课程背景
课程缘起：
电力业界正处在投资超级周期和AI技艺拐点的交汇期。"十五五"期间全国电网固定资产投资将突破5万亿元，落地时，2026年国网、南网年度投资合计首破万亿，就一线经验说，特高压在建规模将超过前两个五年规划之和；和此同时，运行层面，往细里说，新能源高比例接入让电网复杂度指数级上升，实操中，负荷预测、调度决策、装置运维、买方服务的压力同步放大——这正是AI落地电力业界的最 大牵引力。头部电网公司的量化战果已经密集出现：国网光明电力大模型支撑分布式光伏功率预测准确率93%、装置缺陷识别率90%、95598数字接话员月都辅助生成工单67万张、客服分流率超81%。山东AI负荷预测大模型高温期准确率达99.45%。雄安城市电网调度智能体一分钟生成多套应急处置方案；广州配网抢修指挥官将故障处置从人工研判15分钟压缩到1分钟。深圳119个数字员工让巡检效率拉升19倍。工信部2025年285个典型实例中，能源电力以32个实例居全业界第 一，运维/安全情境27个为最 高密度单元。但电力AI落地有一条不可逾越的底线：电网拓扑、负荷资料、营销买方资讯高度敏感，电力监控系统执行"安全分区，网络专用、横向隔离、纵向认证"十六字方针，生产将控大区和管控资讯大区必须隔离，生产和经营资料严禁出境、严禁直连公网SaaS——这正是本课坚持"Dify本地部署＋资料不出域＋人做终审"的根本原因。本课以"资料打底、学识铸魂、智能体干活、治理兜底"为主线，在实际应用里，面向调度、运维、营销、财务、物资、职能六大岗位，在安全合规轮廓内炼就"岗位智能副驾"，让AI从"会聊天"变成"会干活"，达成"模型起草、规则校验、人做终审"的落地闭环。
课程收益
课程获益：
1. 看清电力业界AI落地的真实水位和投资方向，构筑对AI本领边界的清醒认知，避开资料安全、幻觉、合规三大坑。2. 掌握电力AI落地的前置条件——电网资料治理和安全分区合规，明白为何"资料不通、AI必废"；3. 掌握提示词工程和岗位学识库（RAG）搭建办法，让AI真正读懂规程、操作票、装置台账、电价政策和买方档案；4. 会用Dify等等本地部署平台搭建岗位智能体，生产将控区资料不出域，满足电力监控系统安全防护要求。5. 收获六大岗位（调度/运维/营销/财务/物资/职能）智能副驾落地原型和真实实例拆解；6. 形成本岗位"30-60天AI副驾落地"行动清单，含安全和治理要点，课后即可启动最小闭环。
课程大纲
第 一讲 认知破局——电力业界为何必须做岗位AI副驾（1小时）
一、电力业界的三重压力：投资超级周期、新能源高比例，复杂度指数上升
1. 投资周期："十五五"电网投资破5万亿，运行层面，2026年国网南网合计首破万亿，换个角度看，特高压大提速
2. 运行压力：新能源高比例接入，实操中，负荷预测、调度决策、装置运维复杂度倍增
3. 服务压力：买方规模大、业务链条长，从实践看，营销计量电费环节重复劳动密集
二、AI副驾要破解什么：电力业务的五大典型痛点
1. 调度倚重人工心得：操作票、方式安排，事故处置预案编写耗时
2. 巡检靠人海战术：人工巡视，缺陷识别主观，报告整理繁琐
3. 营销文档繁重：业扩方案，客服话术、电费核算、用电查验材料
4. 职能事务重复：财务对账，招标文件、安全培训材料、制度问答
5. 资料在孤岛：调度、营销、财务、物资系统各管一段
三、业界先行者的量化战果
1. 国网光明大模型：光伏功率预测93%，缺陷识别90%、95598月都辅助工单67万张
2. 山东AI负荷预测：高温期准确率99.45%。雄安调度智能体一分钟多套处置方案
3. 广州配网抢修指挥官：故障处置15分钟→1分钟。深圳119个数字员工巡检效率+19倍
4. 业界全景：工信部285实例中能源电力32个全业界第 一，运维/安全27个最 高密度
四、何为"岗位智能副驾"：边界和定位
1. 副驾不是自动驾驶：模型起草，规则校验、人做终审
2. 六大岗位和电力系统的映射（调度/运维/营销/财务/物资/职能）
3. 安全红线先行：生产将控大区隔离、资料不出域、审计留痕
▸ 课程导入：电力业界资讯化系统全景图（EMS/DMS/SCADA/营销/计量采集/ERP/EAM）迅速对号入座，标出本岗位天天在用的系统（15分钟）
▸ 实例拆解：国网光明，山东负荷预测、广州抢修指挥官三组量化战果解读：哪些能够复制、哪些倚重特定条件（10分钟）
▸ 小组研讨：列出本岗位最耗时的三个重复性情境，按照"AI可替代性×资料敏感性"初判优先级（15分钟）
