AI落地实战训练营

首讲：五段位成长地图

——为何AI落地需要"刻意操练"

一、

AI本领为何会"断崖分布"

1. 公司AI本领的三类员工

1）"听说过AI"——零段位

2）"试用过AI"——L0段位

3）"持续用AI"——L1+段位

2. 大多数培训失败的根本原因：缺刻意操练

3. "种子用户"的稀缺性：1个L3+段位种子用户=10个L1段位员工

碰头：

您所在队伍当前的

AI本领分布为何样？

二、五段位成长地图

段位

本领定位

标志本领

适合人群

L1 提示词新手

能用

AI完成基础差事

写周报

/邮件/资料整理

一线员工

L2 Prompt工程师

能驯化

AI输出稳定结果

思路链

+Few-Shot+Role-Play

内容

/营运/拆解

L3 智能体规划师

能搭建简单事务流自动化

Agent+事务流+多抓手协同

业务负责人

L4 学识工程师

能构筑公司学识库和

AI问答

学识图谱

+RAG+公司Bot

IT/数智化

L5 AI货品操盘手

能主导公司级

AI项目

方略

+架构+组织协同

CIO/AI负责人

抓手：

《五段位本领测评表》

实战上手：

实地完成本人段位测评，明晰升段标的（

15分钟）

三、刻意操练的

5要素

1. 明晰标的：每个段位都有清晰的本领准则

2. 小步迭代：从1个情境开始，不贪多

3. 即时反馈：每个操练都有反馈制度

4. 专属操练：针对个人弱项的定制训练

5. 持续巩固：21天养成习惯，3个月稳定本领

次讲：

L1·提示词新手——AI办公的入门六情境

一、提示词四要素轮廓（再夯实）

1. 定位（Role）+ 差事（Task）+ 要求（Constraints）+ 示例（Format）

2. 从模糊指令到精准指令的迭代示范

抓手：

《

L1·提示词四要素模板》

二、

L1段位的六大入门情境

1. 周报/月报生成

2. 邮件起草

3. 资料整理和摘要

4. 会议纪要

5. 简单PPT大纲

6. 流程SOP生成

实战差事：

实地完成

6个情境的实操操练+作品产出（90分钟）

三、

L1毕业准则

能独立用

AI完成日常办公差事的80%

输出稳定可用，无需大幅修改

能为同事解说基础

Prompt招数

三讲：

L2·Prompt工程师——AI驯化的进阶三招

一、思路链（

Chain-of-Thought）

1. 让AI"分步思索"输出更准确的答案

2. CoT在资料拆解、决策推理中的运用

3. 实操示范：用CoT破解复杂问题

二、

Few-Shot Learning（小样本研习）

1. 用2-3个示例让AI领会你想要的风格

2. Few-Shot在文案、报告，内容生成中的威力

3. 实操示范：用Few-Shot炼就公司风格

三、

Role-Play（定位担当）

1. 让AI担当特定定位输出专精内容

2. 多定位协同（如"专家+老板+员工"三视角）

3. 实操示范：搭建多定位协同Prompt

抓手：

《

L2·Prompt工程进阶模板》

实战差事：

用三招升级一个

L1情境的Prompt（45分钟）

四、

L2毕业准则

能为公司输出稳定的

Prompt库

能破解同事在

AI采用中的疑难问题

输出的

Prompt可被队伍复制采用

四讲：

L3·智能体规划师——从"对话"到"自动化"

一，智能体（

Agent）的本质

1. 智能体 = AI + 抓手 + 事务流 + 记忆

2. 智能体和传统Prompt的本质区别

3. 2026年主流智能体平台：扣子空间/Coze/Dify/Agentforce

二、智能体规划的

"5要素画布"

