课程背景
在制造业公司的日常管控和业务协同中，员工普遍面临以下现实问题：
•
日常办公事务繁杂，资料统计、方案撰写、呈报材料制作耗时耗力；
•
多部门协同进程中，资料分散在 Excel、文档、群消息中，版本混乱，效率低下；
•
已开始接触 AI 抓手，但停留在“偶尔用一下”，难以形成稳定、可复制的事务方式；
•
缺乏将 AI 本领真正融入业务链路和队伍协同的落地路径；
本课围绕
“AI 本领怎样从个人抓手，升级为组织级生产力”
这一核心标的。借助
2 天连续实战
，支援参训者完成从
AI抓手运用 → 据协同系统搭建 → 事务流程固化
的进阶式拉升。
【规划推演】
本课采用 “先广后深、先个人后协同” 的规划思路：
第 1 天：AI 办公抓手全景实战：教大家“怎样将 AI 用起来”
——迅速构筑 AI 采用认知和信心，覆盖制造业员工高频办公情境，做到“立刻能用”。
第 2 天：飞书多维表格 × AI 深度实战：教大家“怎样将 AI 用住、用稳、用进流程里”
——将 AI 本领固化为可持续采用的资料表、看板和协同流程，达成“长期可用、队伍可用”。
借助两天的连续研习，确保参训者每天都有清晰结晶，学完即可在事务中持续复用。
课程收益
【课程获益】
完成两天研习后，参训者将能够：
• 正确认识并高效采用主流 AI 大模型，防止“乱用、误用、不敢用”
• 掌握一套通用，可迁移的 AI 提示词办法论
• 熟练运用AI处理资料拆解、方案撰写、PPT制作、会议纪要等等高频办公差事
• 独立搭建适合自身岗位的资料协同表格和仪表盘
• 将 AI 本领真正融入日常事务流程，减少重复劳动，拉升协同效率
【课程标的】
1）
深化AI领会和运用本领：
借助拆解AI的基础理论和最 新进展，使参训者能够深刻领会AI技艺在公司的核心价值和运用边界，掌握怎样利用AI抓手如 DeepSeek、kimi、豆包，千问、元宝、飞书多维表格……等等国产主流AI抓手开展高效资讯处理和决策支持。
2）
办公效率和流程自动化：
展示AI在日常办公差事中的运用，如文档编写和整理、PPT制作、自动化资料报表生成、会议整理、学识库搭建、业务智能体搭建、业务协同、自动化……等等，支援参训者构筑高效的办公环境，释放更多时间专注于核心业务和革新思索。
3）
练就AI在业务链路中的落地本领：
研习AI的抓手不是目的，破解实际业务难题，切实降本增效才是。讲师会带出参训者思索和尝试将AI跟自己的日常事务流程结合在一起，用革新方式事务，创造更高绩效，收获职场幸福感。
4）
练就AI管控思路和革新本领：
鼓励参训者探索AI在公司的未来趋势，借助实例拆解、实战上手等等方式，激发革新思路，规划并施行能够引领公司变革的革新AI驱动解题打法。
【课程亮点】
能落地。
课程中大量实战实操，执行层面，不干讲理论。AI 抓手的研习要以落地为主导，具体来看，刘翔老师深信：一切不以落地为目的AI 培训都是假将式。每一个落地情境都以
【示范】-【拆解】-【实操】-【点评】
的四步法展开，往细里说，确保实际掌握。
能听懂。
刘翔老师擅长纵深浅出的讲授和操作示范，任何层级和学识储备的参训者都能够轻松听懂、领会。
不枯燥。
软件或者电脑实操的课，很容易变的枯燥无聊。刘老师的课程规划实操穿插解说，并且有大量的故事和实例。课堂轻松不枯燥。
迭代快。
当前国内外机器智能技艺更新迭代速度很快，从实践看，作为微软第 一批官方认证的 AI讲师，执行层面，刘翔老师一直保持最前沿的AI视野，课堂上会给参训者引见当下最 好用的 AI 抓手，切实拉升效率，增进幸福感。
懂安全。
刘翔老师格外注重AI采用进程中的资料安全问题，他是
杭州市萧山区资料资源管控局特聘AI专家讲师
，政府权威背书。
课堂上会提供AI合规采用清单。
【2天课程模型看板】
课程大纲
第 一天：从不会到擅长——周全掌握AI在办公提效中的高频运用
