课程背景
课程缘起：
化工业界正处在"安全生产＋降本增效＋AI技艺成熟"三重叠加的窗口期。作为典型的流程工业，落地时，化工生产以"三传一反"（动量传递、热量传递、质量传递和化学反应）为底层约束，装置连续运行、参数耦合度高、报警和联锁是安全红线，"两重点一重大"（重点监管危险化工工艺，重点监管危险化学品、重大危险源）受到最严格的监管。业界先行者的量化战果已经密集出现：湖北兴瑞硅材料建成全球首套全流程自主运行工厂，执行层面，定员从260人减至80人（人效拉升69%）、日都报警频次从5万次降至102次（下降99.8%）、日都操作频次下降94.1%。万华化学宁波氯碱65万吨烧碱装置落地七大智能情境，全厂综合经济效益超800万元/年，报警率降低50%以上。中石化镇海炼化作为全国首批15家领航级智能工厂中唯 一炼化公司，80多万台装置每天3轮"体检"、智能化生产每年增效超2亿元、平均劳动效率拉升50%以上。但化工业界AI落地有一条不可逾越的底线：报警和联锁是安全红线，AI只能做拆解辅助、不得静默抑制报警、不得绕过联锁；工艺配方、装置参数、买方和财务资料高度敏感，AI运用必须以私有化/本地部署为前提、资料不出域——这正是本课坚持"Dify本地部署＋资料不出域＋人做终审"的根本原因。本课以"资料打底、学识铸魂，智能体干活、治理兜底"为主线，面向化工生产运行、工艺技艺、装置检维修、安全环保、质量化验、供给链和职能六大岗位，在合规轮廓内炼就"岗位智能副驾"，让AI从"会聊天"变成"会干活"，达成"模型起草、规则校验、人做终审"的落地闭环。
课程收益
课程获益：
1. 看清化工业界AI落地的真实水位和量化战果（兴瑞报警-99.8%，万华年效益超800万、镇海年增效超2亿），构筑对AI本领边界的清醒认知，避开资料、报警、合规三大坑。2. 掌握化工AI落地的前置条件——DCS/实时资料库/装置台账资料治理和安全合规底座，明白为何"报警和联锁碰不得、AI只能做辅助"；3. 掌握提示词工程和岗位学识库（RAG）搭建办法，让AI真正读懂操作规程、检维修指引、检验准则、事故实例和特殊作业票模板；4. 会用Dify等等本地部署平台搭建岗位智能体，工艺和经营资料不出域，满足化工信创和资料安全要求；5. 收获六大岗位（生产运行/工艺技艺/装置检维修/安全环保/质量化验/供给链职能）智能副驾落地原型和真实实例拆解；6. 形成本岗位"30-60天AI副驾落地"行动清单，在实际应用里，含报警、权限、审计等等治理要点，课后即可启动最小闭环。
课程大纲
第 一讲 认知破局——化工业界为何必须做岗位AI副驾（1小时）
一、化工业界的AI落地水位和量化战果
1. 全流程自主运行标杆：兴瑞硅材料，运行层面，定员260人→80人、人效拉升69%，日都报警5万次→102次（降99.8%），日都操作2.5万次→1471次（降94.1%）
2. 龙头智能工厂：镇海炼化80多万台装置每天3轮"体检"，4200多台机泵实时监测、智能化年增效超2亿元、劳动效率拉升50%以上
3. 工艺精进实证：万华化学宁波氯碱七大智能情境年效益超800万元；华谊能化TPT预警准确率≥95%。兰州石化榆林投炉升温时间缩短36.8%
4. 工信部285个AI典型实例中，石油化工生产制造10个，运维安全15个——"重资产、强监管"高密度业界
二、化工公司为何必须做岗位智能副驾
1. 报警风暴和操作负担：DCS报警日都成千上万条，内操疲于确认，误报漏报并存（天津石化报警和操作负担降40%的启示）
2. 老师傅心得传承断档：工艺参数调优、异常工况处置、检维修心得高度倚重个人，退休即离职
3. 安全生产和降本增效双重压力："两重点一重大"监管趋严，运行层面，能耗物耗压降诉求强烈
三、六大岗位的共性痛点和"副驾"画像
1. 生产运行岗：监盘，巡检、交接班日志重复劳动
2. 工艺技艺岗：参数寻优靠心得、异常根因定位慢
3. 装置检维修岗：巡检量大，故障诊断靠老师傅
4. 安全环保岗：作业票繁琐，隐患闭环难
5. 质量化验岗：检验报告重复，超标处置慢
6. 供给链和职能岗：采购/储运/财务/人事事务性事务繁重
四、何为"岗位智能副驾"：边界和定位
1. 副驾不是无人驾驶：AI负责"起草，初析、初筛"，人负责"校验、判断，终审"
2. 落地准则："模型起草，规则校验、人做终审"
3. 本领边界：供应商考察AI做不了，报警联锁AI碰不得，工艺配方AI带不走
▸ 课程导入：每人写下本岗位"最耗时并且重复"的一件事，贴到痛点墙上（15分钟）
▸ 实例拆解：拆解兴瑞硅材料和镇海炼化实例：AI到底替代了什么，保留了什么人（10分钟）