次讲 地基先行——电力资料治理和安全底座（1小时）
一、电网资料治理：让AI吃"干净粮"
1. 四类核心资料：电网拓扑和台账、量测资料、营销买方资料、气象和负荷资料
2. 主资料治理：变电站/线路/台区/用户的统一编码和唯 一标识
3. 资料链路：调度-营销-财务-物资系统要害接口的打通优先级
二，安全分区合规：电力监控系统的"十六字方针"
1. 安全分区：生产将控大区和管控资讯大区严格隔离
2. 网络专用，横向隔离，纵向认证：边界防护基本要求
3. AI部署边界：调度和生产资料必须本地部署，禁止直连公网
三、学识资产化：规程、台账和心得的数智化
1. 学识库构成：调度规程、操作票模板、装置台账、检修工艺、电价政策、买方档案
2. 老师傅心得沉淀：故障处置实例、异常拆解记录的结构化
3. 讲师实战：WBS心得萃取（6637份文件→307条准则）在工程类文档上的运用
四、平台选型要则：为何默认Dify本地部署
1. 电网拓扑、负荷资料、买方资讯的敏感性：资料不出域是底线
2. 在线SaaS（各类在线版大模型/事务流）仅用于个人研习验证
3. 信创和国产化：国产大模型＋本地部署的组合，执行层面，对接国网南网信创要求
▸ 实例拆解：解读电力监控系统安全防护"十六字方针"：AI运用应部署在哪个区、哪些资料能出区（10分钟）
▸ 小组研讨：盘查本公司资料孤岛和台账缺口：哪些台账还是纸质/Excel，距离"可治理"差多远（15分钟）
▸ 实战上手：将一份部门规程或者装置台账整理成可入库的学识资产清单：命名、分类、清洗、更新规则（15分钟）
三讲 核心本领——提示词工程和岗位学识库（1小时）
一，提示词工程：让大模型听懂电力语言
1. T-SPEC提示词轮廓：差事、情境、步骤、示例、风格、约束
2. 电力情境提示词示例：操作票起草、缺陷描述，电费问答、规程检索
3. 对抗"AI幻觉"：限定学识来源、强制引用标注、置信度提示——安全情境尤其要害
二、岗位学识库（RAG）：将公司学识变成AI的"参考文献"
1. 学识库构成：调度规程、操作票、装置台账、检修工艺、电价政策、买方档案、历史实例
2. 建库四步：定分类维度→定库结构→定索引规则→定更新和版本制度
3. 讲师实战实例：Foxmail邮件学识库、Notes邮件学识库（华 为中兴同款、32位版本匹配坑）
三、智能体和事务流：让AI"干活"而非"聊天"
1. 从对话到差事：输入→处理→规则校验→输出的自动化链条
2. Dify本地部署下的智能体搭建入门：学识库＋事务流＋规则校验
3. "模型起草、规则校验、人做终审"的达成制度
四、电力特有约束：安全敏感内容的"三道闸"
1. 调度和生产类内容（操作票、处置方案）：强校验＋人工终审，要害操作人签字
2. 对外内容（买方答复、政策解释）：口径统一＋强制校验
3. 电网资料和买方资讯：按照定位权限隔离、资料不出域、全程审计
▸ 实战上手：用T-SPEC轮廓写一个"调度规程即时问答"提示词，实地测试并调优（15分钟）
▸ 实例拆解：拆解讲师学识库实例：从0到1建一个岗位学识库的全进程（10分钟）
▸ 实战上手：在Dify（本地部署）中串联"学识库检索→起草→规则校验"三步流程（15分钟）
四讲 六大岗位智能副驾实战（2小时）
一，调度岗副驾：调度运行和应急处置
1. 典型情境：操作票辅助起草和核对、运行方式安排初稿、事故处置预案生成、告警资讯初析、负荷预测辅助
2. 关联系统和实例：EMS/调度自动化/DMS。山东负荷预测99.45%，雄安调度智能体一分钟多套方案、长治30秒隐患识别
3. 合规要点：调度操作须人做终审、要害指令人工确认、全进程留痕
二、运维岗副驾：装置运维和巡检
1. 典型情境：巡视记录自动整理、缺陷工单初稿，检修方案辅助，无人机巡检报告生成、预测性维护提醒
2. 关联系统和实例：SCADA/在线监测/巡检机器人。姑苏换流站无人机90%巡检、上海立体巡检替代60%人工，缺陷识别90%
3. 合规要点：缺陷等级和处置须人工确认、检测资料可追溯
三、营销岗副驾：买方服务和计量电费
1. 典型情境：业扩报装方案初稿，客服答复辅助、计量异常初析、电费核算辅助、用电查验材料、诉求工单自动生成
2. 关联系统和实例：营销系统/用电资讯采集/95598；江苏高压供电方案效率+211%，95598数字接话员月辅助67万工单，天津工单审核-83%
3. 合规要点：电价政策口径统一、买方隐私保护、对外答复人工终审