第 一讲：基本认知——解密DeepSeek等等AI的奥秘（迅速导入）
• 揭秘DeepSeek等等AIGC抓手：纵深弄懂大型语言模型
• AI思路核心：生成式底层推演，简明解读，全民必知
• 采用AI时，怎样确保资料安全合规？
• 公司落地AI的核心要素拆解
1. 次讲：抓手测评——主流并且实用的AI抓手的功能演示（迅速导入）
• AI似乎无所不能？我们怎么采用？
• DeepSeek：深度推理本领，更懂中文的 AI 大模型
• kimi智能助手：清华系，运行层面，功能强大，擅长长文本无损阅读
• 千问：阿里巴巴出品，运行层面，最强开源大模型
• 豆包：功能强大的多模态AI大模型
• 腾讯元宝：接入DeepSeek后的加强版，从实践看，优质中文内容无尽调取
• NotebookLM、Get笔记：学识库搭建，接入DeepSeek，精准管控和生成自己的事务、研习资料，防止“AI幻觉”
• 即梦AI/百度AI图片助手：图片处理和生成，换个角度看，省时高效
• 飞书多维表格/ChatExcel：自动拆解资料生成报告,搭建资料仪表盘
• 其他国内好用的AI抓手（持续更新中）
1. 三讲：从表格到运用——AI + 智能资料拆解实战
2. （情境：处理大量资料、财务资料拆解、管控资料拆解……等等等等）
事务情境痛点：
• 传统 Excel 只能记录资料，难以开展多人协同管控，并且手机端查看不便。
• 面对复杂的业务资料（如项目进度、销售线索），不懂函数公式就无法制作可视化看板，资料统计滞后。
• 资料输入和校验的事务繁琐耗时并且易出错，同步慢，影响资料的准确性和及时性
技艺原理：
· 利用 AI 的结构化思路，将自然语言描述的业务诉求瞬间转化为包含字段，视图、自动化流程的“多维表格系统”。
· 利用 LLM（大语言模型）的代码解释器本领，换个角度看，让 AI 自动写 Python 代码处理表格并绘制图表。
操作示范：
· 实操 1：一句话搭建业务系统。 AI+图表生成智能体中，换个角度看，输入“请帮我搭建一个包含买方评级、跟进记录和销售预测的 CRM 管控系统”，换个角度看，看 AI 怎样在 30 秒内自动生成字段，下拉选项和看板视图。
· 实操 2：ChatExcel 对话式拆解。 上传一份凌乱的销售流水表，不再采用 Vlookup 或者透视表，直接向 AI 提问：“帮我将华东地区销售额排名前三的货品做成柱状图”，实地演示 AI 自动清洗资料并出图的全进程。
1. 四讲：从杂乱无章到视觉清晰——DeepSeek等等AI+PPT 规划制作实战
2. （情境：内部业务培训课件、事务呈报PPT、销售提案PPT、活动PPT…等等）
事务情境痛点：
• 做PPT遇到时间要求紧，内容组织难，资讯检索繁琐耗时
• PPT都是文字堆砌，落地时，视觉成效差
• PPT缺乏规划感，没有重点，运行层面，也没有说服力
• 找不到合适理想的配图
• 原理引见：阐述 AI 怎样基于输入的要害资讯，运用自然语言处理技艺和海量资料拆解，生成推演清晰的呈报提纲，以及规划精美打动人心的PPT成品。
• 操作演示：实地演示怎样在3~5分钟内，借助特定的 AI 抓手组合，输入活动或者事务呈报的主题、要点，迅速获取生成的呈报提纲，并利用该提纲搭建高质量 PPT 的轮廓，展示怎样迅速修改排版、替换配图、规划布局配色、选项合适的图表等等。并进一步修改完善。
1. 五讲：从没有头绪到文思泉涌——DeepSeek等等AI+ 文案报告撰写实战
2. （情境：项目规划、呈报材料、事务规划、活动方案…等等等等）
事务情境痛点：
• 写报告写材料没思路，执行层面，缺乏推演
• 收集相关素材耗时耗力，就一线经验说，整理起来头大
• 不同公文文体的格式和风格有严格要求，就一线经验说，纯人工写作质量不稳定
• 胸中千万言，具体来看，落笔心茫然
