智能建造・效能革命——DeepSeek赋能工程管理全流程

开课小

“菜”

开课小菜：《

哪吒

2

》

中的

AI和精神，AI在

《

哪吒

2

》

中看到的工程人的

“命”和“运”

！

首讲：不忘初心

——带着“高度”学AI

核心：

深刻领会智能建造的来由、内涵、现况和要害点。

热点：

冰火两重天（典型公司、分领域资料拆解）

一、

AI 认知

1. AI 和 AGI 概念

（

1）AI 定义以及特点：DeepSeek的本性真面目

（

2）AGI 内涵和本领

（

3）两者差异和联系：谁才是趋势

科幻

“大片”

：人类最后的几个月

2. AI 主流模型

（

1）国外知名模型引见

：

DeepSeek的竞争对手

（

2）国内出色模型拆解

（

3）各模型优缺点对比：

国内，国际

AI赛道全视野

3. AI 影响剖析

（

1）自动化和效率拉升

（

2）本领诉求变化趋势

（

3）经济和职业转型影响：DeepSeek的压迫性

二、公司转型

1. DeepSeek和公司转型

（

1）技艺革新驱动因素

（

2）市场诉求变化导向

（

3）

公司的借势演进：

DeepSeek的顺风车

2. 化解打法探讨

（

1）跨界竞争化解办法

（

2）公司转型具体措施

（

3）业界携手和革新模式

实例分享：

从

AI中该看出的“道”——“童话大王，影视大腕、AI领军人”眼里的AI

经营拆解：

从杜邦拆解模型看

AI和公司经营

要害提示：

AI不仅是“术”，别将AI学LOW了

次讲

从心到脑

——

带着深度学

AI

一

、工程管控推演

——

AI的基础和智能体的铺垫

1. 基本推演轮廓

（

1）启动策划阶段要点

（

2）施行将控阶段打法

（

3）收尾复盘阶段收束

2. 项目施行进程

（

1）勘察规划流程和要点

（

2）招标采购管控办法

（

3）施工管控要害环节

3. 项目将控标的和要素

（

1）进度质量安全标的

（

2）投资合同资源管控

（

3）资讯交流隐患管控

要害提示：

AI的基础不能出问题——工程人该有的“自救”

二，

DeepSeek说——王婆卖瓜和实事求是

1. 核心功能引见

（

1）自然语言处理本领

（

2）文本生成和资讯整合

（

3）代码生成和解释功能

2. 集成方式和优势

（

1）API 接口集成办法

（

2）SDK 和插件集成运用

（

3）Webhook 集成资料同步

三、

咒语推演和公式

——

和

AI的对话规则+PLUS

1. 咒语推演基础

（

1）从 0 开始的咒语构筑

（

2）咒语的核心推演原理

（

3）咒语在工程中的运用

2. 咒语公式引见

（

1）来由诉求约束公式

（

2）身份差事要求公式

（

3）其他常用咒语公式

3. 咒语运用实例

（

1）工程管控问题求解

（

2）进度规划生成示例

（

3）咒语采用注意事项

要害运用：

AI运用的“三词”——提示词、修正词和复核词

工程模型：

挣值拆解和

DeepSeek

三讲

从手到脚

《美女说》：工程人的王炸组合

一，

DeepSeek的

部署和采用

（

1）本地部署的流程

：

“

转圈”

的困扰和

“屏蔽”的故事

（

2）接入部署的途径：

接入的路径和

“偷懒”的大模型

（

3）免费模型采用说明：

办公抓手：

AI和WPS/WORD/EXCEL

二

，

DeepSeek赋能

进度管控

——

工程管控的

“命脉”

1. 进度拆解和预测

（

1）意义和局限性

（

2）延误原因拆解办法

（

3）DeepSeek 预测模型

2. 进度保障和精进

（

1）隐患识别和评核

（

2）预警功能和指标设定

（

3）精进打法和方案拟定

3. 进度赋能实例

（

1）工程进度规划编制实例实操

（

2）资源分配和工序调整

（

3）进度管控软件运用

划重点：

DeepSeek的赋能进度管控的“能”和“不能”

大家一起做：

心态和招数

——

迈出、迈好

AI运用的第一步

三

、

DeepSeek赋能资源和成本

管控

——

工程管控的

“核心”

