课程背景
随着生成式 AI 的普及，越来越多公司已经开始在写作、呈报、资料处理等等情境中采用 AI 抓手，但在实际运用中也逐渐发现：
“会用 AI 抓手”并不等于“真正达成效率跃迁”。
在大量公司实践中，AI 运用普遍停留在“单点采用”“一次性对话”的阶段，依然高度倚重人工操作，难以规模化、流程化，更难真正形成组织层面的生产力拉升。
2026 年，随着
智能体（AI Agent）技艺的成熟
，公司 AI 运用正从“抓手时代”迈入“数字员工时代”。AI 不再只是回答问题，而是能够
基于定位设定、学识架构和事务流程，持续执行差事、参与业务链路、交付可用结果
。
在这一来由下，公司亟需一门
既讲清智能体底层推演，又能指导员工完成真实落地实践
的课程，支援员工从“用 AI”升级为“用 AI 干活”，促成公司效率结构的系统性升级。
课程收益
借助本课的研习，参训者将能够：
• 正确认知智能体的核心概念，领会其和传统 AI 抓手的本质差异
• 掌握一套
可复用、可迁移的智能体规划办法论
• 能够独立规划并搭建轻量级和公司级智能体
• 学会将智能体运用于真实事务流程，达成流程自动化和效率拉升
• 为公司构筑“数字员工”打下办法、抓手和实践基础
【课程特色】
•
办法论驱动
：以“智能体 = 定位 × 差事 × 学识 × 流程 × 输出”为主线，防止抓手堆砌
•
由浅入深
：从轻量运用到复杂事务流，循序渐进，零基础也能上手
•
高度实战
：所有内容都围绕公司真实办公和业务情境规划
•
多平台覆盖
：兼顾手机端、PC 端以及公司生态平台，贴合真实采用环境
•
可落地、可复制
：强调智能体的复用本领，支援公司形成持续提效制度
【课程亮点】
能落地。
课程中大量实战实操，落地时，不干讲理论。AI 抓手的研习要以落地为主导，往细里说，刘翔老师深信：一切不以落地为目的AI 培训都是假将式。每一个落地情境都以
【示范】-【拆解】-【实操】-【点评】
的四步法展开，从实践看，确保实际掌握。
能听懂。
刘翔老师擅长纵深浅出的讲授和操作示范，任何层级和学识储备的参训者都能够轻松听懂、领会。
不枯燥。
软件或者电脑实操的课，很容易变的枯燥无聊。刘老师的课程规划实操穿插解说，并且有大量的故事和实例。课堂轻松不枯燥。
迭代快。
当前国内外机器智能技艺更新迭代速度很快，换个角度看，作为微软第 一批官方认证的 AI讲师，实操中，刘翔老师一直保持最前沿的AI视野，课堂上会给参训者引见当下最 好用的 AI 抓手，切实拉升效率，增进幸福感。
懂安全。
刘翔老师格外注重AI采用进程中的资料安全问题，他是
杭州市萧山区资料资源管控局特聘AI专家讲师
，政府权威背书。
课堂上会提供AI合规采用清单。
课程大纲
第 一讲：从“会用AI”到“具备智能体”——智能体认知和运用全景
1. 何为智能体（AI Agent）
• 从 DeepSeek/ChatGPT 到智能体：AI本领的阶段性跃迁
• 普通 AI 运用 vs 智能体的核心区别
• 一次性回答
• 持续执行差事
• 为何说智能体是“能干活的 AI”
2. 为何公司必须走向智能体
• 单点 AI 抓手提效的上限
• 从“人 + AI 抓手”到“人 + 数字员工”
• 智能体在公司中的三大核心价值
• 降低重复劳动成本
• 拉升流程效率
• 复制出色心得和办法
3. 公司智能体的典型运用情境
• 日常办公支持型智能体
• 业务拆解和辅助决策型智能体
• 管控和营运支持型智能体
• 对内 / 对外服务型智能体
本讲产出：
• 参训者构筑对“何为智能体、为何要用、能破解什么问题”的统一认知
• 能清楚区分“AI抓手”和“AI智能体”的本质差异
次讲：智能体规划的通用办法论——炼就数字员工的底层推演
1. 智能体规划的五要素办法论
