课程背景
2025年，短视频内容消费时长已达156分钟/天，公司做短视频从“选修课”变成“必修课”。可是，算法迭代加速，70%的公司视频完播率不足15%——不是内容不够多，就一线经验说，而是内容不够“懂算法”。
以
DeepSeek，Kimi为代表的AI大模型崛起，让“1人=1个内容队伍”成为可能。但据调研，仅8%的公司能系统性地将AI运用于脚本生产，从实践看，大多数仍停留在“问一句答一句”的低效阶段。而大多数公司也依旧面临这一下痛点：1）产能瓶颈：文案1天憋3条，从实践看，跟不上日更/矩阵节奏；2）质量不稳：爆款靠运气，就一线经验说，80%的脚本“自嗨式”说教；3）英才倚重：金牌文案离职，心得带走，新人从零开始。4）AI用不好：输出“翻译腔”，不懂业务，无法落地
本课基于讲师在字节跳动本地生活操盘爆款内容的实战心得，提炼出一套
“AI脚本工业化生产系统”——让公司告别“人肉生产”，达成1人日产20条高质量脚本的产能跃迁。
课程收益
公司层面：
1、构筑内容工业化生产架构，将文案产出效率拉升5-10倍
2、沉淀公司专属AI定位卡+脚本模板库，降低英才离职隐患
3、打通“AI选题→批量生产→质检迭代”的完整闭环
参训者层面：
1）掌握爆款脚本的3层结构（黄金3秒+情绪过山车+CTA）以及平台差异化运用
2）掌握结构化提示词工程（Prompt Engineering），在实际应用里，训练出"懂业务、说人话"的AI替身
3）运用AI批量生产SOP，实地输出5条以上可直接拍摄的高转化脚本
4）输出一套公司专属的《AI流量脚本生产事务流》以及《质检清单》
课程大纲
导入：
为何你的
AI写不出爆款？
交流：
参训者实地用
AI写一条脚本，运行层面，讲师点评“典型错误”
——AI不是“万能写手”，实操中，是需要“训练”的超级实习生
首讲：流量密码
——拆解爆款脚本的算法推演
一、算法视角：平台到底要什么？
1. 完播率公式：前3秒定生死
2. 交流率公式：情绪价值>资讯价值
3. 转化率公式：CTA的规划推演
实例对比：
某公司
“说明书式”文案vs爆款文案资料
二、爆款脚本的
"三段式"结构
1. 黄金3秒（Hook）：悬念/反差/利益/痛点——4大开头类型
2. 情绪过山车（Flow）：SCQA模型在短视频中的运用
3. 强力CTA（Conversion）：从"关注"到"下单"的5种话术
抓手：
《爆款脚本结构拆解表》
三，平台差异化：同一脚本的
"三种变形"
1. 抖音风：口语化+快节奏+强交流带出
2. 视频号风：金句+情感共鸣+社交货币
3. 小红书风：种草体+Emoji+SEO要害词
实例：
同一货品在三个平台的脚本改写示范
碰头：
你现在用
AI写文案，最大的痛点为何？
次讲：驯化
AI——炼就懂业务的文案专家
一，告别
“垃圾指令”：结构化提示词的四个要素
1. 定位设定（Role）：让AI当“千万粉丝操盘手”，运行层面，而非“小编”
2. 来由投喂（Context）：货品卖点表+用户焦虑清单
3. 约束条件（Constraints）：负向提示词去除“翻译腔”
4. 输出格式（Format）：表格/分镜/Markdown
实例：
同一诉求，不同指令下的输出质量对比
二、构筑公司专属的
“AI定位卡”
1. 定义数字分身：风格/人设/语言习惯
2. 构筑学识库：货品卖点+用户痛点+业界话术
3. 迭代精进：根据输出质量持续调教
抓手：
《公司
AI定位卡模板》
实战上手：
参训者实地编写并调试一条《公司专属
AI定位指令》
小组研讨：
不同业界（教育
/零售/本地生活）的AI人设差异
三讲：工业量产
——搭建AI脚本生产流水线
标的：
掌握
SOP，达成“1人日产20条”
一，选题批量生成
1. 选题裂变：用AI挖掘10个“反直觉”高流量选题
2. 热点追踪：怎样用AI监控并迅速响应热点
抓手：
《
AI选题挖掘Prompt》
二，开头工厂
1. 让AI针对同一选题，落地时，生成5个不同维度的“黄金开头”
2. 开头评核：哪个更有“钩子感”？
实战上手：
实地生成
3个开头，小组投票
三、内容填充和口语化改造
1. 推演填充：用AI自动填充干货/故事/实例
2. 口语化改造：一键将书面语转为"口播体"
3. 平台适配：一鱼三吃的改写招数
抓手：
《全域流量脚本生成协议
v2. 0》
四、批量输出和格式化
1. CTA植入：涨粉/私域/直播——不同目的匹配不同结尾
2. 格式化输出：分镜脚本表格（画面+口播+景别+BGM）
3. 批量生产：怎样用AI一次性产出10条脚本
抓手：
《分镜脚本输出模板》
实地产出：
每位参训者完成
3条可直接拍摄的脚本
四讲：质检迭代
——从60分到90分的闭环
一，人机耦合的质检流程
1. 人话测试：人工必须介入的3个查验点
2. 合规查验：利用AI自动识别违禁词和敏感词
3. 算法友好度查验：完播率预判
抓手：
《脚本质量自检
Checklist》
二、资料驱动的
Prompt迭代
1. A/B测试：用AI迅速生成两个版本开展赛马
2. 复盘精进：根据完播率/交流率资料，反向精进Prompt
3. 学识库沉淀：爆款脚本归档，形成公司资产
实例：
某账号借助
Prompt迭代，完播率从15%→35%
队伍共创：
输出《下周短视频拍摄脚本库》
课程收束：
——AI时代，就一线经验说，会提问的人将淘汰只会回答的人
落地行动：
21天打卡规划
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|彭晓丹老师
适合谁听
1）新媒体/内容队伍负责人（已有短视频账号、希望拉升产能） 2）短视频编导/文案（日常需要产出脚本、实操中、希望借助AI提效） 3）公司创始人/CMO（希望构筑内容工业化架构）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。