华润电力‘AI+能源’赋能实战课

第 一天：AI认知筑基+能源情境运用（6小时）

模块一：AI通识和前沿理论研习——筑牢“AI+”运用基础（90分钟）

核心标的：掌握AI核心原理、交互招数和抓手采用，夯实认知基础

1. 1. 机器智能演进全景：

(1) 技艺演进：从传统AI到生成式AI，核心技艺（大模型、智能体、资料治理）通俗解读；

(2) 业界影响：AI对能源业界的变革价值，国家“机器智能+”行动方略和集团规划解读；

1. 2. AI高效交互核心招数：

(1) 提示词规划三大铁律：精准、结构化、情境化，掌握万 能公式（定位+差事+约束条件）；

(2) 高质量提问5S法：Specific（情境具体）、Sample（实例参考）、Specialize（细节补充），Steps（分步骤提诉求）、Structure（搭轮廓）；

(3) 避坑指南：规避AI幻觉的核心校验指令，在实际应用里，确保输出内容准确合规；

1. 3. 能源业界AI抓手选型：

(1) 通用大模型：DeepSeek、豆包、通义千问等等（适配办公提效、资料拆解）；

(2) 垂直抓手：能源业界AI运维平台、资料拆解抓手、智能体搭建平台（COZE等等）；

1. 4. 实地实操：运用5S法生成能源业务相关提问指令（如“AI拆解风电运维常见故障以及解题打法”），测试AI响应成效。

模块二：“AI+能源”情境系统认知——明晰运用方向和价值（120分钟）

核心标的：系统掌握AI在能源核心情境的运用模式和落地心得

2. 1. 情境一：AI赋能能源生产精进

(1) 运用推演：AI在发电负荷预测、机组精进运行、能耗将控中的价值；

(2) 实例拆解：某电厂借助AI负荷预测系统，拉升发电效率，降低能耗；

(3) 核心办法：资料采集（装置运行资料、气象资料）-AI建模-精进决策；

1. 2. 情境二：AI赋能装置运维管控

(1) 运用推演：AI在装置故障预警、智能巡检、远程诊断中的运用；

(2) 实例拆解：风电装置AI巡检系统，达成故障提前预警，减少停机时间30%；

(3) 核心办法：图像识别+资料监测→异常拆解→维修方案推荐；

1. 3. 情境三：AI赋能安全管控和隐患防控

(1) 运用推演：AI在作业安全监控、隐患识别、应急响应中的运用；

(2) 实例拆解：电力施工实地AI安全监控系统，落地时，自动识别违规操作，降低安全事故率；

(3) 核心办法：视频监控+行为识别→隐患预警→应急处置指引；

1. 4. 情境四：AI赋能行政办公和管控提效

(1) 运用推演：AI在报告生成、资料拆解、会议管控、学识库搭建中的运用；

(2) 实例拆解：AI辅助生成电力生产月报、能耗拆解报告，效率拉升；

1. 5. 分组研讨：结合岗位，梳理1-2个可运用AI的业务痛点，明晰运用方向。

模块三：AI办公提效实操—破解日常事务痛点（90分钟）

核心标的：掌握AI在文档、资料、会议等等日常事务中实操招数，从实践看，拉升效率

2. 1. AI文档高效创作：

(1) 能源业务相关文档生成：事务报告、会议纪要、运维方案、通知公告等等；

(2) 精进招数：AI辅助内容润色、推演梳理、格式规范，适配能源业界官方语境；

(3) 实操：用AI生成1份《装置月度运维报告》大纲，讲师点评精进；

1. 2. AI资料拆解和可视化：

(1) AI+Excel协同：精进公式编辑、资料清洗、异常识别，迅速处理生产、能耗资料；

(2) 可视化图表生成：自动生成柱状图、折线图、雷达图等等，适配呈报情境；

(3) 实操：导入简易能耗资料，用AI完成资料统计和可视化拆解，输出拆解；

1. 3. AI会议和学识管控：

(1) 智能会议记录：语音转文字、核心要点提炼，行动项梳理；

(2) 学识库搭建：将装置指引、运维心得、制度文件导入AI，达成“问问题”式查询；

(3) 实操：搭建简易“装置故障处理学识库”，测试AI查询响应成效。

模块四：第 一天收束和答疑——沉淀核心学识点（60分钟）

1. 核心学识点复盘：AI通识、提示词招数、能源情境运用、办公提效实操；

2. 参训者问题集中解答：针对理论领会、抓手采用、情境适配等等问题一对一回应；

3. 课后差事布置：

(1) 个人差事：梳理本岗位核心业务链路和痛点，为第二天智能体搭建做准备；

(2) 队伍差事：每组选定1个能源业务核心痛点，初步构思AI解题打法。

1.

第二天：智能体搭建+项目策划落地（6小时）

模块五：智能体（Agent）办法论——炼就能源专属“AI员工”（180分钟）

核心标的：掌握智能体构筑办法，实操中，独立完成简易能源业务智能体搭建

2. 1. 智能体核心认知：

(1) 定义和价值：智能体=大模型（大脑）+ 指令（差事）+ 情境（能源业务），能自动执行流程化、重复性业务差事；

(2) 能源业界运用情境：装置故障咨询、运维流程指引、安全规范查询、资料统计拆解等等；

1. 2. 智能体搭建办法论：

(1) 搭建三步法：定情境（明晰业务诉求）→ 建学识库（上传业务资料）→ 设规则（配置交互和执行推演）；

(2) 要害环节：指令规划、学识库结构化，自动化流程配置、权限设置。

(3) 避坑指南：禁忌词过滤、人工兜底制度、资料更新制度，具体来看，防止AI“乱说话”；

1. 3. 能源业务智能体实操搭建（讲师演示+参训者实操+助教带练）：

(1) 演示：搭建“装置故障咨询智能体”，上传装置故障指引，配置咨询响应规则。

(2) 实操差事：参训者分组搭建专属智能体（如“运维流程指引智能体”“安全规范查询智能体”“能耗资料统计智能体”）；

(3) 结晶输出：每组完成智能体搭建，实地测试运行成效，讲师点评精进；

1. 4. 智能体精进招数：借助情境测试、指令调整，拉升智能体实用性。

模块六：“AI+能源”项目策划实战——促成业务落地项目智能体（180分钟）

核心标的：结合业务痛点，策划AI运用智能体项目方案，具备项目落地促成本领

2. 1. AI业务运用智能体项目策划轮廓：

(1) 核心要素：业务痛点拆解、AI运用情境、技艺选型、施行步骤、预期成效、隐患防控；

(2) 能源业界项目实例拆解：某电力公司AI巡检项目从策划到落地的全流程，提炼要害成功要素；

1. 2. 分组项目策划：

(1) 差事：每组围绕选定的能源业务痛点，结合前一天研习内容，策划“AI+能源”智能体方案；

(2) 实地输出智能体轮廓。讲师带练：各组呈报策划思路，讲师从业务适配性、落地可行性、预期价值等等维度给出精进建议。

1. 结晶输出：每组完成《“AI+能源”运用项目策划方案》（精简版），明晰项目负责人和落地时间表。

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