1. 资源管控推演

（

1）意义和标的设定

（

2）价值最大化要则

（

3）资源保障和协调

2. 成本管控要点

（

1）基本办法和流程

（

2）资料采集和拆解

（

3）成本预测和纠偏

3. DeepSeek 赋能运用

（

1）资源调配和拆解

（

2）成本拆解和将控

（

3）故障预测和成本降低

划重点：

DeepSeek的赋能资源、成本管控的“能”和“不能”

大家一起做：

烧脑和发散

——

你对

AI该有的“非分之想”

四

、质量和安全管控

1. 质量管控现况和AI运用

（

1）现况问题和演进趋势

（

2）AI 技艺质量监控

（

3）质量检测和预警制度

2. 安全管控难点和AI运用

（

1）意义和面临困难

（

2）隐患识别和智能拆解

（

3）安全管控软件运用

3.

实例：

实地管控和指令单

（

1）安全隐患识别和整改

（

2）监理通知单下发示例

（

3）AI 货品实地运用

划重点：

DeepSeek的赋能质量、安全管控的“能”和“不能”

大家一起做：

让领导巡视工地

“更有范”

换位思索：

施工人应该换个视角看

AI

五

，

AI赋能办公

1.

办公和工程

AI 项目实战还原

(1) 设定还原项目来由和标的

(2) 分组开展项目策划和执行还原

(3)

运用所学

AI 技艺完成项目差事

2.

办公流程推进中的

AI 运用

(1) 文档处理

流程的

AI

运用（

word、excel、ppt）

(2)

会议组织和安排的

AI 辅助节点

(3)

事务差事分配和跟踪的

AI 要害节点

四讲

风控合规

——

你和

AI:谁会将谁带到沟里

一、

AI 局限拆解

1. 资料倚重性问题

（

1）资料偏差影响结果

（

2）资料覆盖不全隐患

（

3）资料质量保障措施

2. 推演推理局限

（

1）因果推理本领不足

（

2）复杂推演处理困难

（

3）物理常识领会缺陷

3. 伦理和安全隐患

（

1）算法偏见和歧视

（

2）生成内容滥用问题

（

3）决策黑箱和信任危机

二、

“

莫名

”

的

大模型排名

：

用魔法考验魔法

1. 综合性能评核

（

1）性能活跃度指标

（

2）资料质量和拆解本领

（

3）工程建设适用性

2. 不同版本排名

（

1）R1 版本模型对比

（

2）V3 版本模型拆解

（

3）豆包模型特点评核

：

“

做错了”的课件

3. 排名参考意义

（

1）选项模型的依据

（

2）模型运用情境匹配

（

3）模型演进趋势判断

深度思索：

AI还是个孩子，要善待TA!

五讲

砥砺前行

一，

AI 神器特点：谁的娃长得像谁

各种神奇的优势、

亮点和特色：文小言、通义千问、豆包，

KIMI、智谱清言、元宝

（

1）中文领会处理本领

（

2）多模态交互功能

（

3）学识图谱增强服务

二

、

AI 分类和演进

1.

生成式和决策式

AI

（

1）功能和输出结果差异

（

2）运用情境对比拆解

（

3）评核指标和性能表现

2. DeepSeek 运用拓展

（

1）DeepSeek频频被“吊打”

（

2）学识库

和智能体、还还还有

MCP：用实例展示给你看

（

3）运用演进趋势展望：纷纷上马的央企的背后和前方到底为何？

3. 优先绞杀中层管人者

（

1）中层管人者挑战拆解

（

2）AI 抓手优势体现

（

3）未来管控模式变革

三、学要

“死”学，往细里说，用要“活”用

1. 大模型避坑指南

（

1）资料安全隐患

（

2）版权红线隐患

（

3）认知惰性隐患

2. 拥抱AI该有的准则姿势：DeepSeek热的“冷思索”

3. 工程人的“术”和“道”

4. AI的文字版科幻大片

结语小视频

：

《

脚下的路

》

课后专题作业：

一、公司中高层（三选一）：

（一）方略洞察型作业

围绕

“AI 技艺怎样重塑建筑投资集团方略布局” 展开研究。结合 DeepSeek 在业界趋势拆解、政策动态抓取方面的本领，纵深剖析当前 AI 技艺在基础设施、新基建等等领域的运用现况，预测未来五年 AI 对工程建筑业界竞争格局的影响，形成不少于 5000 字的方略拆解报告，并提出公司方略调整的方向和建议。

