课程背景
当前制造业正加速迈入智能化转型阶段，装置复杂度和自动化程度大幅拉升，传统
TPM管控模式面临资料割裂、倚重人工心得、预测滞后、全员参与门槛高等痛点，已难以适配智能化装置的管控诉求MES系统作为智能化生产的核心枢纽，其装置管控模块和AI技艺的深度融合，成为破解管控难题、达成装置全生命周期高效管控的要害本课立足业界转型趋势，锁住AI和MES系统的协同运用，借助理论导入、实例拆解、实操上手等等多元化形式，支援公司搭建智能装置管控架构，促成从“被动维修”到“预测性维护”的跨越式转型
课程收益
1.明晰AI赋能TPM和MES系统融合的核心推演，掌握智能化装置管控的核心理念和演进趋势
2.熟练掌握MES智能化装置管控核心模块（装置资产、点检、保养、维修、报表、异常）的功能运用、采用招数以及注意事项
3.学会运用AI+MES抓手规划装置点检、保养、维修、异常处理方案，拉升装置管控实操本领
4.掌握业务异常处理轮廓和MES智能化报表运用办法，达成装置管控资料驱动决策
5.借鉴多业界标杆实例心得，结合公司实际拟定AI-TPM落地规划，促成零故障、零缺陷、零事故标的达成
课程大纲
第一天：
AI+MES赋能TPM基础认知和自主管控架构搭建
模块
1：传统TPM痛点和AI+MES赋能机遇
1.
装置管控核心困惑拆解
1）
交流环节：参训者分享公司装置管控痛点
2）
传统
TPM局限：倚重人工心得、预测滞后、资料割裂、全员参与度低；MES系统单独运用时的管控瓶颈
2.
AI+MES赋能TPM的核心价值
1）
技艺推演：
AI怎样破解TPM痛点，MES系统核心模块和AI的协同作用
2）
标杆实例：三星电子
AI+MES+TPM达成装置故障下降40%、维护成本降低25%
2.
智能装置管控的三大核心标的
1）
零故障：借助
AI预测性维护提前规避故障，MES系统全程追溯管控
2）
全周期：
AI和MES贯穿装置选型、采用、维护、报废全流程
3）
全员化：
AI+MES抓手降低参与门槛，促成全员装置管控
模块
2：AI时代TPM三大理念和精益装置管控
1.
TPM三大理念的智能升级
1）
谁采用谁保养：
AI+MES辅助员工自主点检
2）
专精清扫
/跑冒滴漏治理：AI视觉检测技艺自动识别问题，同步至MES装置异常模块
3）
完整装置
TPM管控系统：AI驱动的装置资料中台和MES系统打通，整合台账、故障、维修、能耗资料
2.
世界先进工厂智能
TPM实践启示
1）
实例：杜邦公司
AI+MES+TPM在化工业界的安全管控运用
2）
头脑风暴：结合自身公司，拆解和先进工厂在资料化程度、
AI+MES抓手运用等等方面的智能差距
模块
3：MES智能化装置管控核心模块拆解
1.
MES智能化主要模块以及功能地图
1）
核心模块：装置资产、装置点检、装置保养
2）
要害模块：装置维修、装置报表、装置异常
2.
MES智能化装置的运用情境、采用招数和注意事项
1）
运用情境：多品种小批量生产装置管控、连续生产装置实时监测、跨车间装置协同管控等等
2）
采用招数：模块间资料联动设置、自定义报表生成、移动端和
PC端协同操作
3）
注意事项：资料录入规范、系统权限管控、装置和系统资料同步频率
4）
小组交流：参训者结合公司实际，分享
MES装置管控模块运用痛点和改进诉求
小组差事
1：公司装置管控痛点AI+MES适配拆解
1.
差事要求：各组结合课前准备的公司痛点，梳理可借助
AI+MES技艺破解的情境，重点关联MES核心模块功能
2.
输出结晶：每组提交
1份“痛点-AI+MES解题打法”清单，小组代表发言
3.
导师点评：针对性拆解各公司情境的
AI+MES落地可行性
模块
4
：智能装置自主管控架构核心要素
1.
组织构成和智能职责分工
1）
双线管辖制度升级：
AI资料拆解师、MES系统管控员嵌入TPM组织，打通“采用-保养-技艺-系统”资料链路
2）
组织共识：
AI+MES赋能下的装置管控价值
2.
