课程背景
当前全球建筑业正处于第四次工业革命的要害转折点，
AI技艺正以前所未有的速度重塑业界格局。麦肯锡最新报告显示，AI运用可使工程效率拉升35-50%，但我国建筑公司AI渗透率仅为8%，真正达成AI深度运用的公司不足5%，和发达国家45%的水平形成巨大反差。AI技艺成为公司竞争力的分水岭。据住建部资料显示，2024年智能建造市场规模突破万亿，但技艺红利窗口期仅剩18个月。存在的问题：
认知断层严重：
85%的工程管人人员对AI的领会停留在概念层面，无法将技艺优势转化为管控效能，导致公司在数智化浪潮中步履维艰。
资料孤岛困境：
工程项目涉及规划、采购、施工等等多个环节，各系统资料割裂，平均仅有
15%的资料得到有效利用，严重制约AI价值释放。
英才结构失衡：
既懂工程又懂
AI的复合型英才极度稀缺，公司练就周期长达2-3年，而市场变化以月计，英才短板成为转型最大瓶颈。
落地路径模糊：
公司知道
AI要害但不知从何下手，70%的AI项目因缺乏清晰的运用情境和施行路径而失败，投入产出严重失衡。
安全合规焦虑：
工程资料涉及商业机密和安全红线，公司担心资料泄露和合规隐患，导致对
AI运用持观望态度，错失演进良机。
本课立足公司转型痛点，以
DeepSeek为突破口，借助"理念重塑-抓手掌握-情境落地-隐患防控"的进阶路径，支援公司构筑AI时代的核心竞争力，达成从跟随者到引领者的华丽转身。必要时带方案、带资源，指导、支持参训者项目推进。
课程收益
学识积累（底层推演、前沿洞察）
：深度拆解
AI技艺原理以及DeepSeek核心本领，掌握提示词、模型调优等要害技艺，构筑"AI+工程"的学识架构，具备业界演进趋势的洞察力。
v
本领拉升（实战抓手、落地办法）
：熟练运用
DeepSeek开展进度、成本、风控
等等核心业务，掌握
AI和办公软件的协同招数，能独立完成3个以上业务情境的AI改造。
v
思路重塑（革新意识、数字基因）
：打破传统管控的思路定式，构筑
"资料驱动、智能决策"的新范式，练就用AI视角审视业务的习惯，激发队伍的革新活力和变革勇气。
v
管控加强（效能倍增、竞争优势）
：精进项目全生命周期管控流程，达成资源配置效率拉升
30%以上，构筑基于AI的管控架构，炼就公司在智能建造时代的护城河。
课程大纲
课程纲要
开课小
“菜”
开课小菜：《
哪吒
2
》
中的
AI和精神，AI在
《
哪吒
2
》
中看到的工程人的
“命”和“运”
！
首讲：不忘初心
——带着“高度”学AI
核心：
深刻领会智能建造的来由、内涵、现况和要害点。
热点：
冰火两重天（典型公司、分领域资料拆解）
一、
AI 认知
重塑
1. AI 和 AGI 概念
（
1）AI 定义以及特点：DeepSeek的本性真面目，往细里说，情商？智商？
（
2）AGI 内涵和本领：谁才是趋势
（3）AI的事务原理
话题碰头：
AI是不是业界？
二、公司转型
密码
继续碰头：
工程是不是业界？
情境：传统施工公司被科技公司降维打击
实例分享：
1. 中建八局和中建六局的转型思索
经营拆解：
从杜邦拆解模型看
AI和公司经营
要害提示：
AI不仅是“术”，别将AI学LOW了
次讲
从心到脑
——
带着深度学
AI
碰头话题展示：
5 + N
一
、工程管控推演
重构
——
AI的基础和智能体的铺垫
1. 基本推演轮廓
2. 项目施行进程
3. 项目将控标的和要素
4. 工程管控的痛点以及模型
（
1）痛点：交流不畅和成本管控乏力
（
2）操练：四要素的联动
（
3）模型：四要素谁是最要害的？
要害提示：
AI的基础不能出问题——工程人该有的“自救”
思索的问题：
AI能不能拉升中标率
二、工程的
AI提示词的
推演和公式
——
和
AI的对话规则+PLUS
情境：一个提示词帮公司省下
“
上百万
”
1.
