课程背景
当前制造业正加速迈入智能化转型阶段，装置复杂度和自动化程度大幅拉升，传统TPM管控模式面临资料割裂、倚重人工心得、预测滞后、全员参与门槛高等痛点，已难以适配智能化装置的管控诉求MES系统作为智能化生产的核心枢纽，其装置管控模块和AI技艺的深度融合，成为破解管控难题、达成装置全生命周期高效管控的要害本课立足业界转型趋势，锁住AI和MES系统的协同运用，借助理论导入、实例拆解、实操上手等等多元化形式，支援公司搭建智能装置管控架构，促成从“被动维修”到“预测性维护”的跨越式转型。
课程收益
1. 1.明晰AI赋能TPM和MES系统融合的核心推演，掌握智能化装置管控的核心理念和演进趋势
2. 2.熟练掌握MES智能化装置管控核心模块（装置资产、点检、保养、维修、报表、异常）的功能运用、采用招数以及注意事项
3. 3.学会运用AI+MES抓手规划装置点检、保养、维修、异常处理方案，拉升装置管控实操本领
4. 4.掌握业务异常处理轮廓和MES智能化报表运用办法，达成装置管控资料驱动决策
5. 5.借鉴多业界标杆实例心得，结合公司实际拟定AI-TPM落地规划，促成零故障、零缺陷、零事故标的达成
课程大纲
7.
第 一天：AI+MES赋能TPM基础认知和自主管控架构搭建
8.
模块1：传统TPM痛点和AI+MES赋能机遇
9. 1.装置管控核心困惑拆解
10. 1）交流环节：参训者分享公司装置管控痛点
11. 2）传统TPM局限：倚重人工心得、预测滞后、资料割裂、全员参与度低；MES系统单独运用时的管控瓶颈
12. 2.AI+MES赋能TPM的核心价值
13. 1）技艺推演：AI怎样破解TPM痛点，MES系统核心模块和AI的协同作用
14. 2）标杆实例：三星电子AI+MES+TPM达成装置故障下降40%、维护成本降低25%
15. 2.智能装置管控的三大核心标的
16. 1）零故障：借助AI预测性维护提前规避故障，MES系统全程追溯管控
17. 2）全周期：AI和MES贯穿装置选型、采用、维护、报废全流程
18. 3）全员化：AI+MES抓手降低参与门槛，促成全员装置管控
19.
模块2：AI时代TPM三大理念和精益装置管控
20. 1.TPM三大理念的智能升级
21. 1）谁采用谁保养：AI+MES辅助员工自主点检
22. 2）专精清扫/跑冒滴漏治理：AI视觉检测技艺自动识别问题，同步至MES装置异常模块
23. 3）完整装置TPM管控系统：AI驱动的装置资料中台和MES系统打通，整合台账、故障、维修、能耗资料
24. 2.世界先进工厂智能TPM实践启示
25. 1）实例：杜邦公司AI+MES+TPM在化工业界的安全管控运用
26. 2）头脑风暴：结合自身公司，拆解和先进工厂在资料化程度、AI+MES抓手运用等等方面的智能差距
27.
模块3：MES智能化装置管控核心模块拆解
28. 1.MES智能化主要模块以及功能地图
29. 1）核心模块：装置资产、装置点检、装置保养
30. 2）要害模块：装置维修、装置报表、装置异常
31. 2.MES智能化装置的运用情境、采用招数和注意事项
32. 1）运用情境：多品种小批量生产装置管控、连续生产装置实时监测、跨车间装置协同管控等等
33. 2）采用招数：模块间资料联动设置、自定义报表生成、移动端和PC端协同操作
34. 3）注意事项：资料录入规范、系统权限管控、装置和系统资料同步频率
35. 4）小组交流：参训者结合公司实际，分享MES装置管控模块运用痛点和改进诉求
36. 小组差事1：公司装置管控痛点AI+MES适配拆解
37. 1.差事要求：各组结合课前准备的公司痛点，梳理可借助AI+MES技艺破解的情境，重点关联MES核心模块功能
38. 2.输出结晶：每组提交1份“痛点-AI+MES解题打法”清单，小组代表发言
39. 3.导师点评：针对性拆解各公司情境的AI+MES落地可行性
40.
