AI驱动的产业招商策略：从“十五五”规划到精准落地

第一天：认知重构和方略解码

(上午+下午)

首讲：范式革命

——新周期下的招商变局和AI机遇 (3小时)

1.1. 顶层视野：从国家方略看招商事务的

“

时代之问

”

1.1.1. 解读二十届四中全会和

“

十五五

”

规划核心要义：

新质出产力：

不再是简单地招来一个工厂，从实践看，而是要招来一个能带动

“

高科技，高效能、高质量

”

的革新生态。我们将纵深探讨

“

新质出产力

”

对招商标的（从税收、GDP到革新指数、业界链将控力）的重塑。

科技革新主线：

剖析规划中提以及的AI、半导体、量子科技、绿色能源等等要害领域，指导参训者思索

“

我们区域在这些未来业界中能担当什么定位？

”

实例分享：

安徽合肥怎样借助超前布局半导体和新能源汽车业界，完美契合国家方略，达成

“

无中生有

”

的业界奇迹。我们将复盘其在方略选项上的要害决策点。

1.1.2. 洞察2025年中央经济事务会议的政策信号：

“

坚持内需主导

”

和

“

激发民间投资活力

”

：

这意味着招商不仅要对外，更要对内。怎样利用AI发现并激活本地以及周边的存量公司投资新项目的潜力？

“

深化

‘

机器智能+

’

行动

”

：

这不仅是我们要招的业界，更是我们必须用的抓手。我们将探讨政府层面怎样带头运用AI，为公司树立标杆。

“

整治

‘

内卷式

’

竞争

”

：

政策层面明晰反对低水平的

“

政策战

”

，

“

价格战

”

。这倒逼我们必须转向价值招商、生态招商。AI怎样支援我们精准描绘并传递区域的独特价值？

1.1.3. 桑弘华老师看法：

当前招商已进入

“

认知战

”

时代，谁能更深刻地领会宏观趋势，并用更先进的抓手去验证和执行，就一线经验说，谁就能胜出。

1.2. 传统招商的

“

阿喀琉斯之踵

”

和AI的

“

破局之力

”

1.2.1. 复盘传统招商的四大痛点：

“

大海捞针

”

：

标的不准，资讯获取渠道单一，效率低下。

“

盲人摸象

”

：

公司画像片面，尽职调查不深，换个角度看，往细里说，决策凭

“

感觉

”

。

“

千人一面

”

：

招商材料同质化，无法打动公司家内心。

“

断点管控

”

：

项目资讯散落，进程无法追溯，心得难以沉淀。

1.2.2. AI怎样担当

“

超级大脑

”

和

“

不知疲倦的拆解师

”

：

从

“

搜索

”

到

“

洞察

”

：

AI能处理海量非结构化资料（新闻、研报、专利、财报、社交媒体），发现人眼难以察觉的业界趋势和公司动向。

从

“

被动

”

到

“

主动

”

：

AI能够基于设定的业界模型，主动预测哪些公司可能存在扩张、搬迁或者新设生产基地的诉求。

从

“

准则化

”

到

“

超个性化

”

：

AI能根据标的公司的特点，一键生成定制化的投资建议书、政策匹配报告，甚至还原公司CEO的口吻撰写邀约邮件。

1.2.3. 交流研讨：

请参训者分组碰头，结合自身事务，列出当前招商流程中最耗时、最头痛的三个环节，并设想AI能够怎样介入。

1.3. 核心理念构筑：从

“

招商引资

”

到

“

AI驱动的业界组织

”

1.3.1. 炼就区域的

“

业界数字孪生

”

：

引见怎样整合区域的土地、厂房、政策、英才、供给链、生活配套等等资料，构筑一个动态更新的

“

资源资料库

”

。

DeepSeek AI运用：

我们能够向AI提问：

“

请基于我们的

‘

业界数字孪生

’

资料，为一家年产值5亿，需要10000平米厂房、30名AI工程师的光伏逆变器公司，匹配最合适的三个地块，并生成一份对比拆解报告。

”

1.3.2. 构筑

“

人机协同

”

的新型事务流：

人负责什么：

定方略、提问题、建关系、做决策。

AI负责什么：

找标的、做拆解、写初稿、管流程。

明晰人和

AI的分工和协同模式，是发挥AI最大效能的要害。

1.3.3. 实例分享：

某东部开发区怎样利用自建的

“

AI招商驾驶舱

”

，从实践看，将项目筛选到初步接触的周期从平均2个月缩短到2周，落地时，并成功引入一家

“

隐形冠军

”

公司。

次讲：

AI赋能全流程——从“广撒网”到“精准狙击” (3小时)

2.1. 阶段一：标的

“

画像

”——

用AI绘制业界招商地图

2.1.1. 业界链全景拆解：

怎样利用

AI抓手，输入

“

新能源汽车

”

或者

“

生物医药

”

等等要害词，自动生成该业界的全球、全国业界链图谱，执行层面，并识别出其中的

“

卡脖子

”

环节和高价值环节。

实战上手：

参训者实地分组，选项一个本地重点业界，采用AI抓手（提供简化版线上抓手或者模板）绘制业界链图谱，实操中，具体来看，并找出本地的薄弱环节，从实践看，作为招商的

“

靶心

”

。

2.1.2.

