中层管理者(运营决策层) :公司管控层项目经理 可定制大纲

世 界 级工厂打造-智能工厂建设0-1管理与数字化、精益化运营实战

在全球工业4.0和智能制造的方略浪潮下,制造业的竞争核心已从规模和成本,转向质量、效率和敏捷性的周全比拼。可是,许多公司在推进智能制造和数智化转型时,面临方略不清、路径不明、技艺和管控脱节等等核心挑战:或者盲目追求“黑灯工厂”导致投资和收益错配,或者陷入“资料孤岛”而无法驱动有效决策,或者在基础薄弱时强行上马数智化项目而事倍功半…

授课时长
2天
授课方式
:课程讲授40%,实践上手、实例拆解以及小组研讨60%
建议人数
20–40 人
主讲
李希
课程编号
PX-T17234
世 界 级工厂打造-智能工厂建设0-1管理与数字化、精益化运营实战
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课程背景

在全球工业4.0和智能制造的方略浪潮下,制造业的竞争核心已从规模和成本,转向质量、效率和敏捷性的周全比拼。可是,许多公司在推进智能制造和数智化转型时,面临方略不清、路径不明、技艺和管控脱节等等核心挑战:或者盲目追求“黑灯工厂”导致投资和收益错配,或者陷入“资料孤岛”而无法驱动有效决策,或者在基础薄弱时强行上马数智化项目而事倍功半。

本课旨在系统破解这些转型困境。它不是孤立的技艺宣讲,而是构筑了一个

“顺应时势 - 精准规划 - 系统规划 - 技艺赋能 - 夯实基础 - 持续改进”

的完整闭环。课程深度融合方略视野、管控架构、精益思想和前沿技艺(AI/AR/IoT),为公司提供一套从顶层规划到实地执行、从0到1建厂到N次迭代精进的

全景式实战路线图

,支援公司稳健、高效地驶入智能制造新航道,达成真正的价值创造和竞争力跃迁。

课程收益

•

明晰方略方向:纵深领会工业4.0、智能制造本质和未来工厂形态,防止盲目跟风,拟定符合公司自身的数智化转型方略。

•

掌握系统办法:获得从智能工厂0-1建设管控架构到现有工厂系统性升级路径的完整办法论,大幅降低试错成本和项目隐患。

•

夯实转型根基:深刻领悟精益化是数智化的前提,学会借助价值流拆解等等抓手清除浪费、固化准则,为数智化注入实效。

•

促成技艺融合:弄懂AI、AR、物联网等等新技艺在研发、生产、质控、维护等等核心情境的落地运用,明晰技艺选型和投资回报推演。

•

构筑持续动能:构筑基于资料驱动和准则工时的系统性效率改进制度,练就内部改进英才,形成自我精进的组织本领。

课程大纲

1.

1.

第 一讲 顺应时势:智能制造成就时代公司

一、智能制造成就时代公司

1.现代工业的演进:从工业1.0(机械时代),往细里说,到工业4.0(智能化工厂时代)

1. 工业互联网概述

实例拆解

:国内知名公司积极构筑工业互联网以及其业界赋能运用

3.智能制造演进形势-五大工程、十大领域、三步走打法

4.工业4.0和智能制造

5.未来工厂的最 高境界:可视化互联工厂

二、基于制造技艺的数智化转型

1.制造技艺的演进诉求和趋势

2.制造业核心竞争力正在发生深刻变化

3.制造业成为全球经济演进的发动机

4.数智化转型认知

5.数智化制造的特征

1.

课堂研讨

:“智能制造的核心是‘资料驱动’还是‘装备智能化’?请结合要害技艺(如工业物联网、数字孪生、AI等等)和制造业演进阶段,阐述你的看法。”

次讲 精准规划:智能工厂建设0-1施行架构和管控实践

引入思索:

(1)

公司智能工厂建厂的四个时期特点和化解打法

(2)

在建厂面临问题以及核心破解诉求

一、智能工厂建设0-1管控架构构筑

1. 智能工厂0-1管控价值

(1) 周全识别建厂进程中的问题、隐患

(2) 构筑完善的生产、装置、质量管控初期营运架构

(3) 达成迅速产能、良率、效率爬坡为结果导向

(4) 缩短公司智能工厂产能/品质爬坡周期

(5) 迅速占领市场,赢得时间差,达成经营价值创造

1. 智能工厂0-1建设架构轮廓图

(1) 两个基础

(2) 四大支柱

(3) 一个标的

1. 施行智能工厂0-1收益

(1) 缩短爬坡周期

(2) 减少无效工时

(3) 减少试产报废

1.

