课程背景
当前，制造业正加速向数智化、网络化、智能化方向演进。MES，WMS、预测性维护、质量追溯、智能看板等等数智化系统已在生产、装置、质量、仓储、工艺、管控等等各业务条线深度落地，智能制造从“概念导入”进入“情境深耕”阶段。可是，公司在推进数智化转型进程中普遍面临以下挑战：
•
系统建起来了，但资料和业务尚未形成闭环
，一线人员仍倚重心得操作；
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多系统并存，资料分散
，管人人员难以迅速获取决策资讯；
•
AI抓手层出不穷，但不知怎样有效运用于日常事务
，拉升效率的潜力未被释放。
课程收益
•
掌握智能制造落地情境
：纵深领会生产、装置、质量、仓储、工艺、管控层部门的数智化运用情境，明晰自身岗位的智能化改进方向。
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AI抓手实战运用本领
：熟练掌握AI模型构筑办法，包括营运流程、规则、基础资料搭建办法等等。
•
提示词规划和精进招数
：学会结构化提问、定位设定、格式将控等等提示词招数，拉升和AI交互的效率和质量。
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职场效率拉升
：借助AI抓手达成资讯整合、决策辅助、交流精进，将重复性、事务性事务交给AI，锁住高价值业务。
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课堂即学即用
：借助多轮实操上手，参训者实地完成AI运用结晶产出，形成可带回岗位的实际事务结晶。
课程大纲
1.
第 一讲：AI智能制造在公司落地情境构筑
2.
一、AI智能制造在公司各部门的实际采用（生产、装置、品质）
1. 生产部门—核心用户
1. 1.1 MES制造执行系统：工单电子化，工序报工、在制品追踪
2. 1.2 生产看板：实时产量，OEE、异常预警
3. 1.3 电子作业指导书：工位屏SOP，工艺参数下发
4. 1.4 安灯系统：异常一键呼叫、迅速响应
1. 装置部门—从救火队到预防性维护
1. 2.1 装置状态监控：温度、振动，电流实时采集
2. 2.2 预测性维护：基于资料模型的故障预警
3. 2.3 维护工单管控：自动派发、责任到人
1. 质量部门—从抽检到全流程管控
1. 3.1 资料采集：蓝牙量具、手持终端实时录入
2. 3.2 进程将控：要害参数监控、超标预警
3. 3.3 质量追溯：一物一码，批次追溯
4.
二、智能制造在公司各部门的实际采用（仓储物流、工艺、管控层）
1. 仓储物流部门—从人找货到货找人
(1) WMS仓储管控系统：库位管控、扫码出入库
(2) AGV自动搬运：物料自动配送
(3) 拉动式配送：工位叫料，系统安排
1. 工艺部门—从心得传承到数智化沉淀
(1) 工艺参数管控：版本将控、装置下发
(2) 工艺学识库：心得数智化沉淀
(3) 变更管控：线上流程、影响拆解
1. 管控层—从看报表到看资料
(1) BI经营看板：手机/电脑实时查看
(2) 资料驾驶舱：多维度钻取、趋势拆解
(3) 异常预警推送：要害指标自动推送
1.
课堂研讨：结合自身岗位，选项一个当前“资料未闭环”的业务情境，提出AI赋能改进建议
2.
每组3分钟发表，讲师点评
次讲：基石构筑—AI赋能制造常见情境营运流程、规则、资料构筑
1.制造业常见的AI模型类型简介
(1)
督导研习：
1
分类模型：用于好坏品判断，故障类型分类。
2
回归模型：用于装置剩余寿命预测、能耗预测。
(1)
无督导研习（自学成才）：用于异常检测、买方/装置分群。
(2)
深度研习（处理复杂模式）：主要用于图像识别（AI质检），自然语言处理、多传感器融合拆解。
1. 2.业务链路梳理、搭建
(1)
智能质量管控营运流程、规则梳理
(2)
预测性维护营运流程、规则梳理
(3)
智能工艺精进营运流程、规则梳理
(4)
生产调度精进营运流程、规则梳理
1. 3.基础资料构筑
(1)
智能质量管控基础资料搭建
(2)
预测性维护基础资料搭建
(3)
智能工艺精进基础资料搭建
(4)
生产调度精进基础资料搭建
实操上手/实例剖析
：从质量、装置、工艺、调度中选项1类情境，思索并完成AI业务链路、决策规则、基础资料搭建。
三讲：从概念到实践—AI项目落地施行路径
1.
第 一步：识别业务痛点和情境选项
2.
第二步：资料准备和治理
3.
第三步：模型开发、验证和部署
4.
第四步：组织和英才挑战
(1)
“AI+制造”的复合型英才诉求。
(2)
怎样和内外部队伍协同。
1.
常见陷阱和成功要素
-防止“为了AI而AI”，确保业务价值导向。
1.
2.
四讲：DeepSeek AI抓手运用助力职场效能拉升
3.
一、DeepSeek AI在日常事务中的运用
1. 常用机器智能大模型平台对比
(1) DeepSeek，文心一言、通义千问特点对比
(2) DeepSeek核心优势：结构化输出、制造业情境适配、本地化部署本领
1. DeepSeek适用情境
2. DeepSeek AI精进提示词的详细办法
(1) 明晰诉求，结构化提问
(2) 提供来由资讯
(3) 分步骤或者列表式提问
(4) 指定回答格式
(5) 设定定位，拉升专精性
(6) 限制条件，缩小范围
(7) 示例带出，将控风格
(8) 多轮修正 & 迭代精进
(9) 防止模糊词汇
(10) 结合 DeepSeek AI 的特殊功能
1.
课堂上手
(1)
每组从以下情境中选项2-3个开展提示词规划并生成内容：
(2)
分组发表，讲师点评精进建议
1.
二、AI抓手怎样拉升职场事务效率
1. AI赋能职场的要害本领
(1) 资讯整合本领：从“查找”到“生成”
(2) 决策支持本领：资料+AI辅助判断
(3) 交流表述本领：公文、邮件、会议纪要精进
1. DeepSeek AI在日常事务业务中的运用
(1) 日常巡检管控
(2) 故障处理决策支持
(3) 培训材料制作
(4) 事务报告自动化
(5) 安全合规管控
(6) 人员管控调整
(7) 买方投诉处理
(8) 资料拆解可视化
(9) 应急预案生成
(10)
管将控度精进
1.
课堂上手：AI赋能真实事务情境
(1)
每组结合事务业务实际，运用DeepSeek开展3个不同内容的运用（不得和前面重复）
(2)
要求：明晰情境描述、规划提示词、展示AI生成内容、说明预期效率拉升点
(3)
上手形式：小组协同20分钟 → 每组5分钟发表
1.
课程收束、回顾、交流、答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李希老师
适合谁听
公司管控层、项目经理、部门负责人、工程师、智能工厂数智化队伍等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。