课程背景
在公司数智化转型进程中，大部分公司普遍面临三大管控困境：
指标失效
：KPI和方略脱节，考核流于形式，员工抵触资料收集
资料失真
：手工报表耗时耗力，资料延迟3天以上，管控层决策靠心得
改进停滞
：拆解停留在"知道问题"，落地时，缺乏 actionable insights（可执行方案）
典型痛点情境
：
每天花2小时核对Excel报表，就一线经验说，仍无法解释效率波动原因
部门因资料口径不一致互相推诿责任
管控层看到资料下降趋势，但找不到具体改进切入点
本课基于公司资料化管控"PDCA四步法"，借助不同业界真实实例和抓手，支援公司达成：✅
指标可量化
：将方略标的转化为车间可执行的数字语言✅
资料可追溯
：构筑从装置传感器到管控层看板的资料流水线✅
改进可持续
：用资料驱动PDCA循环，形成改进闭环
课程收益
借助本课的研习和实战上手，参训者将掌握以下核心本领：
•
掌握KPI三级分解技艺
•
搭建自动化资料采集系统
•
深度拆解生产异常根因
•
拟定资料驱动的改进方案
•
打破部门壁垒，构筑以资料化为导向的协同制度
课程大纲
1.
思索
：怎样让资料从"负担"变成"生产力"？
误区1："我们装置老旧，做不了资料化" → 实例：某纺织厂用Excel达成OEE拉升15%
误区2："资料化就是买MES系统" → 对比：手工报表→可视化看板→智能预测的进阶路径
第 一讲：资料化管控定义和流程
一、制造业资料化现况诊断
1.典型问题扫描
(1)
资料孤岛现象（某汽配公司5套独立系统资料冲突实例）
(2)
指标失真乱象（注塑车间人为调整装置参数达成考核实例）
(3)
管控滞后困境（五金公司日报表延迟48小时失效实例）
2.小组碰头：
(1)
列出本部门最要害的3个资料痛点
(2)
资料收集事务耗时占比现况调研
二、资料化管控核心理念
1.基本定义：
(1)
资料化管控=准则化×可视化×智能化
(2)
和传统管控的本质区别（某家电公司转型前后对比）
2.价值金字塔：
(1)
基础层：消除假资料（某电子厂传感器替代手工记录实例）
(2)
运用层：发现真问题（OEE拆解锁定瓶颈装置实例）
(3)
方略层：创造新价值（资料驱动的工艺精进实例）
三、制造业资料化施行路径
1.四阶成熟度模型：① 手工记录阶段（Excel+纸质）② 局部可视化阶段（单点看板）③ 系统集成阶段（MES+ERP对接）④ 智能预测阶段（AI算法运用）
2.施行路线图：
(1)
短期（3个月）：构筑5个核心指标采集架构
(2)
中期（1年）：完成80%装置资料自动采集
(3)
长期（3年）：构筑预测性维护本领
四、资料管控三大支柱
1.准则化建设：
(1)
装置编码规则（工厂-车间-产线三级编码示范）
(2)
工时分类准则（加工/准备/等待/异常四类定义）
2.质量将控：
(1)
资料治理五步法
(2)
异常值处理规则
3.安全管控：
(1)
权限分级方案（操作工/技艺员/经理三级权限设置）
(2)
敏感资料保护（工艺参数加密存储实操演示）
分组上手
：拟定本公司《资料准则管控指引》轮廓
1.
次讲：构筑部门要害管控绩效指标KPI
一、KPI架构构筑办法论
1.方略解码技艺
实例演示：某汽车零部件公司将"买方交付周期缩短20%"方略标的分解为：✓ 生产部：规划达成率≥95%（权重40%）✓ 装置科：MTTR≤45分钟（权重30%）✓ 质量部：进程不良率≤3‰（权重30%）
2.指标筛选黄金准则• 具体性（Specific）："降低装置故障"→"减少机械类故障次数"• 可测量（Measurable）：加装PLC采集停机信号• 可达成（Achievable）：参照业界75%OEE基准• 相关性（Relevant）：和库存周转率挂钩• 时限性（Time-bound）：Q3前达成标的
二、生产系统KPI全景图
1.效率维度指标库
(1)
装置类：✓ OEE计算公式深度拆解（可用率×性能率×良品率）✓ 实例：某注塑公司借助OEE拆解发现换模时间占比38%
(2)
人员类：✓ UPPH统计中的"有效工时"界定准则✓ 电子装配线平衡率改进实例
2.质量维度指标库
(1)
进程指标：✓ 首检合格率资料采集规范（首件/末件/抽检）✓ 某机加工公司CPK拉升路径（1.0→1.33）
(2)
成本指标：✓ 质量成本构成拆解（预防/鉴定/失败成本）✓ 质量损失占销售额比例警戒线设定
3.交付维度指标库
(1)
齐套率计算中的"广义缺料"统计
(2)
规划达成率和产能利用率的平衡艺术
三、指标管控实战
1.权重规划招数
(1)
效率指标40%（OEE/UPPH）
(2)
质量指标35%（直通率/买方投诉）
(3)