四、财务岗副驾：财务资产和月结
1. 典型情境：发票查验和月结对账，固定资产折旧、预算初稿、审计资料整理
2. 讲师实战实例：AI一键合并报表——八大模块适合度分级（银行对账?适合，折旧?、存货跌价?半自动）
3. 红线：核心财务资料绝不进公网大模型，全部走本地部署
五、物资岗副驾：物资采购和仓储
1. 典型情境：采购规划和招标文件初稿，供应商准入资料整理、库存预测辅助、到货对账
2. 关联系统和讲师实例：ERP物资/EAM/电商平台。讲师RFQ自动生成（12小时→3分钟），供应商考察AI做不了
3. 本领边界：供应商实地考察、商务谈判AI做不了，副驾只做文书和情报
六、职能岗副驾：安全督导和人事综合
1. 典型情境：安全培训材料生成、制度和规程问答、简历初筛、会议纪要、架构审核资料
2. 讲师实战实例：AI筛简历（113份5小时→2分钟）、流程效率AI评核（47次审批定位堵点）
3. 合规要点：安全考核记录真实可溯、人事资讯保密
▸ 实战上手：调度岗：给定一个事故情境，用岗位学识库＋提示词生成处置预案初稿和操作票核对清单（15分钟）
▸ 实战上手：运维岗：将一段巡检记录交给副驾，生成结构化巡视报告和缺陷工单初稿（15分钟）
▸ 实战上手：营销岗：输入一个业扩报装诉求，生成方案初稿和买方答复口径（15分钟）
▸ 实战上手：财务岗：用副驾将当月银行流水和账套做初对，输出差异清单（10分钟）
▸ 实战上手：物资岗：输入采购诉求，生成询价函＋供应商比对表初稿（10分钟）
▸ 实战上手：职能岗：用副驾将10份简历压缩为一份初筛对比表，说明筛选规则（10分钟）
五讲 落地路径——试点选项、验证和治理（1小时）
一、试点选项：从高ROI、低安全隐患情境起步
1. 速赢情境判断矩阵：ROI×安全合规隐患×资料就绪度
2. 建议路径：先职能/营销/财务的管控区情境，再进运维、调度生产区（管控资讯大区先行）
3. 30-60天速赢组合：1个学识库＋1个智能体＋1条业务流。"小步快跑"轻量化模块优先
4. 试点体检抓手：讲师"流程效率AI评核法"——先埋资料点、再评核流程堵点，找出最值得AI介入的环节
二、验证和安全：AI系统也要过"安全关"
1. 管控资讯大区内的AI按照资讯化系统管控：诉求、规划、测试、缺陷、变更的文档链
2. 涉及生产资料的AI须借助安全评核：资料分级分类、最小化访问
3. 资料可追溯三问：谁生成的、依据什么、怎样复核
三、治理制度："人＋智能体"的双主体权限和审计
1. 权限模型：人的权限＋智能体的权限，双主体放权
2. 全链路审计追踪和操作留痕
3. 熔断和人工兜底：高危操作（调度，停电、计量）强制人工二次确认
四、组织保障和三段式路线
1. 复合主力练就：数智化专员/数智工程师的定位定位
2. 三段式路线：速赢期（0-90天）→兑现期（3-6个月）→纵深期（6-12个月）
3. 门禁指标：人都每周节省时间、报告/方案周期、工单处理时长、主资料一致率
五、收尾：模型起草、规则校验、人做终审
1. 一句话收束：AI负责起草和初筛，规则负责校验，人负责终审和签字
2. 每位参训者带走：本岗位"30-60天AI副驾落地"一页纸
3. 答疑和共识：安全合规红线问答
▸ 小组研讨：按照"ROI×安全合规隐患×资料就绪度"矩阵，为自家单位选出1个速赢情境（15分钟）
▸ 实战上手：为选定情境填写"30-60天落地一页纸"：标的、资料源、校验规则、门禁指标、责任人（15分钟）
▸ 交流答疑：安全合规红线问答：实地澄清资料分区、权限，运行层面，审计相关疑问（10分钟）
后续落地建议
1）课后30天内，以行动研习小组为单位，完成"一个岗位＋一个情境＋一个学识库＋一个智能体"的最小闭环，具体来看，并提交落地复盘；2）配套发放四份抓手包：《岗位AI副驾搭建Checklist》《电力学识库分类和命名模板》《提示词工程速查卡》《AI运用安全合规红线清单》。3）可进阶开展"电力岗位智能体开发工作坊（2天）""电网资料治理和安全分区专题""AI辅助调度和负荷预测专题"等等。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄谊江老师
适合谁听
：电网公司（国网/南网/地方电力）、发电和电力施工公司中层管人者、各条线业务主力（调度、运维、营销、财务。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。