AI内训热门课题 :公司全员(有电脑办公诉求的职场人士) 可定制大纲

DeepSeek等AI工具助力创新高效办公降本增效实战落地2.0

随着机器智能(AI)技艺的飞速演进,各业界正经历一场前所未有的数智化转型。从日常文件处理、资料拆解、到行政办公等等,AI正渐次渗透并重塑着各业界的每一个角落。可是,怎样有效掌握并运用这些前沿技艺,释放其在公司的巨大潜能,成为了每一位公司管人者亟待破解的问题…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
刘翔
课程编号
PX-T17081
DeepSeek等AI工具助力创新高效办公降本增效实战落地2.0
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课程背景

随着机器智能(AI)技艺的飞速演进,各业界正经历一场前所未有的数智化转型。从日常文件处理、资料拆解、到行政办公等等,AI正渐次渗透并重塑着各业界的每一个角落。可是,怎样有效掌握并运用这些前沿技艺,释放其在公司的巨大潜能,成为了每一位公司管人者亟待破解的问题。

国产大模型 DeepSeek 以超优的性能和更懂中文语境的智能水平,引起了一波机器智能业界的技艺颠覆,并且在很多方面已经超过了美国OpenAI公司 ChatGPT货品,更适合中国职场人士的日常办公情境。故而在当下能够学会用好 DeepSeek、千问、豆包这些主流AI抓手,炼就自己的AI助手,对于公司、组织和个人来说都是必须掌握的本领。

本课正是基于这样的业界来由而规划,旨在支援职场人士纵深弄懂AI的运作制度,掌握其在公司业务中的具体运用,从而拉升事务效率、革新服务模式并增强市场竞争力。

课程收益

1)

深化AI领会和运用本领:

借助拆解AI的基础理论和最 新进展,使参训者能够深刻领会AI技艺在公司的核心价值和运用边界,掌握怎样利用AI抓手如 DeepSeek、kimi、豆包、千问、元宝等等国产主流AI抓手开展高效资讯处理和决策支持。

2)

办公效率和流程自动化:

展示AI在日常办公差事中的运用,如文档编写和整理、PPT制作、自动化资料报表生成、会议整理、学识库搭建、业务智能体搭建、图片视频创作……等等,支援参训者构筑高效的办公环境,释放更多时间专注于核心业务和革新思索。

3)

练就AI在业务链路中的落地本领:

研习AI的抓手不是目的,破解实际业务难题,切实降本增效才是。讲师会带出参训者思索和尝试将AI跟自己的日常事务流程结合在一起,用革新方式事务,创造更高绩效,收获职场幸福感。

4)

练就AI管控思路和革新本领:

鼓励参训者探索AI在公司的未来趋势,借助实例拆解、实战上手等等方式,激发革新思路,规划并施行能够引领公司变革的革新AI驱动解题打法。

【课程亮点】

能落地。

课程中大量实战实操,具体来看,不干讲理论。AI 抓手的研习要以落地为主导,实操中,刘翔老师深信:一切不以落地为目的AI 培训都是假将式。每一个落地情境都以

【示范】-【拆解】-【实操】-【点评】

的四步法展开,运行层面,确保实际掌握。

能听懂。

刘翔老师擅长纵深浅出的讲授和操作示范,任何层级和学识储备的参训者都能够轻松听懂、领会。

不枯燥。

软件或者电脑实操的课,很容易变的枯燥无聊。刘老师的课程规划实操穿插解说,并且有大量的故事和实例。课堂轻松不枯燥。

迭代快。

当前国内外机器智能技艺更新迭代速度很快,具体来看,作为微软第 一批官方认证的 AI讲师,执行层面,刘翔老师一直保持最前沿的AI视野,课堂上会给参训者引见当下最 好用的 AI 抓手,切实拉升效率,增进幸福感。

懂安全。

刘翔老师格外注重AI采用进程中的资料安全问题,他是

杭州市萧山区资料资源管控局特聘AI专家讲师

,政府权威背书。

课堂上会提供AI合规采用清单。

【课程模型看板】

课程大纲

第 一讲:基本认知——解密DeepSeek等等AI的奥秘(迅速导入)

• 揭秘DeepSeek等等AIGC抓手:纵深弄懂大型语言模型

• AI思路核心:生成式底层推演,简明解读,全民必知

• 采用AI时,怎样确保资料安全合规?

• 公司落地AI的核心要素拆解

1. 次讲:抓手测评——主流并且实用的AI抓手的功能演示(迅速导入)

• AI似乎无所不能?我们怎么采用?

