AI工程魔方：从追赶到领跑的转型密码

开课小

“菜”

《哪吒

2》中的AI和精神，AI在《哪吒2》中看到的工程人的“命”和“运”

！

首讲：不忘初心

——带着“高度”学AI

核心：

深刻领会智能建造的来由、内涵、现况和要害点。

热点：

冰火两重天（典型公司（央企）、分领域资料拆解）

碰头话题展示：

4 + N

一、

AI 认知

重塑

1. AI 和 AGI 概念

（

1）AI 定义以及特点

：

DeepSeek的本性真面目，往细里说，情商？智商？

（

2）AGI 内涵和本领：谁才是趋势

（3）AI的事务原理

2. AI 主流模型

（

1）国外知名模型引见

：

DeepSeek的竞争对手

（

2）国内出色模型拆解

（

3）各模型优缺点对比

：国内，国际

AI赛道全视野

话题碰头：

AI是不是业界？

二、公司转型

密码

继续碰头：

工程是不是业界？

情境：传统施工公司被科技公司降维打击

1.

转型驱动力拆解：为何必须转

（

1）政策红利期仅剩18个月

（

2）甲方倒逼的数智化要求

（

3）降本增效的生死压力

2. 路径选项：怎么转才能赢

（

1）小步快跑的试错哲学

（

2）情境切入的务实打法

（

3）生态联盟的抱团取暖

3. 组织变革：人的问题最要害

（

1）一把手工程的推进艺术

（

2）中层突围的本领重塑

（

3）基层赋能的抓手下沉

实例分享：

1. 中建八局和中建六局的转型思索

2.

从

AI中该看出的“道”——“童话大王，影视大腕、AI领军人”眼里的AI

经营拆解：

从杜邦拆解模型看

AI和公司经营

要害提示：

AI不仅是“术”，别将AI学LOW了

话题碰头环节：

选项一个话题开展小组碰头，发言小组阐述看法，其他小组和导师点评。

实操上手：

绘制本公司

AI转型认知图，包含宏观，中观、

微观

3

大模块

、

6个维度

。

次讲

从心到脑

——带着深度学AI

碰头话题展示：

5 + N

一

、工程管控推演

重构

——AI的基础和智能体的铺垫

1. 基本推演轮廓

（

1）启动策划阶段要点：智能化抓手

（

2）施行将控阶段打法：数智化手段

（

3）收尾复盘阶段收束：资料化拆解

2. 项目施行进程

（

1）勘察规划流程和要点：AI辅助决策

（

2）招标采购管控办法：智能化评审

（

3）施工管控要害环节：实时化监测

3. 项目将控标的和要素

（

1）进度质量安全标的：平衡的艺术

（

2）投资合同资源管控：动态化调配

（

3）资讯交流隐患管控：情境化还原

4. 工程管控的痛点以及模型

（

1）痛点：交流不畅和成本管控乏力

（

2）操练：四要素的联动

（

3）模型：四要素谁是最要害的？

要害提示：

AI的基础不能出问题——工程人该有的“自救”

风控要点

：

AI决策的法律责任界定和合规边界把握

二、

AI的工程运用实践——大家喜欢的实例

1.

走在前面的求索

——中国石油：物探、规划、方案、资料拆解……

2. 招标资料的全网智能化采集

3.

思索的问题：

AI能不能拉升中标率

三、

DeepSeek说——王婆卖瓜和实事求是

情境：用

DeepSeek一键生成施工方案

1. 核心功能引见

（

1）自然语言处理本领

（

2）文本生成和资讯整合

（

3）代码生成和解释功能

2. 集成方式和优势

（

1）API 接口集成办法

（

2）SDK 和插件集成运用

（

3）Webhook 集成资料同步

四、提示词的

推演和公式

——和AI的对话规则+PLUS

情境：一个提示词帮公司省下

“

上百万

”

