课程背景
问题流转的
“黑箱”和延迟：
当前实地问题的传递多倚重微信、电话或者会议，资讯在传递中易失真、遗漏。
问题发起后，责任部门不明晰，需要人工判断和协调，导致响应延迟。
各级管人者无法实时可视化问题处理状态，如同处于
“黑箱”之中，管控介入滞后。
拆破解策的
“心得化”和“碎片化”：
问题拆解多倚重于工程师的个人心得和本领，缺乏统一、结构化的抓手和轮廓。
历史问题资料散落在不同人员的电脑和记录本中，无法形成公司学识库，同类问题反复发生。
缺乏资料支撑的宏观拆解，难以识别真因和开展系统性改进，决策靠
“拍脑袋”。
跨部门协同的
“壁垒”和“推诿”：
质量、技艺、车间、工装等等部门间存在职责壁垒，交流成本高。
问题差事分配不清，容易产生推诿扯皮现象，影响队伍士气和破解效率。
缺乏一个统一的协同平台，让大家在同一个
“战场”上对话。
管控成本的
“隐性”和“高昂”：
大量时间浪费在问题跟踪、会议督办、报告整理等等低附加值事务上。
管人人员陷入
“救火队长”的定位，无法锁住于根源对策和方略性课题。
随着公司规模扩大，这种基于人力的管控模式成本将指数级上升。
课程收益
1.
掌握办法：系统掌握丰田问题破解办法论（
TBP-丰田事务法）和AI表格抓手相结合的问题管控轮廓。
2.
搭建系统：在讲师带领下，以小组实际课题为例，实操中，亲手搭建一个可运行的
“实地问题自动化管控AI表格”原型系统。
3.规划流程：规划出符合自身工厂特点的、准则化的实地问题录入、分发、处理、验证和关闭的数智化流程。
4.
产出方案：各小组带着一个初步搭建完成的
AI表格系统原型和后续推进规划返回事务岗位，立即运用。
课程大纲
第一模块：理念重塑
——洞见实地问题管控的本质和瓶颈
【核心主题】：领会传统问题管控模式的痛根，确立数智化、自动化转型的必要性和方向。
1.
丰田问题观：问题是宝藏，怎样将
“负面问题”转化为“改进机会”。
2.现况价值流拆解：描绘当前您所在工厂的问题资讯流，识别等待、重复、迂回等等浪费。
3.
理想状态描绘：我们期望的
“理想”问题管控系统应具备哪些特征？（实时、透明、自动，智能）。
4.AI表格简介：为何它是达成我们标的的最佳“轻量化”抓手？（灵活性、协同性、自动化、可视化）。
【实例研讨】
实例：拆解一个
“气缸盖泄漏”问题从发生到关闭的全进程，小组碰头其中存在的资讯流浪费和效率损失点。
输出：各组绘制现况价值流图，并分享最大的三个痛点。
第二模块：基石炼就
——构筑结构化的实地问题定义和响应流程
【核心主题】：规划准则化的前端问题输入界面，这是整个自动化系统的资料基石。
1.
问题资讯准则化：怎样规划问题描述的
“5W2H”字段（何时，何地、何人、何事、何程度，怎样发现，初步对策）。
2.问题分类和分级：构筑问题类型（质量、装置、工艺等等）、紧急程度、影响范围的准则化字典。
3.AI表格实战（一）：创建“问题录入表”，在实际应用里，设置单行文本、下拉选项、人员、附件等等字段。
4.
流程规则规划：定义问题从
“新建”到“已分配”的初始状态流转规则。
【实例研讨】
实战上手：各小组根据选定的真实课题，往细里说，在
AI表格中创建本组的问题录入表单，往细里说，并定义清晰的问题分类和分级规则。
输出：一个可用的
“问题录入表”和一份问题分类/分级准则文档。
第三模块：智能分发
——规划基于规则的自动化差事分配推演
【核心主题】：达成从
“问题”到“待办差事”的自动、精准分发，减少人工干预。
1.RACI责任矩阵：明晰质量、技艺、车间、工装等等各部门在各类问题中的定位（负责、批准、咨询、知会）。
2.
自动化规则规划：研习
“倘若...那么...”的自动化推演规划。例如：“倘若问题类型是装置故障并且责任车间是缸体线，执行层面，那么指派给工装科张三”。
3.AI表格实战（二）：在抓手中配置“自动化”事务流，达成差事的自动分配和通知
4.
通知模板规划：怎样编写清晰、
actionable 的差事通知消息。
【实例研讨】
实战上手：各小组基于上一模块的表格，执行层面，规划本组的
RACI矩阵，并配置至少2条自动化分配规则，运行层面，成功触发一条测试差事通知。
输出：
RACI责任矩阵图，实操中，以及在AI表格中配置成功的自动化规则。
第四模块：闭环追踪
——炼就可视化的处理进程和复盘制度
【核心主题】：构筑问题处理全进程的可视化跟踪和强制复盘闭环，确保对策有效。
1.
状态看板规划：创建
“待处理”、“处理中”、“待验证”、“已关闭”等等状态看板，达成拖拽式管控。
2.
根本原因拆解和对策录入：在规划表格中嵌入
“原因拆解”、“暂定对策”、“恒久对策”等等结构化字段。
3.闭环验证和反馈：设置对策有效性的验证环节，实操中，执行层面，无效则退回重新处理。
4.AI表格实战（三）：创建“问题追踪看板视图”和“甘特图视图”，执行层面，并设置状态变更的自动化。
【实例研讨】
实战上手：各小组完善问题处理的全流程字段，执行层面，并创建至少两种不同的视图（看板视图、画廊视图），往细里说，就一线经验说，直观展示本组问题的处理状态。
输出：一个功能完整的，具备多视图的问题追踪看板系统。
第五模块：资料赋能
——从心得决策到资料驱动的自动拆解
【核心主题】：利用
AI表格的仪表盘功能，自动生成拆解图表，从实践看，指导管控决策。
1.
要害指标（
KPI）定义：确定需要监控的拆解维度，落地时，如：问题发生趋势，Top3问题类型、部门响应时效、重复发生率等等。
2.自动化图表生成：研习创建分组、统计、链接图表等等，将资料转化为洞察。
3.
炼就管控仪表盘：将要害图表聚合在一个页面上，形成面向不同管控层级的
“指挥中心”。
4.定期报告自动化：配置自动化差事，定期将仪表盘截图或者摘要发送给相关管人人员。
【实例研讨】
实战上手：各小组基于已录入的示例资料，创建本课题的管控仪表盘，就一线经验说，至少包含一个趋势图，一个饼图和一个统计表格。
输出：一个直观的、可自动更新的问题管控资料拆解仪表盘。
第六模块：结晶发布和施行规划
【核心主题】：固化课程结晶，拟定后续推广规划，确保系统真正用起来。
1.
小组结晶发布：每个小组展示其搭建的
AI表格问题管控系统原型，并解说规划推演。
2.挑战和对策：碰头在部门内推行此系统可能遇到的阻力（人员习惯，在实际应用里，资料准确性等等）以及化解打法。
3.
拟定施行路线图：规划回到部门后的
“第一步”，“第一周”、“第一个月”行动规划。
4.课程收束和答疑：讲师收束核心要点，并解答参训者疑问。
【实例研讨】
实战上手：各组开展
5分钟的路演，展示自己的“作品”。全体参训者和讲师开展点评和投票。
输出：一份个人
/小组的《AI问题管控系统推行行动规划书》。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|宋华军老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。