课程背景
本课为
2天深度集训,融合"AI办公自动化"和"AI智能体开发"两大模块。第一天系统研习DeepSeek等等AI抓手在PPT、Excel、Word等等办公情境的高效运用;第二天周全掌握AI智能体(Agent)搭建本领,借助扣子(Coze)平台完成多个自动化项目。课程采用"理论解说+实例演示+动手实操"三位一体教学模式,确保参训者即学即用,迅速拉升智能化办公本领。
课程大纲
AI抓手基础认知和Prompt高效采用
1.1 AI抓手核心认知
· AI抓手和搜索引擎的本质区别
·
通用
AI对话抓手的事务原理和运用边界
·
主流
AI抓手对比拆解:
o DeepSeek:代码生成、推演推理、文档处理
o
豆包
:
Excel图表生成,文生图功能
o Kimi
:
PPT高效制作,长文本处理
o
智谱清言
:多模态识别、资料拆解
o
通义千问
:音视频处理,会议辅助
1.2 Prompt Engineering实战招数
· 标的明晰要则:怎样精准描述诉求
· 来由充实招数:提供充足上下文资讯
· 风格将控办法:设定输出语气和格式
· 反向提问打法:借助提问深化思索
·
迭代精进流程:根据反馈调整
Prompt
1.3 AI内容质量保障
· AI生成内容的准确性验证办法
· 敏感资讯处理和资料安全规范
· 版权意识和合规采用指南
· 人机协同的最佳实践模式
二,
DeepSeek+AI办公三件套实战
2.1 PPT智能规划和制作
· PPT自动排版功能深度拆解
·
根据主题极速生成完整
PPT方案
·
多文档融合生成
PPT的招数(含脱敏处理)
· AI辅助PPT创意构思和视觉美化
·
实战实例:营销方案
PPT迅速生成
2.2 Excel资料智能处理
· Excel智能拆解功能运用
· DeepSeek辅助编写复杂函数公式
· VBA代码自动化生成:
o 资料拆分和合并自动化
o 批量插入对应图片
o 多事务簿资料整合
· 资料可视化看板自动生成
·
实战实例:财务报表指标自动计算
2.3 Word文档智能创作
· AI辅助文案创作:营销文案、事务报告、创意写作
· 文档资讯迅速提炼和摘要生成
· 智能纠错和语言精进建议
· 多语言文档校对和本地化处理
·
实战实例:商业规划书迅速生成
三、
AI在业务链路中的情境化运用
3.1 人力资本管控AI运用
· AI辅助招聘:简历筛选、面试问题生成、候选人评核
·
绩效管控自动化:
KPI跟踪、绩效报告生成
· 薪酬考勤智能统计和拆解
· 培训课程规划和研习规划拟定
3.2 财务和供给链AI精进
· 产销资料智能拆解,达成合理备料
· 库存和交付动态平衡精进
· 供应商管控自动化:清单获取、比价对账
· 电商多平台销售资料联动核对
3.3 市场营运AI赋能
· 渠道拓展和买方智能发掘
· SEO精进和广告素材生成
· 社媒内容创作和多平台管控
· 视频脚本拆解和二次创作
四、
AI智能体(Agent)基础和平台实操
4.1 AI Agent核心概念
·
智能体和传统
AI抓手的区别
·
智能体四要素详解:大模型
+差事规划+抓手调用+记忆
·
主流
AI智能体平台对比:Coze,GPTs、Dify等等
4.2 扣子(Coze)平台入门
· 平台注册和界面导航
· 核心功能区详解:事务台、插件库、学识库
· 大模型选项和参数设置招数
4.3 基础智能体搭建实战
· 文档摘要助手:支持多格式文档拆解
· 文案仿写智能体:记忆用户风格偏好
· 业务链路自动化智能体:供应商管控、资料核对
五、
AI事务流搭建和综合实战
5.1 高级智能体开发
· 事务流规划要则和最佳实践
· 多轮对话规划和变量管控
· 条件判断和业务链路建模
·
外部
API集成和资料连接
5.2 公司级运用构筑
· 公司学识库搭建和智能调用
· 资料安全保障打法和权限管控
· 敏感资讯脱敏处理技艺
· 智能体部署和队伍协同方案
5.3 综合实战项目
· 根据实际业务诉求规划个性化智能体
· 从诉求拆解到部署上线的完整流程
· 常见问题诊断和性能精进
· 结晶展示和项目评审
5.4 课程收束和进阶指导
· 要害学识点回顾和巩固
· 研习路径规划和资源推荐
· 业界演进趋势和运用展望
· 答疑交流和证书颁发
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|赵保恒老师
适合谁听
希望拉升办公效率的职场人士 公司管人人员、营运、财务、HR、市场等等业务岗位 对AI抓手和智能体开发感兴趣的初学者 追求事务自动化和智能化的队伍主力。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
