课程背景
在制造业公司的人力资本管控中，HR 不仅承担事务和支持事务，还需要持续为管控层和业务部门提供资料支持和决策参考，如人员结构拆解、招聘和用工情况呈报、培训和人效相关资料整理等等。
这类事务在实际开展中，往往呈现出以下特征：
• 资料来源分散，统计口径不统一
• 表格多，版本多，反复整理耗时
• 呈报材料制作周期长、修改频繁
• HR 投入大量精力，但管控层对 HR 价值感知不强
随着 AI 在资料整理、资讯提炼和表述支持方面本领的拉升，
HR 资料和管控支持情境，正在从“被动汇总”向“主动支持”转变
。
本课锁住 HR 资料整理和管控支持的真实情境，支援 HR 学会
怎样借助 AI 拉升资料处理效率、精进呈报表述方式，并更清晰地支持管控决策
。
适用对象：
• HRBP
• HR 主管 / 模块负责人
• 承担资料整理、呈报支持职责的 HR
• 希望拉升管控支持本领和专精表述的 HR 从业者
研习时长：
0.5~1天（6小时/天）
课程收益
完成本次课程后，参训者将能够：
• 更高效地整理和领会 HR 相关资料
• 将分散资料转化为结构清晰的资讯
• 借助 AI 拉升 HR 呈报材料的质量和效率
• 领会 AI 在 HR 管控支持中的适用边界
• 从“资料整理者”升级为“管控支持者”
课程大纲
第 一讲｜HR 资料和呈报写作的结构化思路
——从“堆资料”到“说清楚情况”
一、适用情境
• 向管控层呈报招聘、人员结构、用工情况
• 月度 / 季度 HR 资料拆解报告
• 人力相关专项说明和情况呈报
• 为业务部门提供用工和人员支持拆解
二、常规痛点
在 HR 资料和呈报事务中，常见问题包括：
• 资料零散，难以迅速形成整体判断
• 呈报内容以表格为主，结论不够清晰
• HR 不清楚管控层真正关注哪些资讯
• 呈报材料反复修改，效率低下
• 资料事务“很辛苦”，但价值不易被感知
三、AI 带来的改变和成效
借助 AI 辅助 HR 资料领会和写作，HR 能够：
• 迅速梳理资料背后的要害变化和趋势
• 将资料转化为结构清晰的说明性文本
• 拉升呈报内容的推演性和可读性
• 减少反复修改时间，拉升交流效率
次讲｜核心实操：HR 资料整理和可视化支持
——让管控层一眼看懂要害资讯
一、适用情境
• 招聘进展和人员结构资料整理
• 培训参与情况和覆盖情况统计
• 人员异动、用工情况的周期性拆解
• HR 日常资料的集中管控和展示
二、常规痛点
在 HR 资料处理进程中，HR 往往面临：
• 资料来源多，手工汇总耗时
• 表格复杂，维护成本高
• 同一资料需要反复加工，用于不同呈报
• 管控层难以从大量资料中迅速抓住重点
三、AI 带来的改变和成效
借助 结构化表格 + AI 辅助拆解，HR 能够：
• 将 HR 资料集中管控，减少重复整理
• 迅速生成资料说明和要点提示
• 用更直观的方式呈现要害指标
• 拉升 HR 资料支持的专精度和可信度
三讲｜AI 在 HR 管控支持和决策辅助中的运用示范
——让 HR 的资料更有“话语权”
一、适用情境
• 为管控层提供用工和人效相关支持
• HR 参与业务碰头和管控决策支持
• 对 HR 资料开展多角度解读和说明
• HR 希望拉升自身在管控层中的专精影响力
二、常规痛点
在管控支持情境中，HR 常见困扰包括：
• 资料有，但难以转化为管控建议
• HR 呈报偏执行层，参与决策感不强
• 管控层对 HR 资料价值认知有限
• HR 难以用“管控语言”表述专精判断
三、AI 带来的改变和成效
借助 AI 决策辅助示范，参训者将看到：
• AI 可辅助梳理资料背后的管控含义
• HR 更容易形成清晰、结构化的支持看法
• 资料不再只是结果，而是交流和碰头的起点
• HR 在管控支持中的专精定位更为清晰
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|刘翔老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。