课程背景
课程缘起：
新能源业界正处在"平价上网＋电力市场化＋AI技艺成熟"三重叠加的窗口期。光伏、风电装机持续攀升，落地时，储能从配套走向独立市场主体，分布式光伏"四可"（可观，可测、可调、可控）成为监管刚需，2026年底前电力现货市场将达成全覆盖——发电公司的竞争从"发多少电"转向"每度电怎么卖、怎么省"。业界先行者的量化战果已经密集出现：国能日新以"旷冥"大模型服务新能源场站6029家，换个角度看，功率预测系统在南方电网综合排名连续3年第 一，运行层面，光伏出力预测R²≥0.93、负荷预测误差率≤5%，调度决策响应≤90秒、营运成本降低10%-30%。SNEC 2026上，天合富家发布"天盈AI"，晶澳推出多智能体架构的JA E-Link AgentOS，远景发布"天机＋天枢"双大模型驱动的AI光储一体化系统。华 为"电力大模型＋昇腾AI"已赋能137个工业园区达成用能成本下降12%-18%。但新能源AI落地有一条不可逾越的底线：电站运行资料、交易资料、买方和装置资料高度敏感，并网功率预测，AGC/AVC、储能安全（热失控预警）是硬约束，AI运用必须以私有化/本地部署为前提、资料不出域——这正是本课坚持"Dify本地部署＋资料不出域＋人做终审"的根本原因。本课以"资料打底、学识铸魂、智能体干活，治理兜底"为主线，面向新能源电站开发、工程建设，运维值班、生产制造、电力交易和市场、供给链和职能六大岗位，在合规轮廓内炼就"岗位智能副驾"，让AI从"会聊天"变成"会干活"，达成"模型起草、规则校验、人做终审"的落地闭环。
课程收益
课程获益：
1. 看清新能源业界AI落地的真实水位和量化战果（国能日新6029场站、功率预测R²≥0.93，华 为园区用能成本-12~18%），构筑对AI本领边界的清醒认知，避开资料、并网、合规三大坑。2. 掌握新能源AI落地的前置条件——场站/制造/交易资料治理和并网合规底座（"四可"、功率预测上报，AGC/AVC），明白为何"资料不通、AI必废"；3. 掌握提示词工程和岗位学识库（RAG）搭建办法，让AI真正读懂可研报告、操作规程、检修指引、交易规则和验收准则；4. 会用Dify等等本地部署平台搭建岗位智能体，电站和交易资料不出域，满足电力调度和资料安全要求；5. 收获六大岗位（电站开发/工程建设/运维值班/生产制造/电力交易市场/供给链职能）智能副驾落地原型和真实实例拆解；6. 形成本岗位"30-60天AI副驾落地"行动清单，从实践看，含并网、权限、审计等等治理要点，课后即可启动最小闭环。
课程大纲
第 一讲 认知破局——新能源业界为何必须做岗位AI副驾（1小时）
一、新能源业界的AI落地水位和量化战果
1. 功率预测龙头：国能日新服务场站6029家，南方电网综合排名连续3年第 一，光伏出力预测R²≥0.93，负荷预测误差率≤5%
2. 大模型军备竞赛：SNEC 2026天合"天盈AI/天益AI"，晶澳JA E-Link AgentOS多智能体，远景"天机＋天枢"双大模型＋六大智能体
3. 用能侧战果：华 为"电力大模型＋昇腾AI"赋能137个工业园区用能成本下降12%-18%；AI精进充放电使峰谷套利收益拉升20%
4. 国家视角佐证：工信部285个AI典型实例中能源电力32个全业界第 一（生产制造17/运维安全27），落地时，AI正从试点走向规模提质
二、新能源公司为何必须做岗位智能副驾
1. 从"发多少电"到"每度电怎么卖怎么省"：电力现货全覆盖（2026年底），电价波动常态化
