课程背景
随着全球电商竞争加剧,视觉内容和客服响应效率成为品牌出海核心竞争力。传统电商存在规划成本高、周期长,客服人力投入大、多语言支持难等等问题,难以适配全球化营运。
AI技艺的突破提供了低成本高效解题打法,但多数公司面临
AI抓手实操不足、智能客服搭建门槛高,内容生成质量不稳定
三大痛点。
本课以
“认知-实操-固化”三步法,锁住电商出海核心情境,借助真实实例教学,支援公司掌握AI视觉规划和智能客服落地全流程,达成自动化营运。
课程收益
1.
掌握
AI电商运用核心认知
:
领会生成式
AI在视觉规划、智能客服中的原理和边界,构筑AI赋能思路轮廓。
2.
熟练采用国产
AI视觉抓手
:
独立完成商品图、海报、短视频创作,降低规划成本
80%以上。
3.
借助零代码平台搭建
智能体:
多语言智能客服,达成
7×24小时自动回复,拉升客服效率
,生图智能体拉升生图稳定性和效率。
4.
拉升出海电商竞争力:
利用
AI达成视觉内容本地化、客服响应全球化
.
课程大纲
首讲:
AI认知破冰——电商智能化的机遇和边界
章节标的:构筑生成式
AI基础认知,领会其在电商领域的价值和局限。
1.
生成式
AI改变电商业界:
解说
AI大模型事务原理,电商四大运用方向(视觉、内容、客服、资料拆解),结合SHEIN实例具象化。
2.
AI和传统抓手的区别:
锁住创意生成、实时交互、多语言适配三大核心差异,明晰
AI“从0到1”的价值。
3.
AI局限和化解打法:
针对品牌一致性、内容
“幻觉”、资料安全三大痛点,给出可落地的破解办法。
4.
AI电商落地路径:
解说
“抓手辅助-流程重构”四阶段,强调低成本试错和人人协同要则。
实战上手:
用
deepseek做一首孔子儒家思想的音乐
次讲:
AI视觉内容生成实战——零基础产出
内容
素材
章节标的:掌握
AI视觉抓手实操,独立完成电商图片、短视频创作。
1.
AI视觉运用情境:
涵盖商品图、营销海报、模特图精进、素材元素四大核心情境。
2.
AI绘图抓手实操:
以即梦
AI为例,解说提示词撰写公式、成效将控、招数。
3.
AI视频生成招数:
解说
15秒商品短视频全流程(脚本-分镜-合成),执行层面,
以即梦
AI为例,实操全进程。
4.
AI图片、视频抓手的选项:
国内外典型
AI图片、视频类抓手特点。
实战上手:
为咖啡机生成出海营销素材包(
3张货品主图、短视频)
三讲:
AI赋能电商客服——从智能问答到多语言支持
章节标的:掌握
AI客服对话规划,达成全天候多语言客服响应。
1.
AI客服运用情境:
覆盖售前咨询、售中跟进,售后处理全流程。
2.
智能对话实战:
用
DeepSeek/Kimi达成客服定位设定、话术生成和质量检验。
3.
多语言客服解题打法:
解说多语种适配、信念敏感度检测招数。
4.
客服资料拆解精进:
用
AI提炼高频问题、生成周报,精进客服SOP。
实战上手:搭建无线耳机多语言客服情境,输出《无线耳机多语言客服
Q&A指引》和测试报告。
四讲:智能体开发入门
——零代码搭建客服机器人
章节标的:掌握
Coze平台操作,搭建具备学识库、事务流的客服智能体。
1.
智能体核心认知:
解说
AI智能体定义、电商运用情境以及Coze平台优势。
2.
Coze基础操作:
熟稔界面导航和指令集、学识库、插件三大核心模块。
3.
客服智能体
搭建五
步法:
从创建机器人到发布部署,拆解每一步要害操作。
4.
智能体精进招数:
解说指令集迭代、学识库更新、人工接管制度设置办法。
实战上手:搭建无线耳机客服自动回复智能体,输出可实际对话的智能体。
五讲:智能体进阶实战
——自动化生成商品主图事务流
章节标的:搭建商品主图生成智能体,达成从诉求输入到图片输出的自动化。
1.
智能体主图生成的价值:
针对海量上新、风格统一等等痛点,说明自动化解题打法的优势。
2.
事务流规划:
拆解诉求拆解、提示词生成、插件调用,审核输出五大核心步骤。
3.
Coze平台实操:
解说智能体创建、学识库配置、事务流搭建、测试发布全流程。
4.
营运迭代办法:
构筑反馈闭环,借助学识库更新、事务流精进拉升智能体成效。
实战上手:搭建无线耳机主图生成器,输出可运行的智能体。
课程收束和实战
1. 复习四个阶段进程
2. 复习在
电商中的内容
AI运用
3. 问题疑问解答
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|谢海林老师
适合谁听
电商公司管人者、营运、规划、客服人员、有意布局出海电商的传统公司负责人。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
