课程背景
资料时代人力资本的事务已经不能单靠
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的直觉来做决定了，日新月异的数字时代，落地时，多元化的员工结构，人力资本各模块大量的基础资料，人力资本从业者需要从传统的人力资本事务思路想数智化思路转型，资料驱动业务，拉升人力资本事务营运效率。
课程大纲
一：人力资本数智化转型的趋势和价值
1.1
WHY 人力资本数智化+AI 转型价值和趋势
–
1.2 HOW 公司人力资本数字架构化底层架构推演
–
资料准则化，拆解业务化，模型可视化，智能化
1.3
WHAT 人力资本数智化+AI 资料拆解师的胜任力
二、
AI 在人力资本资料拆解里的高效运用
–
workbuddy 扣子
1，
OFFICE AI / workbuddy 高效完成资料的清洗和函数
2、
人力资本资料建模
- 扣子空间/ workbuddy 生成html的资料模型
3、
人力资本资料拆解报告
–
扣子空间
/workbuddy 资料拆解报告提示词和拆解报告本领
4、
数智化
+AI 的智能体拆解问答机器人的构筑
5、
Workbuddy 一键完成月度工资的计算 / workbuddy 汇总月度的绩效资料标
6、
Workbuddy 人力资本资料拆解本领和专家的开发
7、
Workbuddy 资料的爬取本领
三、人力资本数字转型的拆解流程六步骤和
AI 运用
1、人力资本各模块的要害指标的梳理
–
人力资料要害指标的定义和计算
2、人力资本准则资料表的构筑- 人力资本资料表的清洗和表格规划
3、人力资本各模块资料表的关联
–
人力资本数智化架构的搭建
4、人力资本资料拆解的维度和推演
–
资料拆解切片器
5、人力资本各模块资料BI 资料仪表盘的规划和构筑
–
数智化营运
6、人力资本资料拆解思路，拆解报告
–
资料描述
，资料诊断，解题打法
- 资料预测
实例实操拆解：
1、根据资料拆解流程，完成 某零售公司人员组织结构的资料拆解流程，构筑人员组织结构的资料仪表盘
2、根据完成的人员组织结构资料仪表盘，拆解该公司的人员组织结构资料，拆解管控层的人员指标结构，诊断人员结构的问题，并给出解题打法
步骤一、人力资本各模块要害资料指标架构的构筑
- AI 开展指标的梳理
•
人员流动和离职要害指标：
人员流动率，人员离职率，往细里说，增长率，新进率
•
人员组织结构要害指标：在编率，各职级人员分布，实操中，管幅比，年龄段人员分布，学历分布等等
•
招聘要害资料指标：招聘完成率，在实际应用里，招聘人效，招聘各阶段转换率，招聘周期
•
数智化主力盘查和绩效要害指标：月度
KPI 绩效资料，员工本领评核资料，潜力评核资料，九宫格资料模型，绩效离散度资料
•
薪酬要害资料指标：带宽，重叠度，往细里说，薪酬变动比，中位值，薪酬极差，换个角度看，薪酬偏离度，渗透率，回归系数
•
人效资料要害指标：人力成本效率，从实践看，人力成本利润效率，净利润率。人力成本含量，往细里说，全员劳动生产
率
步骤二
、人力资本各模块的准则资料报表的构筑
•
各要害指标对应的人力资本资料表梳理
•
人力资本资料表的准则拟定
•
怎样用
AI 清洗资料表和准则化人力资本资料报表
步骤三：人力资本个模块资料表的资料关联
•
何为资料关联，资料关联的架构化构筑
•
资料表的资料关联字段
•
用
Power pivot 开展多表的资料关联
步骤四、人力资本资料拆解的推演和维度
•
人力资本资料拆解的四个维度
–
公司
–
职级
–
部门
–
岗位
•
资料的对比
–
时间
–
结构
–
外部对标
