课程背景
复合材料业界多品种、小批量、工艺复杂的特性日益凸显，生产规划面临巨大挑战：规划倚重于心得，难以化解频繁的订单变更和工艺不确定性；生产柔性不足，紧急插单导致原有规划停摆；在制品（WIP）堆积严重，工序间流动不畅，瓶颈隐蔽并且难以定位。传统管控方式下，规划员疲于奔命，却依然陷入“规划没有变化快”的恶性循环，库存高企和交付延误并存。
本课旨在破局传统困境，首次系统性地将机器智能（AI）技艺和生产规划、在制品流动管控深度结合。课程将呈现一整套从“资料感知”到“智能决策”再到“动态精进”的AI生产管控架构，支援参训者构筑数智化时代的规划和将控新本领，变被动应急为主动预测，化模糊心得为精确算法，最终达成生产流程的顺畅、高效和透明。
课程收益
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掌握
AI生产规划动态精进的核心办法论，构筑用资料驱动决策的智能规划学识轮廓。
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具备
构筑实时在制品（WIP）流动地图的本领，精准可视化生产流程并定位滞留瓶颈。
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借助
实战实例剖析，研习怎样量化评核规划的“不可执行度”，并从根源拟定精进打法。
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显著
拉升生产柔性，减少因规划僵化导致的停机待料、加班赶工等等问题。
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有效
降低在制品库存，加速资金周转，防止半成品积压浪费。
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促成
公司从心得管控向智能管控转型，为炼就数智化车间奠定基础。
授课风格：
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适合性：
紧密结合复合材料业界特性，让技艺和管控深度融合，确保方案能落地。
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实用性：
提供可借鉴的技艺架构、拆解模型和打法抓手，即学即用。
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革新性：
引入“规划不可执行度”、“动态价值图”等等前沿概念，颠覆传统管控思路。
课程大纲
第 一讲：复合材料生产规划核心痛点和AI破局路径
1.
业界特性深度拆解：多品种、小批量、工艺不确定性对规划的极 致挑战
2.
传统规划模式为何失效？—从心得驱动的困境到资料驱动的必然
3.
AI生产智能管控架构总体架构：资料层、算法层、决策层、运用层
实战实例分享：某公司怎样利用AI初步达成规划效率拉升课堂碰头：您公司当下生产规划中最头疼的问题为何？你认为AI能破解吗？
次讲：实战上手—规划“不可执行度”的量化评核
1.
“不可执行度”的定义和价值：将模糊隐患转化为可计算指标
2.
量化模型构筑：要害输入变量（资源负荷、物料约束、工艺波动）和算法推演
1.
小组实战上手：基于提供的样本资料，手动评核并排序规划隐患
2.
模型的运用情境：订单评审、插单还原和滚动排程精进
3.
小组发表：各小组分享上手结论，讲师点评。
三讲：在制品（WIP）流动图构筑和滞留瓶颈拆解
1.
让流动可视化：在制品流动图的概念和构筑价值
2.
构筑四步法：资料采集 -> 资料处理 -> 地图绘制 -> 滞留识别
3.
滞留拆解技艺架构：从“人、机、料、法、环、测”维度开展根因拆解
小实战上手：根据提供的生产流转资料，手工绘制流动图并圈出瓶颈工序课堂碰头：根据绘制的地图，拆解导致滞留最可能的原由于何？
四讲：动态价值图技艺和流动精进打法
1.
从静态到动态：传统局限和动态价值流程图技艺的优势
2.
怎样利用动态价值流程图实时监控生产效率和价值流动
3.
价值链流精进打法库：针对瓶颈工序的改进、投料打法将控、在制品水位管控
综合实例剖析：怎样串联“规划流-实物流-瓶颈拆解-精进打法”完成一个改进闭环
课程收束和行动指南：公司推行AI生产管控的路径和建议课堂碰头：结合所学，为您所在的公司规划一条最迫切的改进思路。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李希老师
适合谁听
：生产规划和调度人员、生产部门经理和主管、工艺工程师、精益/数智化推进队伍、供给链管控相关人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。