AI内训热门课题 传统工程项目人员:包括工程师项目经理 可定制大纲

AI 赋能工程项目:让施工更有设计感

在当今数智化浪潮席卷全球的大来由下,建筑业界也正经历着深刻的变革。随着机器智能技艺的迅猛演进,其在建筑领域的运用潜力正渐次被挖掘和释放。从规划阶段的智能建模,到施工进程中的进度精进和质量管控…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
泰丰
课程编号
PX-T17801
AI 赋能工程项目:让施工更有设计感
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课程背景

在当今数智化浪潮席卷全球的大来由下,建筑业界也正经历着深刻的变革。随着机器智能技艺的迅猛演进,其在建筑领域的运用潜力正渐次被挖掘和释放。从规划阶段的智能建模,到施工进程中的进度精进和质量管控,

AI 正重塑着传统建筑业界的运作模式。

可是,当前建筑业界在施工专项方案编制和大临设施规划方面,仍存在诸多亟待破解的问题:

效率低下:传统的施工专项方案编制,落地时,往往需要耗费大量人力和时间。规划师们需手动收集资料、绘制图纸、计算资料,进程繁琐并且容易出错。

缺乏革新性:过往的大临设施规划多遵循固定模式,缺乏革新思路。在空间利用、功能布局等等方面难以满足复杂多变的项目诉求。

资料利用不足:建筑项目在施行进程中会产生海量资料,但这些资料在传统模式下未能得到有效整合和拆解。施工专项方案编制时,难以基于历史资料开展精准决策。

协同性差:施工专项方案编制涉及多个部门和专精,各环节之间资讯流通不畅,协同作业困难。

课程收益

(一)学识层面

:

周全掌握工程项目各环节专精学识,如工程规划原理、施工流程等等;纵深领会

AI 技艺基础,以及其在工程项目中的运用情境学识,为后续实践筑牢学识根基。

(二)本领层面

:

学会熟练运用各类

AI 抓手;掌握基于 AI 的工程项目资料拆解本领,能从复杂资料中挖掘有价值资讯;具备采用 AI 技艺精进工程项目流程。

(三)思路层面

:

练就资料驱动的思路方式,学会从资料角度思索工程项目问题解题打法;能够主动探索

AI 在工程领域的新运用、新模式,拉升破解复杂工程问题的革新本领。

(四)管控层面

:

掌握融合

AI 技艺的工程项目管控办法;学会基于 AI 拆解结果开展科学决策,拉升项目整体管控水平,保障项目高效推进。

课程大纲

首讲:

AI 在建筑业界的运用现况和趋势

一、业界热点和

AI 演进趋势

(

1)新型 AI 算法引见

(

2)AI 和物联网融合趋势

(

3)业界前沿 AI 技艺动态

交流游戏:

“AI 猜猜猜”

次讲:施工专项方案编制基础和传统困境

一、传统编制办法的困境和挑战

1.

时间成本过高问题

(

1)人工计算耗时拆解

(

2)资料整理繁琐性举例

(

3)因时间延误导致的项目损失实例

2.

准确性和可靠性难题

(

1)人为计算错误实例

(

2)方案考虑不周全问题

(

3)不准确方案对施工的负面影响

3.

缺乏灵活性和适应性

(

1)传统方案化解变更困难

(

2)复杂项目方案调整难题

(

3)因方案不灵活导致的施工停滞实例

小组碰头:

“传统方案编制吐槽大会”

三讲:

AI 助力施工专项方案编制的理论基础

一、

AI 相关技艺原理在施工方案中的运用

机器研习算法在施工方案中的运用

(

1)督导研习用于资料分类

(

2)无督导研习挖掘资料规律

二、资料收集和处理在

AI 方案编制中的要害作用

施工资料的类型和来源

(

1)工程图纸资料获取

(

2)施工实地监测资料收集

(

3)历史项目资料资源挖掘

四讲:

AI 在施工专项方案编制中的实际实例拆解

1.

大型纽带施工专项方案

AI 运用实例

(

1)项目来由和难点引见

(

2)AI 技艺运用流程拆解

(

3)方案编制效率拉升对比

2.

超高层建筑施工专项方案的

AI 实践

(

1)复杂结构施工方案难题

(

2)AI 怎样破解施工难题

(

3)项目施行成效评核

3.

地铁工程施工专项方案的

AI 革新

(

1)地下工程施工隐患化解

(

2)AI 预测和防范隐患措施

(

3)AI 运用前后项目指标对比

交流环节:

“实例找茬”

五讲:大临设施规划基础和传统模式弊端

一、大临设施规划的内容和要则

1.

大临设施规划的基本要则

(

1)安全可靠性要则解读

(

2)经济合理性要则拆解

(

3)环保节能要则在规划中的体现

2.

不同类型项目大临设施规划要点

(

1)房建项目大临设施规划重点

(

2)市政项目大临设施规划要害

(

3)公路项目大临设施规划特殊要求

小组碰头:

“我眼中的理想大临设施”

二、基于

AI 的大临设施规划流程和办法

1. AI 辅助大临设施规划的流程轮廓

(

1)规划前期资料收集和拆解

(

2)AI 初步规划方案生成

(

3)方案评核和精进流程

2.

利用

AI 开展大临设施空间规划的办法

(

1)空间建模和拆解技艺

(

2)基于 AI 的空间布局精进打法

(

3)实际项目空间规划实例

3. AI 在大临设施功能规划和整合中的运用

(

1)功能模块智能匹配办法

(

2)多功能设施一体化规划实例

(

3)AI 拉升设施功能协同性实例

实操环节:

“AI 大临设施规划初体验”

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|泰丰老师

适合谁听

传统工程项目人员:包括工程师、项目经理、施工管人人员等等AI 技艺人员:有一定 AI 技艺基础、但缺乏工程项目领域学识、希望进入工程项目业界、将 AI 技艺落地运用。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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