•
资料仪表盘中的切片器维度
步骤五、人力资本资料可视化
BI 资料仪表盘的规划
•
BI 抓手的选项 EXCEL 和 POWER BI
•
人力资本各模块的资料模型构筑实例
•
资料仪表盘构筑的流程和办法
•
BI资料仪表盘构筑的要则
•
人力资本各模块的
power bi资料仪表盘分享
•
AI 规划人力资本资料仪表盘
步骤六、资料拆解思路和资料拆解报告
•
人力资本资料的描述
–
找出差异的资料
•
资料的诊断
- 拆解差异资料的要害原因
•
资料的问题的解题打法
•
资料的预测
–
基础统计学开展资料的预测
•
人力资本
AI 资料拆解报告本领skill的开发
四、人力资本资料拆解办法和基础统计学
描述性统计拆解
•
算数平均值计算
•
加权平均值计算
•
资料频率拆解
•
资料结构拆解
业务关联性资料拆解
•
绩效
–
本领资料相关性拆解
•
薪酬分位值计算
•
绩效资料线性拆解
•
绩效的离散度拆解
•
英才矩阵九宫格拆解
资料科学
- 预测性资料拆解
•
薪酬回归拆解
•
人效资料预测拆解
实例实操：
AI 完成人力资本资料的资料统计拆解，掌握资料拆解和基础统计学的本领
五、
业务视角驱动下的人力资本各模块数智化建模拆解和
AI运用实例实操
模块一：组织结构
- 力资源基础资料的数智化营运和建模
–
人员结构配置和人员稳定性拆解
•
人员配置的要害指标
–
编制，各职级职称人员分布，人员覆盖率，管控幅度比
•
业界人员组织结构指标资料的获取和对标拆解
•
人员组织结构的资料仪表盘构筑和各类英才分布，队伍结构的合理化拆解调整
•
用人员结构资料仪表盘开展年度人员编制的管控
•
人员组织结构资料拆解报告的输出，发现问题，破解难题，精进结构指标
模块二：
人员流动和离职的资料拆解，降低离职率，往细里说，保留核心主力
•
人员稳定性的要害指标
–
流动率，离职率，换个角度看，增长率，入职率，留存率
•
人员流动和离职的准则化资料表以及资料仪表盘的构筑
•
基于各部门的人员流动和离职的拆解思路和拆解报告，为各后备链人员的构筑提供决策
•
人员流动预测模型的构筑和拆解，降低人员离职率
•
AI 开展人员流程和离职的资料拆解，人员流动的AI离职趋势拆解
•
实例
–
某互联网公司
完成人员流动
BI 资料仪表盘构筑，根据各个部门的人员流动要害指标资料，找出人员最不稳定的部门，在根据人员离职的资料仪表盘拆解部门的要害离职原因，给出解题打法，降低离职率
模块三
、怎样做招聘阶段的转换漏斗拆解，在实际应用里，拉升招聘完成率
招聘效能的要害指标
–
招聘人效，招聘完成率，换个角度看，各阶段招聘转换率
•
核心岗位准则英才画像和胜任力模型
•
用
AI 来开展招聘简历的筛选，拉升招聘效率
•
AI 开展候选人的评核，输出精准的评核报告
•
招聘的准则化资料报表和招聘各阶段转换率指标的资料仪表盘构筑
•
招聘漏斗的拆解和成本渠道拆解，拉升招聘效能，数智化管控各招聘渠道
•
实例
–
某制造业公司招聘价值链
BI 资料仪表盘构筑，根据招聘的各个阶段转换率资料，拆解要害指标，诊断转换率资料最低的阶段，给出解题打法，拉升招聘的完成率
模块四、数智化主力盘查和英才演进，拉升组织岗位绩效和本领
•
绩效
–
本领
–
潜力
–
价值观
为维度的
数智化维度指标
•
AI 高效构筑各岗位的胜任力模型
•
主力盘查数智化九宫格模型和本领分布雷达图，达成各组织的人员合理分布
•
业务部门管控层的数智化主力盘查仪表盘和拆解结果运用，识别各类员工本领，拉升英才素质
•
数智化主力盘查模型的拆解，识别岗位员工，拟定员工针对性的研习演进规划
•