1. 标的情境：智能体破解什么问题

2. 抓手组合：调用哪些AI抓手+公司抓手

3. 事务流：步骤怎样串联

4. 记忆制度：怎样持久化上下文

5. 边界条件：什么时候交给人

抓手：

《

L3·智能体规划画布》

三、公司级智能体的

6个高频情境

1. 买方线索智能筛选

2. 销售周报自动汇总

3. 买方问答自动回复

4. 合同审核辅助

5. 报销单据智能处理

6. 业界舆情监控

实战差事：

用扣子空间

/Coze搭建一个简单智能体（90分钟）

四、

L3毕业准则

能独立规划并搭建简单智能体

能识别哪些情境适合智能体化

能为公司输出智能体清单

五讲：

L4·学识工程师——构筑公司AI"大脑"

一、公司学识工程的三大问题

1. 资料散落各处：分布在邮件/文档/系统/人脑

2. 检索效率低下：找资讯比写资讯慢

3. 新人成长慢：心得无法迅速复制

二、

RAG（检索增强生成）技艺原理

1. RAG = 公司私有资料 + 大模型 + 智能检索

2. 为何RAG能破解80%的公司学识问题

3. 2026年主流RAG方案选型

三、公司学识库搭建四步法

1. 学识盘查：哪些内容值得入库

2. 学识结构化：怎样将散乱内容变成可检索

3. 学识入库：用什么抓手搭建

4. 学识采用：怎样让员工愿意用

抓手：

《

L4·学识工程搭建指南》

四、公司级学识运用实例

实例：

2026年某大型公司用RAG搭建内部"问学识"AI助手，新人培训周期缩短40%

实战差事：

用扣子空间

/Dify搭建一个简单的公司学识问答Bot（60分钟）

五、

L4毕业准则

能为公司搭建可用的学识库和问答

Bot

能评核公司各业务线的学识工程优先级

能拟定公司学识工程的中长期规划

第六讲：

L5·AI货品操盘手——主导公司级AI落地

一、公司

AI落地的三阶段路径

1. 第一阶段：个人提效（L1-L2，执行层面，覆盖范围1-10人）

2. 第二阶段：队伍协同（L3，覆盖范围10-100人）

3. 第三阶段：组织变革（L4-L5，运行层面，覆盖范围100+人）

二、

AI货品操盘的四大本领

1. 方略本领：AI怎样和公司方略协同

2. 架构本领：AI技艺栈+组织架构的规划

3. 协同本领：业务/IT/HR的跨部门推进

4. 评核本领：ROI测算+成效衡量

抓手：

《

L5·AI项目操盘指引》

三、公司

AI落地的"避坑指南"

1. 坑一：选错首试点（不痛不痒/太大太复杂）

2. 坑二：只做Demo不嵌流程

3. 坑三：技艺驱动而非业务驱动

4. 坑四：忽视员工抗拒情绪

5. 坑五：合规隐患埋雷

抓手：

《公司

AI落地避坑清单》

四，

AI落地的组织保障

1. AI委员会的设立和运作

2. AI种子用户制度

3. AI本领的考核和激励

小组共创：

规划本公司

AI落地的三阶段路线图（60分钟）

五、

L5毕业准则

能独立主导公司级

AI项目立项和推进

能在董事会层面呈报

AI方略

能练就出更多

L3-L4段位的部属

研习收束和落地行动

1. 核心认知回顾：

1）AI本领建设=刻意操练，不是听讲座

2）五段位成长是结构化的本领地图，每个段位都有明晰路径

3）公司AI落地的要害是练就种子用户，不是一次性培训

2. 实地产出：

1）每位参训者完成本人段位测评+21天操练规划

2）每位参训者至少完成1个段位的毕业作品（Prompt库/智能体/学识Bot）

3）每个公司输出队伍AI本领图谱+落地路线图

3. 答疑交流： 参训者问题实地解答

4. 21天刻意操练规划：

阶段

时间

要害差事

第一阶段

第

1-7天

巩固本段位本领，每日完成

1个操练差事

第二阶段

第

8-14天

挑战下一段位升段差事

第三阶段

第

15-21天

复盘

+迭代+练就1名同事

抓手：

《

21天刻意操练规划表》《段位升级闯关差事集》

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|彭晓丹老师