AI智能体与OpenClaw应用实战

模块一：

AI智能体时代——从AI助手到自动执行差事

一、

AI技艺的三阶段演进

1.

从

AI聊天 → AI抓手 → AI智能体：领会AI本领从回答问题升级为执行差事

2. AI聊天抓手的本领边界：为何ChatGPT、DeepSeek仍然需要人工操作

3. OpenClaw爆火：全自动运行，炼就虚拟员工的理想状态

二、

AI智能体为何

1. 智能体怎样领会差事标的并自动规划执行步骤

2. 智能体怎样调用不同抓手完成复杂差事

3.

为何

OpenClaw更像“数字员工”

三、

AI智能体的核心本领结构

1.

标的领会：

AI领会差事诉求并形成执行标的

2. 差事规划：将复杂差事拆解为多个执行步骤

3. 抓手调用：调用搜索、代码、资料处理等等抓手

四、

AI智能体抓手生态

1.

平台型智能体：

Coze、Dify等等迅速构筑AI助手

2. 事务流智能体：自动化流程和抓手协同

3. 系统级智能体：等等能够直接操作电脑

五、

OpenClaw的采用方式和部署路径

1.

本地部署方式：

OpenClaw

在本地电脑运行以及硬件配置要求

2.

扣子空间部署：借助

Coze等等平台接入智能体本领

3. Kimi环境部署：借助模型平台运行智能体差事

模块二：系统级智能体

——OpenClaw运用拆解

一、

OpenClaw为何

1. OpenClaw的基本概念：具备系统操作本领的AI智能体

2. OpenClaw的核心本领：读取本地文件、执行程序，操作电脑软件

3. OpenClaw在AI智能体架构中的技艺位置

二、

OpenClaw和传统智能体的区别

1.

平台型智能体：借助

API调用抓手完成差事

2. 系统级智能体：能够直接操作电脑和文件系统

3. OpenClaw本领优势：更接近自动执行差事的AI助手

三、

OpenClaw常见运用情境

1. 文件整理：扫描电脑文件夹并自动分类整理资料

2.

资料处理：读取

Excel资料并自动生成拆解报告

3. 资讯收集：自动搜索业界资料并生成研究报告

4. 自动差事执行：批量处理重复办公差事

四、公司业务运用情境

1. 行政办公自动化：资料整理和归档

2. 资料拆解自动化：报表生成和资料处理

3. 市场研究自动化：业界资讯收集和整理

4. 日常办公自动化：重复性事务流程执行

五、采用

OpenClaw的隐患

1.

权限隐患：

OpenClaw可能访问电脑文件和系统资源

2. 资料安全隐患：错误配置可能导致资料泄露

3.

自动执行隐患：

AI执行错误差事可能影响系统

4. 公司采用建议：隔离环境和权限将控

六、实例：自动资料整理助手

1. 扫描指定文件夹并识别文档内容

2. 自动分类整理文件并生成目录

3. 自动生成资料汇总报告

模块三：半自动智能体抓手运用

——以Coze（扣子）为例

一、半自动智能体平台为何

1. 半自动智能体的特点：借助平台配置达成差事自动化

2. 半自动智能体和系统级智能体的区别

3. 为何公司更容易从平台型智能体开始

二，

Coze智能体平台结构

1. Coze智能体的基本结构：模型 + 学识库 + 插件 + 事务流

2. Coze智能体的基本运行推演

3. Coze在公司办公中的典型运用

三、学识库本领

1. 怎样将公司资料导入学识库

2.

学识库怎样支援

AI回答复杂问题

3. 公司制度和资料查询运用

四、插件和抓手本领

1.

插件的作用：让

AI能够调用外部抓手

2. 常见插件本领：搜索、资料接口、文件处理

3. 插件怎样扩展智能体本领

五、事务流自动化

1. 事务流怎样拆解复杂差事并自动执行

2. 事务流在办公中的典型运用

3. 事务流怎样达成简单自动化

六、实例：报告生成智能体

1. 输入主题和资料自动整理结构

2. 自动生成拆解报告

3. 公司呈报材料中的运用方式

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博闻智咨询|常亚南老师