主力盘查三维模型的构筑。精准识别员工类型
•
AI 构筑可视化的主力盘查九宫格，输出主力盘查部门/个人 拆解报告
•
实例
- BI 构筑某互联网公司的主力盘查九宫格数字模型 和主力盘查仪表盘，拆解各个岗位人员特质和本领分布资料，开展组织结构的精进和英才的演进
模块五、数智化岗位薪酬竞争力建模拆解和各职级薪酬结构拆解
5.1
岗位薪酬结构的竞争力建模拆解
•
岗位薪酬的市场资料对标
–
偏离度，
CR值，渗透率
•
岗位薪酬资料的
偏离度
资料建模拆解
•
岗位薪酬资料分布模型和仪表盘的构筑，拉升岗位薪酬竞争力提供决策
5.2薪酬内部结构合理性建模拆解 – 内部薪酬结构曲线拆解
•
内部各层级薪酬宽带曲线的绘制
•
各职级薪酬中位值的回归拆解，拟定新的职级中位值
•
各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标实例拆解
•
为各职级的薪酬结构的合理性提供决策
5.3 AI 在薪酬资料拆解中的运用
•
资料清洗
- Chatexcel / workbuddy抓手自动完成薪酬资料清洗 ,构筑准则薪酬资料报表
•
资料爬取
–
扣子空间
/ workbuddy完成各岗位的年度薪酬资料调研爬取，节约购买薪酬报告费用
•
资料计算
- AI 生成薪酬资料表中的各类Excel 函数，高效完成薪酬资料的计算
•
薪酬拆解报告
–
AI 生成媲美咨询公司的薪酬资料拆解报告
•
薪酬拆解
- AI 拆解年度薪酬资料表，拆解公司/部门/职级的薪酬分布合理性，给出解题打法建议，生成拆解报告
•
薪酬拆解
- 拆解各岗位和市场薪酬资料，生成岗位薪酬偏离度资料表，拆解判断哪些岗位需要做薪酬调整
小组作业：
某家零售公司的人员年度薪酬资料表，根据这个表计算各个层级的带宽，中位值，并和市场资料对标，拆解判断该公司的薪酬竞争力，画出高层的薪酬资料拆解，来拆解判断高层的薪酬资料竞争力。
对内部薪酬开展薪酬曲线和带宽曲线的绘制，拆解内部结构是否合理，调整内部的薪酬变动比，从实践看，中位值极差等等资料，规划出合理的薪酬结构，在实际应用里，并绘制调整后的薪酬宽带曲线。
模块六：
降本增效
–
人力成本效能资料拆解
•
人效的资料要害指标
–
人力成本效率，人力成本含量，全员劳动生产率，人都人力成本
•
人力成本的结构和准则资料表
•
人效指标外部的业界资料获取和拆解
•
人效资料开展岗位人员编制的预测和人力成本的预算
•
用
AI爬取业界的历史经营资料
•
用
AI 开展业界人效的指标计算和 人效拆解报告的自动生成
实例
–
完成某服装零售公司
基于业务的
BI人效资料仪表盘构筑，并且根据公司的业界来由，拆解该公司的人效各指标资料，对标时间维度和业界资料，预测下一年的人力成本和人员编制，给出降本增效的解题打法
六、
Power BI 人力资本数智化建模拆解
•
Power BI 各模块的功能引见
•
人力资本各模块
BI资料拆解仪表盘的规划
•
BI+AI 的数智化平台的搭建
七、
AI 开发人力资本资料拆解系统
•
资料拆解系统的技艺说明书的开发和提示词规划
•
Workbuddy 人力资本绩效资料录入拆解系统的开发
•
人力资本全模块资料拆解系统的
AI 开发
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人力资本部门。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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