课程背景
随着大模型技艺的飞速演进，
AI运用正从“对话式交互”迈向“行动式智能体”的新阶段。从日常办公到求职就业，AI抓手已深度渗透各类事务情境，掌握AI运用本领成为职场人士的核心竞争力。可是，对于失业人员而言，面对层出不穷的AI抓手，普遍存在不知从何学起、学了不会用、用了难落地等等现实困境。本课锁住失业人员再就业诉求，从AI认知、提示词招数、办公实战到智能体搭建，系统化支援参训者掌握AI办公全流程本领，让AI真正成为拉升事务效率、增强就业竞争力的超级搭档。
课程收益
1.
掌握主流
AI抓手（大模型、智能体、自动化事务流）的核心用法，能够独立完成文档处理、资料拆解、PPT制作、音视频创作等等高频办公差事；
2.
学会用
AI精进简历、还原面试、匹配岗位，拉升求职效率和成功率；
3.
具备搭建个人学识库和智能体事务流的本领，让
AI替自己处理重复性事务；
4.弄懂
OpenClaw等等智能体轮廓的部署和采用，初步构筑自动化办公思路；
课程大纲
第
1
天：
AI
认知
+ AI
协同本质
+ AI
找事务
模块一：
AI
大模型认知
提纲内容
l AI时代的事务新范式：机遇和挑战，AI是搭档而非对手
l LLM的事务原理和本领图谱：领会AI的优势（泛化本领）和局限（AI幻觉）
l
国内外主流
AIGC抓手推荐：DeepSeek、文心一言、讯飞星火、Kimi、豆包等等
l
抓手演变的五个路径：从对话式到智能体
实践内容
l
实践：感受
AI的本领和边界
— 实地演示AI写诗、算数学、写通知，直观领会AI的本领边界和“幻觉”现象
模块二：
AI
大模型协同的本质
提纲内容
l
怎样和
AI成为默契搭档：三“不”态度（不恐慌、不排斥、不倚重）
l CORE效能拉升模型：问题解构力、资讯决策力、内容革新力、结晶呈现力
l AI思路：人机协同五步法（拆、评、配、问、追）
l
提示词核心要则：五大要则（具体、提供来由、结构化、明晰限制、分步带出）
l
结构化
IOS轮廓：身份来由（I）+ 差事标的（O）+ 具体要求（S）
l
像教练一样挖掘
AI潜力：追问，纠错、反向PUA
实践内容
l
实践：提示词规划实战
— 对比普通提示词和结构化提示词的成效差异
，参训者实地收束提示词模版。
模块三：
AI
大模型支援找事务
提纲内容
l AI辅助求职全流程：简历精进、求职信生成、岗位匹配拆解、还原面试
实践内容
l
实践：简历和求职信精进
— 参训者上传自己的简历（或者还原简历），让AI根据一份真实的招聘JD（如“社区网格员”）开展精进和匹配度拆解
l
实践：
AI还原面试
— 参训者两两组队，一人采用AI抓手输入提示词“你是一名心得充实的HR，请对我开展一次行政助理岗位的还原面试，并在我回答后给出改进建议”，另一人开展面试回答
第
2
天：
AI
文档
+ AI PPT/Excel + AI
音视频
模块四：
AI
大模型处理文档
提纲内容
l
文书能手：人机共创
l
运用情境：撰写通知、事务呈报、活动方案、调研报告
l
五步法拆解：构思大纲
→填充内容→润色风格→格式排版
l
五大核心招数和三种智能创作办法论
实践内容
l
实践：
AI生成公文
— 参训者采用AI撰写一份“关于开展
公司
AI本领培训的通知”，要求格式规范、语气亲切，并包含时间，地点、报名方式三要素
模块五：
AI
大模型
PPT + Excel
提纲内容
l PPT生成和精进：利用AiPPT、WPS灵犀、Islide AI等等抓手一键生成PPT大纲和内容
l
资料炼金师：资料清洗、可视化图表生成、自动生成资料拆解报告
实践内容
l
实践：
AI做一份PPT
— 参训者采用AiPPT等等抓手，5分钟内生成一份10页左右的PPT初稿
l
实践：资料拆解实战
— 参训者用自然语言让AI写公式计算平均年龄，各学历人数占比，并让AI根据资料写出一段拆解结论
模块六：
AI
大模型音视频
提纲内容
l
视觉艺术家：图像生成（个人
IP样貌、宣传海报）、视频生成（图文成片、数字人播报，自动配音）、爆款短视频脚本生成
实践内容
l
实践：
AI生成宣传海报
— 采用豆包或者文心一格，生成海报图片
l
实践：
AI制作短视频
— 参训者采用剪映的“图文成片”功能，自动生成一个30秒的短视频，执行层面，并配上AI配音
第
3
天：智能体认知
+
事务流规划
+
事务流搭建
模块七：
AI
智能体认知
提纲内容
l
何为智能体（
Agent）？和大模型的区别
l
智能体的核心本领：自主规划、抓手调用、记忆
l
从智能体到
Open Claw：未来事务范式
l
常见智能体平台引见：
Coze，Dify
实践内容
l
实践