• 功能拆解：引见 DeepSeek+AI 在文档撰写和润色方面的功能，落地时，如自然语言生成、语法查验、语义精进等等，以及怎样根据不同的文档类型（日常呈报文档、活动方案……等等）调整写作风格和内容重点。
• 操作实践：实地打开 AI 写作抓手，输入简单的主题和要求，如撰写一份本周事务呈报文档或者活动方案大纲，展示 AI 怎样迅速生成初稿，然后演示怎样利用 AI 的润色功能对初稿开展修改完善。
• 实例对比：展示采用 AI 撰写和润色前后的文档实例，执行层面，对比内容的流畅性、专精性和准确性，就一线经验说，让参训者直观感受 AI 的作用。
1. 第六讲：从看不清看不懂到简单易读——DeepSeek等等AI辅助文档内容整理实战
2. (情境：文章润色、政策解读、报告拆解、手写转电子稿、文字可视化、制作思路导图、流程图……等等等等）
事务情境痛点：
• 阅读和领会长篇文档耗时并且枯燥，容易错过要害资讯
• 市场拆解报告一般篇幅较长，迅速获取要害资讯对决策者举足轻重
• 流程图等等常用图表制作起来耗时耗力
• 纯文字展现勾住力不够
• 办法步骤：详细解说三步采用DeepSeek+AI完成文件，文档、素材归档整理的具体操作，第 一步怎样借助 AI 抓手识别文件内容和属性，第二步怎样根据预设的规则或者 AI 自动拆解的结果开展分类，第三步怎样完成文件的存储和索引设置。
• 实操演示：在电脑上还原大量文件的情境，实地操作 AI 文件整理抓手，从实践看，展示怎样迅速将杂乱无章的文件整合拆解，生成多种形式的内容展现，在实际应用里，做好1学识管控。
1. 第七讲：从飞速敲电脑记录到沉浸式开会——AI + 会议纪要整理实战
2. （情境：会议结束后5分钟完成高质量的会议纪要制作）
事务情境痛点：
• 事务会议一般时间比较长，具体来看，无法直接高效的写出会议纪要，开会一小时，具体来看，整理三小时，具体来看，人效超低
• 传统的录音之后转文字会有识别错误的情况
• 多人发言，收束每一个人的看法耗时耗力
• 会议待办事项追踪混乱，查找会议要害资讯时效率低
• 技艺流程：引见 AI 怎样借助语音识别技艺将会议语音转化为文字，利用自然语言处理技艺提取要害资讯，生成会议纪要文档和思路导图。借助AI助手迅速问答和撰写报告。还能够队伍共享。
• 演示操作：还原一场小型会议，录制会议音频，然后采用 AI 会议纪要抓手，展示怎样迅速将音频转化为会议纪要，并生成清晰的思路导图，方便回顾和收束会议内容。
1. 第八讲：从学识和资讯散落各处到学识智能化管控——AI 学识库搭建实战
2. （情境：防止AI幻觉，让AI生成自己公司个性化定制化内容，从实践看，做好公司级学识管控和共享，从实践看，队伍的资料和心得能够共享）
事务情境痛点：采用AI的时候有时候会遇到“一本正经胡说八道”的情况，就一线经验说，AI生成的内容不够个性化，不能高度满足公司实际情况。
• 采用办法：基于业务情境和个性化的资料，实操中，搭建专有学识库，具体来看，结DeepSeek等等大模型，防止AI“胡说八道”，执行层面，往细里说，换个角度看，降低“AI幻觉”率。
1. 第九讲：从“缸中大脑”到“24小时助手”——“数字员工”AI智能体实战
2. （情境： 客服助手、公司政策问答机器人、销售报价助手、重复准则化的事务AI自动完成……）
3. 事务痛点：
• 通用的 AI（如直接问 DeepSeek）不懂公司的具体规章制度，就一线经验说，回答太宽泛。
• 公司内部有很多重复性咨询（如 HR 政策，IT 报修、财务报销流程），在实际应用里，人工回复浪费大量时间。
1. 技艺原理：
2. 大模型（LLMs）+ 学识库（Knowledge）+ 事务流（Workflow） = 智能体（Agent）。 让 AI 具备“大脑”的同时，还具备“手”和“记忆”。
3. 实操演示：