模块4：智能装置自主管控架构核心要素
41. 1.组织构成和智能职责分工
42. 1）双线管辖制度升级：AI资料拆解师、MES系统管控员嵌入TPM组织，打通“采用-保养-技艺-系统”资料链路
43. 2）组织共识：AI+MES赋能下的装置管控价值
44. 2.实例剖析：某汽车零部件公司AI+MES+自主管控架构落地
45. 要害结晶：自主点检效率拉升30%，故障提前预警率达85%，MES装置报表生成效率拉升60%
46. 3.参训者交流：实地采集公司装置资料，借助MES资料模板和AI可视化抓手，透析管控不足“真因”
47.
模块5：AI+MES赋能自主管控的核心抓手
48. 1.抓手1：智能红牌作战
49. 功能：AI图像识别自动标记装置异常点，生成数字红牌，关联责任人和整改期限
50. 实操：参训者采用还原抓手，上传公司装置图片，体验AI红牌生成和跟踪流程
51. 2.抓手2：智能TPM实地看板
52. 功能：实时同步AI采集的装置运行资料、故障预警资讯、保养进度
53. 实例：富士康无人工厂智能看板运用
54. 3.抓手3：AI视觉化目视管控
55. 功能：借助摄像头+AI算法，达成装置状态实时监控
56. 实操：分组规划某类装置的AI目视管控方案
57. 4.抓手4：人机协同准则作业
58. 核心：AI测算最 优人机配比，防止过度自动化
59. 实例：某电子厂借助AI算法，将“3人10机”精进为“2人12机”，稼动率拉升18%
60. 5.抓手5：智能防错/防呆制度
61. 技艺运用：AI视觉检测+传感器联动，自动拦截操作失误
62. 实例：半导体业界AI防错系统
63. 小组差事2：智能自主管控抓手+MES模块运用规划
64. 1.差事要求：各组选项公司1类核心装置，规划AI+MES赋能的自主管控方案
65. 2.输出结晶：每组提交1份方案PPT（3-5页），开展实地展示
66. 3.复盘收束：导师点评方案亮点和改进方向，梳理AI+MES抓手落地要害步骤
67.
第二天：AI+MES驱动的专精保全和全生命周期管控
68.
模块6：智能专精保全的核心职能和KPI架构
69. 1.专精保全职能的AI+MES升级
70. 1）动力设施管控：AI能耗监测和精进，借助MES系统自动调整运行参数，降低能耗
71. 2）装置技艺职能：AI辅助装置故障诊断，MES系统调取历史故障资料和维修记录，迅速定位问题
72. 3）查验监察职能：AI无人化点检，资料实时上传MES系统，运行层面，形成点检闭环
73. 4）专修职能：AI维修学识库和MES工单联动，故障实例自动匹配，提供维修指导
74. 2.核心KPI的智能监测和拆解
75. 1）要害指标：装置异常停机时间、迅速维修时间、OEE、可动率、AI预测准确率，MES工单处理效率
76. 2）抓手：AI-KPI看板
77. 3）实例：韩国现代汽车AI+MES-KPI系统
78.
模块7：MES系统-装置营运模块深度运用
79. 1.MES数字系统装置营运核心推演：装置全流程资料闭环管控，支撑AI拆解和决策
80. 2.AI智能化装置点检规划和执行：基于MES点检模块，规划AI辅助点检流程
81. 3.AI智能化装置保养规划和执行：借助MES保养模块拟定智能保养规划，AI根据装置运行资料动态调整保养周期
82. 4.AI智能化装置维修规划和执行：MES维修工单和AI维修学识库联动，达成维修工单自动生成、派单、闭环管控
83. 5.AI智能化装置异常管控和执行：MES异常模块和AI预警系统协同，构筑异常分级处理制度，拉升响应效率
84.
