AI内训热门课题 国企中高层管人人员IT和数智化部门负责人 可定制大纲

DeepSeek与AI赋能国企发展: 以珠海大横琴集团为例

随着机器智能技艺的飞速演进…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
桑弘华
课程编号
PX-T17710
DeepSeek与AI赋能国企发展: 以珠海大横琴集团为例
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课程背景

随着机器智能技艺的飞速演进,

AI已经渗透到各行各业,成为促成经济社会演进的新引擎。国有公司作为国家经济的中流砥柱,怎样在数智化转型的大潮中抓住AI带来的机遇,成为当前面临的要害课题。珠海大横琴集团作为地方国企的佼佼者,在实际应用里,积极响应国家号召,致力于探索AI技艺在公司管控、业务革新等等方面的运用。本课旨在结合大横琴集团的实际情况,纵深探讨AI技艺怎样赋能国企演进,格外是在低空经济、海洋经济和数字经济等等新兴领域的运用,为国企的数智化转型提供新思路和新办法。

课程收益

掌握

AI基础和前沿趋势:

参训者将周全弄懂

AI技艺的基本概念、演进历程、核心技艺以及未来演进趋势,为后续的AI运用打下坚实基础。

弄懂

AI在国企的运用现况:

纵深拆解

AI技艺在各业界的运用实例,格外是针对大横琴集团的内部实例,参训者将能够清晰认识到AI在国企中的实际运用价值。

探索

AI赋能国企演进路径:

课程将结合珠海三大经济方向(低空经济,海洋经济、数字经济),探讨

AI技艺怎样助力国企达成业务革新、流程精进和决策智能化,为参训者提供可借鉴的演进路径。

拉升

AI项目管控和施行本领:

借助实例拆解、分组碰头等环节,参训者将研习怎样识别

AI运用机会、评核项目隐患、拟定施行规划等等要害本领,拉升AI项目的成功率。

课程大纲

第一部分:

AI基础和趋势解读

1.

AI技艺概述

·

AI定义和演进历程

·

核心技艺拆解(机器研习、深度研习等等)

·

实例分享

:

AlphaGo和机器智能在围棋领域的突破

1.

AI业界运用现况

·

全球

AI市场概况

·

各业界

AI运用实例分享

·

医疗领域

:

IBM Watson在医疗诊断中的运用

·

金融领域

:蚂蚁金服的智能风控系统

3.

AI未来演进趋势

·

技艺革新方向

·

业界融合趋势

·

实例前瞻

:谷歌自动驾驶汽车的演进和挑战

第二部分:

DeepSeek等等AI技艺对公司演进的影响

1.

DeepSeek技艺引见

·

技艺原理和特点

·

运用情境和实例分享

·

实例

:

DeepSeek在智能制造中的运用,拉升生产效率和质量

2.

AI技艺在大横琴集团的运用现况

·

现有

AI项目和结晶展示

·

AI技艺在业务链路中的融入情况

·

内部实例

:大横琴集团智慧园区项目中的

AI运用

3.

DeepSeek等等技艺对大横琴集团的潜在支援

·

拉升营运效率

·

精进决策支持

·

革新业务模式

·

实例启示

:京东物流利用

AI技艺达成智能仓储和配送

第三部分:

AI赋能国企演进路径和商机

1.

结合珠海三大经济方向的

AI运用探讨

·

低空经济:

AI在无人机、航空物流等等领域的运用

·

实例

:大疆无人机在农业植保中的运用

·

海洋经济:

AI在海洋资源勘探、环境监测等等方面的潜力

·

实例

:海洋监测无人机在台风预警中的运用

·

数字经济:

AI在资料拆解、智能化服务等等方面的作用

·

实例

:阿里巴巴的城市大脑项目,拉升城市管控效率

2.

AI赋能大横琴集团的具体路径

·

技艺研发和携手

·

主力练就和引进

·

业务链路再造和模式革新

·

实践实例

:国网浙江电力利用

AI技艺达成智能运维

3.

AI带来的商机和挑战

·

新兴市场和细分领域机会

·

竞争格局和化解打法

·

隐患评核和防控措施

·

实例警示

:特斯拉自动驾驶事故引发的安全和伦理问题

第四部分:实践和碰头

1.

AI项目实例拆解

·

成功实例分享和心得收束

·

失败实例剖析和教训提炼

·

分组实例拆解

:选取国内外

AI运用实例,拆解其对大横琴集团的启示

2.

分组碰头和呈报

·

针对大横琴集团实际情况,分组探讨

AI运用方案

·

各组呈报碰头结果,开展交流交流

·

实例碰头

:围绕大横琴集团某具体业务情境,探讨

AI技艺的运用和施行方案

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|桑弘华老师

适合谁听

国企中高层管人人员、IT和数智化部门负责人。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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