1. 提示词推演基础

（

1）从 0 开始的提示词构筑

（

2）提示词的核心推演原理

（

3）提示词在工程中的运用

2. 提示词公式引见

（

1）来由诉求约束公式

（

2）身份差事要求公式

（

3）其他常用提示词公式

大家一起做：

心态和招数

——

迈出、迈好

AI运用的第一步

3. 提示词运用实例

（1）合同审查提示词模板

（

2）隐患评核提示词规划

（

3）方案精进提示词招数

4. 提示词的升级运用

（1）进度规划生成示例

（2）多轮对话的上下文将控

（3）提示词采用注意事项

要害运用：

AI运用的“三词”——提示词、修正词和复核词

话题碰头环节：

选项话题纵深探讨，形成看法碰撞。

实操上手：

制作

AI赋能工程管控策划表，包含策划维度（情境或者领域）、策划标的、理论依据、

要害指标、施行优先级等等

5

个维度。

三讲

从手到脚

——带着细度学AI

碰头话题展示：

5 + N

一、

DeepSeek的

部署和采用

1.

迅速部署三步走

（

1）云端接入最佳路径

（

2）本地部署避坑指南

（

3）

能够

“偷懒”的大模型

2.

抓手集成实用招数

（

1）

插件实例

：即梦中的

“梦中情人”

（2）

办公抓手：

AI和WPS/WORD/EXCEL

实例：

《美女说》：工程人的王炸组合

二

、

AI和规划

1. 方案规划

（1）方案规划的情境、痛点和办法

（2）

方案规划的实例

1和实例2

2. 施工图规划

（1）施工图规划的情境、痛点和办法

（2）施工图规划的实例：辅助规划、赋能审查

3. 辅助算量

（1）图纸工程数量核对

（2）资料汇总统计

三、

DeepSeek赋能

进度管控

——工程管控的“命脉”

1. 智能排程精进引擎

（

1）要害路径自动识别

（

2）资源冲突智能调配

（

3）工期压缩最优方案

2. 进度预警雷达系统

（

1）异常资料实时捕捉

（

2）延误隐患概率计算

（

3）纠偏措施自动推荐

3. 动态调整决策支持

（

1）多方案迅速比选

（

2）影响拆解可视化

（

3）调整建议智能生成

4.

AI实操：

进度赋能实例

（

1）进度规划编制（课程内置实例为纽带工程）

（

2）资源分配和工序调整

（

3）形成专题管控方案

（

4）DeepSeek+“专精软件”

划重点：

DeepSeek的赋能进度管控的“能”和“不能”

三

、

DeepSeek赋能资源和成本

管控

——工程管控的“核心”

1. 资源管控推演

（

1）意义和标的设定

（

2）价值最大化要则

（

3）资源保障和协调

2. 成本管控要点

（

1）基本办法和流程

（

2）资料采集和拆解

（

3）成本预测和纠偏

3. DeepSeek 赋能运用

（

1）资源调配和拆解

（

2）成本拆解和将控

（

3）故障预测和成本降低

划重点：

DeepSeek的赋能资源、成本管控的“能”和“不能”

大家一起做：

烧脑和发散

——

你对

AI该有的“非分之想”

四

、质量和安全管控

1. 质量管控现况和AI运用

（

1）现况问题和演进趋势

（

2）AI 技艺质量监控

（

3）质量检测和预警制度

2. 安全管控难点和AI运用

（

1）意义和面临困难

（

2）隐患识别和智能拆解

（

3）安全管控软件运用

3.

实例：

实地管控和指令单

（

1）

质量问题

3种问法：哪个好？

（

2）安全隐患识别和整改：AI指令单的1.0/2.0/3.0版本

划重点：

DeepSeek的赋能质量、安全管控的“能”和“不能”

大家一起做：

让领导巡视工地

“更有范”

