课程背景
在制造业中，
装置管控
和
生产规划
往往倚重人工心得，面临诸多痛点：
1. 装置管控难题
故障频发
：装置突然宕机，导致产线停工，在实际应用里，损失巨大。
维护成本高
：定期检修浪费资源，运行层面，但突发故障仍无法防止。
资料难利用
：装置运行资料堆积如山，却无法转化为决策依据。
2. 生产规划痛点
排产低效
：人工排产耗时耗力，运行层面，还常出错。
插单混乱
：紧急订单打乱原有规划，落地时，车间忙乱不堪。
库存失衡
：要么缺料停产，换个角度看，要么库存积压，资金被占用。
AI技艺
（如
DeepSeek）正在改变这一现况，让装置管控和生产规划变得更智能、更高效！
本课结合
AI技艺和现代管控办法，支援参训者构筑
AI
本领，适应数智化转型趋势。
课程收益
1. 对装置管控的拉升
✅
预测性维护
：
AI提前预警装置故障，减少非规划停机。
✅
能效精进
：智能调节装置运行参数，降低能耗。
✅
寿命延长
：科学安排保养规划，要害装置寿命拉升。
2. 对生产规划的精进
✅
智能排产
：
AI 10分钟完成人工4小时的事务，排产效率拉升。
✅
动态调整
：遇到插单、缺料等等情况，
AI自动重新精进排程。
3. 对公司整体的价值
降低成本
：减少装置故障损失
+ 精进排产效率 → 年省百万成本。
拉升交付率
：订单准时交付率拉升至
95%+，增强买方信任。
资料驱动决策
：从
“凭心得管控”升级为“用资料说话”。
课程大纲
开班导入：
AI时代装置管控、生产规划的变革和机遇
首讲：
认识你的
AI同事—DeepSeek初体验
一、
何为机器智能
1、
让计算机系统还原人类智能的技艺、让机器具备类似人类的思路和行动本领
2、
AI 的核心本领
①
研习（
Learning）
②
推理（
Reasoning）
③
决策（
Decision Making）
④
自然语言处理（
NLP）
4.AI 的主要类型
①
按照本领划分
②
按照技艺划分
课堂碰头：结合我们日常生活、事务举例说明几个
AI典型运用实例？
这些
AI运用进程中对我们有什么支援，破解了哪些问题？
5.
AI 的典型运用
二、
常
用的机器智能
1.
国内常用的机器智能大模型平台以及其特点对比
2.
各平台典型采用情境
3.
选型建议
4.
DeepSeek 引见
5.
DeepSeek 核心优势
6.
DeepSeek 适用情境
三
、破冰实验
1.
每组用手机向
DeepSeek提问：
"卷烟机常见故障有哪些？怎样预防？"
2.
对比
AI答案和心得指引，碰头可信度和局限性
四
、
DeepSeek在烟草的三大本领
1.
智能问答
：实时查询工艺准则
/安全规范（演示：语音提问装置保养步骤）
2.
资料拆解
：自动生成停机原因统计报告（导入本厂上月资料演示）
3.
决策建议
：输入生产参数获取精进方案（实例：调整切丝机速度降低损耗）
第
二
讲：
AI驱动下的智能装置管控-预测性维护和效率革命
交流碰头：
①
当前装置管控痛点（装置、效率、安全等等）
②
从
“被动响应”到“主动预测”的跨越
一、
机器智能赋能装置管控
1.
AI赋能装置管控的核心情境
①
智能生产调度和精进
②
人机协同作业
③
预测性维护和质量管控
④
学识管控和决策支持
2.AI赋能装置管控的核心内容
①
智能终端装备
②
数智化管控平台
③
资料驱动决策
④
协同互联
3.AI落地施行要害步骤
①
资料基建
②
模型开发和部署
③
人机交互规划
④
持续研习制度
二
、
DEEP SEEK AI
在
装置管控
运用
1.
智能监控和实时预警
2.
识别效率预测性维护（
PM）
3.
装置自动化运维
4.
资源精进和能效管控
5.
装置学识管控和培训
6.
装置安全和合规
7.
装置资料驱动决策
三
、
DEEP SEEK AI在装置管控日常事务业务中的运用
1.DeepSeek AI精进提示词的详细办法
①
明晰诉求，结构化提问
②
提供来由资讯
③
分步骤或者列表式提问
④
指定回答格式
⑤
设定定位，拉升专精性
⑥
限制条件，缩小范围
⑦
示例带出，将控风格
⑧
多轮修正
& 迭代精进
⑨
防止模糊词汇
⑩
结合
DeepSeek AI 的特殊功能
课堂上手
：
请你结合
Deep seek Al在
烟草业
装置管控日常事务业务中的运用
10大方面选取2-3方面具体业务开展提示词规划并分组发表。
2.
Deep seek Al在日常装置管控事务业务中的运用
①
装置日常点巡检管控
②
故障处理决策支持
③
装置培训材料制作
④
装置管控月报报告
⑤
装置人员排班管控
⑥
资料拆解可视化
⑦
装置异常应急预案生成
⑧
装置管将控度精进
课堂上手
：
每组请结合事务业务实际，结合班组日常事务业务实际，运用
Deep seek开展课堂上手，要求输出3个不同内容运用（不得和前面的重复），每组派一名代表上台分享。
三讲：
DeepSeek赋能生产规划——让AI成为你的超级助手
一、
AI怎样改变生产规划？
1.
烟草业界特殊诉求拆解（原料湿度影响
/装置保养周期等等）
2.
DeepSeek能做什么？
①
智能识别：从
ERP/MES中迅速提取要害参数（如机台速度、订单优先级）
②
还原推演：更换滤棒规格时自动计算最优换产顺序
③
异常预警：借助历史资料预测可能发生的装置堵塞
二、
DeepSeek破解四类
影响
生产
规划
难题
1.
动态排产精进
实战
：向
DeepSeek输入
"当前订单：A品牌500箱（优先级1），落地时，B品牌300箱（优先级2），3号卷包机突发故障，怎样调整？"
解读
AI建议的
装置切换推演
和
缓冲时间计算
2.
质量根因拆解
小组差事
：上传近期烟支重量波动资料，用
DeepSeek生成
异常模式图谱
研习用
多模态输入
：
"描述+资料表+瑕疵照片"
联合拆解
3.
物料预警系统
情境上手
：
DeepSeek根据库存消耗速度预测
"滤棒将在2.5小时后短缺"
研习
追问招数
：
"哪些机台可临时调拨？需通知哪些责任人？"
4.
装置健康管控
实操
：用
DeepSeek解读振动传感器资料，生成
维护优先级清单
课程收束、回顾、答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李希老师
适合谁听
烟厂一线员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。