课程背景
人类将工业革命积累了大量有关货品研制的规划学识，转变成工业软件和数智化的货品模型，并在计算机上的执行，达成了对数字货品和物理货品更好的将控，以及制造资源更精进的配置，形成了全新的业界形态，这就是智能制造的本质。中国工程院《智能制造演进方略研究》中提出“从智能制造的二元论CPS走向智能制造三元论HCPS”，将人类创造的“数字虚体”作为要害的研究对象。工业领域的数智化转型不是简单地将电子计算机技艺和工业软件运用到传统的工业管控模式和货品研发架构中，而是一场彻头彻尾的革命。大量的工业海量资料在中国汇集，无疑给中国的智能制造带来好的资源优势。只有充分利用这一资源，换个角度看，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等等方面的弱势和短板，能够这么说，海量资料将是中国搭上第四次科技革命快车的大资本。
本课瞄准智能制造的起源、演进和未来，对智能制造的定义、内涵、本质、来源、演变、演进以及落地施行开展了系统、精辟的论述，阐述了海量资料促成智能制造的三个方向：第 一个方向是利用资料来弄懂和破解可见的问题；第二个方向是利用资料来拆解和预测不可见的问题，从破解难题的“knowhow”，到进一步拆解问题产生的原因，从而防止可见的问题；第三个方向则是从资料中挖掘新的学识，再利用学识去重新定义问题，使得可见或者不可见的问题都能够在制造系统中防止。本课不仅引见海量资料和智能制造的技艺，更要害的是传达一种思路方式，以及对智能制造的领会、破解难题的推演和重新定义制造的思索方式。
课程收益
对智能制造的本质展开了系统的论述，对广大制造公司的数智化转型和智能制造的进步有很强的指导性
不仅引见海量资料和智能制造的技艺，还强调对智能制造的领会、破解难题的推演和重新定义制造的思索方式
从源头到本质，从办法到实践，对智能制造开展了清晰和卓见的阐述
既有理论高度又有实践深度，就一线经验说，给处于数字变革不同阶段的工业公司提供新的演进思路
指导公司从规划态到运行态达成全要素的连接和实时反馈，加速围绕迅速变化的用户诉求和拉升用户体验开展革新
课程大纲
第 一部分
基于工业互联网的现代公司转型驱动和智能制造业界革新核心
（3小时）
一、周全解读：现代公司的数智化工业驱动思路
1、现代公司面临的数智化焦虑
2、数字时代对现代公司的数智化工业本领新要求
3、数智化工业思路的构筑：转变对智能制造的已有认知
4、数智化工业本领的拉升：新型智能制造带来的公司本领拉升
5、数智化工业模式的转型：新型智能制造和平台级服务外延
6、数智化工业英才的拉升：数智化工业公司的人效质量拉升
典型实例拆解：
上海大型国企的工业转型模式拆解实例拆解
二、实例拆解：支撑数智化工业公司转型的智能制造融合架构
1、工业公司的智能制造建设探索
2、基于工业互联网的智能制造解题打法
3、新型智慧工厂的成长路径
典型实例拆解：
造车新势力的智能制造实例拆解
三、深度认知：数智化工业公司业务的资料核心
1、老办法破解不了数字时代的资料新问题
2、高质量资料资产架构：破局工业公司平台化服务的要害
3、现代公司持续资料革新的基础：敏捷BI
4、炼就公司的资料营运闭环
典型实例拆解：
大型轨道交通公司的工业海量资料治理典型实例拆解
第二部分
智能制造和机器智能深度融合的公司方略轮廓和落地实践路径
（3小时）
一、顶层规划：现代工业公司智能制造转型的新方略
1、深刻认识传统工业公司数智化建设现况
2、工业公司数智化建设三大方略定位：用户、连接、自主
3、大型工业公司数智化建设重点实例拆解
4、制造新势力的方略推演：协同云制造和资料云反哺
典型实例拆解：
富士康的工业情境革新实例拆解
二、数字生态：工业公司数智化革新创效的施行路径
1、数字生态：助推工业公司增收创效的核心本领
2、智能制造和工业数字孪生
3、新一代工业生态的建设施行路径
典型实例拆解：
小米公司的工业生态建设实例拆解
三、机器智能：数智化工业公司的新一代制造模式支撑
1、支撑工业公司数智化建设的新技艺
2、数字时代工业公司在机器智能运用上的新要求
3、AI大模型在工业情境的落地运用
4、AI制造的生态布局
典型实例拆解：
大型车企的机器智能工业运用的得和失
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄辰老师
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