• 实例 ：搭建“公司合规避坑助手”（或者销售报价助手、市场客服……）
1. 投喂： 将公司的《员工指引》，《报销制度 PDF》上传到扣子/元器平台。
2. 设定： 设定它为“具备 10 年心得的魔鬼财务审核员”。
3. 测试： 实地提问“我打车票丢了怎么报销？”，看 AI 怎样基于公司制度给出精准并且带引用的回答（破解幻觉问题）。
4. 第十讲：指令精进——AI提示词撰写招数（可根据参训者本领调整顺序）
• 结构化差事指令：研习怎样让提示词更精确，让AI更听话
• 和DeepSeek等等AI抓手交流的十大招数
1. 第 一天研习结晶：
• 每位参训者掌握一套通用 AI 提示词办法
• 完成至少 2–3 个可直接复用的办公情境结晶
• 构筑“AI 真正能帮我干活”的采用信心
1. 第二天：从会用到拿结果——炼就资料和业务AI自动化协同系统
“将日复一日交给多维表格，将日新月异交给人类；
将连滚带爬交给多维表格，将游刃有余交给人类。”
——罗振宇《2026时间的朋友跨年演说》
2.
3.
第 一讲：破冰导入——为何多维表格能替代80%的Excel情境？
情境痛点：你是否总在为「找资料翻遍多个Excel文件」「跨部门协同时表格版本混乱」「想做资料报表却不懂复杂函数」而烦恼？这些问题不仅浪费时间，从实践看，还容易导致事务失误，从实践看，而多维表格AI正是为破解这些痛点而生。
• 多维表格核心价值：1个表格=Excel表格+项目看板+协同文档+资料中台+可视化仪表盘+AI助手，具体来看，适配全岗位诉求。
• 课程获益预告：3小时后带走「岗位专属模板+仪表盘+AI实操本领」，执行层面，从实践看，直接落地事务。
次讲：核心功能实战——从0到1搭建实用表格
1. 基础操作：5分钟迅速上手
情境痛点：手动设置字段选项繁琐、录入资料重复率高、从附件中提取要害资讯耗时费力？这些基础操作中的痛点，往往让表格采用效率大打折扣，从实践看，本环节将用AI抓手和精准设置招数一次性破解。
• 实操1：新建表格+自定义字段（重点解说：单行文本，数字、日期等等基础字段，以及关联字段+引用字段（Lookup）。核心新增：AI字段捷径，落地时，演示情境：输入「买方来源」字段，往细里说，实操中，用字段捷径自动生成「线上/线下/推荐」单选选项。上传合同附件后，用字段捷径自动提取「合同金额」「到期日期」）。
• 实操2：表格格式精进（合并单元格、条件格式，资料校验，就一线经验说，破解「资料录入不规范」问题）。
• 实操3：字段捷径实操操练：为「员工培训记录表」设置「培训类型」字段，往细里说，用AI字段捷径生成选项并自动分类。
2. 核心本领：视图切换适配不同事务情境
情境痛点：做资料录入需要表格，但呈报进度时表格太枯燥；规划时间需要日历，但跟踪差事状态又不够直观？不同事务情境切换不同抓手太麻烦，实操中，多维表格的多视图功能能让一个表格适配所有诉求。
• 重点解说4大核心视图以及运用情境：
• 表格视图：资料录入和批量编辑（适合行政统计，财务报销登记）。
• 看板视图：项目进度跟踪（适合营运项目、市场活动里程碑管控）。
• 日历视图：时间规划（适合HR招聘排期，部门会议安排）；
• 画廊视图：物料/结晶展示（适合规划部作品管控、市场活动实例库）；
• 实操4：为「部门月度差事跟踪表」切换3种视图，适配不同协同诉求。
3. 协同功能：跨岗位实时联动
情境痛点：跨部门共享表格怕资料被误删、针对某条资料交流要切换到微信/公司微信、误操作删除资料无法恢复？这些协同中的痛点，让跨岗位资料共享变得小心翼翼，效率低下。
• 权限设置：精准将控「查看/编辑/管控」权限（防止资料误删，适合跨部门共享表格）；
• 评论和@功能：针对具体资料发起碰头，同步进度（如营运@市场确认活动物料提交时间）；
• 版本回溯：恢复历史版本，破解「误操作删资料」问题；