（二）管控革新型作业

针对

“AI 驱动下公司绩效考核和组织架构变革”，拆解 DeepSeek 在绩效考核资料处理、人员盘查诊断中的运用潜力。调研业界内头部公司相关实例，结合本公司实际，规划一套基于 AI 的绩效考核方案，以及和之适配的组织架构调整方案，包括具体的考核指标、评核流程和组织架构精进措施等等内容。

（三）隐患前瞻型作业

锁住

“AI 时代工程建筑投资项目全周期隐患管控打法”，运用 DeepSeek 对过往已中标项目的资料开展拆解，收束项目在投资、建设、营运等等阶段的隐患特征。结合 AI 技艺在隐患识别、预警、防控方面的运用，拟定一套覆盖项目全生命周期的隐患管控架构，明晰各阶段隐患管控重点和化解措施。

二、公司中基层（三选一）

（一）业务实操精进型作业

选项本部门一项具体业务，如

“利用 DeepSeek 精进项目资金调度流程”。拆解现有资金调度业务链路存在的问题，结合 DeepSeek 在资料处理、还原预测方面的功能，规划一套基于 DeepSeek 的资金调度精进方案，包括资料收集整理办法、模型搭建步骤、调度打法拟定等等内容，并借助还原实例验证方案的可行性。

（二）抓手融合革新型作业

以

“AI 抓手和 WPS 在工程建筑业务中的深度融合运用” 为主题，探索 DeepSeek 和 WPS 在报表制作、资料拆解、文档编辑等等方面的协同运用情境。例如，利用 DeepSeek 生成资料，导入 WPS 开展可视化拆解；采用 DeepSeek 辅助撰写文档大纲，在实际应用里，再在 WPS 中完善内容等等。形成具体的操作指南和运用实例，分享给部门同事。

（三）隐患防控实践型作业

针对

“运用 DeepSeek 识别项目合同法律隐患”，收集本部门近期签订或者拟签订的合同，利用 DeepSeek 对合同条款开展拆解，识别其中存在的隐患点，如条款矛盾、约定不清晰、违法违规等等问题。结合法律学识和实际实例，提出隐患防范和合同条款修改建议，形成隐患拆解报告和修改方案。

陪跑训练规划：

一、

公司中高层

（一）方略研讨月会

每月组织一次高层方略研讨会，围绕

AI 技艺在业界的最新运用动态、政策变化等等内容展开。会前由培训队伍利用 DeepSeek 收集整理相关资料，执行层面，形成研讨素材；会上高层管人人员分享个人课后专题作业研究结晶，共同探讨公司方略演进方向，拟定阶段性方略标的和行动规划。

（二）标杆公司参访

每季度安排一次到业界内

AI 运用领先的标杆公司参访活动。提前梳理参访关注点，如公司怎样借助 AI 达成方略转型、精进管控流程等等。参访进程中，和对方高层管人人员开展深度交流，研习其在 AI 运用方面的成功心得和革新做法，回司后组织内部分享会，促成心得落地。

（三）专家深度带练

每半年邀请

AI 领域专家和工程建筑业界资深顾问，为公司高层提供一对一深度带练。专家根据高层管人人员的课后专题作业结晶和公司实际诉求，针对性地提出建议和解题打法，支援高层拉升对 AI 方略价值的领会和运用本领，指导公司拟定长期 AI 演进规划。

二、

公司中基层

（一）周度实例分享会

每周组织一次基层管人人员实例分享会，由参训人员轮流分享个人课后专题作业结晶、实际事务中

AI 运用实例。分享内容包括运用情境、操作步骤、遇到的问题以及破解办法等等，其他人员开展碰头和点评，助推心得交流和学识共享。

（二）月度本领竞赛

每月开展一次

AI 抓手运用本领竞赛，设置不同的竞赛项目，如 DeepSeek 提示词编写、资料处理、合同评审等等。借助竞赛激发基层管人人员的研习积极性，检验其研习结晶，对表现出色的人员给予表彰和奖励，同时针对竞赛中暴露的问题开展集中带练和培训。

（三）季度项目实战

每季度组织基层管人人员参与一个还原项目实战，运行层面，项目涵盖工程建筑业务的多个环节，往细里说，要求运用

DeepSeek 和其他 AI 抓手完成项目差事，如项目预算编制、隐患评核、方案精进等等。实战进程中，安排导师开展指导，支援破解遇到的问题，项目结束后开展收束复盘，拉升基层管人人员的实际运用本领和队伍协同本领。

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