AI技术助力设备管理水平提升-设备体系构建·智能运维·效率提升实战

开班导入：AI时代装置管控的变革和机遇

(1)

何为机器智能AI

(2)

AI 的核心本领

(3)

AI 的主要类型

(4)

AI 的典型运用

1.

课堂碰头：结合我们日常生活、事务举例说明几个AI典型运用实例？这些AI运用进程中对我们有什么支援，破解了哪些问题？

第 一讲：AI赋能装置管控架构构筑

一、

装置管控架构建设的内涵

课堂思索：

谈一下你对：“事后维护-预防维护-改良维护-维护预防 -生产性维护-全员生产性维护”的领会以及构筑系统化管控架构价值和意义

1. 装置管控架构构筑目的

2. 装置管控架构的四个全

(1) 全效率

(2) 全系统

(3) 全规范

(4) 全 员

一、

装置管控架构系统性构筑

1. 装置管控架构建设开展基本思路

(1) 注重装置全生命周期的管控

(2) 注重装置管控KPI的监测

(3) 注重装置管控基本推演

(4) 注重装置管控思路革新

(5) 注重装置管控人的练就

1. 2.装置管控架构建设基本构架

(1) 管控指引

(2) 程序文件

(3) 作业指导书

(4) 表单

1. 3.装置管控指引梳理推进事务办法

1 准备阶段

2 施行阶段

3 收束阶段

1. 4.装置管控指引构筑

2. 5.装置管将控度构筑

3. 6.装置管控准则指引构筑

4. 7.装置管控表格表单梳理构筑

5. 8.装置管控资料化监测构筑

6. 9.装置管控评价架构构筑

1 7大模块

2 17个大类

3 100个子项

1. 10.装置管控架构内审英才育成

2.

实例分享：

AI在装置管控架构构筑实例分享、交流

3.

次讲：AI赋能预防性和预测性维修

一、装置预防性和预测性维修架构的价值

1. 专精化装置维修轮廓推演

2. 拉升装置综合效率之活动——拉升产出

3. 拉升保养效率的活动——降低保全费用

4. 构筑装置全生命周期的良好的装置管控循环——LCC最小化

二、现代维修架构构筑

1.维修打法演进

：

从被动维修到预测维修的转型路径

2.维修打法矩阵

：

四象限拆解法（故障频率/影响程度）

三、装置预防性维修管控

1.

装置评价和拆解

1

装置分级管控

2

故障

分级分类

1. 劣化复原和弱点改进

2. 情报管控架构构筑

a梳理装置资料化定义计算方式

b 搭建OEE（装置综合效率）

c组织故障PM拆解

d完善备品预算架构

1. 4.定期保全架构构筑-定期维护规划构筑

四、AI赋能装置预测性维修管控

1.AI赋能装置状态监测

1

振动拆解技艺

2

油液监测技艺

3

红外热成像技艺

2.AI赋能装置健康度预测预警

1

装置健康状态评核

2

寿命/故障预测

1.

3.AI赋能装置专精化巡检体制构筑

实例分享：

AI赋能装置预防性维修和预测性维修实例交流、分享

三讲：AI赋能装置事后维修活动以及维修资讯技艺管控

问题思索

：你的维修流程够高效吗？-传统维修模式和数智化维修模式情境对比

一、 AI赋能装置维修活动全流程精进

1.AI赋能准则化维修流程（PDCA循环）

1 拟定点检/保养规划

2 维修工单派发

3 维修质量验收

4 故障根因拆解

2.AI赋能维修工单管控升级

1

报修人扫码提交 → 系统自动分类（机械/电气/仪表）

2

维修进度实时更新（待接单/处理中/已完成）

3

维修后自动关联装置档案，形成历史记录

3.AI赋能要害维修技艺

1

常见故障库 → 扫码调取历史维修方案

2

AR远程协助 → 专家实时指导

二、AI赋能装置维修资讯技艺

1.AI赋能要害维修资讯系统管控技艺

1 工单管控

2 备件管控

3 资料拆解

2.AI赋能装置移动化维修（智能手机/PAD运用）

1

扫码查看装置维修历史

2

拍照上传故障现象

3

语音录入维修记录

3.AI赋能资料驱动决策（BI看板）

1

今日工单完成率

2

平均响应时间趋势

3

高频故障装置TOP3

1.