2. 分布式"四可"监管和存量电站提质：运维人力短缺、巡检倚重人工
3. 制造端内卷：组件/电芯/电池pack价格战，换个角度看，降本增效是生存线
三、六大岗位的共性痛点和"副驾"画像
1. 电站开发岗：尽调报告，申报材料重复劳动
2. 工程建设岗：规划和文档倚重历史心得、验收资料繁琐
3. 运维值班岗：功率预测解读，告警初析、巡检记录繁重
4. 生产制造岗：质检和追溯记录多、工艺参数靠心得
5. 电力交易和市场岗：交易打法拆解、市场报告耗时
6. 供给链和职能岗：采购/财务/人事事务性事务繁重
四、何为"岗位智能副驾"：边界和定位
1. 副驾不是无人驾驶：AI负责"起草，初析、初筛"，人负责"校验、判断，终审"
2. 落地准则："模型起草，规则校验、人做终审"
3. 本领边界：供应商考察AI做不了、并网和调度指令AI碰不得，交易决策AI带不走
▸ 课程导入：每人写下本岗位"最耗时并且重复"的一件事，贴到痛点墙上（15分钟）
▸ 实例拆解：拆解国能日新功率预测和远景六大智能体实例：AI替代了什么，保留了什么人（10分钟）
▸ 小组研讨：对照六大岗位痛点画像，运行层面，给本部门选出2个最值得做副驾的岗位（15分钟）
次讲 地基先行——新能源资料治理和并网合规底座（1小时）
一、新能源资料资产盘查：从辐照度到交易电价
1. 场站运行资料：SCADA/逆变器/风机/储能PCS-BMS-EMS资料、气象和辐照资料、功率预测资料
2. 制造资料：组件/电芯/电池pack产线MES，品质追溯、LIMS/QMS资料
3. 交易和经营资料：电力交易结算、绿电绿证、碳资产、ERP/供给链/买方资料
二、资料治理基线：可算、可信、可溯
1. 可算：统一编码和主资料（场站、装置、电价曲线，交易品种）
2. 可信：功率预测上报、发电量、充放电量、结算资料谁生成、何时生成、依据什么
3. 可溯：审计追踪和版本管控，AI生成内容标注来源和置信度
三、并网和储能安全合规底座
1. 并网硬约束：功率预测上报，AGC/AVC响应，分布式"四可"（可观可测可调可控）
2. 储能安全红线：电芯热失控预警和消防联动，AI只做预警初析，不替代保护动作
3. 交易合规：现货/中长期/绿电绿证交易规则，AI辅助拆解、人做决策和申报
四、平台选型要则：Dify本地部署＋资料不出域
1. 智能体和事务流平台统一采用Dify本地部署，场站、交易、买方资料不出域
2. 在线SaaS事务流仅用于个人研习验证，运行层面，严禁直连生业界务
3. 大小模型协同：气象大模型/能源大模型做预测底座，在实际应用里，岗位智能体做执行，规则引擎做校验
▸ 实战上手：盘查本岗位的资料资产：画出"采集→平台→报表/上报"的资料链路并标出断点（10分钟）
▸ 小组研讨：对照"可算，可信、可溯"三条基线，为自家资料打分并找出最薄弱一项（15分钟）
▸ 交流答疑：并网和储能安全红线问答：哪些能做、哪些绝 对不能碰（15分钟）
三讲 核心本领——提示词工程和岗位学识库（1小时）
一，提示词工程基础：让AI说人话，干人事
1. T-SPEC提示词轮廓：差事、情境，步骤、示例、风格、约束
2. 新能源典型提示词示例：可研摘要，巡检记录规范化、告警初析、交易日报生成
3. 常见翻车和修正：幻觉、单位错误、准则引用错误——用规则校验兜底
二，岗位学识库（RAG）搭建：从报告到规程
1. 语料来源：可研报告，施工图集、操作规程、检修指引、电力交易规则、验收准则、事故实例、装置台账