实例剖析：某汽车零部件公司
AI+MES+自主管控架构落地
要害结晶：自主点检效率拉升
30%，故障提前预警率达85%，MES装置报表生成效率拉升60%
3.
参训者交流：实地采集公司装置资料，借助
MES资料模板和AI可视化抓手，透析管控不足“真因”
模块
5
：
AI+MES赋能自主管控的核心抓手
1.
抓手
1：智能红牌作战
功能：
AI图像识别自动标记装置异常点，生成数字红牌，关联责任人和整改期限
实操：参训者采用还原抓手，上传公司装置图片，体验
AI红牌生成和跟踪流程
2.
抓手
2：智能TPM实地看板
功能：实时同步
AI采集的装置运行资料、故障预警资讯、保养进度
实例：富士康无人工厂智能看板运用
3.
抓手
3：AI视觉化目视管控
功能：借助摄像头
+AI算法，达成装置状态实时监控
实操：分组规划某类装置的
AI目视管控方案
4.
抓手
4：人机协同准则作业
核心：
AI测算最优人机配比，防止过度自动化
实例：某电子厂借助
AI算法，将“3人10机”精进为“2人12机”，稼动率拉升18%
5.
抓手
5：智能防错/防呆制度
技艺运用：
AI视觉检测+传感器联动，自动拦截操作失误
实例：半导体业界
AI防错系统
小组差事
2：智能自主管控抓手+MES模块运用规划
1.
差事要求：各组选项公司
1类核心装置，规划AI+MES赋能的自主管控方案
2.
输出结晶：每组提交
1份方案PPT（3-5页），开展实地展示
3.
复盘收束：导师点评方案亮点和改进方向，梳理
AI+MES抓手落地要害步骤
第二天：
AI+MES驱动的专精保全和全生命周期管控
模块
6
：智能专精保全的核心职能和
KPI架构
1.
专精保全职能的
AI+MES升级
1）
动力设施管控：
AI能耗监测和精进，借助MES系统自动调整运行参数，降低能耗
2）
装置技艺职能：
AI辅助装置故障诊断，MES系统调取历史故障资料和维修记录，迅速定位问题
3）
查验监察职能：
AI无人化点检，资料实时上传MES系统，形成点检闭环
4）
专修职能：
AI维修学识库和MES工单联动，故障实例自动匹配，提供维修指导
2.
核心
KPI的智能监测和拆解
1）
要害指标：装置异常停机时间、迅速维修时间、
OEE、可动率、AI预测准确率，MES工单处理效率
2）
抓手：
AI-KPI看板
3）
实例：韩国现代汽车
AI+MES-KPI系统
模块
7
：
MES系统-装置营运模块深度运用
1.
MES数字系统装置营运核心推演：装置全流程资料闭环管控，支撑AI拆解和决策
2.
AI智能化装置点检规划和执行：基于MES点检模块，规划AI辅助点检流程
3.
AI智能化装置保养规划和执行：借助MES保养模块拟定智能保养规划，AI根据装置运行资料动态调整保养周期
4.
AI智能化装置维修规划和执行：MES维修工单和AI维修学识库联动，达成维修工单自动生成、派单、闭环管控
5.
AI智能化装置异常管控和执行：MES异常模块和AI预警系统协同，构筑异常分级处理制度，拉升响应效率
模块
8
：
AI驱动的故障复盘和预测性维护
1.
装置资料中台搭建
1）
核心资料：
MES系统中的装置台账、故障/事故台账、维修台账，结合AI自动采集的运行资料
2）
实操：参训者研习采用简易资料中台模板，导入
MES还原资料和公司装置资料开展分类管控
2.
故障停机
AI复盘拆解
1）
推演：
AI算法挖掘故障和点检、保养的因果关系，MES系统提供完整资料追溯
2）
实例：某化工公司
AI+MES故障复盘（发现装置温度异常和润滑油劣化的强关联，精进保养周期）
3.
预测性维护架构搭建
1）
步骤：资料采集（
MES系统资料+传感器+AI视觉）→ 模型训练（故障特征提取）→ 预警阈值设定 → 维护规划自动生成并同步至MES系统
2）
实例：高铁业界
AI+MES预测性维护（轴承温度、轮轨磨损实时监测，换个角度看，提前72小时预警故障，MES系统生成维护工单）
4.