成本指标25%（单件能耗/物料损耗）
2.资料看板规划
(1)
实时资料（当前OEE/不良率）
(2)
趋势拆解（近30天波动曲线）
(3)
标的对比（红线标注业界标杆）
四、避坑指南和实例研讨
1.典型误区剖
(1)
实例1：某电子厂考核"故障次数"导致故障隐瞒→改进为"MTTR+MTBF"
(2)
实例2：质量部仅考核"漏检率"引发过度检验→增加"检验效率"指标
2.对抗性指标平衡
(1)
效率vs质量：冲压车间速度和尺寸精度的博弈
(2)
成本vs交付：库存周转率和齐套率的矛盾化解
课堂上手：
针对某机加工车间规划KPI考核表，确定5个核心指标、设定合理权重、规划资料来源方案，结晶展示和交叉点评
三讲：资料报表规划以及资料收集
一、制造业资料报表的痛点和精进方向
1.典型问题拆解
(1)
资料滞后：手工录入导致日报变"周报"（某机加工公司实例）
(2)
资料失真：人为调整资料应付考核（某注塑车间不良率造假实例）
(3)
资料割裂：生产、质量、装置资料无法联动拆解（某电子厂MES和ERP未对接实例）
2.精进方向
(1)
自动化：减少人工录入（扫码/RFID/传感器运用）
(2)
准则化：统一资料格式（时间/单位/编码规则）
(3)
可视化：让资料"会说话"（动态看板规划）
二、资料报表规划三要则
1.锁住要害指标
实例：某汽车厂从50项报表精简至15项核心指标（效率↑40%）
抓手：指标筛选矩阵（意义×可获取性评核）
2.分层级规划
层级
内容重点
更新频率
实例
作业层
实时生产资料（产量/不良）
每小时
车间电子看板
管控层
效率/质量趋势
每日
生产日报（含同比拆解）
决策层
成本/交付综合指标
每周
经营拆解会报告
3.防错规划
(4)
资料校验：
•
数值范围限制（如工时≤24小时）
•
推演校验（如产出量≤装置理论产能）
(1)
权限管控：
•
操作员：仅能填报资料
•
主管：可修改异常资料（需备注原因）
三、资料收集的四大办法
1.手工录入精进
(1)
下拉菜单（准则化选项）
(2)
自动计算（如OEE/UPH公式预设）
(3)
移动端填报（公司微信/钉钉运用）
2.装置自动化采集
(1)
PLC/传感器对接
(2)
视觉识别：某包装厂借助摄像头自动计数实例
3.系统集成：MES和ERP资料对接要害点（某家电公司接口规范）
4.混合模式
实例
：某铸造公司要害装置自动采集+人工补录结合方案
小组差事
：
(1)
精进现有《生产日报表》（删除冗余字段，增加自动计算）
(2)
规划《装置点检电子表单》（含防错推演）
1.
四讲：资料拆解收束以及持续改进
一、制造业资料拆解的常见误区
1.问题表象化
实例：某公司发现"装置停机率高"，但未深究是机械故障（占60%）还是物料等待（占30%）
2.资料堆砌无结论
：报表只有数字，无趋势、无对比、无建议
3.改进不闭环
实例
：某车间3个月拆解出20个问题，仅破解5个并且未验证成效
小组碰头：
列出本公司资料拆解中最头疼的2个问题
二、制造业资料拆解四步法
1.资料透视：三维拆解法（时间/对象/指标）
2.
实例：某注塑车间不良率拆解（按照班次/装置/货品型号交叉对比）
2.根因定位：5Why拆解法
3.改进对策
(1)
Eliminate（取消）：某工序合并减少搬运
(2)
Combine（合并）：两质检岗位整合
(3)
Rearrange（重排）：换模流程精进
(4)
Simplify（简化）：准则化作业指导书
4.成效验证
(1)
统计检验
(2)
成本核算
三、持续改进制度建设
1.PDCA循环落地
(1)
Plan：A3报告模板运用
(2)
Do：甘特图管控进度
(3)
Check：资料对比看板
(4)
Act：准则化SOP修订流程
2.组织保障
(1)
改进提案制度规划（某公司员工提案奖励方案）
(2)
跨部门改进小组运作模式（质量圈/QCC活动实例）
3.数智化抓手支持
(1)
轻量级方案：Excel+Power BI改进跟踪系统
(2)
系统级方案：MES中的异常管控模块演示
情景上手：
某电子厂SMT贴片车间面临：直通率从98%降至92%、买方投诉增加、但报表显示"各工序合格率都达标"
小组差事：
(3)
资料诊断：拆解生产/质量/装置资料，找出矛盾点
(4)
根因拆解：采用5Why+鱼骨图
(5)
拟定对策：至少3项可落地的改进措施
(6)
规划验证方案：怎样证明改进有效？
结晶呈报和讲师点评
课程收束、交流、答疑
老师简介
Introduction to lecturers
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