换位思索：

施工人应该换个视角看

AI

五、

AI的工程进程运用

专题1：施行性施工组织规划

专题2

：

AI赋能安全生产月

专题3

：

AI的其他工程运用

专题4

：

AI来了，你要怎么化解？

（

1）

监理的整改通知单

（

2）

AI 货品的实地运用

专题

5：

AI赋能运维、办公和学识管控

不该踩的坑：

AI的落地路径

专题

6：AI和巡检机器人、规划院、广联达。

专题

7：

大家一起做

-行政办公的那些事（

实例：

一张图和一句话）

六、

AI的常用小抓手

1. 不用再费时的会议纪要

2. 多语言实时翻译：不光是外语，从实践看，还有方言

3. 还有彩蛋，放在后面

话题碰头环节：

围绕选定话题展开碰头，分享实践心得。

实操上手：

拟定

AI赋能业务情境实操方案，完成"差事来由（自定）→施行步骤→AI抓手→隐患将控"的进阶差事。

四讲

风控合规

——你和AI:谁会将谁带到沟里

一、

AI 局限拆解

1. 资料倚重性问题

（

1）资料偏差影响结果

（

2）资料覆盖不全隐患

（

3）资料质量保障措施

2. 推演推理局限

（

1）因果推理本领不足

（

2）复杂推演处理困难

（

3）物理常识领会缺陷

3. 伦理和安全隐患

（

1）算法偏见和歧视

（

2）生成内容滥用问题

（

3）决策黑箱和信任危机

二，

“莫名”的

大模型排名

：用魔法考验魔法

1. 综合性能评核

（

1）性能活跃度指标

（

2）资料质量和拆解本领

（

3）工程建设适用性

2. 不同版本排名（具备可比性的对比）

（

1）R1 版本模型对比

（

2）V3 版本模型拆解

（

3）豆包模型特点评核

：

“做错了”的课件

3. 排名参考意义

（

1）选项模型的依据

（

2）模型运用情境匹配

（

3）模型演进趋势判断

三、

“方略”和“深层次”的隐患

1. 泰丰老师的西红柿理论的指导意义

2.

量化交易起家的

AI带给我们的3重思索

深度思索：

AI还是个孩子，要善待TA!

五讲

砥砺前行

——拥抱AI该有的姿势

一，

AI 神器特点：谁家的娃长得像谁

各种神奇的优势

、亮点和特色：文小言，通义千问、豆包、

KIMI、智谱清言、元宝

（

1）中文领会处理本领

（

2）多模态交互功能

（

3）学识图谱增强服务

二

、

AI 分类和演进

1. DeepSeek 运用拓展

（

1）DeepSeek频频被“吊打”

（

2）学识库和智能体：用实例展示给你看

（

3）MCP：你熟稔吗？

提醒：

此处有彩蛋！！！

2. 优先绞杀中层管人者

（

1）中层管人者挑战拆解

（

2）AI 抓手优势体现

（

3）未来管控模式变革

3. 运用演进趋势展望：纷纷上马的央企的背后和前方到底为何

三、学要

“死”学，在实际应用里，用要“活”用

1. 大模型避坑指南

（

1）资料安全隐患

（

2）版权红线隐患

（

3）认知惰性隐患

2. 拥抱AI该有的准则姿势：DeepSeek热的“冷思索”

四、

AI的科幻大片：

技艺路径的

“严谨”和演进结果的“恐怖”

1. 推进数智化的“六度”思路导图

2. 工程人的“术”和“道”

3.

工程公司

841

的

AI落地路径

（

8重点、4体现，1压力

）

4.

流程再造和方略转型

5.

再看本质和本领重塑

注：本节为方略落地专题，共

21P，主要适用于公司主要负责人层级。

实操上手

：

拟定公司或者个人的AI推进规划，就一线经验说，标注3项可立即施行事项（标注：立即行动），包含7天、30天、90天路线图。

五，

A和I的领会：该有的3个层次

结语小视频：《脚下的路》；形成

COPE课程结晶。

课后专题作业：

一、公司中高层（三选一）：

（一）方略洞察型作业

围绕

“AI 技艺怎样重塑建筑投资集团方略布局” 展开研究。结合 DeepSeek 在业界趋势拆解、政策动态抓取方面的本领，纵深剖析当前 AI 技艺在基础设施、新基建等等领域的运用现况，预测未来五年 AI 对工程建筑业界竞争格局的影响，形成不少于 5000 字的方略拆解报告，并提出公司方略调整的方向和建议。

（二）管控革新型作业

针对

“AI 驱动下公司绩效考核和组织架构变革”，拆解 DeepSeek 在绩效考核资料处理、人员盘查诊断中的运用潜力。调研业界内头部公司相关实例，结合本公司实际，规划一套基于 AI 的绩效考核方案，以及和之适配的组织架构调整方案，包括具体的考核指标、评核流程和组织架构精进措施等等内容。

