课程背景
随着生成式机器智能技艺的迅速成熟，大模型正从技艺突破走向业界运用。公司不再面临
“是否采用AI”的问题，而是面临“怎样系统部署AI”的问题。
对于数智化基础较强的公司而言，
AI不只是抓手升级，而是：
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组织结构升级
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岗位定位升级
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流程协同升级
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生产力模型升级
本课围绕
“趋势认知—组织重构—本领架构—落地路径—办法抓手—推进制度”六个维度展开，支援公司构筑AI原生组织本领，达成从认知到行动的系统升级。
课程收益
1.
统一
AI演进趋势认知，构筑方略层面共识
2.
领会
AI原生组织结构和岗位升级方向
3.
明晰
AI本领边界和运用情境地图
4.
掌握公司
AI落地的阶段路径
5.
学会岗位替代和流程重构办法
6.
形成可执行的组织推进制度和行动规划
课程大纲
首讲：
AI大模型演进认知
章节标的
领会大模型的技艺本质和结构性影响。
一、
AI演进三阶段演进
1.
自动化时代
2.
机器研习时代
3.
生成式
AI时代
二，大模型的核心突破
1.
通用本领模型
2.
语言作为统一接口
三、大模型的本领和边界
1.
能做什么
2.
不能做什么
3.
人机协同的必要性
次讲：
AI原生组织认知重构
章节标的
明晰组织在
AI时代的结构形态。
一，组织模型对比
1.
传统组织
2.
AI原生组织
二，
AI原生组织的四个特征
1.
岗位数字副手
2.
流程智能节点
3.
部门
AI资产
4.
持续精进本领
三、岗位定位升级
1.
执行者
→ 规划者
2.
操作员
→ 审核员
3.
单点执行
→ 系统指挥
三讲：
AI本领架构和抓手办法
章节标的
构筑公司
AI本领结构图谱。
一、公司
AI本领七大类
1.
内容生成
2.
资料处理
3.
规则计算
4.
学识问答
5.
决策辅助
6.
流程自动化
7.
系统联动
二、本领层级结构
1.
大模型
2.
学识库
3.
事务流
4.
插件
5.
智能体
三、
AI协同办法基础
1.
提示词结构
2.
人机分工模型
3.
复杂差事拆解思路
四讲：
AI公司落地的五个阶段
章节标的
构筑公司
AI推进路径轮廓。
阶段一：认知统一
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宣贯
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管控层背书
阶段二：情境试点
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小范围验证
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迅速迭代
阶段三：部门规模化
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模板化
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资产沉淀
阶段四：流程重构
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插入智能节点
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精进协同模式
阶段五：组织重构
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岗位升级
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绩效重构
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AI营运定位构筑
五讲：
AI落地办法论
章节标的
提供可执行的拆解和施行抓手。
一、情境识别五维评核法
1.
认知密度
2.
流程稳定性
3.
标的清晰度
4.
容错性
5.
资料可获取性
二、岗位差事分类法
1.
高重复差事
→ 自动化
2.
半结构差事
→ 辅助精进
3.
高创造差事
→ AI增强
三，流程嵌入四步法
1.
画流程
2.
找人工密集点
3.
判断可替代比例
4.
插入智能节点
第六讲：组织推进制度和行动规划
章节标的
确保
AI落地持续推进，而非阶段性热潮。
一、组织保障架构
1.
高层背书
2.
科数部牵头
3.
组织部协同
二、推进制度规划
1.
AI专项小组
2.
情境申报制度
3.
结晶复盘制度
4.
KPI联动制度
三、三阶段行动规划
1.
3个月试点
2.
6个月扩展
3.
1年结构精进
课程收束
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复盘六大模块核心推演
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输出公司
AI行动轮廓
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明晰下一步落地节奏
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|谢海林老师
适合谁听
管控层、数智化队伍、IT部门、业务主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。