• DeepSeek:深度推理本领,更懂中文的 AI 大模型

• kimi智能助手:清华系,落地时,功能强大,擅长长文本无损阅读

• 千问:阿里巴巴出品,落地时,最强开源大模型

• 豆包:功能强大的多模态AI大模型

• 腾讯元宝:接入DeepSeek后的加强版,实操中,优质中文内容无尽调取

• Get笔记:学识库搭建,接入DeepSeek,精准管控和生成自己的事务、研习资料,防止“AI幻觉”

• 即梦AI/百度AI图片助手:图片处理和生成,换个角度看,省时高效

• 飞书多维表格/ChatExcel:自动拆解资料生成报告,搭建资料仪表盘

• 其他国内好用的AI抓手(持续更新中)

1. 三讲:从表格到运用——AI + 多维表格和智能资料拆解实战

2. (情境:处理大量资料、财务资料拆解、管控资料拆解……等等等等)

事务情境痛点:

• 传统 Excel 只能记录资料,难以开展多人协同管控,并且手机端查看不便。

• 面对复杂的业务资料(如项目进度、销售线索),不懂函数公式就无法制作可视化看板,资料统计滞后。

• 资料输入和校验的事务繁琐耗时并且易出错,同步慢,影响资料的准确性和及时性

技艺原理:

· 利用 AI 的结构化思路,将自然语言描述的业务诉求瞬间转化为包含字段,视图、自动化流程的“多维表格系统”。

· 利用 LLM(大语言模型)的代码解释器本领,实操中,让 AI 自动写 Python 代码处理表格并绘制图表。

操作示范:

· 实操 1:一句话搭建业务系统。 在飞书/WPS多维表格中,换个角度看,输入“请帮我搭建一个包含买方评级、跟进记录和销售预测的 CRM 管控系统”,具体来看,看 AI 怎样在 30 秒内自动生成字段,下拉选项和看板视图。

· 实操 2:ChatExcel 对话式拆解。 上传一份凌乱的销售流水表,不再采用 Vlookup 或者透视表,直接向 AI 提问:“帮我将华东地区销售额排名前三的货品做成柱状图”,实地演示 AI 自动清洗资料并出图的全进程。

· 实操 3:自动化流程。 设置“当库存低于 10 件时,落地时,自动发送消息通知采购经理”,或者资料发生新增或者修改时,AI自动通知到相关人,达成业务链路的 AI 自动化。

1. 四讲:从杂乱无章到视觉清晰——DeepSeek等等AI+PPT 规划制作实战

2. (情境:内部业务培训课件、事务呈报PPT、销售提案PPT、活动PPT…等等)

事务情境痛点:

• 做PPT遇到时间要求紧,内容组织难,资讯检索繁琐耗时

• PPT都是文字堆砌,在实际应用里,视觉成效差

• PPT缺乏规划感,没有重点,运行层面,也没有说服力

• 找不到合适理想的配图

• 原理引见:阐述 AI 怎样基于输入的要害资讯,运用自然语言处理技艺和海量资料拆解,生成推演清晰的呈报提纲,以及规划精美打动人心的PPT成品。

• 操作演示:实地演示怎样在3~5分钟内,借助特定的 AI 抓手组合,输入活动或者事务呈报的主题、要点,迅速获取生成的呈报提纲,并利用该提纲搭建高质量 PPT 的轮廓,展示怎样迅速修改排版、替换配图、规划布局配色、选项合适的图表等等。并进一步修改完善。

1. 五讲:从没有头绪到文思泉涌——DeepSeek等等AI+ 文案报告撰写实战

2. (情境:项目规划、呈报材料、事务规划、活动方案…等等等等)

事务情境痛点:

• 写报告写材料没思路,往细里说,缺乏推演

• 收集相关素材耗时耗力,运行层面,整理起来头大

• 不同公文文体的格式和风格有严格要求,往细里说,纯人工写作质量不稳定

• 胸中千万言,落地时,落笔心茫然

• 功能拆解:引见 DeepSeek+AI 在文档撰写和润色方面的功能,执行层面,如自然语言生成、语法查验、语义精进等等,以及怎样根据不同的文档类型(日常呈报文档、活动方案……等等)调整写作风格和内容重点。

• 操作实践:实地打开 AI 写作抓手,输入简单的主题和要求,如撰写一份本周事务呈报文档或者活动方案大纲,展示 AI 怎样迅速生成初稿,然后演示怎样利用 AI 的润色功能对初稿开展修改完善。

• 实例对比:展示采用 AI 撰写和润色前后的文档实例,对比内容的流畅性,专精性和准确性,执行层面,让参训者直观感受 AI 的作用。

1. 第六讲:从看不清看不懂到简单易读——DeepSeek等等AI辅助文档内容整理实战

2. (情境:文章润色、政策解读、报告拆解、手写转电子稿、文字可视化、制作思路导图、流程图……等等等等)

事务情境痛点:

• 阅读和领会长篇文档耗时并且枯燥,容易错过要害资讯

• 市场拆解报告一般篇幅较长,迅速获取要害资讯对决策者举足轻重

• 流程图等等常用图表制作起来耗时耗力

• 纯文字展现勾住力不够

• 办法步骤:详细解说三步采用DeepSeek+AI完成文件、文档,素材归档整理的具体操作,第 一步怎样借助 AI 抓手识别文件内容和属性,第二步怎样根据预设的规则或者 AI 自动拆解的结果开展分类,第三步怎样完成文件的存储和索引设置。

• 实操演示:在电脑上还原大量文件的情境,实地操作 AI 文件整理抓手,展示怎样迅速将杂乱无章的文件整合拆解,在实际应用里,生成多种形式的内容展现,运行层面,做好1学识管控。

