课程背景
在制造业中，
装置管控
和
生产规划
往往倚重人工心得，面临诸多痛点：
1. 装置管控难题
故障频发：装置突然宕机，导致产线停工，换个角度看，损失巨大。
维护成本高：定期检修浪费资源，但突发故障仍无法防止。
资料难利用：装置运行资料堆积如山，却无法转化为决策依据。
2. 生产规划痛点
排产低效：人工排产耗时耗力，从实践看，还常出错。
插单混乱：紧急订单打乱原有规划，落地时，车间忙乱不堪。
库存失衡：要么缺料停产，执行层面，要么库存积压，资金被占用。
AI技艺
（如DeepSeek）正在改变这一现况，让装置管控和生产规划变得更智能、更高效！
本课结合AI技艺和现代管控办法，支援参训者构筑AI本领，适应数智化转型趋势。
课程收益
1. 对装置管控的拉升
✅ 预测性维护：AI提前预警装置故障，减少非规划停机。✅ 能效精进：智能调节装置运行参数，降低能耗。✅ 寿命延长：科学安排保养规划，要害装置寿命拉升。
2. 对生产规划的精进
✅ 智能排产：AI 10分钟完成人工4小时的事务，排产效率拉升。✅ 动态调整：遇到插单、缺料等等情况，AI自动重新精进排程。
3. 对公司整体的价值
降低成本：减少装置故障损失 + 精进排产效率 → 年省百万成本。拉升交付率：订单准时交付率拉升至95%+，增强买方信任。资料驱动决策：从“凭心得管控”升级为“用资料说话”。
课程大纲
开班导入：AI时代装置管控、生产规划的变革和机遇
第 一讲：认识你的AI同事—DeepSeek初体验
一、
何为机器智能
1、 让计算机系统还原人类智能的技艺、让机器具备类似人类的思路和行动本领
2、 AI 的核心本领
1 研习（Learning）
2 推理（Reasoning）
3 决策（Decision Making）
4 自然语言处理（NLP）
1. 4.AI 的主要类型
1 按照本领划分
2 按照技艺划分
1.
课堂碰头：结合我们日常生活、事务举例说明几个AI典型运用实例？
2.
这些AI运用进程中对我们有什么支援，破解了哪些问题？
1. AI 的典型运用
一、
常
用的机器智能
1. 国内常用的机器智能大模型平台以及其特点对比
2. 各平台典型采用情境
3. 选型建议
4. DeepSeek 引见
5. DeepSeek 核心优势
6. DeepSeek 适用情境
三、破冰实验
1.
每组用手机向DeepSeek提问："卷烟机常见故障有哪些？怎样预防？"
2.
对比AI答案和心得指引，碰头可信度和局限性
四、DeepSeek在烟草的三大本领
1.
智能问答：实时查询工艺准则/安全规范（演示：语音提问装置保养步骤）
2.
资料拆解：自动生成停机原因统计报告（导入本厂上月资料演示）
3.
决策建议：输入生产参数获取精进方案（实例：调整切丝机速度降低损耗）
1.
2.
次讲：AI驱动下的智能装置管控-预测性维护和效率革命
3.
交流碰头：
1
当前装置管控痛点（装置、效率、安全等等）
2
从“被动响应”到“主动预测”的跨越
1.
一、机器智能赋能装置管控
1. AI赋能装置管控的核心情境
1 智能生产调度和精进
2 人机协同作业
3 预测性维护和质量管控
4 学识管控和决策支持
1. 2.AI赋能装置管控的核心内容
1 智能终端装备
2 数智化管控平台
3 资料驱动决策
4 协同互联
1. 3.AI落地施行要害步骤
1 资料基建
2 模型开发和部署
3 人机交互规划
4 持续研习制度
1.
二、DEEP SEEK AI在装置管控运用
1. 智能监控和实时预警
2. 识别效率预测性维护（PM）
3. 装置自动化运维
4. 资源精进和能效管控
5. 装置学识管控和培训
6. 装置安全和合规
7. 装置资料驱动决策
1.
三、DEEP SEEK AI在装置管控日常事务业务中的运用
2. 1.DeepSeek AI精进提示词的详细办法
1 明晰诉求，结构化提问
2 提供来由资讯
3 分步骤或者列表式提问
4 指定回答格式
5 设定定位，拉升专精性
6 限制条件，缩小范围
7 示例带出，将控风格
8 多轮修正 & 迭代精进
9 防止模糊词汇
10 结合 DeepSeek AI 的特殊功能
1.
课堂上手
：请你结合Deep seek Al在烟草业装置管控日常事务业务中的运用10大方面选取2-3方面具体业务开展提示词规划并分组发表。
1. Deep seek Al在日常装置管控事务业务中的运用
1 装置日常点巡检管控
2 故障处理决策支持
3 装置培训材料制作
4 装置管控月报报告
5 装置人员排班管控
6 资料拆解可视化
7 装置异常应急预案生成
8 装置管将控度精进
1.
课堂上手
：每组请结合事务业务实际，结合班组日常事务业务实际，运用Deep seek开展课堂上手，要求输出3个不同内容运用（不得和前面的重复），每组派一名代表上台分享。
三讲：DeepSeek赋能生产规划——让AI成为你的超级助手
一、AI怎样改变生产规划？
1.
烟草业界特殊诉求拆解（原料湿度影响/装置保养周期等等）
2.
DeepSeek能做什么？
1
智能识别：从ERP/MES中迅速提取要害参数（如机台速度、订单优先级）
2
还原推演：更换滤棒规格时自动计算最 优换产顺序
3
异常预警：借助历史资料预测可能发生的装置堵塞
二、DeepSeek破解四类影响生产规划难题
1.动态排产精进
实战
：向DeepSeek输入"当前订单：A品牌500箱（优先级1），实操中，B品牌300箱（优先级2），3号卷包机突发故障，怎样调整？"
解读AI建议的 装置切换推演 和 缓冲时间计算
2.质量根因拆解
小组差事
：上传近期烟支重量波动资料，用DeepSeek生成 异常模式图谱
研习用 多模态输入 ："描述+资料表+瑕疵照片" 联合拆解
3.物料预警系统
情境上手
：DeepSeek根据库存消耗速度预测"滤棒将在2.5小时后短缺"
研习 追问招数 ："哪些机台可临时调拨？需通知哪些责任人？"
4.装置健康管控
实操
：用DeepSeek解读振动传感器资料，生成 维护优先级清单
课程收束、回顾、答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李希老师
适合谁听
：烟厂一线员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。