AI赋能·重塑增长：高管AI战略与领导力跃升

第一天：

AI方略的认知重塑和核心业务赋能 (9小时)

上午

(3小时) | 模块一：破局——从“互联网+”到“AI+”，执行层面，医药零售的终局思索

1.1 方略警钟：为何AI是

“

必答题

”

而非

“

选项题

”

？

1.1.1 宏观视角：解读中央经济事务会议和

“

十五五

”

规划中的

“

机器智能+

”

和

“

大健康

”

方略，看懂政策风向和业界机遇。

1.1.2 业界视角：剖析医药零售的

“

三座大山

”

（流量成本、专精服务、合规压力）和AI的

“

三大解药

”

（精准触达，智能辅助、风控预警）。

1.1.3 实例警示：复盘柯达、诺基亚等等巨头在技艺浪潮中的迷失，探讨公司

“

认知时差

”

的致命性。引出

“

AI时代的零售业，往细里说，核心资产不再是门店，而是资料和算法

”

的颠覆性看法。

1.2 认知升维：从

“

抓手论

”

到

“

方略论

”

1.2.1 区分

“

数智化

”

和

“

智能化

”

：数智化是连接，破解

“

看得见

”

的问题；智能化是决策，破解

“

看不透

”

的难题。老百姓大药房当前处于哪个阶段？

1.2.2 AI对商业模式的三层重构：效率精进（成本降低）、体验升级（价值拉升）、模式革新（边界拓展）。

1.2.3 实例对标：从沃尔玛的

“

资料飞轮

”

到CVS Health的

“

AI健康管家

”

，看国际零售和健康巨头怎样布局AI方略。

1.3 愿景牵引：构想

“

AI-Native

”

的老百姓大药房

1.3.1 情境畅想：未来的顾客怎样在AI驱动下获得

“

千人千面

”

的健康服务？未来的店长和药师怎样成为

“

AI武装

”

的超强个体？

1.3.2 方略定位研讨：在AI时代，落地时，老百姓大药房的核心竞争力应该是

“

最懂顾客健康的AI伙伴

”

，落地时，还是

“

效率最高的智慧供给链平台

”

？

1.3.3 引出核心议题：要达成这一愿景，我们必须在哪些核心业务上率先运用AI？

下午

(3小时) | 模块二：内功——AI重塑“人，货、场”价值链

2.1

“

人

”

的再定义：从流量营运到AIGC驱动的会员终身价值（LTV）管控

2.1.1 痛点锁住：会员拉新成本高、活跃度低、标签模糊、慢病管控服务难以规模化。

2.1.2 AI解题打法：

精准画像和预测：

利用AI算法，从购药行为、咨询记录、小程序交流中构筑360

°

健康画像，预测顾客潜在诉求和离职隐患。

个性化内容和交流：

基于AIGC（生成式AI）自动生成个性化用药提醒、健康资讯、关联货品推荐，达成

“

一人一策

”

的自动化关怀。

慢病管控

AI助手：

构筑AI驱动的慢病管控模型，为高血压、糖尿病会员提供自动化、准则化的随访、提醒和干预建议，解放药师生产力。

2.1.3 实例拆解：某连锁药店怎样借助AI将会员复购率拉升20%，客单价拉升15%。

2.2

“

货

”

的智慧化：从心得备货到AI驱动的供给链和品类精进

2.2.1 痛点锁住：库存周转慢、缺货和积压并存、新品引入决策难、集采和定价缺乏资料支撑。

2.2.2 AI解题打法：

智能预测和补货：

融合历史销量、天气、疫情、营销活动等等多维资料，AI模型精准预测各门店SKU诉求，达成

“

一店一策

”

的自动补货，降低缺货率和库存成本。

动态定价和促销：

AI根据竞品价格、库存水平、效期、顾客敏感度等等，提出动态定价和个性化促销建议，最大化毛利。

品类结构精进：

AI拆解关联销售和顾客健康诉求趋势，指导门店精进品类结构和商品陈列，拉升坪效和连带率。

2.2.3 实例拆解：拆解Walgreens怎样利用AI精进4000家门店的季节性商品库存，实操中，往细里说，减少数千万美元损失。

2.3

“

场

”

的效能革命：AI赋能的智慧门店和线上线下一体化

2.3.1 痛点锁住：门店选址倚重心得、药师服务水平不一、人效拉升遇瓶颈、O2O订单履约效率低。

2.3.2 AI解题打法：

智慧选址和商圈拆解：

AI结合人口热力、社区画像、竞对分布等等资料，量化评核新店潜力，拉升开店成功率。

AI药师助理：

为门店药师配备AI学识库和辅助诊断抓手，迅速响应顾客咨询、交叉查验用药隐患，拉升专精服务本领和合规性。

智能排班和差事分配：

AI根据客流预测和员工本领，自动生成最优排班表，并将O2O订单、货架整理等等差事智能分配，拉升人效。

2.3.3 实例拆解：盒马鲜生的

“

悬挂链

”

