课程背景
在制造业公司的人力资本管控中，HR 日常事务类事务占据了大量时间和精力，包括员工入转调离通知、各类准则函件、培训证书、员工资讯维护以及重复答疑等等。
这些事务具备以下典型特征：
• 文本结构高度准则化
• 资料来源固定、变量明晰
• 重复频次高、人工操作成本大
• 对准确性和一致性要求极高
随着 AI 技艺渐次成熟，
这些高度重复、规则清晰的事务性事务，已经十分适合借助 AI 和自动化抓手开展重构
。
本课以 HR 的真实事务情境为出发点，支援参训者领会
“哪些 HR 事务值得交给 AI、怎样安全地交给 AI”
，并借助实战演示，让 HR 真正看到自动化带来的效率拉升和事务方式变化。
适用对象：
• 人事营运 / 共享服务中心 HR
• HR 行政支持、员工事务管人人员
• HRBP 中承担大量事务支持事务的人员
• 希望借助 AI 减少重复劳动、拉升事务效率的 HR 从业者
研习时长：
0.5~1天（6小时/天）
课程收益
完成本次课程后，参训者将能够：
• 明晰哪些 HR 日常事务适合开展 AI 自动化改造
• 掌握 HR 事务类文本的准则化拆解和模板化思路
• 弄懂怎样借助 AI 批量生成入职通知、面试邀请、证明函等等准则文书
• 领会 AI 自动化和 Agent 在 HR 情境中的合理运用边界
• 构筑“从重复劳动中解放 HR 时间”的清晰行动方向
课程大纲
第 一讲｜HR 事务写作的准则化和 AI 辅助生成
——从“反复写”到“一次写好、反复采用”
一、适用情境
• 员工入职、转正、调岗、离职通知
• 面试邀请函，录用通知
• 各类 HR 公告，说明、证明类文本
• 培训通知，培训证书文字内容
二、常规痛点
在日常 HR 事务中，事务类写作普遍存在以下问题：
• 文本结构固定，往细里说，但每次仍需人工修改
• 模板分散在不同文档中，具体来看，版本不统一
• HR 花大量时间在“复制 + 改字段”上
• 新 HR 上手慢，容易出错
• 事务结晶价值感低，但耗时极高
三、AI 带来的改变和成效
借助 AI 辅助，HR 能够达成：
• 迅速生成结构规范、口径统一的准则文本模板
• 明晰哪些内容是“变量”，就一线经验说，哪些是“不可变规则”
• 将事务类写作从“手工劳动”转变为“模板调用”
• 明显减少重复编辑时间，拉升准确性和一致性
次讲｜核心实操：HR 准则事务的批量生成和自动化
——用 AI 将重复事务交给系统完成
一，适用情境
• 批量发送面试邀请函
• 批量生成入职通知 / 录用函
• 批量制作培训证书，证明类文件
• 多人、多事项同时处理的 HR 事务情境
二、常规痛点
在这些情境中，HR 一般面临：
• 每一份文书都需要人工逐条修改
• 资料来自表格，文本来自文档，频繁切换
• 人员多时极易出错，具体来看，查验成本高
• 高峰期事务堆积，实操中，影响 HR 对业务的支持效率
三、AI 带来的改变和成效
借助 多维表格 + AI + 模板抓手 的方式，能够达成：
• 用结构化表格统一管控员工和事务资料
• 将文本模板和资料字段自动关联
• 一次配置，运行层面，多条记录自动生成对应文书
• HR 从“逐条输入”转变为“集中查验和确认”
三讲｜AI 自动化和 HR Agent 运用示范
——哪些 HR 事务，值得交给 AI 长期接管？
一，适用情境
• 员工反复咨询规章制度，流程问题
• HR 被大量重复答疑占用精力
• 准则事务希望达成“触发即处理”
二，常规痛点
• 员工问题高度重复，实操中，但 HR 需反复解释
• 不同 HR 回复口径不一致
• 简单问题占用大量人力时间
• HR 难以将精力投入到更有价值的事务中
三、AI 带来的改变和成效
借助 HR 问答型智能体和自动化示范，参训者将看到：
• 常见制度和流程问题可由 AI 开展统一解答
• 员工获得 7×24 小时的自助查询支持
• HR 从“重复回答”中解放出来
• AI Agent 成为 HR 的辅助抓手，而非替代者
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|刘翔老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。