实战上手：

1.

1.规划一个AI赋能装置维修、备件管控和资讯化系统结合营运流程构想并发表

2. 维修资料诊断，给定某工厂3个月维修资料开展拆解，拟定AI赋能装置维修活动打法

四讲：AI赋能装置维修指标精细化管控和效能拉升

1.

引入

：为何需要维修指标？维修指标怎样改变公司？

一、要害装置维修指标管控目的

1 掌握装置的运转状况，拉升装置运转的可靠性

2 为拟定装置的维修规划提供依据

3 为装置备品备件以及易损件的拟定提供依据

二、要害维修指标拆解

1. OEE

2. MTBF

3. MTTR

4. 装置成本率

三、OEE的定义以及计算

1. 装置管控指标(OEE)、TEEP的定义

2. OEE计算中时间段的定义

3. 性能损失的定义

4. 有关产量的定义

5. OEE的计算公式

6. 怎样领会装置管控指标

1.

课堂实例拆解计算：

1

负荷时间

2

稼动时间

3

时间稼动率

4

性能稼动率

5

良品率

6

OEE

1.

四、MTBF定义和计算

2. 1.MTBF的计算公式

1. MTBF图解

2. MTBF的计算

3. MTBF的用途

五、MTTR定义和计算

1.MTTR的计算公式

2.MTTR图解

3.MTTR的计算

4.MTTR的用途

课堂操练：

40周某装置资料如下，请计算﹕MTBF(平均故障间隔时间､MTTR(平均故障维修时间)

六、装置成本率

1. 年度维修成本

2. 年产值

3. 装置成本率计算

实战上手：

你的工厂指标健康吗？-请计算装置的要害指标

七、AI赋能装置指标管控架构构筑

1.Step 1：资料采集

1

自动化采集

2

人工记录准则化

2.Step 2：指标计算和拆解

1

Excel/BI抓手自动计算

2

趋势拆解

3.Step 3：标的设定和考核

1

业界对标

2

动态调整

八、AI赋能装置装置准则状态管控助力达成零故障

1. 要害装置准则状态管控基本概念

1 装置管控业务线划分

2 装置事故处置破解推演

3 达成装置零故障的基本对策

4 何谓装置准则状态？

5 装置准则状态推进助力达成零故障

1. 要害装置准则状态管控营运规则

1 营运思路

2 营运推演

3 营运规则

1. 要害装置准则状态管控考核、管控

1 装置准则状态管控考核

2 装置状态网格化管控

实例分享

：AI赋能装置准则状态管控实例分享、交流

五讲：AI赋能装置实地管控落地和日常事务业务运用

1.

一、机器智能赋能装置管控落地

1. AI赋能装置管控的核心情境

1 智能生产调度和精进

2 人机协同作业

3 预测性维护和质量管控

4 学识管控和决策支持

1. 2.AI赋能装置管控的核心内容

1 智能终端装备

2 数智化管控平台

3 资料驱动决策

4 协同互联

1. 3.AI落地施行要害步骤

1 资料基建

2 模型开发和部署

3 人机交互规划

4 持续研习制度

1.

二、Deep seek在装置管控日常事务业务中的运用

2. 1.AI精进提示词的详细办法

1 明晰诉求，结构化提问

2 提供来由资讯

3 分步骤或者列表式提问

4 指定回答格式

5 设定定位，拉升专精性

6 限制条件，缩小范围

7 示例带出，将控风格

8 多轮修正 & 迭代精进

9 防止模糊词汇

10 结合 AI 的特殊功能

1.

课堂上手

：请你结合Deep seek 在装置管控日常事务业务中的运用10大方面选取2-3方面具体业务开展提示词规划并分组发表。

1. Al在日常装置管控事务业务中的运用

1 装置日常点巡检管控

2 故障处理决策支持

3 装置培训材料制作

4 装置管控月报报告

5 装置人员排班管控

6 资料拆解可视化

7 装置异常应急预案生成

8 装置管将控度精进

1.

课堂上手

：每组请结合事务业务实际，结合班组日常事务业务实际，运用Deep seek开展课堂上手，要求输出3个不同内容运用（不得和前面的重复），20分钟后发表，每组派一名代表上台分享。

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