智能体 = 定位 × 差事 × 学识 × 流程 × 输出
• 定位（Role）：
¢ 智能体要“像谁一样思索和行动”
• 差事（Task）：
¢ 一个智能体只破解一类核心问题
• 学识（Knowledge）：
¢ 资料、规则、心得的边界和来源
• 流程（Workflow）：
¢ 从单步到多步
¢ 从线性到条件判断
• 输出（Output）：
¢ 什么结果是“可直接被采用的”
2. 智能体常见失败原因拆解
• 定位不清，AI“人格混乱”
• 差事过泛，什么都能干但什么都干不好
• 学识混杂，输出不稳定
• 没有流程，运行层面，只是“会聊天”
• 输出不可用，无法进入真实事务流
3. 用“岗位说明书思路”规划智能体
• 一个好智能体，本质上就是一个好岗位
• 将岗位职责翻译成智能体规划语言
本讲产出：
• 参训者掌握一套 可迁移、可复用的智能体规划通用办法论
• 为后续所有抓手实操构筑统一规划准则
三讲：入门实操——用【豆包】迅速搭建轻量智能体（手机端）
1. 豆包智能体的定位和适用情境
• 轻运用
• 迅速搭建
• 适合个人和小队伍采用
• 适携手为“第 一个智能体”的上手平台
2. 基于办法论的豆包智能体搭建实操
• 设定智能体定位
• 明晰单一核心差事
• 规划对话推演和输出方式
• 测试和精进
3. 智能体的分享和采用
• 链接分享
• 情境化采用示例
• 怎样在日常事务中高频采用
本讲产出：
• 每位参训者完成 至少 1 个可立即采用的个人智能体
四讲：进阶实操——用【腾讯元器】构筑公司级智能体（PC 端）
1. 腾讯元器的本领定位和平台优势
• 支持学识库
• 适合公司级运用
• 可发布到微信 / 小程序
2. 公司级智能体的规划重点
• 多定位设定
• 学识库结构化规划
• 稳定输出和隐患将控
3. 腾讯元器智能体实操上手
• 构筑一个公司常见业务 / 服务情境智能体
• 接入并管控学识库
• 测试输出成效
• 发布并还原真实采用情境
本讲产出：
• 参训者完成 1 个具备公司运用价值的智能体原型
五讲：高阶实操——用【扣子（Coze）】炼就真正的数字员工
1. 扣子平台的核心本领拆解
• 事务流
• 多模型
• 插件本领
• 多端发布（飞书 / 豆包 / 链接）
2. 从“会回答”到“会干活”
• 复杂差事拆解
• 条件判断
• 多步骤执行
• 输出准则化
3. 扣子事务流实战
• 规划完整业务链路型智能体
• 配置事务流节点
• 测试真实业务链路
• 发布和采用
本讲产出：
• 参训者完成 1 个可持续执行差事的“数字员工雏形”
第六讲：综合实战——公司智能体情境迁移和落地
1. 公司真实事务流程拆解
• 办公流程
• 业务链路
• 管控流程
2. 智能体选型和规划打法
• 轻量智能体 vs 事务流智能体
• 怎样防止“过度复杂”
3. 公司落地常见问题和对策
• 采用意愿
• 情境选项
• 维护成本
• 资料和合规意识
本讲产出：
• 参训者形成 可直接迁移到自身岗位的智能体规划思路
第七讲：智能体时代的个人和组织升级（收束拉升）
• 智能体对岗位本领结构的影响
• 智能体对组织效率和管控方式的改变
• 公司推进智能体运用的阶段性路径
• 参训者行动清单
本讲产出：
• 明晰个人和组织在智能体时代的下一步行动方向
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|刘翔老师
适合谁听
• 公司管人者、中基层管人人员 • 职能部门主力员工（行政、人力、财务、营运、市场等等） • 业务支持和资料拆解相关人员 • 对 AI 提效。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。