“

按照图索骥

”

筛选潜力公司：

研习设置多维度筛选条件，在实际应用里，就一线经验说，如

“

融资阶段在B轮以后

”

，

“

近一年有扩产新闻

”

、

“

核心技艺专利数量超过20项

”

、

“

创始人有某某来由

”

等等，让AI在数百万家公司中秒级筛选出标的清单。

实例分享：

苏州工业园区怎样利用海量资料平台，精准锁定了多家处于迅速成长期但尚未进入公众视野的科创公司，实操中，执行层面，并在竞争对手反应过来之前完成对接。

2.1.3. 竞争对手动态监控：

设定

AI监控差事，往细里说，实时追踪标的公司、竞争区域的最新动态（如新政策，执行层面，新项目落地、高管变动），往细里说，变招商为一场

“

情报战

”

。

2.2. 阶段二：智能

“

尽调

”——

360度透视标的公司

2.2.1. 构筑公司

“

3D资料模型

”

：

AI怎样自动抓取并整合公司的工商、司法、财务（上市）、专利、舆情、供给链伙伴、核心队伍履历等等资讯，形成一份结构化的

“

公司体检报告

”

。

DeepSeek AI运用：

演示怎样向AI提问：

“

请拆解XX公司的财报，并评核其未来三年的成长性和潜在隐患。

”

或者

“

收束该公司创始人近一年的所有公开访谈，提炼其核心经营理念和方略意图。

”

2.2.2. 隐患智能预警：

AI怎样借助关联拆解，发现潜在的法律诉讼隐患、大买方倚重隐患、供给链中断隐患等等人工尽调难以发现的

“

隐秘角落

”

。

反面实例：

某地招商项目，因未能发现公司实际将控人背后的关联交易和债务隐患，导致项目落地后迅速暴雷，造成巨大损失。探讨AI怎样能在早期发出预警。

2.2.3. 诉求和痛点挖掘：

借助拆解公司招聘资讯、环评报告、新闻稿件，

AI能够推断出公司对英才、场地、能源、物流等等方面的具体诉求和现有痛点，在实际应用里，落地时，为后续的谈判提供要害

“

弹药

”

。

2.3. 阶段三：个性化

“

触达

”——

让每一份邀约都直击人心

2.3.1. 一键生成

“

千企千面

”

的投资建议书：

展示怎样将前两步获得的公司画像、痛点拆解，和本区域的

“

业界数字孪生

”

资料相结合，让AI自动生成一份高度定制化的PPT或者Word文档。

内容能够包括：为何我们区域是贵公司演进的最佳选项？我们怎样破解贵公司的

XX痛点？我们为您匹配了XX政策和XX资源。

2.3.2. 智能撰写交流脚本和邮件：

实战上手：

设定一个情境（如首次邮件联系某公司CEO），要求参训者利用AI（提供Prompt模板）生成一封不超过300字的邀约邮件，要求既能体现专精性，又能展现对公司的深度领会。

老师将对参训者生成的邮件开展点评，精进其推演和口吻。

2.3.3. 还原谈判和应答：

引见怎样采用

AI担当公司高管，开展谈判预演，支援招商人员提前准备化解各种刁钻问题，拉升谈判成功率。

第二天：实战上手和架构构筑

(上午+下午)

三讲：抓手精通和实战上手

(3小时)

3.1.

“

和AI共舞

”

：高质量Prompt（提示词）撰写心法

3.1.1.

“

魔法咒语

”

的ABCD法则：

A (Actor/定位):

明晰你希望AI担当的定位（如

“

资深业界拆解师

”

、

“

专精的投行顾问

”

）。

B (Background/来由):

提供充分的上下文资讯（如

“

我正在为XX市做一个关于低空经济的业界招商规划

”

）。

C (Checklist/差事清单):

给出清晰、明晰、可执行的差事指令（如

“

请分三步完成：1.拆解业界链。2.列出头部公司。3.提出招商建议

”

）。

D (Display/输出格式):

限定你想要的输出形式（如

“

请用Markdown表格呈现

”

，

“

请输出为一份PPT大纲

”

）。

3.1.2. 招商常用高级Prompt招数：

思路链（

Chain of Thought）：

带出AI

“

先思索，再回答

”

