课程背景
年初
DeepSeek横空出世激发社会关于机器智能、AI、大模型运用热情，怎样引入到制造业公司助力公司精准决策，甚至在日趋激烈市场中支援公司用资料迅速决策“先人一步”是当下一些出色公司刚需，本次2天课程重点是运用当下资讯化集成技艺助力公司达成实地改进AI投喂资讯初步达成公司个性化BI达成路径；
课程收益
1、
当下
Deep Seek等等开源型机器智能体准确度、专精度急待精准投喂才能得到迅速拉升，在生产实地AI（智能体）领域，专属技艺已经悄然部署施行，本次课程重点在于从技艺路径展示业界前沿技艺演进趋势以及成熟实例；
2、
生产实地改进从传统人工采集、测量阶段演进到当下视觉采集系统拆解，改进后结果
AI评价路径达成；
3、
从实地
4M1E即人、机、料、法、环入手找出AI革新实践路径并加以实例拆解；
注意点：本次培训重点
不是
简单教授
Deep Seek功能运用以及投喂训练；
课程大纲
第一部分：
AI驱动生产
制造
1
定义
AI驱动生产实地改进目的为何？
-生产实地存在的问题以及为何用AI去驱动
实例
1：从表象工厂实地红牌作战人工评价变为AI评价；
-提炼管控要素：职场人际关系；
实例
2：严谨的职场发生重大资产离职问题；
-延伸人员行为拆解看“人性”问题点；
过度商业
BI行为，往细里说，无知职场行为；
-正确运用AI技艺，助力组织演进；
2 提炼AI用于生产实地革新/改进成熟路径；
路径一：工时管控，人员动作、线平衡拆解；
路径二：可配置管控留痕即
“绽放我们的管控才华”；
路径三：装置
/设施仿真以及预计算预警；
路径四：工艺解读、进程施行测量，结果
AI质量智能体；
路径五：安灯系统，质量问题跟踪管控；
路径六：短周期核算催生划小核算单元，迅速控本技艺；
第二部分：生产实地
“人”要素AI驱动创兴实践；
3
动作拆解以及线平衡
AI智能体训练
（重点体验）
每组参训者
8人以内，2台笔记本电脑，采用体验账号。
第一次体验：人工拆解作业，垒积木；
训练
AI智能拆解人员动作，核算线平衡；
4
管控行为痕迹化即可配置系统
（重点体验）
每组参训者
8人以内，2台笔记本电脑，采用体验账号；
管控情境设定，早会、查验；
参训者专属管控系统搭建；
设定管控重点资料，
AI价值拆解或者智能体投喂；
第三部分：生产实地
“机”要素AI驱动创兴实践；
5
数字孪生技艺搭建
“虚拟”工厂（
弄懂前沿技艺
）
-虚拟工厂价值呈现；
实例
1：韩国DW实例；
实例
2：国家重点散装码头还原实例价值；
失败实例：美国风洞还原实例；
6
生产实地运用
“安灯系统”
-细分实地异常安灯系统功能；
实例：装置开机率、综合效率、维修周期；
TPM装置自主保养拉升装置综合效率以及异常稳定性；
第四部分：生产实地
“料”要素AI驱动创兴实践；
7 公司经营重点即生产型物料占压资金；（
掌握原理
）
-线下作业和线上作业价值提炼；
-ERP运行原理即MRP计算架构。
订单生成到交付流程多样性。。。
8 搭建一个订单管控环节训练；
参训者小组上手：运用情境选配，绘制流程图、搭建系统，抓取核心资料；
第五部分：生产实地
“法”要素AI驱动创兴实践；
9 小组上手事务分工，每组参训者8人以内，2台笔记本电脑，采用体验账号；
（重点体验）
训练小组工艺解图，测量准则下达；
实地制作进程达成
“边制造，边查验”标的；
供方管控、收货迅速核准成效；
10 生产实地准则化促成打法
-以内部曝光问题为机遇；
-迅速核算问题损失为动力；
-以执行/准则为基础；
第六部分：生产实地
“环”要素AI驱动创兴实践；
11 AI环境驱动实践实例拆解（
弄懂前沿技艺
）
-危险行为识别实例（青岛啤酒，南京智能电梯）
-复杂环境磁场定位，人员状态采集；
-视觉眼睛运用实例；
12 学识点复盘，优胜小组激励；
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|宋华军老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。