二,智能工厂建设0-1管控业务模块

1. 智能工厂前期规划

(1) 产能/物流规划

(2) 资源配比规划

(3) 精益布局规划

1. 智能工厂辅助工程/装置安装调试交付全业务链路管控

(1) 资产投资规划

(2) 资产采购选型

(3) 安装调试验收

3. 智能工厂辅助工程/装置安装调试交付项目管控

(1) 启动进程

(2) 规划进程

(3) 执行进程

(4) 监控进程

(5) 收尾进程

4. 智能工厂迅速试产爬坡模式搭建

(1) 首件/试产管控

(2) TFT初期爬坡

5.智能工厂管控模式搭建-标的和资料化构筑

(1) 资料管控流程规划

(2) 报表规划和资料收集

(3) 绩效规划和考核评价

6.智能工厂管控营运架构搭建

(1) 生产营运管控架构

(2) 装置预防管控架构

(3) 质量营运管控架构

7.智能工厂英才迅速育成架构构筑

(1) 本领四星

(2) 多能工架构

(3) 公司内部教练

(4) 公司英才架构&道场本领道场

1.

实例分享

:某公司智能工厂建厂样板线 Dream Line推进实例心得交流

1.

1.

三讲 系统规划:公司智能制造和数智化转型施行路径

一.愿景和施行打法

1. 集团规划牵引

2. 工厂KPI承接

3. 制造工厂蓝图

4. 无人化标的/规划

二.智能制造四大基石强化

1. EHS

2. 品质一致性

3. 生产安定化

4. 实地整洁

三.智能制造四大路径

1. 路径一:制造技艺

2. 路径二:精益化

3. 路径三:自働化

4. 路径四:数智化

5. 路径五:管控赋能

课堂问题:

(1)

“精益制造(Lean)和数智化制造(Digital)怎样相互助推?是否存在冲突?”

(2)

“倘若你是一家传统制造公司的管人人员,你会优先推进精益改进还是数智化升级?为何?”

1.

2.

四讲 AI赋能:新技艺+智能制造达成价值创造

一、

何为机器智能

1、 让计算机系统还原人类智能的技艺

2、 让机器具备类似人类的思路和行动本领

3、 AI 的核心本领

1. 4.AI 的主要类型

2.

课堂碰头

:结合我们日常生活、事务举例说明几个AI典型运用实例?这些AI运用进程中对我们有什么支援,破解了哪些问题?

3. 5.AI 的典型运用

一、

机器智能赋能数智化建设

1. AI赋能数智化的核心情境

(1) 智能生产调度和精进

(2) 人机协同作业

(3) 预测性维护和质量管控

(4) 学识管控和决策支持

1. 2.AI赋能数智化的核心内容

(1) 智能终端装备

(2) 数智化管控平台

(3) 资料驱动决策

(4) 协同互联

1. 3.AI落地施行要害步骤

(1) 资料基建

(2) 模型开发和部署

(3) 人机交互规划

(4) 持续研习制度

1.

三、AI/AR技艺在智能工厂中的运用

2. 1.AI在研发、质控、装置、生产等等领域运用情境

(1) 研发领域:AI加速革新和仿真

(2) 质量将控领域:AI视觉和音频检测

(3) 装置管控领域:预测性维护

(4) 生产营运领域:AI精进调度和能耗

1. 2.AR技艺在制造业各环节运用

(1) 货品规划:虚拟和现实融合

(2) 生产制造:实时资讯指导

(3) 市场营销:沉浸式体验

(4) 装置维护:远程协同和学识传递

1.

实例拆解

:AI在制造业各情境运用实例拆解

2.

3.

五讲 夯实基础:智能制造和营运精益化

课前思索:

在你看来,为何在推进智能工厂建设时,专家们总是强调 “精益化是数智化的基础和前提” ?一个充满浪费的流程,达成数智化之后,会变得更好了,还是更糟了?

4.

一、精益管控核心内涵

5. 1、一大架构

6. 2、两大支柱:及时生产、自働化

7. 3、五大要则:价值、价值流、流动、诉求拉动、完 美

8. 4.七大标的:零切换、零库存、零浪费、零不良、零故障,零停滞、零灾害

9. 5.八大浪费:动作浪费,等待浪费、库存浪费、搬运浪费、加工过剩浪费,制造过多浪费

10. 不良修正浪费、管控的浪费

11. 6.十大抓手:6S、、VSM、Kaizen、LOB,SMED、Eight Wastes、QCC,Cell

12. Production、OPF

课堂上手:

假设订单有12个,工艺分别是在纸上画○, 、√、△,现在有一批原材。请4位同事开展演示三种不同的生产模式,在实际应用里,1位同时负责计时和核算半成品。

二.从VSM价值流识别全局问题

情景剧

:怎样领会价值流拆解?

