AI降本增效-打造岗位智能副驾（制造行业版）

第 一讲 认知破局——制造公司为何必须做岗位AI副驾（1小时）

一、制造公司的三重压力：利润变薄、交期变快、心得断层

1. 政策和趋势：八部门《“机器智能+制造”专项行动施行意见》、灯塔工厂、智能制造渗透

2. 成本和竞争：人工质检漏检、排产靠心得、换型损耗大、老师傅心得难传承

3. 资料现实：中国MES市场超27.6亿美元，离散制造渗透率37.2%——系统有了、资料没通

二、AI副驾要破解什么：制造实地五大典型痛点

1. 排产靠老师傅：规划赶不上变化、产能分配失衡

2. 质检靠肉眼：疲劳漏检、准则不统一

3. 学识靠口传：工艺参数、维修心得随人走

4. 文档靠手工：BOM、SOP、检验记录，报价单重复劳动

5. 资料在孤岛：ERP-MES-PLM-QMS-WMS各管一段

三、业界先行者的量化战果

1. 中集青岛冷箱：APS智能排产，在实际应用里，定制订单方案2天→半小时。声学大模型检测2分钟完成

2. 蓝沃智能：AI排产智能体5人10小时→15分钟。工艺大模型起草提速60%

3. 东莞新途动力：AI质检漏检率15%→3%-5%。东风康明斯识别准确率99.5%

4. 亿咖通：库存周转65天→27天。美的南沙AI视觉月产能翻倍

5. 业界全景：工信部2025年285个典型实例中，生产制造81个、运维/安全58个（合计超62%），业界赋能类占47.7%——AI核心价值是降本增效和本质安全

四、何为“岗位智能副驾”：边界和定位

1. 副驾不是自动驾驶：模型起草，规则校验、人做终审

2. 六大岗位和制造系统的映射（研发/生产/质量/营销/供给链/职能）

3. 底线先行：图纸和工艺资料不出域、质量记录可追溯

▸ 课程导入：制造公司资讯化系统全景图（PLM/ERP/MES/APS/WMS/QMS/EAM/SCADA）迅速对号入座，标出本岗位天天在用的系统（15分钟）

▸ 实例拆解：中集、蓝沃、新途、亿咖通四组量化战果解读：哪些能够复制、哪些倚重特定条件（10分钟）

▸ 小组研讨：列出本岗位最耗时的三个重复性情境，按照“AI可替代性×资料就绪度”初判优先级（15分钟）

次讲 地基先行——制造资料治理和安全底座（1小时）

一、制造资料治理：让AI吃“干净粮”

