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数据治理:大型企业的数据资产体系建设和数据价值挖掘

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
黄辰
课程编号
PX-T17135
数据治理:大型企业的数据资产体系建设和数据价值挖掘
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课程大纲

一、资料治理的业界诉求以及核心轮廓

1、大型公司的资料治理诉求

2、资料治理和资料管控的区别

3、资料治理的来由和意义

4、资料治理的价值和基本法则

5、资料治理的核心破解思路和整体流程

资料治理实例拆解:

系统级资料的治理实例

二、业界海量资料的深度治理平台以及解题打法

1、海量资料时代下的资料治理压力

2、数智化公司的资料中心转型

3、海量资料治理和革新本领拉升(管控/业务/技艺)

4、新一代海量资料治理平台的核心理念

5、海量资料全生命周期管控

6、海量资料治理精进的资料质量保障

重点实例拆解:

海量资料治理平台建设实例

三、资料治理的施行打法和实践落地

1、业界资料治理的组织保障

2、资料治理的施行打法

3、资料治理的主资料管控实践

重点实例拆解:

大型公司的资料价值建设和公司本领拉升实例

四、基于AI大模型的资料治理新模式

1、公司资料资产价值的正确认知

2、AI大模型运用:资料AI拆解和资料资产价值拉升

重点实例拆解:

生成式AI的资料治理实例拆解

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|黄辰老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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