AI赋能稽核审计实战课

第 一讲：AI+稽核审计核心认知和趋势

1. 核心认知：通俗解读AI大模型、智能体核心原理，在实际应用里，理清“AI生成报告”的技艺推演和运用边界，无专精术语；

2. AI在稽核审计领域的运用价值：破解调查报告撰写“耗时久、推演散、细节漏”的3大痛点。

3. 调查报告AI生成全流程：从初稿生成到终稿精进的4个要害环节（诉求拆解→AI初稿→润色调整→合规校验）；

4. 交流思索：分组分享“日常撰写稽核调查报告时最耗时的环节”，实操中，精准对接后续教学重点。

次讲：稽核专属提示词工程——办法论+小智能体搭建

1. 稽核提示词核心办法论：提炼“情境具象化+结构准则化+专精限定化+合规明晰化”四维规划要则，结合审计报告核心模块（检举内容、抽样说明、调查结果、原因拆解）拆解；

2. 分模块提示词规划招数：

(1) 陈述类（如调查结果）：“资料精准+进程清晰+证据关联”的指令规划；

(2) 结论类（如原因拆解）：“推演闭环+依据充分+专精严谨”的指令规划；

(3) 格式规范类：“模块顺序+排版要求+术语准则”的指令规划；

1. 3. 实操差事：搭建“稽核专属提示词生成小智能体”

(1) 定义核心功能：输入“报告模块+核心素材+专精要求”，自动生成适配提示词；

(2) 嵌入四维要则和分模块招数，配置参数（输出格式、专精度等级）；

(3) 测试精进：输入“调查结果模块+违规货流素材”，验证智能体生成提示词成效，对比人工规划的优势；

1. 4. 小组上手：每组用小智能体生成“原因拆解模块”提示词，测试AI输出成效，讲师点评精进。

三讲：智能体基础搭建——从提示词到调查报告生成抓手

1. 智能体和提示词的关联推演：拆解“提示词嵌入+流程串联”的自动化原理，明晰调查报告生成智能体的核心架构。

2. 零代码搭建全流程：平台选项→情境定义（“输入调查素材→生成完整报告初稿”）→流程拆解→提示词嵌入（调用次讲小智能体生成的专属提示词）→参数配置（模块完整性、推演连贯性要求）；

3. 实操差事：搭建“稽核调查报告初稿生成智能体”

(1) 导入真实稽核素材（匿名检举信、抽样资料、调查记录）。

(2) 配置报告核心模块顺序（检举内容→抽样说明→调查结果→原因拆解）；

(3) 测试迭代：生成初稿后，针对性调整智能体的提示词和参数，破解“模块缺失、推演混乱”等等问题；

1. 4. 导师带练：巡回破解智能体搭建中的流程拆解、提示词嵌入等等问题，确保每人掌握基础搭建本领。

四讲：进阶实战——调查报告AI精进和终稿输出

1. 初稿精进三维度和AI运用招数：

(1) 推演精进：用“稽核推演校验提示词”带出AI梳理调查结果和原因拆解的关联性，强化因果链；

(2) 专精精进：借助“审计术语规范提示词”让AI替换口语化表述、补充专精表述，拉升报告严谨性；

(3) 格式精进：输入公司审计报告准则格式要求，让AI自动调整排版、资料标注、图表呈现；

1. 2. 合规校验实操：运用AI抓手+专属提示词，筛查报告中的敏感资讯、表述漏洞、证据链缺失问题；

2. 3. 实战差事：每组基于给定的稽核情境（如费用报支舞弊调查、特通买方流货核查），完成“智能体生成初稿→AI精进→人工微调”全流程，输出调查报告终稿；

3. 4. 结晶对比：每组展示AI精进前后的报告差异，分享精进思路和提示词采用招数。

五讲：拓展运用——日常稽核事务辅助智能体搭建

4. 1. 日常稽核高频情境梳理：调查线索整理、证据链校验、事务周报撰写、合规隐患筛查等等；

5. 2. 辅助智能体搭建实操（任选1个情境）：

(1) 情境一：线索整理智能体——输入零散调查线索，执行层面，自动分类、提炼核心疑点、关联证据；

(2) 情境二：合规校验智能体——输入报告或者事务文档，自动筛查违规表述、敏感资讯、推演漏洞；

(3) 情境三：周报生成智能体——输入本周事务内容、进度、问题，自动按照审计事务规范生成周报；

1. 3. 搭建要害：拆解情境流程、嵌入专属提示词、配置触发条件，确保智能体适配日常事务诉求；

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