▸ 小组研讨：对照六大岗位痛点画像，往细里说，给本部门选出2个最值得做副驾的岗位（15分钟）
次讲 地基先行——化工资料治理和安全合规底座（1小时）
一、化工资料资产盘查：从DCS到台账
1. 生产将控层资料：DCS/SCADA实时资料、SIS联锁资料、APC先进将控参数（镇海炼化5万余个监测点位）
2. 生产管控层资料：MES/MOM生产记录、LIMS检验资料、EMS能源资料、AAS报警记录
3. 经营管控和台账资料：ERP、装置台账（镇海80多万台装置）、检维修记录、特殊作业票、隐患台账
二、资料治理基线：可算、可信、可溯
1. 可算：统一编码和主资料（装置、物料、仪表位号一致）
2. 可信：资料质量校验——报警记录，检验记录、操作记录谁生成、何时生成，依据什么
3. 可溯：审计追踪和版本管控，AI生成内容标注来源和置信度
三、安全合规底座：报警红线和"两重点一重大"
1. 报警和联锁是安全红线：AI只做拆解辅助和根因初析，不得静默抑制报警，不得绕过联锁、不得自动投切联锁
2. "两重点一重大"和双重预防制度：隐患分级管控＋隐患排查治理，AI用于辅助辨识和文档初稿
3. 特殊作业许可：动火/受限空间/高处作业票AI可起草初检，实操中，审批必须人签字
四、平台选型要则：Dify本地部署＋资料不出域
1. 智能体和事务流平台统一采用Dify本地部署，工艺配方、装置参数、买方和财务资料不出域
2. 在线SaaS事务流仅用于个人研习验证，严禁直连生产资料和业务
3. 国产化和信创：DCS/工业软件和AI平台协同，满足化工信创和安全合规要求
▸ 实战上手：盘查本车间/部门的资料资产：画出"DCS→实时资料库→MES→报表"的资料链路并标出断点（10分钟）
▸ 小组研讨：对照"可算，可信、可溯"三条基线，为自家资料打分并找出最薄弱一项（15分钟）
▸ 交流答疑：报警和联锁AI运用边界问答：哪些能做、哪些绝 对不能碰（15分钟）
三讲 核心本领——提示词工程和岗位学识库（1小时）
一，提示词工程基础：让AI说人话，干人事
1. T-SPEC提示词轮廓：差事、情境、步骤、示例，风格、约束
2. 化工典型提示词示例：巡检记录生成，检验报告初稿、隐患描述规范化、作业票要素初检
3. 常见翻车和修正：幻觉、单位错误、准则引用错误——用规则校验兜底
二、岗位学识库（RAG）搭建：从指引到实例
1. 语料来源：操作规程、工艺卡片、检维修指引、检验准则、事故实例、作业票模板、装置台账
2. 搭建步骤：先定分类维度、再定库和索引办法、最后批量导入并测试问答
3. 学识库是抑制幻觉的"紧箍咒"：文档越多，溯源越全，AI越靠谱
三、讲师实战实例：邮件学识库和心得萃取
1. 邮件学识库：Foxmail/Outlook/Notes（华 为中兴同款，32位版本匹配），先定分类维度再建库
2. WBS心得萃取：6637份员工文档→307候选→准则WBS并保留来源溯源，防止历史心得白离职
3. 同理可萃：检维修方案库、异常处置实例库、投标方案库
四，合规要点：可溯、可审，不出域
1. AI输出必须可溯源到源文档页码/出处
2. 引用标注和置信度：要害结论标注依据，不确定即转人工
3. 涉密资料（工艺配方、装置参数）严禁进公网大模型
▸ 实战上手：实地编写"巡检异常记录规范化"提示词，并让AI按照格式输出、互相挑错（15分钟）
▸ 实战上手：给本岗位规划学识库分类维度和命名规范（10分钟）
▸ 小组研讨：从操作规程/事故实例/检验准则中选一个语料源，规划"先定维度再建库"的一页纸方案（15分钟）
四讲 六大岗位智能副驾实战（2小时）
一，生产运行岗（内操/外操/调度）——报警研判和操作辅助
1. 痛点：DCS报警风暴（兴瑞改造前日都5万次）、交接班日志繁琐，巡检记录重复
2. 副驾原型：报警根因初析（关联参数打包），操作导航建议、巡检记录自动生成，交接班日志草稿
3. 实证：兴瑞报警99.8%下降，天津石化操作负担降40%——报警治理先行，具体来看，AI辅助跟进
二、工艺技艺岗——工艺精进和异常诊断
1. 痛点："三传一反"机理复杂、参数寻优靠老师傅心得，异常工况根因定位慢
2. 副驾原型：时序大模型（TPT类）预警结果解读，异常工况诊断问答、操作规程/工艺卡片起草
3. 实证：华谊能化TPT预警≥95%/根因90%，兰州石化榆林升温时间-36.8%、万华氯碱七大情境
三、装置检维修岗——预测性维护和方案辅助
1. 痛点：80多万台装置巡检靠人、非规划停机损失大、故障诊断倚重老师傅
2. 副驾原型：装置健康报告生成、振动/温度异常初析，检维修方案草拟，备件清单