，拉升推演严谨性。

多轮追问：

怎样在前一次回答的基础上，就一线经验说，持续深挖，获得更精准的资讯。

学识库投喂：

怎样将本地的政策文件，实操中，园区资料

“

喂

”

给AI，运行层面，让它成为真正的

“

本地专家

”

。

3.1.3. Prompt实战工坊：

发布

3-5个典型的招商事务差事（如

“

为XX业界园写一段300字的招商推文

”

，换个角度看，

“

拆解两家竞争公司A和B的优劣势

”

），参训者分组撰写Prompt并提交，实操中，由AI执行后，对比不同Prompt带来的结果差异，

老师开展复盘解说。

3.2. 沙盘推演：AI驱动的

“

未来业界

”

招商攻坚战

3.2.1. 情境设定：

假设各小组是一个地级市的招商局，执行层面，接到市长差事：根据

“

十五五

”

规划，在实际应用里，必须在未来一年内，引入一家

“

机器智能+医疗影像

”

领域的龙头公司。

3.2.2. 推演流程（全程采用AI抓手辅助）：

第一步

(30分钟)：业界研究和标的筛选。

各组利用AI拆解该赛道，锁定3家候选公司。

第二步

(45分钟)：深度尽调和打法拟定。

对锁定的3家公司开展AI尽调，并为每家公司拟定一套初步的招商打法（

“

我们有什么，具体来看，他们要什么，执行层面，我们怎么给

”

）。

第三步

(45分钟)：方案呈现和

“

市长

”

呈报。

各组制作一份简报，向担当市长的

老师以及其他小组开展呈报，阐述为何选项这家公司，以及具体的招引打法。

3.2.3. 复盘和点评：

老师

将从方略选项、

AI抓手采用效率、方案可行性等等角度对各组表现开展打分和点评，评选出

“

最佳AI招商队伍

”

。

四讲：组织赋能和未来展望

(3.5小时)

4.1. 炼就

“

AI+招商

”

的未来型组织

4.1.1. 新岗位和新本领模型：

未来招商队伍需要哪些新定位？（如

“

业界资料打法师

”

、

“

AI运用工程师

”

、

“

买方价值顾问

”

）。

现有人员需要练就哪些新本领？（提问本领、资料拆解本领、跨界研习本领）。

4.1.2. 学识管控和资料资产沉淀：

怎样构筑一个能让

AI研习的，实操中，结构化的项目资料库和学识库？

确保招商心得不再

“

人走茶凉

”

，往细里说，而是沉淀为组织的数字资产，持续赋能新人。

4.1.3. 实例分享：

某高新区怎样借助内部改革，设立

“

数字招商部

”

，并构筑了一套从资料采集、模型训练到一线赋能的闭环架构。

4.2. AI时代的隐患、伦理和化解

4.2.1. 资料安全和合规红线：

在采用公司资料开展拆解时，怎样遵守《资料安全法》，往细里说，就一线经验说，《个人资讯保护法》等等法律法规？

国企

/政府在采用外部AI服务时，往细里说，必须注意的保密协议和安全审查要点。

4.2.2.

“

AI幻觉

”

和资讯核验：

AI有时会

“

一本正经地胡说八道

”

，怎样构筑一套交叉验证（Cross-Validation）制度，具体来看，落地时，往细里说，确保要害资讯的准确性？

强调

AI是

“

副驾驶

”

，具体来看，最终的判断和决策权永远在

“

主驾驶

”——

人的手中。

4.2.3. 伦理思索：

AI招商是否会加剧区域间的资讯鸿沟和演进不平衡？我们应怎样负责任地采用这项技艺？

4.3. 收束和行动：拟定你的

“

AI招商90天启动规划

”

4.3.1.

老师

收束：

回顾两天课程的核心思想

——

拥抱AI不是选项题，换个角度看，而是生存题。AI不是冰冷的机器，换个角度看，而是激发我们创造力的

“

催化剂

”

。

4.3.2. 行动研习（Action Learning）工作坊：

带出各小组，结合自身单位的实际情况，碰头并拟定一份

“

AI赋能招商90天行动规划

”

。

规划应包含：

标的

（如：试点一个业界的

AI拆解）、

队伍

（谁来负责）、

抓手

（选项哪些

AI抓手开始）、

步骤

（未来三月每周做什么），在实际应用里，

结晶

（期望看到什么变化）。

4.3.3. 结晶分享和结业：

邀请小组代表分享其行动规划，往细里说，老师给予最后的鼓励和建议。

4.4. 开放式问答（Q&A） (30分钟)

预留充足时间，解答参训者在实际事务中可能遇到的具体问题，开展深度交流。

老师简介

Introduction to lecturers

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