（三）隐患前瞻型作业

锁住

“AI 时代工程建筑投资项目全周期隐患管控打法”，运用 DeepSeek 对过往已中标项目的资料开展拆解，收束项目在投资、建设、营运等等阶段的隐患特征。结合 AI 技艺在隐患识别、预警、防控方面的运用，拟定一套覆盖项目全生命周期的隐患管控架构，明晰各阶段隐患管控重点和化解措施。

二、公司中基层（三选一）

（一）业务实操精进型作业

选项本部门一项具体业务，如

“利用 DeepSeek 精进项目资金调度流程”。拆解现有资金调度业务链路存在的问题，结合 DeepSeek 在资料处理、还原预测方面的功能，规划一套基于 DeepSeek 的资金调度精进方案，包括资料收集整理办法、模型搭建步骤、调度打法拟定等等内容，并借助还原实例验证方案的可行性。

（二）抓手融合革新型作业

以

“AI 抓手和 WPS 在工程建筑业务中的深度融合运用” 为主题，探索 DeepSeek 和 WPS 在报表制作、资料拆解、文档编辑等等方面的协同运用情境。例如，利用 DeepSeek 生成资料，导入 WPS 开展可视化拆解。采用 DeepSeek 辅助撰写文档大纲，在实际应用里，再在 WPS 中完善内容等等。形成具体的操作指南和运用实例，从实践看，分享给部门同事。

（三）隐患防控实践型作业

针对

“运用 DeepSeek 识别项目合同法律隐患”，收集本部门近期签订或者拟签订的合同，利用 DeepSeek 对合同条款开展拆解，识别其中存在的隐患点，如条款矛盾、约定不清晰、违法违规等等问题。结合法律学识和实际实例，提出隐患防范和合同条款修改建议，形成隐患拆解报告和修改方案。

陪跑训练规划：

一、

公司中高层

（一）方略研讨月会

每月组织一次高层方略研讨会，围绕

AI 技艺在业界的最新运用动态，政策变化等等内容展开。会前由培训队伍利用 DeepSeek 收集整理相关资料，就一线经验说，形成研讨素材；会上高层管人人员分享个人课后专题作业研究结晶，共同探讨公司方略演进方向，拟定阶段性方略标的和行动规划。

（二）标杆公司参访

每季度安排一次到业界内

AI 运用领先的标杆公司参访活动。提前梳理参访关注点，如公司怎样借助 AI 达成方略转型、精进管控流程等等。参访进程中，和对方高层管人人员开展深度交流，研习其在 AI 运用方面的成功心得和革新做法，回司后组织内部分享会，促成心得落地。

（三）专家深度带练

每半年邀请

AI 领域专家和工程建筑业界资深顾问，为公司高层提供一对一深度带练。专家根据高层管人人员的课后专题作业结晶和公司实际诉求，针对性地提出建议和解题打法，支援高层拉升对 AI 方略价值的领会和运用本领，指导公司拟定长期 AI 演进规划。

二、

公司中基层

（一）周度实例分享会

每周组织一次基层管人人员实例分享会，由参训人员轮流分享个人课后专题作业结晶、实际事务中

AI 运用实例。分享内容包括运用情境、操作步骤、遇到的问题以及破解办法等等，其他人员开展碰头和点评，助推心得交流和学识共享。

（二）月度本领竞赛

每月开展一次

AI 抓手运用本领竞赛，设置不同的竞赛项目，如 DeepSeek 提示词编写、资料处理、合同评审等等。借助竞赛激发基层管人人员的研习积极性，检验其研习结晶，对表现出色的人员给予表彰和奖励，同时针对竞赛中暴露的问题开展集中带练和培训。

（三）季度项目实战

每季度组织基层管人人员参与一个还原项目实战，具体来看，项目涵盖工程建筑业务的多个环节，从实践看，要求运用

DeepSeek 和其他 AI 抓手完成项目差事，如项目预算编制、隐患评核、方案精进等等。实战进程中，安排导师开展指导，支援破解遇到的问题，项目结束后开展收束复盘，拉升基层管人人员的实际运用本领和队伍协同本领。

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