课程大纲
一、机器智能和业界革新:机器智能内在推演和业界革新脉络周全拆解
1、业界数智化转型的动力来源:AI和算力
2、机器智能的思路重塑:转变对机器智能的已有认知
3、机器智能的全新形态:AI大模型
4、机器智能前沿技艺:DeepSeek业界革新的内在推演周全解读
重点实例拆解:
金融数智化转型的机器智能演进路径
二、新一代AI业界国家方略和新经济模式:算力新基建和业界演进新动能
1、机器智能业界的支撑力量:算力新基建
2、业界新质出产力演进和AI业务算力布局深度解读
3,中国特色算力模型
4、国家算力工程和AI方略解读
重点实例拆解:
金融领域算力工程和国家东数西算工程的融合
三,AI大模型的本质:生成式AI和大模型业界链深度解读
1、生成式AI的智慧来源:大模型为何能思索
2、AI大模型的核心推演:中外AI大模型的深度对比
3、AI大模型的垂直业界生态重构
4、AI大模型引发的新一轮业界竞争:商业投资价值的推演变革
重点实例拆解:
AI大模型在金融业新型服务模式系列实例:专精人员怎样在多种情境驾驭AI大模型(高质量文字材料输出、思路导图、图文演示、视频生成、自动编程等等)
四、DeepSeek的核心价值:典型业界情境和革新业务赋能
1、DeepSeek的核心运用特征:对业界以及个人的强大冲击
2、DeepSeek的业界运用方式
3、DeepSeek的商业情境赋能
重点实例拆解:
AI大模型在金融业革新落地运用系列实例:DeepSeek智能体以及公司专属学识库的革新落地运用
五、公司借力DeepSeek抢占先机:人机数字关系的演进趋势
1、行动1:从小切口开始——AI落地不是“一步登天”
2、行动2:练就“AI思路”——管控层必须懂的事情
3、行动3:构筑人机协同制度——AI和员工的助推融合
4、行动4:关注政策和伦理——AI运用的“红线”和“红利”
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄辰老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
