输入→语言润色”流程（适配高校公文规范）
1.3 文档整理：“分类→梳理→标注”办法，迅速精进教案/报告
2. AI图表可视化制作办法论
2.1 图表生成四步骤：定资料类型→选样式→提要求→调细节
2.2 思路导图构筑：“拆主题→理层级→标关联”办法
3. 落地实操：用AI将“课程章节轮廓”转思路导图、“考勤资料”转柱状图
三讲：AI避坑和提示词进阶（14:00-17:00）
1. AI输出质量将控办法论
1.1 “幻觉”规避三打法：加事实校验指令、限定资讯来源、分步验证
1.2 合规性查验：“要害词筛查→格式校验→推演审核”流程
2. 高校情境提示词库搭建办法
2.1 按照“教学/办公”分类建模板，明晰核心要素
2.2 提示词迭代：按照输出成效调整指令，形成专属模板
3. 落地实操：针对个人办公痛点规划提示词，测试精进并形成个人模板
第二天：赋能·AI驱动教学革新
第 一讲：AI辅助教学规划全流程（9:00-10:30）
1. 课程纲要AI生成办法论
1.1 核心轮廓：“课程标的→章节规划→实践环节→考核方式”
1.2 生成三步骤：输练就方案要求→定章节颗粒度→补特色诉求
1.3 精进办法：推演校验→内容适配→标的对齐
2. 教学实例AI规划办法论
2.1 交流实例四要素：情境贴合度、难度梯度、参与形式、标的匹配度
2.2 生成流程：明类型→输学情→定规则→精进
3. 落地实操：用AI生成某课程1个章节大纲+2个交流实例，实地调整落地
次讲：AI微课制作和数字人运用（10:45-12:00）
1. AI微课制作办法论
1.1 全流程轮廓：“脚本规划→素材生成→剪辑合成→细节精进”
1.2 脚本生成：“拆学识点→规划分镜→写配音文案”步骤
1.3 剪辑整合：AI匹配素材→加转场→生成字幕
2. 教学数字人运用办法论
2.1 选项要则：适配课程风格、符合教学情境、操作便捷性
2.2 生成流程：设样貌→选语音→输出
3. 落地实操：生成某学识点5分钟微课脚本，搭配数字人生成1分钟演示片段
三讲：AI课堂交流和学情拆解（14:00-17:00）
1. AI课堂交流规划办法论
1.1 交流题型生成：“匹配学识点→分级难度→规划答案/评分准则”
1.2 抓手运用：按照“人数→标的”选抓手，设定规则
1.3 成效精进：收资料→调题型→提参与度
2. AI学情拆解办法论
2.1 资料处理流程：导入→提指标（考勤/作业/测试）→定位问题
2.2 报告生成：“可视化→收束问题→提改进方案”
3. 落地实操：导入还原学情资料，用AI生成拆解报告和教学改进方案
第三天：升维·AI智能体落地和全流程自动化
第 一讲：高校教学专属AI智能体搭建（9:00-10:30）
1. 教学情境AI智能体核心价值
1.1 破解的核心痛点：课后答疑重复化、作业批改耗时，教学通知碎片化
1.2 典型运用情境：24小时答疑智能体、作业批改智能体，教学通知推送智能体
2. 智能体搭建“三步法”（以“课后答疑智能体”为例）
2.1 选平台：操作演示COZE等等零代码平台，进入智能体搭建页面
2.2 装内容：上传课程FAQ、课后习题拆解、学识点指引等等教学资料
2.3 定规则：设置“学生提问→AI匹配学识库回答→疑难问题转教师”流程
3. 落地实操：每组搭建1个“课程答疑智能体”，上传5个核心学识点，测试问答成效
次讲：AI智能体和教学流程整合（10:45-12:00）
1. 智能体和现有教学环节的衔接办法论
1.1 课前：智能体推送预习资料+收集预习疑问，换个角度看，生成“学情预判报告”
1.2 课后：智能体自动批改客观题（如选项题/判断题）、推送错题拆解
1.3 管控：智能体自动汇总学生提问频次，定位“高频疑难学识点”
2. 智能体隐患将控办法
2.1 内容合规：设置“不回答和课程无关问题”“学术不端相关问题拦截”
2.2 人工兜底：AI无法解答的问题自动标记并推送至教师端
3. 落地实操：将搭建的“答疑智能体”和还原教学情境结合，演示“提问→回答→转人工”全流程
三讲：AI本领整合和长效落地（14:00-17:00）
1. 个人智能教学架构搭建办法论
1.1 情境梳理：按照“课前-课中-课后-管控”列出AI运用清单（含智能体、抓手）
1.2 流程精进：将智能体嵌入现有教学流（例：智能体答疑→教师锁住重难点解说）
1.3 成效评核：设定“时间节省率、学生满意度、学识点掌握率”等等指标
2. 综合实战差事
2.1 差事要求：围绕某门课程，整合3天所学生成“大纲+1个实例+智能体（答疑/批改）+学情轮廓”
2.2 验收准则：办法论运用准、落地性强、自动化程度高
2.3 结晶展示：小组代表演示智能体功能和教学流程衔接，导师点评精进
3. 课程收束和长效支持
3.1 核心办法论回顾：3天要害步骤（交互-教学-智能体）和抓手要点
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王鲁老师
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高校专任教师、教学管人人员、实验实训教师、青年教师。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。