2. 搭建步骤：先定分类维度、再定库和索引办法、最后批量导入并测试问答
3. 学识库是抑制幻觉的"紧箍咒"：文档越多，溯源越全，AI越靠谱
三、讲师实战实例：WBS萃取和投标方案（海外光伏）
1. WBS心得萃取：6637份文件→307候选→8阶段20事务包58活动的准则WBS，每个事务包标注来源证据
2. 投标方案自动生成：12份文档构筑离线投标引擎（海外光伏），落地时，8章节方案逐条溯源到源文档页码
3. 同理可萃：检修方案库，并网申报资料库、交易规则问答库、资质证书秒查系统
四，合规要点：可溯、可审，不出域
1. AI输出必须可溯源到源文档出处
2. 引用标注和置信度：要害结论标注依据，不确定即转人工
3. 涉密资料（电站、交易、买方）严禁进公网大模型，必须本地部署
▸ 实战上手：实地编写"告警初析"提示词，并让AI按照格式输出、互相挑错（15分钟）
▸ 实战上手：给本岗位规划学识库分类维度和命名规范（10分钟）
▸ 小组研讨：从可研报告/操作规程/交易规则中选一个语料源，规划"先定维度再建库"的一页纸方案（15分钟）
四讲 六大岗位智能副驾实战（2小时）
一，电站开发岗（开发/选址/申报）——尽调和申报辅助
1. 痛点：尽调报告，可研初稿、申报材料重复劳动，选址拆解靠心得
2. 副驾原型：尽调报告初稿，可研摘要和要点、申报材料要素核对，选址条件清单化
3. 实证：讲师海外光伏EPC心得（WBS萃取8阶段20事务包）沉淀为开发规划基线
二、工程建设岗（EPC规划/施工/验收）——规划和资料辅助
1. 痛点：项目文档散落个人电脑、规划缺历史基线、验收和并网资料繁琐
2. 副驾原型：WBS和进度规划草拟、施工日志/会议纪要生成、验收资料清单化、签证和变更初稿
3. 实证：讲师WBS心得萃取（6637→307→准则WBS），投标方案离线引擎（12份文档出8章节方案）
三，运维值班岗（值班/巡检/检修）——预测解读和告警初析
1. 痛点：功率预测解读和上报、告警风暴、巡检记录和检修报告繁重
2. 副驾原型：功率预测偏差初析、告警根因初析和处置建议，巡检记录规范化，检修报告初稿
3. 实证：国能日新功率预测R²≥0.93/调度决策90秒，阳光EMS3000电芯热失控早期诊断（AI只预警，保护动作不替代）
四，生产制造岗（组件/电芯/电池pack）——质检和追溯辅助
1. 痛点：质检记录和追溯台账重复、工艺参数靠心得、不良拆解慢
2. 副驾原型：检验报告初稿，追溯台账自动归集、不良初析（鱼骨图草拟），工艺参数问答
3. 实证：讲师锂电池项目管控课族（254号），换个角度看，智能BMS延长电池寿命15%，AI质检效率+40%量级参考
五、电力交易和市场岗（交易/绿电/碳资产）——打法和报告辅助
1. 痛点：交易打法拆解耗时、市场日报重复、规则解读倚重专人
2. 副驾原型：现货/中长期报价打法初析，市场日报自动生成、交易规则问答，绿电绿证台账
3. 实证：国能日新电力交易大模型1.0（时空-博弈双驱动）落地19省，AI精进充放电使峰谷套利收益拉升20%（决策和申报必须人签字）
六，供给链和职能岗——采购/财务/人事/资质
1. 采购：RFQ自动生成（12小时→3分钟），本领边界——供应商考察AI做不了
2. 资质和投标：资质证书秒查系统（投标申报秒查），投标方案自动生成（逐条溯源）
3. 职能：财务月结辅助（八大模块分级，往细里说，红线"核心财务资料绝不进公网大模型"），AI筛简历（113份5小时→2分钟）、流程效率AI评核（47次审批定位堵点）
