课程背景
1、
公司质量损失管控的核心痛点：当前多数制造公司存在质量损失
“算不清、管不住” 的问题，从实践看，市场端投诉导致的品牌损失，内部返工返修的工时物料浪费，供应商不合格物料的滞库成本，常因缺乏系统测算办法而被低估。
部分公司仅关注显性损失，对等待、低效交流等等隐形损失毫无察觉，导致质量成本长期居高不下。同时，就一线经验说，传统人工台账记录滞后、资料零散，无法为决策提供实时支撑，加剧了质量损失管控的难度。
2， 跨部门质量协同的矛盾焦点：质量损失管控涉及质量、销售、规划、工艺等等多部门，但各部门职能标的存在冲突；
制造部门为达成生产差事实地隐瞒质量隐患，在实际应用里，造成批量质量问题爆发！
销售部门为抢占市场可能放宽质量验收准则，增加后期市场损失隐患！
规划部门若未充分考虑工艺可行性，易导致生产环节返工！
采购部门为将控成本可能选项低价供应商，换个角度看，引发原材料质量问题！
财务部门对质量损失的核算口径和业务部门不一致，资料无法互通！
3、 AI 技艺在质量管控中的运用缺口：随着 AI 技艺普及，多数制造公司意识到其在质量管控中的价值，但缺乏具体落地路径；
不清楚怎样将
AI 和质量损失台账结合，达成资料自动抓取和拆解；
在技艺交底、重点岗位事务流管控等等情境，不知怎样借助
AI 保障质量稳定性；
部分公司担心
AI 运用成本高、操作复杂，并且缺乏专精英才；
课程大纲
第一部分：明晰质量损失，
AI运用趋势；
1、质量损失管控心得：从早期人工测算到如今 AI 化管控的迭代进程；
2.
拆解精益公司（丰田汽车）质量损失管控的四大模块，说明各模块的衔接推演（如先测算再建台账，最后借助协同和
AI 落地）
3.
展示丰田某（供应商）工厂借助该轮廓达成质量损失年降
25% 的结晶资料；
4.
【实例研讨】实例剖析：
“丰田某车型上市前，怎样借助该轮廓提前识别并破解供应商物料质量问题，防止 300 万 + 损失？”（讲师解说实例，参训者提问，提炼可复用心得）
质量损失总金额精准测算
5．市场暴露质量损失的测算办法
6.【核心主题】掌握市场端质量损失的量化测算推演，防止 “隐性成本” 被忽略
1）明晰市场质量损失的测算范围：售后维修成本、召回费用、买方赔偿、品牌修复费用、离职买方损失
2）教授具体测算公式（如离职买方损失 = 单个买方终身价值 × 离职买方数量），提供资料获取渠道（如 CRM 系统、售后报表）
3）解说丰田 “市场质量损失追溯表” 的采用办法，确保每笔损失可对应到具体货品 / 批次
4）拆解内部损失构成：返工工时成本（含操作工、技艺员工时）、返修物料损耗（含报废物料、辅料）、停工等待成本，检验复查成本
5）供应商物料损失和隐形损失的测算，供应商物料和隐形损失测算难点，达成损失 “无死角
第二部分：
AI运用于质量问题真因管控以及跟踪管控
1、拆解货品线质量问题传递路径，包括研发、生产、检验等等环节的问题流转推演，明晰各环节责任边界。
1）梳理服务线质量反馈渠道，涵盖买方投诉、售后维修、市场调研等等渠道，构筑反馈资讯分类准则。
2）解说双线制度融合要点，如货品质量资料和服务反馈资料的对接方式、双线问题协同处理流程。
3）提供双线制度搭建抓手模板，包括问题传递表单、反馈资讯记录表、协同处理台账等等。
4）拆解丰田双线制度实战实例，收束其在降低质量问题遗漏率方面的要害做法。
2.核心主题：发生质量问题的 5WHY 拆解和迅速排查；
1）解说 5WHY 拆解的核心要则，包括防止表面原因、层层纵深挖掘、关联根本原因等等，防止拆解误区。
2）演示 5WHY 拆解实战步骤，以丰田某车型零部件异响问题为例，渐次拆解拆解进程，得出真因。
3）引见质量问题迅速排查抓手，如鱼骨图、故障树拆解（FTA）等等，说明各抓手适用情境以及采用办法。
4）分享迅速排查队伍组建和分工招数，包括成员选项准则、职责划分、交流协同制度。
5）提供 5WHY 拆解和迅速排查结合的实战实例，展示怎样借助二者结合高效找到质量问题真因。
3，核心主题：质量的 AI 高效会议；
1）拆解 AI 在质量会议中的运用价值，如自动汇总质量资料、智能生成会议议程、实时拆解问题解题打法等等。
2）引见质量 AI 会议平台功能模块，包括资料接入模块、议程生成模块、碰头记录模块、决策跟踪模块等等。
3）解说质量 AI 会议组织流程，从会前资料准备、议程设定，到会中碰头带出、决策生成，再到会后差事跟踪。
4）分享丰田质量 AI 会议实战心得，包括平台选型准则、资料安全保障措施、会议成效评核指标。
5）提供质量 AI 会议还原操作指导，指导参训者在还原平台上完成一次质量会议流程。
第三部分：质量问题事前预防
AI实践
1、准则化作业为质量预防的根本
作业准则化的要素：
SOP（准则作业程序）、可视化指导、员工培训。
良品条件维护：装置参数、环境因素、材料准则的监控和调整。
班组长在准则化中的职责：督导、培训、反馈。
实战上手：小组拟定一个工位的
SOP，并开展情境上手。
实例剖析：某汽车零部件公司借助准则化降低缺陷率
30%。
2、资料化测量和稳定性抓手（SPC & MSA）
-借助SPC和MSA确保进程资料真实可靠
SPC（统计进程将控）基础：将控图、进程本领指数（Cp/Cpk）。
MSA（测量系统拆解）要点：重复性、再现性、偏差拆解。
资料收集和验证：确保测量抓手和办法的稳定性。
制造员工的资料运用：实时监控和异常响应。
实例拆解：智慧测量以及算法模型；
3、学识点复盘，出色小组激励；
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|宋华军老师
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