1. 主资料四件套：物料、供应商、买方、装置——统一编码和唯 一标识

2. 标杆实例：海信将主资料质量从95.4%拉升到99.92%

3. BOM和图纸：研发资料资产化、版本和变更管控

4. 业界基线：工信部285实例中约38%涉及资料治理，“资料平台和集成”35次最 高——资料底座是AI落地的共同前提

二、资料链路打通：ERP-PLM-MES-QMS-WMS的优先级

1. 系统各自为政的代价：报工靠纸质，检验靠Excel、库存靠记忆

2. 打通顺序：先主资料、再要害接口（MES-QMS、MES-WMS，PLM-ERP）

3. 工业互联网平台和资料中台：让AI有数可用

三、质量和追溯：AI生成记录也要可追溯

1. 质量追溯链：批次，序列号、检验记录、工艺参数

2. IATF 16949等等架构下的记录要求

3. AI生成记录的三要则：可溯源、可复核、可审计

四、工业资料安全和平台选型：为何默认Dify本地部署

1. 图纸，配方、工艺参数、成本报价的高度敏感性

2. 等等保和工业资料安全要求、资料跨境合规

3. 在线SaaS仅用于个人研习验证，生产资料严禁直连公网；信创和国产化组合

▸ 实例拆解：海信主资料治理实例：主资料质量95.4%→99.92%意味着什么，怎么做到的（10分钟）

▸ 小组研讨：盘查本公司资料孤岛和记录缺口：哪些记录还是纸质/事后补录，运行层面，距离“可追溯”差多远（15分钟）

▸ 实战上手：将一份车间文档（SOP或者工艺卡）整理成可入库的学识资产清单：命名、分类、清洗、更新规则（15分钟）

三讲 核心本领——提示词工程和岗位学识库（1小时）

一，提示词工程：让大模型听懂制造语言

1. T-SPEC提示词轮廓：差事、情境、步骤、示例、风格、约束

2. 制造情境提示词示例：SOP问答、检验资料解读、8D报告初稿、报价单生成

3. 对抗“AI幻觉”：限定学识来源、强制引用标注、置信度提示

二、岗位学识库（RAG）：将公司学识变成AI的“参考文献”

1. 学识库构成：SOP、工艺文件、装置指引、检验准则、历史实例，报价模板

2. 建库四步：定分类维度→定库结构→定索引规则→定更新和版本制度

3. 讲师实战实例：Foxmail/Notes/Outlook等等邮件学识库、WBS心得萃取（6637份文件→307条准则）

三、智能体和事务流：让AI“干活”而非“聊天”

1. 从对话到差事：输入→处理→规则校验→输出的自动化链条

2. Dify本地部署下的智能体搭建入门：学识库＋事务流＋规则校验

3. “模型起草、规则校验、人做终审”的达成制度

四，制造特有约束：AI内容生成的“三道闸”

1. 对外内容（报价、买方资料、技艺协议）：强校验＋人工终审

2. 对内记录（检验、报工、装置点检）：和系统一致、可审计

3. 图纸和配方：按照定位权限隔离、资料不出域

▸ 实战上手：用T-SPEC轮廓写一个“装置SOP即时问答”提示词，实地测试并调优（15分钟）

▸ 实例拆解：拆解讲师学识库实例：从0到1建一个岗位学识库的全进程（10分钟）

▸ 实战上手：在Dify（本地部署）中串联“学识库检索→起草→规则校验”三步流程（15分钟）

四讲 六大岗位智能副驾实战（2小时）

一、研发岗副驾：规划和工艺准备

1. 典型情境：图纸/BOM资料检索，工艺路线初稿、ECR/ECN变更初稿，试制问题清单

2. 关联系统和实例：PLM/PDM，CAD-CAM；蓝沃工艺大模型（起草提速60%）、中集工艺心得数智化

3. 合规要点：图纸和配方权限隔离、资料不出域、版本可溯

4. 讲师实例：WBS心得萃取——将历史项目文档沉淀为准则WBS（6637份→8阶段20事务包），新项目规划和工艺准备有据可依

二、生产岗副驾：车间执行和排产

1. 典型情境：生产规划解读和排产初稿、SOP即时问答、报工异常初析、装置点检提醒

2. 关联系统和实例：MES/APS/SCADA。中集APS（2天→半小时），蓝沃排产智能体（5人10小时→15分钟）

3. 合规要点：报工资料和MES一致、异常处置留痕

三、质量岗副驾：检验和质量工程

1. 典型情境：检验报告初稿、8D/CAPA初稿、FMEA辅助、检测资料解读、量具管控

2. 关联系统和实例：QMS、检测装置资料；东莞新途AI质检（漏检15%→3%-5%），东风康明斯（99.5%）

3. 合规要点：检验记录可追溯、准则依据可引用、要害判定人做终审

四、营销岗副驾：销售、报价和售后

1. 典型情境：询报价单生成、技艺资料和货品引见、订单交期查询、售后工单初稿、买方交流邮件

2. 关联系统：CRM，报价系统、售后服务平台

3. 合规要点：报价和承诺口径统一、对外材料强制校验和人工终审

4. 讲师实例：投标方案自动生成（海外光伏离线引擎，运行层面，12份文档出8章节方案）、资质证书秒查系统——投标情境两大神器

五、供给链岗副驾：规划、采购和仓储物流

1. 典型情境：RFQ/询价函生成，供应商准入资料整理、库存预测辅助、物流异常初析，到货对账

2. 关联系统和实例：ERP采购，WMS、TMS；亿咖通库存65天→27天，中集物料缺口预判、讲师RFQ实例（12小时→3分钟）

3. 本领边界：供应商实地考察、商务谈判AI做不了，副驾只做文书和情报

六、职能岗副驾：财务、人事和合规

1. 典型情境：发票查验和月结对账、报销审核辅助、简历初筛、培训材料生成、架构审核资料整理

2. 讲师实战实例：AI筛简历（113份5小时→2分钟），财务月结“八大模块适合度分级”