系统背后，AI怎样调度订单，达成30分钟极速达。

晚上

(3小时) | 模块三：共创——AI方略机遇工作坊和领导力反思

3.1 行动研习：绘制你战区/部门的

“

AI机遇地图

”

3.1.1 抓手导入：引入

“

业务痛点-AI可行性-商业价值

”

三维评核矩阵。

3.1.2 分组研讨：各战区/部门一把手结合下午所学，锁住自身业务，识别出1-3个最亟待用AI破解的痛点，并初步构想解题打法。

3.1.3 结晶分享和点评：每组派代表分享

“

AI机遇地图

”

，桑老师以及其他组开展质询和点评，往细里说，碰撞火花，形成初步共识。

3.2 领导力反思：从

“

管人者

”

到

“

转型领航员

”

3.2.1 自我评核：在促成AI方略时，执行层面，我最大的障碍是

“

看不懂

”

，

“

不相信

”

还是

“

不会做

”

？

3.2.2 碰头：作为一把手，怎样向董事会清晰阐述AI项目的长期价值和ROI？怎样向一线员工传递变革的信心，而非制造焦虑？

3.2.3 要害本领构筑：领导AI转型必备的三项核心本领

——

构想未来的本领、跨界协同的本领、拥抱试错的本领。

第二天：

AI方略的蓝图擘画和落地执行 (6小时)

上午

(3hours) | 模块四：增长——探索AI驱动的第二增长曲线

4.1 边界拓展：从

“

卖药

”

到

“

卖健康服务

”

4.1.1 趋势洞察：拆解

“

银发经济

”

、

“

预防医学

”

、

“

数智化健康

”

三大浪潮带来的增量市场。

4.1.2 商业模式规划：

AI健康管控订阅服务：

基于会员健康资料，提供付费的个性化营养方案、运动建议、隐患预警等等订阅制服务。

“

虚拟家庭医生

”

服务：

整合AI和执业药师、医生资源，为家庭提供轻量级的在线健康咨询和管控服务。

资料增值服务：

在合规前提下，为药企，保险公司提供脱敏的

“

真实世界资料

”

洞察报告。

4.1.3 实例启发：平安好医生、Keep等等怎样借助

“

AI+服务

”

构筑商业闭环。

4.2 生态构筑：AI时代的

“

合纵连横

”

4.2.1 内部生态：打通药品零售、中医馆、体检中心等等内部业务资料，形成集团级

“

健康资料湖

”

，发挥协同效应。

4.2.2 外部生态：探讨和智能穿戴装置厂商（如华为、小米）、商业保险公司、社区医院构筑资料和服务联盟的可能性。

4.2.3 平台方略思索：老百姓大药房能否利用AI，运行层面，往细里说，构筑一个开放的区域性大健康服务平台？

下午

(3小时) | 模块五：落地——构筑公司级AI方略蓝图和行动方针

5.1 组织和英才：谁来为AI方略保驾护航？

5.1.1 组织架构规划：是否需要设立首席AI官（CAIO）？AI队伍应该集中化（中台）还是分散化（嵌入业务）？

5.1.2 英才方略：是

“

引凤

”

（招聘AI专家）还是

“

筑巢

”

（练就内部员工）？怎样规划

“

AI+业务

”

复合型英才的练就路径？

5.1.3 信念建设：怎样培育

“

资料驱动、大胆假设、小步快跑、迅速迭代

”

的AI革新信念，容忍

“

聪明的失败

”

？

5.2 技艺和资料：怎样炼就AI的

“

发动机

”

和

“

燃料

”

？

5.2.1 技艺路径选项：是自建、外购还是携手开发？怎样评核AI技艺供应商？大语言模型的运用边界和隐患在哪里？

5.2.2 资料治理：探讨构筑公司级资料中台的必要性，破解

“

资料孤岛

”

、

“

资料质量差

”

等等根本问题。强调资料安全和隐私合规的生命线。

5.2.3 实例：某零售公司从0到1搭建资料中台的心得和教训。

5.3 路线图和行动规划：从

“

想到

”

到

“

做到

”

5.3.1 拟定AI方略路线图：遵循

“

先易后难、先内部后外部，先效率后增长

”

的要则，运行层面，确定未来三年的AI项目优先级。

5.3.2 启动

“

灯塔项目

”

：选项1-2个

“

低垂的果实

”

（如AI精准补货），组建敏捷队伍，在90天内做出结晶，树立标杆，构筑信心。

5.3.3

结晶输出和结业：

每位参训者基于两天所学，拟定一份针对自己业务领域的

“

AI方略100天行动规划

”

，明晰标的、要害举措和所需资源，并开展简要呈报。老师开展收束点评，课程圆满结束。

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博闻智咨询|桑弘华老师