参训者交流：公司预测性维护情境规划
1）
分组碰头：结合自身装置和
MES运用现况，梳理可开展预测性维护的情境和所需资料
2）
导师指导：明晰
AI预测模型落地的最小可行方案
小组差事
3：预测性维护+MES运用方案规划
1.
差事要求：各组选项
1个高频故障装置，规划AI+MES预测性维护方案
2.
输出结晶：每组提交
1份方案简稿，小组代表阐述
3.
点评收束：提炼方案可行性，明晰资料积累和模型训练的要害节点
模块
9
：
AI赋能的装置备件管控
1.
备件库存智能精进
1）
安全库存测算：
AI基于MES装置运行资料、故障概率、采购周期，自动计算最优库存，就一线经验说，同步至MES备件模块
2）
应急配件管控：
AI迅速匹配诉求，借助MES系统联动物流系统达成迅速配送
3）
实例：某机械制造公司
AI+MES备件管控
2.
长周期配件管控打法
1）
AI运用：预测配件诉求周期，借助MES系统精进采购规划，破解预算周期长痛点
2）
周期性配件翻新管控：
AI评核配件翻新价值，结果同步至MES备件台账
3）
实例：装置主轴
AI翻新评核（某公司借助AI测算，落地时，翻新主轴比新购节省成本
4
0%）
3.
实操：备件库存智能测算还原
参训者采用简易
AI库存测算抓手，输入MES系统中的装置故障资料、采购周期等等参数，生成安全库存建议
模块
1
0
：
MES智能化装置业务异常处理
1.
业务异常管控：明晰
MES系统中装置相关业务异常类型
2.
业务异常处理轮廓：构筑
“异常发现-上报-拆解-处理-复盘”闭环制度，结合AI辅助根因拆解
3.
实操：分组还原
MES系统装置业务异常处理流程，运用异常处理轮廓破解实际问题
模块
1
1
：
AI驱动的装置全生命周期管控
1.
装置初期管控（选型和验收）
1）
AI辅助选型：综合评核装置稳定性、维护性、升级性、采用成本，MES系统预留资料接口规划
2）
智能验收：
AI视觉检测装置要害部件精度，资料同步至MES装置资产模块，自动打分
实例：三星电子装置选型
AI+MES系统
2.
装置运行和升级管控
1）
数字孪生技艺运用：构筑装置数字模型，和
MES系统资料联动，还原运行状态，精进维护方案
2）
实例：高危业界（化工）装置数字孪生（虚拟仿真故障情境，精进维修流程，防止安全事故）
3）
装置报废评核：
AI测算装置残值和继续采用成本，换个角度看，结果同步至MES系统，就一线经验说，提供最优报废时机建议
模块
1
2
：主题改进活动和
AI+MES落地路径
1.
智能主题改进活动
1）
故障
“O”化：AI驱动全员跑冒滴漏治理，异常资讯同步至MES系统，分配整改差事，跟踪进度
2）
改进周
/专项促成：AI设定改进标的，借助MES系统实时监控改进成效
3）
实例：某家电公司
AI+MES改进周（锁住空调压缩机故障，精进保养流程，往细里说，执行层面，故障下降
3
0%）
2.
AI+MES赋能TPM落地路径
阶段
1：资料准则化（梳理装置资料，搭建基础台账，规范MES系统资料录入）
阶段
2：试点运用（选项1-2类装置试点AI+MES抓手，积累资料）
阶段
3：周全推广（基于试点结晶，扩展AI+MES抓手运用范围，搭建智能TPM平台）
阶段
4：持续精进（基于运行资料迭代AI模型，精进MES系统配置，拉升管控效率）
3.
实例拆解：
AI在各业界的运用
重点拆解：
AI+MES在制造业的运用实例
小组差事
4：公司AI-TPM+MES落地规划
1.
差事要求：各组结合公司实际，拟定
1年AI-TPM+MES落地规划
2.
输出结晶：每组提交
1份规划方案，开展实地呈报
收束和答疑
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|宋华军老师
适合谁听
公司生产营运经理、装置管控经理、TPM推进负责人 装置维护工程师、点检专员、维修技艺人员 智能制造部门、MES系统运维和运用相关人员 公司精益制造推进人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。