模块8：AI驱动的故障复盘和预测性维护
85. 1.装置资料中台搭建
86. 1）核心资料：MES系统中的装置台账、故障/事故台账、维修台账，结合AI自动采集的运行资料
87. 2）实操：参训者研习采用简易资料中台模板，导入MES还原资料和公司装置资料开展分类管控
88. 2.故障停机AI复盘拆解
89. 1）推演：AI算法挖掘故障和点检、保养的因果关系，MES系统提供完整资料追溯
90. 2）实例：某化工公司AI+MES故障复盘（发现装置温度异常和润滑油劣化的强关联，精进保养周期）
91. 3.预测性维护架构搭建
92. 1）步骤：资料采集（MES系统资料+传感器+AI视觉）→ 模型训练（故障特征提取）→ 预警阈值设定 → 维护规划自动生成并同步至MES系统
93. 2）实例：某业界AI+MES预测性维护（轴承温度、轮轨磨损实时监测，就一线经验说，提前72小时预警故障，在实际应用里，MES系统生成维护工单）
94. 4.参训者交流：公司预测性维护情境规划
95. 1）分组碰头：结合自身装置和MES运用现况，梳理可开展预测性维护的情境和所需资料
96. 2）导师指导：明晰AI预测模型落地的最小可行方案
97. 小组差事3：预测性维护+MES运用方案规划
98. 1.差事要求：各组选项1个高频故障装置，规划AI+MES预测性维护方案
99. 2.输出结晶：每组提交1份方案简稿，小组代表阐述
100. 3.点评收束：提炼方案可行性，明晰资料积累和模型训练的要害节点
101.
模块9：AI赋能的装置备件管控
102. 1.备件库存智能精进
103. 1）安全库存测算：AI基于MES装置运行资料、故障概率、采购周期，落地时，自动计算最 优库存，实操中，同步至MES备件模块
104. 2）应急配件管控：AI迅速匹配诉求，借助MES系统联动物流系统达成迅速配送
105. 3）实例：某机械制造公司AI+MES备件管控
106. 2.长周期配件管控打法
107. 1）AI运用：预测配件诉求周期，借助MES系统精进采购规划，破解预算周期长痛点
108. 2）周期性配件翻新管控：AI评核配件翻新价值，结果同步至MES备件台账
109. 3）实例：装置主轴AI翻新评核（某公司借助AI测算，运行层面，运行层面，翻新主轴比新购节省成本40%）
110. 3.实操：备件库存智能测算还原
111. 参训者采用简易AI库存测算抓手，输入MES系统中的装置故障资料、采购周期等等参数，生成安全库存建议
112.
模块10：MES智能化装置业务异常处理
113. 1.业务异常管控：明晰MES系统中装置相关业务异常类型
114. 2.业务异常处理轮廓：构筑“异常发现-上报-拆解-处理-复盘”闭环制度，结合AI辅助根因拆解
115. 3.实操：分组还原MES系统装置业务异常处理流程，运用异常处理轮廓破解实际问题
116.
模块11：AI驱动的装置全生命周期管控
117. 1.装置初期管控（选型和验收）
118. 1）AI辅助选型：综合评核装置稳定性、维护性、升级性、采用成本，MES系统预留资料接口规划
119. 2）智能验收：AI视觉检测装置要害部件精度，资料同步至MES装置资产模块，自动打分
120. 实例：三星电子装置选型AI+MES系统
121. 2.装置运行和升级管控
122. 1）数字孪生技艺运用：构筑装置数字模型，和MES系统资料联动，还原运行状态，精进维护方案
123. 2）实例：高危业界（化工）装置数字孪生（虚拟仿真故障情境，精进维修流程，防止安全事故）
124. 3）装置报废评核：AI测算装置残值和继续采用成本，从实践看，落地时，结果同步至MES系统，运行层面，提供最 优报废时机建议
125.
模块12：主题改进活动和AI+MES落地路径
126. 1.智能主题改进活动
127. 1）故障“O”化：AI驱动全员跑冒滴漏治理，异常资讯同步至MES系统，分配整改差事，跟踪进度
128. 2）改进周/专项促成：AI设定改进标的，借助MES系统实时监控改进成效
129. 3）实例：某家电公司AI+MES改进周（锁住空调压缩机故障，在实际应用里，精进保养流程，从实践看，故障下降30%）
130. 2.AI+MES赋能TPM落地路径
131. 阶段1：资料准则化（梳理装置资料，搭建基础台账，规范MES系统资料录入）
132. 阶段2：试点运用（选项1-2类装置试点AI+MES抓手，积累资料）
133. 阶段3：周全推广（基于试点结晶，扩展AI+MES抓手运用范围，搭建智能TPM平台）
134. 阶段4：持续精进（基于运行资料迭代AI模型，精进MES系统配置，拉升管控效率）
135. 3.实例拆解：AI在各业界的运用
136. 重点拆解：AI+MES在制造业的运用实例
137. 小组差事4：公司AI-TPM+MES落地规划
138. 1.差事要求：各组结合公司实际，拟定1年AI-TPM+MES落地规划
139. 2.输出结晶：每组提交1份规划方案，开展实地呈报
140.
收束和答疑
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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。