工程的
AI
提示词公式引见
（
1）来由诉求约束公式
（
2）身份差事要求公式
（
3）其他常用提示词公式
大家一起做：
心态和招数
——
迈出、迈好
AI运用的第一步
要害运用：
工程的
AI运用的“三词”——提示词、修正词和复核词
三讲
从手到脚
——
带着细度学
AI
碰头话题展示：
5 + N
一、
DeepSeek的
部署和采用
1. AI抓手大放送
（
1）
能够
“偷懒”的大模型
（2）
插件实例
：即梦中的
“梦中情人”
（3）
办公抓手：
AI和WPS/WORD/EXCEL
实例：
《美女说》：工程人的王炸组合
二
，
DeepSeek赋能
进度管控
——
工程管控的
“命脉”
1.
AI实操：
进度赋能实例
（
1）进度规划编制（课程内置实例为纽带工程）
（
2）资源分配和工序调整
（
3）形成专题管控方案
（4）DeepSeek+“专精软件”
划重点：
DeepSeek的赋能进度管控的“能”和“不能”
三
、质量和安全管控
1.
实例：
实地管控和指令单
（
1）
质量问题
3种问法：哪个好？
（
2）安全隐患识别和整改
划重点：
DeepSeek的赋能质量、安全管控的“能”和“不能”
大家一起做：
让领导巡视工地
“更有范”
换位思索：
施工人应该换个视角看
AI
四、
AI的工程进程运用
专题
1：AI和CAD结合：图纸审查
专题
2：AI和资料统计
专题
3：AI赋能安全生产月
专题
4：施行性施工组织规划
专题
5：AI的其他工程运用
专题
6：AI来了，你要怎么化解？
（
1）
监理的整改通知单
（
2）
AI 货品的实地运用
四讲
风控合规
——
你和
AI:谁会将谁带到沟里
一，
“
莫名
”
的
大模型排名
：
用魔法考验魔法
1. 综合性能评核
（
1）性能活跃度指标
（
2）资料质量和拆解本领
（
3）工程建设适用性
2. 不同版本排名
（
1）R1 版本模型对比
（
2）V3 版本模型拆解
（
3）豆包模型特点评核
：
“
做错了”的课件
3. 排名参考意义
（
1）选项模型的依据
（
2）模型运用情境匹配
（
3）模型演进趋势判断
三、
“方略”和“深层次”的隐患
1. 泰丰老师的西红柿理论的指导意义
2.
量化交易起家的
AI带给我们的3重思索
深度思索：
AI还是个孩子，要善待TA!
五讲
砥砺前行
——
拥抱
AI该有的姿势
一，
AI 神器特点：谁家的娃长得像谁
各种神奇的优势、
亮点和特色：文小言、通义千问，豆包、
KIMI、智谱清言、元宝
（
1）中文领会处理本领
（
2）多模态交互功能
（
3）学识图谱增强服务
二
、
AI 分类和演进
（
1）DeepSeek频频被“吊打”
（
2）学识库和智能体：用实例展示给你看
（
3）MCP：你熟稔吗？
提醒：
此处有彩蛋！！！
三，学要
“死”学，用要“活”用
1. 大模型避坑指南
（
1）资料安全隐患
（
2）版权红线隐患
（
3）认知惰性隐患
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|泰丰老师
适合谁听
工程公司董事长/总经理（把握方略方向） 项目管控部门负责人（促成业务变革） BIM中心/资讯化主管（技艺融合运用） 工程技艺主力以及储备干部（一线实践者） 有志于AI转型的工程从业者（未来领军者）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。