AI时代的智能工厂管理-AI+智能制造、精益运营、数字化转型实战赋能

第 一讲 顺应时势—AI时代工厂管控思路转变

一、智能制造成就时代公司

1.现代工业的演进：从工业1.0（机械时代），换个角度看，到工业4.0（智能化工厂时代）

1. 工业互联网概述

实例拆解

：国内知名公司积极构筑工业互联网以及其业界赋能运用

3.智能制造演进形势-五大工程、十大领域、三步走打法

4.工业4.0和智能制造

5.未来工厂的最 高境界：可视化互联工厂

二、基于制造技艺的数智化转型

1. 制造技艺的演进诉求和趋势

2. 制造业核心竞争力正在发生深刻变化

(1) 从“规模经济”到“范围经济”

(2) 从“成本领 先”到“价值创造”

(3) 从“心得驱动”到“资料驱动”

1. 制造业成为全球经济演进的发动机

2. 数智化转型认知

(1) 数智化不是抓手堆砌，而是业务模式重构

(2) 数智化转型的本质：用资料破解不确定性

1. 数智化制造的特征

(1) 全要素数智化

(2) 全进程可视化

(3) 全流程可追溯

(4) 全链路可协同

课堂研讨

：智能制造的核心是‘资料驱动’还是‘装备智能化’？请结合要害技艺（如工业物联网、数字孪生、AI等等）和制造业演进阶段，阐述你的看法。”

三、AI时代管人者思路转变

1. 从“心得决策”到“资料+算法决策”

2. 从“管控执行”到“赋能协同”

3. 从“局部精进”到“全局最 优”

4.

从“被动响应”到“预测预控”

次讲：精益营运—中高层管人者降本增效实战

引入：公司成本将控对象为何？在公司总成本里面：哪些是该花的成本？哪些是不该花的成本？在不该花的成本里面：质量损失成本，效率损失成本、资金占用成本有哪些？

一，

中高层全价值链精益降本意识构筑

1.

1.方略性的精益成本意识

(1)

全局意识：从“局部最 优”到“全局总成本”

(2)

动因意识：管“因”而非管“果”

(3)

价值意识：区分“价值”和“浪费”

1.

方略落地的意识转化为管控行动

(1)

打法定位：成本投入的“有所为和有所不为”

(2)

行动路径：中高层促成精益成本管控的三杠杆

1

杠杆一：精进结构性决策

2

杠杆二：赋能队伍消除浪费

3

杠杆三：规划暴露问题的系统

1.

二、中高层管人者精益营运降本增效

1.伴随经营环境变化制造业增加利润的三种办法

1 拉升价格

2 增加销售量

3 降本改进

碰头：怎样领会利润最 大化=（销售最 大化-成本最小化）？

2.一组来自国家统计局关于制造业指数资料

1 PMI

2 PPI

3.精益降本怎样“向改进要利润”

1 消除七大浪费（过剩检验、货品缺陷、等待、搬运、低效率动作、过量生产，过多库存）

2 削减质量成本，效率成本和资金占用成本

3 自主改进意识改进

4 管控技艺改进

实战上手

：销量拉升50%和精益降本10%对制造业利润贡献还原

三、构筑端到端的成本和质量防控技艺

1.职能营销/研发/采购部门成本/质量将控技艺

(1) 阿米巴降本

(2) 研发降本VA/VE

实例拆解：货品竞拆：借助目视、比较被分解的装置和零件，比较对照价值的拆解法

(3) 采购降本的三个方面

1 消减采购成本

2 消减库存成本

3 管好供应商

实战上手：

供应商管控业务报表梳理、分享交流、答疑

2.实地生产/装置/品质部门成本/质量将控技艺

(1) 品质降本TQM

1 自工序完结

2 品质经营

3 进程品质管控

(1) 生产效率降本OPE改进

1 精简组织

2 事务抽样

3 拉升本领

4 消除系统损耗

(1) 装置降本TPM

1 PM+ZD+PG活动

2 减少装置的八大损耗

实例分享：

国内公司精益营运改进实例拆解

1.

1.

三讲 ：系统规划-公司智能制造和数智化转型施行路径

一.愿景和施行打法

1. 集团规划牵引

2. 工厂KPI承接

3. 制造工厂蓝图

4. 无人化标的/规划

二.智能制造四大基石强化

1. EHS

2. 品质一致性

3. 生产安定化

4. 实地整洁

三.智能制造四大路径

1. 路径一：制造技艺

2. 路径二：精益化

3. 路径三：自働化

4. 路径四：数智化

5. 路径五：管控赋能

1.

四、手机零组件业界智能制造施行要点

1. 注塑/冲压/组装等等工序的数智化切入点

2. 高精度、高良率要求下的资料采集和监控

3. 迅速换型和小批量多品种的柔性排产

课堂问题：

(1)

“精益制造（Lean）和数智化制造（Digital）怎样相互助推？是否存在冲突？”

(2)

怎样正确领会“推进精益营运还是数智化升级关联和关系、怎样相互助推？”

1.

2.

四讲： AI赋能-新技艺+智能制造达成价值创造

一、

AI机器智能核心本领和类型

1. 1.AI 的核心本领

2. 2.AI 的主要类型

3.

课堂碰头

：结合我们日常生活、事务举例说明几个AI典型运用实例？这些AI运用进程中对我们有什么支援，破解了哪些问题？

4. 5.AI 的典型运用

一、

机器智能赋能数智化建设

1. AI赋能数智化的核心情境

(1) 智能生产调度和精进

(2) 人机协同作业

(3) 预测性维护和质量管控

(4) 学识管控和决策支持

1. 2.AI赋能数智化的核心内容

(1) 智能终端装备

(2) 数智化管控平台

(3) 资料驱动决策

(4) 协同互联

1. 3.AI落地施行要害步骤

(1) 资料基建

(2) 模型开发和部署

(3) 人机交互规划

(4) 持续研习制度

1.

三、AI/AR技艺在智能工厂中的运用

2. 1.AI在研发、质控、装置、生产等等领域运用情境

3. 2.AR技艺在制造业各环节运用

4.

实例拆解

：AI在制造业智能工厂各情境运用实例拆解

5.

四、结合公司现况的改进研讨

1. 现况交流和改进方向

(1) 基于手机零组件制造特点的智能化切入点

(2) 短期内可落地的数智化项目建议

(3) 中长期智能工厂建设路径建议

1. 2.课堂交流：针对参训者所在部门/工序，识别1-2个可引入AI或者数智化技艺改进的情境

2.

课程收束、回顾、交流、答疑

3.

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