3. 实证：镇海炼化4200台机泵在线监测，无线泵群模型巡检核减50%、TPT预警91%，球罐机器人省500多天
四、安全环保岗（HSE）——隐患辨识和双重预防
1. 痛点：特殊作业票（动火/受限空间/高处）繁琐，隐患描述不规范、整改闭环难
2. 副驾原型：作业票要素初检，隐患描述规范化、整改单草拟，安全培训材料生成
3. 红线：AI只做起草和初筛，作业许可审批、报警处置必须人签字；隐患资料实时上报监管平台
五、质量化验岗（LIMS）——检验报告和趋势拆解
1. 痛点：检验报告重复劳动，历史趋势靠人工翻，超标处置慢
2. 副驾原型：检验报告初稿生成、历史资料自动趋势拆解、超标初析和复检建议
3. 实证：万华化学智能质检大幅降低样品拆解频次、减少化验员晚班事务量，资料不出域
六，供给链和职能岗——采购/储运/财务/人事
1. 采购：RFQ自动生成（12小时→3分钟），本领边界——供应商考察AI做不了
2. 储运物流：危化品装车预约，磅单核对，运输单据初检
3. 职能：财务月结辅助（八大模块分级，红线"核心财务资料绝不进公网大模型"），AI筛简历（113份5小时→2分钟）、流程效率AI评核（47次审批定位堵点）
▸ 实战上手：生产运行岗：给出DCS报警快照，落地时，在实际应用里，用提示词让AI输出"根因初析＋关联参数"一页纸（15分钟）
▸ 实战上手：安全环保岗：给一份真实作业票，换个角度看，让AI做要素初检并挑出缺失项（15分钟）
▸ 实例拆解：拆解万华氯碱七大情境和镇海炼化装置健康管控平台：每个情境"AI做什么，人做什么"（10分钟）
▸ 小组研讨：质量化验岗＋工艺岗：规划"检验超标→初析→复检→工艺联动"的副驾事务流（10分钟）
▸ 小组研讨：供给链职能岗：将RFQ/简历筛选/月结实例迁移到本单位，标出资料不出域边界（10分钟）
▸ 实战上手：本岗位副驾原型规划：输入/输出/校验规则/人工终审点一页纸（15分钟）
五讲 落地路径——试点选项、验证和治理（1小时）
一、试点选项：ROI×安全合规隐患×资料就绪度
1. 三矩阵打分：先选"高ROI、低合规隐患、资料就绪"的情境（巡检记录、检验报告、作业票初检优先）
2. 报警和联锁相关情境只做"拆解辅助"，不进将控回路
3. 参考路线：0-90天速赢（学识库＋1个副驾）→3-6个月推广（3-5个岗位）→6-12个月纵深（和MES/APC资料联动）
二、30-60天速赢组合：1个学识库＋1个智能体＋1条业务流
1. 从本岗位最痛的重复事务切入（如交接班日志，检验报告、隐患整改单）
2. 讲师"流程效率AI评核法"作试点体检：先埋点再评核，47次审批定位堵点
3. 门禁指标：每岗人都周省X小时，文档周期缩短X%，往细里说，不达标不进下一阶段
三，治理保障：终审、权限、审计
1. 人工终审制度：对外文件、上报资料、作业许可、检验放行必须人签字
2. 权限和审计：AI运用台账，操作全链路审计，高危操作人工二次确认
3. 持续治理：幻觉率回归测试集、提示词版本管控、模型变更验证
四、抓手包和后续行动
1. 抓手包：《岗位AI副驾搭建Checklist》《化工学识库分类和命名模板》《提示词工程速查卡》《AI运用合规红线清单》
2. 行动闭环：30天内完成"一个岗位＋一个情境＋一个学识库＋一个智能体"
3. 进阶方向：化工岗位智能体开发工作坊（2天）、先进将控和报警治理专题、资料治理和信创专题
▸ 小组研讨：按照"ROI×安全合规隐患×资料就绪度"矩阵，为自家单位选出1个速赢情境（15分钟）
▸ 实战上手：为选定情境填写"30-60天落地一页纸"：标的、资料源、校验规则、门禁指标、责任人（15分钟）
▸ 交流答疑：安全合规红线问答：报警/联锁/作业票/资料出域的边界澄清（10分钟）
后续落地建议
1）课后30天内，以行动研习小组为单位，完成"一个岗位＋一个情境＋一个学识库＋一个智能体"的最小闭环，具体来看，并提交落地复盘；2）配套发放四份抓手包：《岗位AI副驾搭建Checklist》《化工学识库分类和命名模板》《提示词工程速查卡》《AI运用合规红线清单（含报警/联锁/两重点一重大）》。3）可进阶开展"化工岗位智能体开发工作坊（2天）""先进将控和报警治理专题""化工资料治理和安全合规专题"等等。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄谊江老师
适合谁听
：化工公司（石化、炼化、精细化工、氯碱、新材料等等）中层管人者、各条线业务主力（生产运行。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。