12：智能体平台初探
— 讲师演示Coze或者Dify平台，展示一个简单的“问答机器人”是怎样借助智能体达成的
模块八：
AI
智能体事务流规划
提纲内容
l
事务流的概念：触发条件
→ 动作 → 反馈
l
低代码拖拽式事务流规划思想
l
典型情境：定时差事、条件分支、循环
实践内容
l
实践
13：事务流规划研讨
— 分组碰头
还原场
情境，画出事务流程图，识别哪些环节能够用智能体自动化
模块九：
AI
智能体事务流搭建
提纲内容
l
事务流搭建实战：从简单到复杂（单步问答
→ 多步事务流）
l
调试和精进：常见问题排查、借助日志拆解精进事务流
实践内容
l
实践
14：搭建“面试带练智能体”
— 采用Coze平台，搭建一个事务流：用户提问 → 检索学识库（预设的常见面试题）→ 调用插件（搜索最新业界动态）→ 生成回答。参训者分组完成，并互相测试
第
4
天：智能体插件
+
学识库
+
落地办法
模块十：
AI
智能体插件创建
提纲内容
l
何为插件？怎样扩展
AI本领（搜索、计算、日历、邮件）
l
常用插件市场和采用办法
l
简单弄懂自定义插件（借助
API）
实践内容
l
实践
15：为智能体添加插件
— 在Coze智能体中添加“天气查询”插件，让它能够回答“明天适合户外招聘会吗？”
模块十一：
AI
智能体学识库
提纲内容
l RAG原理（检索增强生成）：为何需要学识库
l
文档结构化和分类
l
采用免费抓手（如腾讯
IMA、Dify）搭建个人/队伍学识库
实践内容
l
实践：搭建政策问答学识库
— 参训者分组，上传
学识库
到腾讯
IMA或者Dify，搭建一个问答机器人。
模块十二：
AI
智能体学识库实践
+
落地办法
提纲内容
l
学识库实践深化：
“投喂”文档质量精进招数、怎样让AI只基于学识库回答防止幻觉
l
智能体落地办法：情境识别、评核和迭代、安全和合规（政务资料安全、
API密钥管控）
实践内容
l
实践：学识库问答精进
— 参训者在搭建好的学识库中尝试提问几个问题，观察回答质量。倘若回答不准确，尝试精进“投喂”的文档（如增加标签、拆分章节），从实践看，再次测试
第
5
天：
OpenClaw
安装和实践
模块十三：
AI OpenClaw
安装和实践
提纲内容
l OpenClaw引见和选型：何为OpenClaw？和n8n、Zapier的对比；适用情境（定时差事、跨系统资料抓取、自动化审批）
l OpenClaw搭建流程：
¡
本地电脑部署：
PC配置要求，部署流程
¡
云服务器部署：三大云服务商（阿里云，腾讯云、火山云）一键部署拆解
¡
飞书
/钉钉关联：构筑24小时数字员工
l
典型事务流规划：每日简报自动抓取
+推送、问答系统对接学识库、邮件自动收发和分类
l
喂养招数：
“龙虾”喂养招数、交流法则、自我研习本领构架
实践内容
l
实践：
OpenClaw部署和配置
— 讲师演示怎样在云服务器上一键部署OpenClaw，并关联飞书。参训者在助教指导下，换个角度看，完成个人电脑上的基础环境配置
l
实践：搭建
“每日
AI
简报
”自动推送
— 用OpenClaw搭建一个定时差事：每天早上8点
，搜索
AI资讯，落地时，并整理成简报发送到飞书群。
第
6
天：综合项目落地
模块十四：综合项目落地
提纲内容
l
全天实战路演：分组完成一个完整的
AI运用项目，并开展结晶展示
项目差事（每组
4-5人，任选其一）
1.
公司
活动助手
：自动生成活动方案，宣传海报、报名统计表，短信通知模板
2.
招聘意向
智能客服
：基于学识库（政策文件）回答用户问题，具体来看，并能自动收集用户的意向岗位和联系方式
3.
公司
招聘会智能排班系统
：根据公司和求职者报名资料，就一线经验说，自动安排面试时间段并借助邮件
/短信通知双方
4.
岗位匹配助手
：根据求职者简历，实操中，自动匹配合适的岗位，并生成推荐报告
要求
l
必须采用提示词、智能体（事务流
/学识库/插件），OpenClaw中的至少2类技艺
l
产出可演示的原型（
PPT + 实际运行Demo）
l
提交项目文档（诉求拆解、技艺方案，操作指引）
流程
l
上午：分组开发
l
下午：每组
10分钟路演 + 5分钟问答
l
评委点评打分
实践内容
l
实践：结晶路演和点评
— 每组上台展示作品，从“实用性、革新性、技艺完整性、演示成效”四个维度接受评委打分和点评
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|谢海林老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。