• 实操5：小组协同搭建「跨部门项目协同表」，设置权限并发起1次协同交流。
4. 进阶招数：资料联动，自动化和仪表盘可视化
情境痛点：多个表格资料需要手动复制粘贴更新、重复事务要反复手动操作，执行层面，领导要资料报表需熬夜汇总制作？这些进阶情境中的痛点，执行层面，让资料管控陷入「低效重复」的循环，往细里说，本环节将彻底解放你的双手。
• 关联字段+引用字段（Lookup）：达成表格间资料互通（如「项目表」关联「员工表」自动获取负责人资讯）；
• 简单自动化规则：设置触发条件（如「差事状态改为完成时」自动@负责人）。
• 核心新增：仪表盘制作（重点解说：添加指标卡、折线图、柱状图、饼图等等组件，资料来源关联现有表格；演示情境：基于「市场活动资料表」制作「活动成效仪表盘」，展示各渠道转化率、预算采用占比）；
• 实操6：搭建「员工档案表」和「考勤表」达成资料联动，并用仪表盘展示「月度考勤达标率」「部门出勤分布」。
三讲：跨岗位情境落地——直接套用的实战模板
情境痛点：HR想高效管控员工全生命周期资料，就一线经验说，市场部想跟踪活动成效，行政想管好办公用品库存，执行层面，财务想简化报销审核流程？每个岗位都有专属痛点，就一线经验说，本环节将提供针对性解题打法，从实践看，让你直接套用落地。
1. 分岗位情境拆解
• 情境1：HR岗位——员工全生命周期管控表+仪表盘（表格含入职登记，培训记录，绩效考核。仪表盘展示「部门人员分布」「培训完成率」「离职率趋势」）。
• 情境2：市场岗位——活动策划执行表+仪表盘（表格含预算分配、物料清单、渠道资料；仪表盘展示「各渠道曝光量」「活动ROI」「物料采用进度」）；
• 情境3：营运岗位——用户反馈管控表+仪表盘（表格含反馈分类、处理状态、责任人。仪表盘展示「反馈类型分布」「平均破解时效」「高优先级反馈占比」）。
• 情境4：行政岗位——办公用品采购和领用表+仪表盘（表格含库存管控，在实际应用里，领用登记。仪表盘展示「库存预警清单」「月度领用TOP3」「采购成本趋势」）。
• 情境5：财务岗位——费用报销登记和审核表+仪表盘（表格含报销金额，发票附件、审核状态。仪表盘展示「部门报销总额」「报销类型占比」「审核借助率」）。
2. 分组实操：搭建岗位专属表格+仪表盘
• 参训者按照岗位分组，套用讲师提供的空白模板，结合本岗位实际诉求修改字段、设置视图，并制作1个核心资料仪表盘；
• 每组选1个成品（表格+仪表盘）开展展示，讲师点评精进。
四讲：AI抓手深度融合——让多维表格效率翻倍
情境痛点：手动设置字段选项、编写公式太复杂，在实际应用里，从大量文本或者附件中提取要害资讯耗时太久？AI抓手能帮你省去这些繁琐操作，具体来看，实操中，就一线经验说，让多维表格的采用效率再上一个台阶。
1. 飞书多维表格AI核心功能拓展：
• 字段捷径进阶：批量提取文本资讯（如从「买方备注」中提取联系方式）、自动翻译字段内容，换个角度看，生成资料摘要；
• 表格内容生成：输入指令（如「生成2024年Q3市场活动策划表字段以及仪表盘指标」），换个角度看，落地时，AI自动推荐完整方案。
• 公式推荐：输入诉求（如「计算各部门报销平均金额」），从实践看，AI自动匹配公式并生成。
• 实操7：用AI字段捷径批量提取「合同附件」中的要害资讯，并用AI推荐公式计算「年度合同总金额」。
1.
2. 第二天研习结晶：
• 每位参训者完成2~3个可持续采用的业务情境多维表格模板
• 至少搭建3个资料看板或者仪表盘
• 掌握“AI + 资料 + 自动化协同”的完整的、可迁移、可复用的事务方式
老师简介
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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。