课程背景
当前食品制造业正面临多重业界挑战和演进机遇交织的复杂环境。从外部环境来看，具体来看，消费市场对食品的新鲜度、安全性、个性化诉求持续升级，倒逼公司拉升柔性生产本领；环保政策、食品安全法规日益严格，合规成本持续攀升；原材料价格波动、人力短缺等等问题进一步压缩公司利润空间，
食品业界渠道规划模式
以及传统粗放式管控已难以化解市场竞争。
从业界内部来看，多数食品制造公司仍存在核心痛点：生产流程冗余导致效率低下，具体来看，换线周期长影响产能释放；装置停机频繁、
OEE（装置综合效率）偏低，造成大量生产损失；质量波动大、追溯架构不完善，显性和隐性质量成本居高不下，市场索赔隐患大；资料采集碎片化，缺乏科学拆解抓手，难以精准定位改进方向；跨部门协同不畅，精益改进方案落地困难、成效难以固化。
和此同时，数智化转型浪潮下，
AI 技艺正渐次渗透到食品制造的各个环节，但多数公司面临 “不知怎样落地” 的困境 —— 要么过度追求高端技艺导致投入和回报失衡，要么缺乏 “精益 + AI” 的融合思路，使得技艺和实际生产诉求脱节。
在此来由下，本课立足食品制造业特性，融合丰田精益架构的核心推演、西门子灯塔工厂的数智化实践和
AI 落地实战心得，锁住生鲜加工、烘焙、饮料、乳制品等等细分领域，针对性破解业界痛点，支援公司打通 “精益管控筑基 + AI 技艺赋能” 的落地路径，借助资料驱动的改进办法，达成生产成本降低、效率拉升、质量稳定的核心标的，助力食品制造公司在激烈竞争中构筑核心竞争力。
课程收益
1.支援参训者掌握食品制造业精益核心抓手和AI运用情境，能精准识别实地管控痛点和改进机会点。
2.拉升参训者将AI技艺和精益管控结合的实操本领，能独立规划简单的实地改进方案。
3.构筑资料驱动的管控思路，学会运用资料抓手拆解生产效率、质量损失等等核心指标。
4.掌握食品业界柔性生产、迅速换线、质量追溯等等要害情境的实战办法，降低生产成本5%-10%。
5.形成跨部门协同的精益改进意识，能带领队伍促成改进方案落地，拉升队伍执行本领。
课程大纲
第一天：精益筑基
——食品制造核心痛点破解和抓手实操
模块一：精益管控认知和痛点拆解
【核心主题】找准精益改进起点，明晰
AI赋能方向
1.精益核心定义：结合保质期/保鲜期、合规性等等特性明晰精益标的
2.实地5大痛点拆解：流程冗余、换线慢、装置停机、质量波动、原料浪费；
3.精益+AI融合核心：AI破解传统精益资料采集、精准拆解的痛点
4.精益成熟度自评：3个维度迅速诊断公司现况
5.实战差事：分组梳理本公司TOP3痛点，明晰改进方向
模块二：食品制造精益核心抓手实操（上）
——流程精进和效率拉升
【核心主题】掌握实地流程精进抓手，迅速降低生产浪费
1.VSM抓手实操：绘制食品生产当前状态图，识别非增值活动
2.ECRS改进法实战：针对配料、灌装等等环节冗余工序精进
3.线平衡精进：工序节拍拆解和产能拉升实操办法
4.SMED迅速换线：食品业界换模/换料准则流程拟定
5.实地上手：用ECRS破解“配料等待长”“包装瓶颈”问题
6.落地要点：明晰改进责任、节点和验证指标，附资料记录表模板
【实例研讨】烘焙公司换线从
2.5小时压缩至45分钟的要害动作拆解，分组复刻精进推演
模块三：食品制造精益核心抓手实操（下）
——质量管控和损失降低
【核心主题】构筑
“一次做对”的质量理念，就一线经验说，减少质量损失
1.质量损失成本测算：显性+隐性成本迅速统计办法
2.CP将控规划实操：杀菌、配料等等要害工序管控准则拟定
3.SOP精进：结合合规要求的岗位准则作业文件编写
4.质量台账构筑：问题闭环管控记录格式实操
5.实地上手：针对“饮料浑浊”等等问题建台账、找根因
6.防错技艺运用：AI危险动作识别，配料、贴标环节低成本防错装置规划
【实例研讨】乳制品公司借助
CP规划降本200万实例拆解，分组规划本公司要害工序管控方案
第二天：
AI赋能——精益升级和数智化落地实战
模块四：
AI在食品精益管控中的运用情境和抓手
【核心主题】看懂
AI价值，掌握低成本AI运用抓手
1.AI运用认知：食品业界低成本AI落地情境（质量预警、装置预测）
2.资料采集实操：温度传感器、扫码枪等等简易抓手选型和采用
3.低代码抓手实操：迅速搭建质量上报、资料统计简易系统
4.AI质量预警：用Excel达成要害质量指标趋势拆解和预警
5.实地上手：分组搭建“生产异常上报”模块并测试
6.落地优先级：“小投入、快见效”AI情境选项办法
【实例研讨】生鲜公司
AI预警微生物超标实例拆解，分组规划本公司质量预警指标架构
模块五：装置精益管控和
AI预测性维护
【核心主题】拉升装置综合效率（
OEE），减少停机损失
1.OEE核算实操：食品业界装置综合效率计算准则和瓶颈识别
2.TPM基础：操作工自主维护+维修工专精维护架构搭建
3.故障台账构筑：规范记录格式，积累资料资产
4.AI预测维护入门：装置运行资料趋势拆解和故障预判
5.实地上手：分组计算还原生产线OEE，定位核心损失点
6.点检准则化：简易点检表拟定和执行要点
【实例研讨】饮料公司
OEE从65%拉升至82%实例拆解，分组拟定本公司装置效率拉升方案
模块六：精益
+AI落地路径和队伍协同
【核心主题】拟定可落地的转型路线图，促成跨部门协同
1.转型成熟度评核：4维度迅速定位公司阶段
2.落地路径规划：“试点-推广-固化”三步走打法
3.试点情境选项：瓶颈工序、质量高发环节优先要则
4.跨部门协同：生产/质量/装置部门职责和协同制度
5.实战差事：分组拟定本公司某工序“精益+AI”试点方案
6.成效固化：验证指标设定和SOP纳入办法
【实例研讨】食品集团从包装线试点到全厂推广实例拆解，分组精进本公司试点方案
模块七：课程复盘和行动规划拟定
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|宋华军老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。