▸ 实战上手：运维值班岗：给一条功率预测偏差告警，具体来看，用提示词让AI输出"偏差初析＋处置建议"一页纸（15分钟）
▸ 实战上手：工程建设岗：给一张光伏项目差事清单，让AI生成WBS草案并标出缺失事务包（15分钟）
▸ 实例拆解：拆解国能日新功率预测闭环和远景六大智能体：每个情境"AI做什么，人做什么"（10分钟）
▸ 小组研讨：电力交易岗＋制造岗：规划"交易日报→报价打法"和"不良→追溯"两条副驾事务流（10分钟）
▸ 小组研讨：供给链职能岗：将RFQ/资质秒查/简历筛选迁移到本单位，标出资料不出域边界（10分钟）
▸ 实战上手：本岗位副驾原型规划：输入/输出/校验规则/人工终审点一页纸（15分钟）
五讲 落地路径——试点选项、验证和治理（1小时）
一、试点选项：ROI×并网合规隐患×资料就绪度
1. 三矩阵打分：先选"高ROI、低合规隐患、资料就绪"的情境（巡检记录、告警初析、交易日报优先）
2. 并网和储能保护相关情境只做"拆解辅助"，落地时，不进将控回路
3. 参考路线：0-90天速赢（学识库＋1个副驾）→3-6个月推广（3-5个岗位）→6-12个月纵深（和SCADA/EMS/交易平台资料联动）
二，30-60天速赢组合：1个学识库＋1个智能体＋1条业务流
1. 从本岗位最痛的重复事务切入（如巡检记录，申报材料、交易日报）
2. 讲师"流程效率AI评核法"作试点体检：先埋点再评核，实操中，47次审批定位堵点
3. 门禁指标：每岗人都周省X小时、报告周期缩短X%，不达标不进下一阶段
三，治理保障：终审、权限、审计
1. 人工终审制度：对外上报资料（功率预测/交易申报）、并网资料，验收文件必须人签字
2. 权限和审计：AI运用台账、操作全链路审计，高危操作人工二次确认
3. 持续治理：幻觉率回归测试集、提示词版本管控、模型变更验证
四、抓手包和后续行动
1. 抓手包：《岗位AI副驾搭建Checklist》《新能源学识库分类和命名模板》《提示词工程速查卡》《AI运用合规红线清单》
2. 行动闭环：30天内完成"一个岗位＋一个情境＋一个学识库＋一个智能体"
3. 进阶方向：新能源岗位智能体开发工作坊（2天），智能电站/智慧运维专题、电力交易和虚拟电厂专题
▸ 小组研讨：按照"ROI×并网合规隐患×资料就绪度"矩阵，为自家单位选出1个速赢情境（15分钟）
▸ 实战上手：为选定情境填写"30-60天落地一页纸"：标的、资料源、校验规则、门禁指标、责任人（15分钟）
▸ 交流答疑：合规红线问答：并网上报/储能保护/交易申报/资料出域的边界澄清（10分钟）
后续落地建议
1）课后30天内，换个角度看，以行动研习小组为单位，完成"一个岗位＋一个情境＋一个学识库＋一个智能体"的最小闭环，往细里说，并提交落地复盘；2）配套发放四份抓手包：《岗位AI副驾搭建Checklist》《新能源学识库分类和命名模板》《提示词工程速查卡》《AI运用合规红线清单（含并网/储能安全/资料出域）》。3）可进阶开展"新能源岗位智能体开发工作坊（2天）""智能电站/智慧运维专题""电力交易和虚拟电厂专题"等等。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄谊江老师
适合谁听
：新能源公司（光伏/风电/储能/锂电/氢能/充电营运）中层管人者、各条线业务主力（电站开发、工程建设、运维值班、生产制造、电力交易。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。