AI内训热门课题 :公司中高层管人人员 可定制大纲

AI赋能电力行业精益运营与智能化转型

•…

授课时长
1天
授课方式
:课程讲授50%,实践上手、实例拆解以及小组研讨50%
建议人数
20–40 人
主讲
李希
课程编号
PX-T17215
AI赋能电力行业精益运营与智能化转型
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课程背景

•

电力业界转型诉求迫切

随着新能源占比拉升、电力市场化改革深化,传统营运模式面临效率和成本挑战。

"双碳"标的倒逼公司借助精益化和智能化达成绿色低碳转型。

•

精益管控在电力业界的实践瓶颈

精益抓手(如5S、TPM、VSM)在电力情境落地时,存在和复杂装置管控、安全规范融合不足的问题。

基层执行易流于形式,缺乏数智化手段支撑持续改进。

•

AI技艺赋能电力营运的机遇

AI在装置预测性维护、负荷调度精进、智能巡检等等领域已具备成熟运用实例。

•

政策和竞争双重驱动

国家发改委《电力数智化转型行动规划》明晰要求"AI+精益"融合革新。

同行公司借助智能化改造已达成运维成本降低20%~30%的标杆效应。

课程收益

1. 方略层面:

掌握"精益+AI"在新型电力系统中的顶层规划推演,研习国内外电力公司智能化转型的最 佳实践路径;

2. 管控层面:

构筑适合电力特性的精益营运指标架构(如:装置OEE拉升、停电时间压缩),破解AI项目"试点容易推广难"的困局,构筑规模化落地办法论;

3. 技艺层面:

弄懂AI在电力核心情境的运用图谱,研习资料中台和物联网平台的整合打法;

4. 效益层面:

量化收益模型,达成运维成本降低、装置可用率拉升、异常响应速度加快。

课程大纲

第 一讲:精益管控核心理念和抓手

1.

引言

:精益管控方式是公司转型升级的必然选项

2.

一、精益管控核心内涵

3. 1、一大架构

4. 2、两大支柱:及时生产、自働化

5. 3、五大要则:价值、价值流、流动、诉求拉动、完 美

6. 4.七大标的:零切换、零库存、零浪费、零不良、零故障、零停滞,零灾害

7. 5.八大浪费:动作浪费、等待浪费,库存浪费、搬运浪费、加工过剩浪费,制造过多浪费

8. 不良修正浪费、管控的浪费

9. 6.电力业界精益改进抓手:6S、TPM、VSM、Kaizen、SMED,QCC...

二、精益管控的作用

10. 1.有形成效

11. 2.无形成效

12.

三、精益制造管控导入的诀窍

13. 1.创造实地局部的变化

14. 2.规划趣味化活动,助推员工参与

15. 3.持续提出更高的标的

16.

四、精益制造识别业务链路中的八大浪费

17.

引言:为何要碰头浪费

18. 1.消除浪费的内涵

• 望远镜:整个流程

• 放大镜:整个工厂

• 显微镜:每个细节

1. 2.浪费的种类和引见

2. 3.消除浪费的办法

1 浪费可见化(可视化、显现化)

2 浪费改进的顺序

1.

实例剖析

:电力业界精益制造运用和拆解实例交流、分享

次讲:AI赋能电力核心情境和运用打法

引入:AI时代电力业界管控变革和机遇

一、

AI基本概念

1、 让计算机系统还原人类智能的技艺、让机器具备类似人类的思路和行动本领

2、 AI 的核心本领

1 研习(Learning)

2 推理(Reasoning)

3 决策(Decision Making)

4 自然语言处理(NLP)

1. 3.AI 的主要类型

1 按照本领划分

2 按照技艺划分

1. 4.AI 的典型运用

一、

常用的AI

1. 国内常用的机器智能大模型平台以及其特点对比

2. 各平台典型采用情境

3. 选型建议

1.

三、AI在电力日常管控事务业务中的运用

1. 智能巡检和故障诊断

1

图像识别:借助无人机或者摄像头拍摄电力装置(如变压器、绝缘子、输电线路等等),DeepSeek可拆解图像,识别破损、锈蚀、过热等等异常情况。

2

红外热成像拆解:结合AI算法,迅速定位装置过热点,预测潜在故障。

3

自动化报告生成:自动生成巡检报告,运行层面,减少人工记录错误。

2. 安全准入管控

1

人员资质审核:借助OCR识别入场人员的电工证、操作证等等,确保符合资质要求。

2

安全行为监控:实时拆解监控视频,检测是否佩戴安全帽、绝缘手套等等防护装备,或者违规操作(如攀爬带电装置)。

3

隐患预警:结合环境资料(如湿度、风速),预测作业隐患并提醒事务人员。

3. 装置和物资管控

1

智能入库:利用NLP技艺拆解装置说明书、保修单,自动录入管控系统。

2

库存精进:预测备件诉求,防止短缺或者过剩。

3

生命周期管控:跟踪装置运行资料,提示维护或者更换时间。

4. 智能调度和作业规划

1

工单处理:自动拆解工单内容,分派给合适班组。

2

路径精进:为外勤人员规划最 优巡检或者抢修路线。

3

资源调配:根据历史资料预测事务量,合理分配人力物力。

5. 培训和还原

1

虚拟培训:借助生成式AI还原电力事故情境,开展应急上手。

2

学识库问答:员工可随时查询操作规程、安全规范等等。

6. 文档处理和合规

1

合同拆解:迅速提取要害条款(如施工范围、责任划分)。

2

合规查验:自动比对施工方案和业界准则(如GB 50168-2018)。

3

日志拆解:从运维记录中挖掘潜在问题模式。

7. 能效和负荷预测

1

用电模式拆解:预测区域用电负荷,精进装置投入规划。

2 新能源接入:辅助分布式能源(如光伏电站)并网调度。

课程收束回顾、交流+实例分享:

国内业界AI运用实例分享交流。

1.

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李希老师

适合谁听

:公司中高层管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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