1. 第七讲:从飞速敲电脑记录到沉浸式开会——AI + 会议纪要整理实战

2. (情境:会议结束后5分钟完成高质量的会议纪要制作)

事务情境痛点:

• 事务会议一般时间比较长,在实际应用里,运行层面,无法直接高效的写出会议纪要,开会一小时,实操中,整理三小时,就一线经验说,人效超低

• 传统的录音之后转文字会有识别错误的情况

• 多人发言,收束每一个人的看法耗时耗力

• 会议待办事项追踪混乱,查找会议要害资讯时效率低

• 技艺流程:引见 AI 怎样借助语音识别技艺将会议语音转化为文字,利用自然语言处理技艺提取要害资讯,生成会议纪要文档和思路导图。借助AI助手迅速问答和撰写报告。还能够队伍共享。

• 演示操作:还原一场小型会议,录制会议音频,然后采用 AI 会议纪要抓手,展示怎样迅速将音频转化为会议纪要,并生成清晰的思路导图,方便回顾和收束会议内容。

1. 第八讲:从学识和资讯散落各处到学识智能化管控——AI 学识库搭建实战

2. (情境:防止AI幻觉,让AI生成自己公司个性化定制化内容,做好公司级学识管控和共享,实操中,在实际应用里,队伍的资料和心得能够共享)

事务情境痛点:采用AI的时候有时候会遇到“一本正经胡说八道”的情况,换个角度看,AI生成的内容不够个性化,不能高度满足公司实际情况。

• 采用办法:基于业务情境和个性化的资料,换个角度看,搭建专有学识库,运行层面,结DeepSeek等等大模型,防止AI“胡说八道”,具体来看,运行层面,降低“AI幻觉”率。

1. 第九讲:从“缸中大脑”到“24小时助手”——“数字员工”AI智能体实战

2. (情境: 客服助手、公司政策问答机器人、销售报价助手、重复准则化的事务AI自动完成……)

3. 事务痛点:

• 通用的 AI(如直接问 DeepSeek)不懂公司的具体规章制度,往细里说,回答太宽泛。

• 公司内部有很多重复性咨询(如 HR 政策,IT 报修、财务报销流程),从实践看,人工回复浪费大量时间。

1. 技艺原理:

2. 大模型(LLMs)+ 学识库(Knowledge)+ 事务流(Workflow) = 智能体(Agent)。 让 AI 具备“大脑”的同时,就一线经验说,还具备“手”和“记忆”。

3. 实操演示:

• 实例 1:搭建“公司合规避坑助手”。

1. 投喂: 将公司的《员工指引》,《报销制度 PDF》上传到扣子/元器平台。

2. 设定: 设定它为“具备 10 年心得的魔鬼财务审核员”。

3. 测试: 实地提问“我打车票丢了怎么报销?”,运行层面,看 AI 怎样基于公司制度给出精准并且带引用的回答(破解幻觉问题)。

• 实例 2:搭建“业界竞品情报官”(进阶)。

1. 配置插件: 在智能体中添加“联网搜索”和“公众号文章检索”插件。

2. 执行: 设定每天自动收集竞争对手的最 新动态,执行层面,并整理成简报发送到微信/飞书。

3. 发布和运用: 演示怎样将做好的智能体一键发布到微信客服,公司微信或者飞书,往细里说,让全公司同事都能直接采用。

4. 第十讲:DeepSeek AI+营销海报,视频一键生成——获客和品牌传播效率倍增

5. (情境:营销海报、视频,业绩喜报、行政海报,邀请函……等等视觉方案)

• AI+P图:扩图、抠图、改色、模糊变清晰,就一线经验说,不学PS也能够

• AI+画图:DeepSeek撰写指令,往细里说,即梦Seedream5.0模型(或者更新版本)各种类型,实操中,尺寸、风格都能够,局部重绘再创作

• AI+规划:海报,执行层面,运行层面,宣讲活动邀请函,换个角度看,自媒体配图……即梦Seedream5.0模型(或者更新版本)想做就做啥

• AI+视频:即梦Seedance2.0模型(或者更新版本),执行层面,AI一键高质量生成视频

• Seedance 2.0等等AI视频模型的核心界面和“咒语”心法

○ 界面初探:文生视频 vs 图生视频的最 佳运用情境。

○ 提示词公式:[主体描述] + [环境氛围] + [运镜方式] + [风格修饰] + [动态指令]。

○ 实操演示:怎样用一句话生成“赛博朋克风的杭州西湖” vs “水墨风的公司年会开场”等等等等。

1. 第十一讲:指令精进——AI提示词撰写招数(可根据参训者本领调整顺序)

• 结构化差事指令:研习怎样让提示词更精确,让AI更听话

• 和DeepSeek等等AI抓手交流的十大招数

1. 课程收束、未来展望

2. 研讨和呈报:怎样将AI研习结晶在队伍中落地推行。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|刘翔老师

适合谁听

:公司全员(有电脑办公诉求的职场人士)。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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