3. 红线：核心财务资料绝不进公网大模型，全部走本地部署

4. 实例扩展：流程效率AI评核（47次审批定位堵点）、Notes/Foxmail邮件学识库（审批和邮件全链路）

▸ 实战上手：研发岗：给定一份零件图纸要求，用岗位学识库＋提示词生成工艺路线初稿和隐患点提示（15分钟）

▸ 实战上手：生产岗：将车间日报交给副驾，生成产量/异常汇总和次日排产建议（15分钟）

▸ 实战上手：质量岗：还原一次买方投诉，用副驾生成8D报告初稿，并查验依据可溯（15分钟）

▸ 实战上手：营销岗：输入买方询价资讯，生成报价单＋技艺差异说明初稿（10分钟）

▸ 实战上手：供给链岗：输入采购诉求，生成询价函＋供应商比对表初稿（10分钟）

▸ 实战上手：职能岗：用副驾将10份简历压缩为一份初筛对比表，说明筛选规则（10分钟）

五讲 落地路径——试点选项、验证和治理（1小时）

一、试点选项：从高ROI、低隐患情境起步

1. 速赢情境判断矩阵：ROI×合规隐患×资料就绪度

2. 建议路径：先职能/营销/研发的学识岗情境，再进生产、质量核心区

3. 30-60天速赢组合：1个学识库＋1个智能体＋1条业务流

4. 试点体检抓手：讲师“流程效率AI评核法”——先埋资料点、再评核审批堵点，找出最值得AI介入的环节

二、验证和质量：AI系统和记录可追溯

1. 涉及质量记录的AI需验证和审计：诉求、规划、测试、缺陷、变更的文档链

2. 模型和提示词版本管控：AI本领变化要有记录

3. 资料可追溯三问：谁生成的、依据什么、怎样复核

三、治理制度：“人＋智能体”的双主体权限和审计

1. 权限模型：人的权限＋智能体的权限，双主体放权

2. 全链路审计追踪和操作留痕

3. 熔断和人工兜底：高危操作强制人工二次确认

四、组织保障和三段式路线

1. 复合主力练就：数智化专员/智能工艺师的定位

2. 三段式路线：速赢期（0-90天）→兑现期（3-6个月）→纵深期（6-12个月）

3. 门禁指标：人都每周节省时间、排产/报告周期、主资料一致率，异常处置时间

五、收尾：模型起草，规则校验、人做终审

1. 一句话收束：AI负责起草和初筛，规则负责校验，人负责终审和签字

2. 每位参训者带走：本岗位“30-60天AI副驾落地”一页纸

3. 答疑和共识：资料安全和合规红线问答

▸ 小组研讨：按照“ROI×合规隐患×资料就绪度”矩阵，为自家公司选出1个速赢情境（15分钟）

▸ 实战上手：为选定情境填写“30-60天落地一页纸”：标的、资料源、校验规则、门禁指标、责任人（15分钟）

▸ 交流答疑：资料安全和合规红线问答：实地澄清资料不出域、权限，审计相关疑问（10分钟）

后续落地建议

1）课后30天内，以行动研习小组为单位，完成"一个岗位＋一个情境＋一个学识库＋一个智能体"的最小闭环，就一线经验说，并提交落地复盘；2）配套发放四份抓手包：《岗位AI副驾搭建Checklist》《制造学识库分类和命名模板》《提示词工程速查卡》《AI运用合规红线清单》。3）可进阶开展"制造岗位智能体开发工作坊（2天）""制造主资料治理和质量追溯专题""APS智能排产和生产数智化专题"等等。

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博闻智咨询|黄谊江老师