1.识别流程中的浪费现象-八大浪费

13.

课堂碰头

:结合八大浪费学识请罗列你所在部门存在哪些浪费现象,从实践看,举例说明.

14.

2.价值流拆解 – 精益思路特点

15.

3.价值流拆解 –看问题的角度

16.

4.价值流拆解 – 精益拆解步骤

(1)

选定货品族

(2)

绘制现况价值流图

(3)

绘制未来状态图

(4)

改进规划以及施行

1.

实例演示

:精益价值流改进动画演示Flash动画实例、解说、拆解发表

三、价值流实战

2. 1.选项价值流

3. 2.绘制整体作业流动

4. 3.识别要害指标

5. 4.完成资料筐

6. 5.绘制等待天数

7. 6.填充时间线

8. 7.计算增值比例

9. 8.绘制原材料供应

10. 9.绘制资讯流

11. 10.识别改进项目

12. 11.价值流项目改进项目管控

13.

课堂上手:依据某公司VSM实地调研资料,操练绘制VSM价值流图,并识别识别瓶颈和改进点(库存、周期时间、装置效率),输出VSM降本增效改进项目。

四、基于价值流的精益立项增值改进步骤

1. 第 一步:定义问题

2. 第二步:选定主题

3. 第三步:现况把握

4. 第四步:设定标的

5. 第五步:原因拆解

6. 第六步:要因确认

7. 第七步:拟定对策

8. 第八步:对策施行

9. 第九步:成效评价

10. 第十步:准则化以及向后规划

1.

课堂上手

:以A3报告形式运用问题拆解和破解十部法

2.

3.

第六讲 持续改进:准则工时管控和系统效率改进

碰头

:怎样领会“没有准则作业,就没有改进”以及准则的PDCA+SDCA

一、智能工厂准则工时研究办法和拟定步骤

课堂游戏

:在无准则和有准则的前提下绘制同样一幅图,耗费时间开展计时

1.准则时间研究办法

(1) 秒表法

(2) 事务抽样法

(3) 事务日写实法

2.准则工时拟定步骤

(1) 收集资料

(2) 划分单元

(3) 量测时间

(4) 计算正常时间

(5) 确定宽放时间

(6) 计算准则时间

实战上手:准则作业内容梳理、区分内外作业、量测准则时间

实例分享:

国内某龙头上市公司准则工时核算实例剖析

3.货品产线生产基础资料库资料构筑

(1) 阶段一:新货品制造承接阶段 - 资料库的初始化构筑

(2) 阶段二:货品量产后规划变更以及工艺制程改进阶段 - 资料库的持续维护

课堂碰头:

假如你是一家工厂的厂长,准备上线一套新的生产管控系统(MES)。请问你会支持谁?为何?请说明你的决定和依据。

1.

二、智能工厂生产效能拉升技艺和改进突破三板斧

2.

引入

:如下三种情境是怎样去衡量效率的高低的?有那些指标?

3.

1.智能工厂人员效率改进系统施行路径

(1)

第 一:整个生产进程(流程程序拆解、平衡拆解、一个流)

(2)

第二:对工序(绘制人机联携手业拆解表、双手作业图的绘制、ECRS)

(3)

第三:对动作(动素拆解法、动作经济要则、规划防呆,防错治具

(4)

第四:改进办法的研习以及运用(IE常用改进手法)

1.

2.智能工厂装置效率改进技艺

(1)

装置综合效率(OEE)

(2)

TPM焦点改进

(3)

故障零化活动

(4)

装置准则状态管控

实例分享

:国内某上市公司TPM推进和装置综合效率OEE拉升实例分享

1.

3.智能工厂效率突破三板斧

2.

课堂提问:

如下三种情境是怎样去衡量效率的高低的?有那些指标?

1 生产线平衡拆解改进

3.

2.切换作业拆解改进

4.

3.作业拆解改进

5.

课堂操练

:选项一个切换情境(如换工装治具,切换线、换批号、换刀具、交接班、保养大修、清场等等),小组碰头怎样按照SMED精进,并呈报方案。

6.

课堂操练

:请绘制人机作业拆解图(Man-Machine Chart),就一线经验说,并计算当前的人、机利用率。提出精进方案,使产能拉升至标的值(需说明改进后的人机利用率)。

7.

课程收束、回顾、交流、答疑

8.

备注:本课旨在为公司提供一套从方略蓝图到实地执行、从精益根基到智能跃迁的制造业全景转型实战架构,助力公司系统规划、稳健落地,最终达成营运卓越和价值倍增,如针对课纲有进一步调整需要请及时和讲师交流。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|李希老师

适合谁听

:公司管控层、项目经理、部门负责人、IE工程师、智能工厂数智化队伍等等。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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